基于信令的數(shù)據(jù)挖掘分析模型的研究與應(yīng)用

張小暉 郝潔

摘要：本文聚焦和分析了當(dāng)前河北聯(lián)通大數(shù)據(jù)平臺(tái)的信令數(shù)據(jù)挖掘分析模型，為應(yīng)對(duì)日益增多的位置需求，構(gòu)建了一種基于信令數(shù)據(jù)挖掘分析移動(dòng)用戶粗定位的模型，該模型對(duì)所采集的運(yùn)營(yíng)商核心移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中移動(dòng)用戶的信令數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后，再分別對(duì)經(jīng)緯度以及特征數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、分析和挖掘，并將需求數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選分析，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)粗定位的分析。本模型基于粗定位信令數(shù)據(jù)，為通訊運(yùn)營(yíng)商創(chuàng)造新的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

關(guān)鍵詞：信令;大數(shù)據(jù);模型;粗定位;ETL

中圖分類(lèi)號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2020）03-0097-01

1 方案的主要目標(biāo)

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)高速普及，大數(shù)據(jù)體系快速發(fā)展的背景下，數(shù)據(jù)資源極速增長(zhǎng)。海量級(jí)數(shù)據(jù)的積累對(duì)通訊運(yùn)營(yíng)商提出了巨大的挑戰(zhàn)，如何利用大數(shù)據(jù)深挖數(shù)據(jù)價(jià)值，如何支撐企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，如何釋放數(shù)據(jù)紅利，已經(jīng)成為運(yùn)營(yíng)商的當(dāng)務(wù)之急。在這其中，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)需求已經(jīng)無(wú)法滿足當(dāng)前的業(yè)務(wù)需要。同時(shí)傳統(tǒng)的分析模型面臨很多問(wèn)題，如：簡(jiǎn)單粗暴沒(méi)有實(shí)際意義的統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)紅利未能展現(xiàn);數(shù)據(jù)未能支撐精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的條件，粗曠的分析方式無(wú)法滿足需求;對(duì)數(shù)據(jù)處理過(guò)于單一，未能多元化分析，使得數(shù)據(jù)過(guò)于片面等等。

本著以數(shù)據(jù)深度挖掘、過(guò)程可視化、界面化流程監(jiān)控為建設(shè)的宗旨，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀的調(diào)研與問(wèn)題需求分析，制定合理的數(shù)據(jù)分析方案，主要實(shí)現(xiàn)以下改進(jìn)：首先，全面詳細(xì)以實(shí)現(xiàn)實(shí)際意義的分析挖掘數(shù)據(jù)，盡可能展現(xiàn)數(shù)據(jù)紅利;第二實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的精細(xì)細(xì)分分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析滿足精細(xì)化運(yùn)營(yíng)需求;第三，通過(guò)多元化、特征化等分析方式，使數(shù)據(jù)全面展現(xiàn)實(shí)際價(jià)值。

2 方案的實(shí)踐過(guò)程

為解決以上問(wèn)題，將信令系統(tǒng)與計(jì)費(fèi)系統(tǒng)、客戶資料等B域系統(tǒng)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，多方位的對(duì)數(shù)據(jù)本身進(jìn)行了多元化的數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)。形成了如旅游大數(shù)據(jù)、職住地?cái)?shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。

面對(duì)當(dāng)前新型旅游業(yè)勢(shì)下，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和觸電采集設(shè)備的提升，使得信令數(shù)據(jù)越發(fā)的精細(xì)且準(zhǔn)確，數(shù)據(jù)量飛躍式增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的日新月異的改革，使得大數(shù)據(jù)不再只停留在想象和理論的階段了，更成為各行業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化提升以及數(shù)據(jù)紅利盡可能展現(xiàn)的催化劑。大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)的提升和優(yōu)化，使得數(shù)據(jù)應(yīng)用百花齊放，大數(shù)據(jù)進(jìn)入加速發(fā)展、飛速提升的時(shí)期。以下以旅游大數(shù)據(jù)為例，簡(jiǎn)要介述了如何利用當(dāng)前大數(shù)據(jù)體系，盡可能的展現(xiàn)數(shù)據(jù)紅利的案例。

基于旅游業(yè)始終迫切需要一套相對(duì)準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)且全面的旅游信息分析系統(tǒng)，可以精準(zhǔn)把控游客需求，實(shí)時(shí)掌控旅游業(yè)態(tài)信息。旅游大數(shù)據(jù)應(yīng)運(yùn)而生，為旅游業(yè)分析決策、政策規(guī)劃、警示提示、提前避災(zāi)等提供幫助，為全省旅游景點(diǎn)提供客流量、駐留分析等數(shù)據(jù)分析，為旅游局、酒店、景點(diǎn)等提供來(lái)源數(shù)據(jù)與旅游規(guī)劃協(xié)助。系統(tǒng)功能包括全省游客數(shù)據(jù)分析、客源地分析、游客特征分析、駐留時(shí)長(zhǎng)分析等。

全省游客數(shù)據(jù)分析模塊：主要以信令數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，用戶軌跡為輔助，全省基站與信令數(shù)據(jù)匹配所得結(jié)果，再經(jīng)過(guò)去重、挖掘、分析等，對(duì)數(shù)據(jù)圖形化、可視化，對(duì)全省實(shí)時(shí)的游客數(shù)據(jù)與區(qū)域分布等進(jìn)行直觀的呈現(xiàn)與展示，方便旅游管理部門(mén)直觀準(zhǔn)確的掌握全省的游客分布與趨勢(shì)。

游客客源地分析模塊：主要對(duì)游客的來(lái)源地進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，通過(guò)信令、基站以及游客資料數(shù)據(jù)匹配所得結(jié)果，詳細(xì)獲得來(lái)自各省的游客數(shù)量、占比等數(shù)據(jù)，以便精確掌握來(lái)源情況，為旅游管理決策提供依據(jù)。

游客特征分析模塊：主要以游客數(shù)據(jù)、信令數(shù)據(jù)、特定地點(diǎn)、特征數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，分析游客的消費(fèi)能力、交通情況、使用習(xí)慣、使用設(shè)備、駐留情況、基本信息等，以方便旅游業(yè)進(jìn)行針對(duì)性營(yíng)銷(xiāo)，方便旅游管理部門(mén)進(jìn)行實(shí)時(shí)、有效、準(zhǔn)確的管理與把控。

游客駐留時(shí)長(zhǎng)分析模塊：主要以信令數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，分析游客到達(dá)以及離開(kāi)的數(shù)據(jù)，通過(guò)游客駐留時(shí)長(zhǎng)以及游客來(lái)源等其他數(shù)據(jù)，可以充分反映出各地游客相應(yīng)的旅游習(xí)慣等，為旅游管理部門(mén)提供決策依據(jù)，同時(shí)對(duì)本地的旅游資源可以提供針對(duì)性營(yíng)銷(xiāo)的方案。

旅游大數(shù)據(jù)系統(tǒng)主要分為數(shù)據(jù)采集層、挖掘分析層、接口層等級(jí)別，其中數(shù)據(jù)采集為最底層，主要采集包括B域相關(guān)的客戶資料數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)等，重點(diǎn)包括如信令數(shù)據(jù)、移網(wǎng)上網(wǎng)行為等數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)層：主要負(fù)責(zé)架構(gòu)的數(shù)據(jù)采集以及數(shù)據(jù)交互，通過(guò)設(shè)備，將信令等數(shù)據(jù)采集過(guò)來(lái)進(jìn)行存儲(chǔ)。

數(shù)據(jù)挖掘分析層：本層主要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的處理或預(yù)處理。對(duì)采集到的信令等數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、入庫(kù)、統(tǒng)計(jì)、分析。

數(shù)據(jù)接口層：統(tǒng)計(jì)分析后的數(shù)據(jù)通過(guò)接口層對(duì)外提供，可分為小時(shí)、日、月、實(shí)時(shí)等接口，方便數(shù)據(jù)即時(shí)按種類(lèi)的提供。

同時(shí)按需求出具旅游大數(shù)據(jù)報(bào)告以游客為主要研究對(duì)象，以游客需求為主要研究方向，以針對(duì)性發(fā)展為主要研究目標(biāo)，對(duì)游客行為偏好、游客畫(huà)像、游客消費(fèi)能力、游客路徑選擇、游客停留天數(shù)、游客交通工具、游客來(lái)源地、游客常用APP等進(jìn)行多維度的分析。以大數(shù)據(jù)的分析反映特點(diǎn)和問(wèn)題，以此推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的良性循環(huán)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)紅利。旅游大數(shù)據(jù)報(bào)告分為年季月度報(bào)告、節(jié)假日?qǐng)?bào)告和競(jìng)品分析報(bào)告、特定報(bào)告等幾種形式。其中年季月度報(bào)告：按年、季、月統(tǒng)計(jì)，以統(tǒng)計(jì)周期為準(zhǔn)，按需分析。節(jié)假日?qǐng)?bào)告：按天統(tǒng)計(jì)，以特定的節(jié)假日為統(tǒng)計(jì)周期，按需進(jìn)行分析，包含節(jié)假日和平時(shí)的客流量比對(duì)等，以及路線偏好等。競(jìng)品分析報(bào)告：按需求，對(duì)特殊的需求如城市、區(qū)域和景區(qū)進(jìn)行對(duì)比分析，從客流量、輿情、游客特點(diǎn)等進(jìn)行比對(duì)，幫助實(shí)行應(yīng)對(duì)辦法以及變革，促進(jìn)業(yè)態(tài)的發(fā)展。

3 結(jié)語(yǔ)

本系統(tǒng)通過(guò)對(duì)信令數(shù)據(jù)的分析，為旅游局以及相應(yīng)景點(diǎn)、管理部門(mén)等提供了有效的數(shù)據(jù)支撐。通過(guò)數(shù)據(jù)，有效的對(duì)省內(nèi)乃至國(guó)內(nèi)市場(chǎng)提供了實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的針對(duì)性營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。根據(jù)不同的來(lái)源、不同的目的地、不同的人群、不同的消費(fèi)能力等，景區(qū)或者管理部門(mén)等可以針對(duì)的提供營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)、管理以及宣傳，幫助景區(qū)提升收入，幫助管理者實(shí)現(xiàn)有效、方便、快捷的管理。不僅如此，同時(shí)在實(shí)踐中，我方還實(shí)現(xiàn)了如全國(guó)數(shù)據(jù)一點(diǎn)集中、信令數(shù)據(jù)清洗、游客模型構(gòu)建、質(zhì)心點(diǎn)校驗(yàn)、柵格化等，以保證數(shù)據(jù)即時(shí)、全面、準(zhǔn)確、有效。綜上所述，基于信令所做的數(shù)據(jù)分析模型，具有推廣以及實(shí)用價(jià)值。

Abstract：This paper focuses on and analyzes the current signaling data mining analysis model of Hebei Unicom's big data platform. In order to meet the increasing location demand， a rough location analysis model for mobile users based on signaling data mining is constructed， after processing the signaling data of mobile users in the core mobile network of the operator， the model extracts， analyzes and mines the longitude and latitude data and the characteristic data respectively， and sifts and analyzes the demand data， then the analysis of coarse positioning is realized. This model is based on rough location signaling data to create new social benefits and economic value for communication operators.

Key words：signaling; big data; model; coarse positioning; ETL