山東省金融支持現代農業發展研究

2020-06-04 05:21:18□張敏，姚萍

物流工程與管理 2020年5期

□ 張敏，姚萍

(南京林業大學經濟管理學院，江蘇南京 210037)

1 引言

當前，我國農業發展正處于由傳統勞動密集型農業向現代高質量農業過渡轉型的關鍵時期。“三農”問題歷來是黨和國家建設工作重點。發展現代農業、提升農業科技化、現代化水平是解決“三農”問題、促進鄉村振興、構建農業現代化體系的重要舉措。近年來，國家持續加大金融支農力度，將金融政策作為農業發展政策體系中的重要組成部分。

山東省作為傳統農業大省，早在1993年便開始進行農業產業化改革，成為全國首個推進農業產業化改革的城市，農業產業化為現代農業發展奠定了組織基礎。山東省自2006年起在新農村建設背景下開啟現代農業探索之路[1]。在金融支持方面，涉農財政投入大幅增長、農村金融服務政策創新發展、新型農業經營主體培育力度有所提升。本文以山東省歷年農業相關數據為樣本，探究山東省金融支持現代農業發展情況，以期為其他各省市以及全國金融支持現代農業發展研究提供經驗。

2 文獻綜述

金融發展為現代農業壯大提供各方面支持，國內專家學者對于金融支持和現代農業發展的關系從多角度、各方面進行了深入研究，主要從金融支持現代農業發展的成效、發展過程中遇到的問題及解決方案三個方面進行研究[2-3]。

國內眾多專家學者以金融發展與農業經濟增長相關性為切入點，深入探究金融支持現代農業發展成效。王丹等利用ECM誤差修正模型實證分析并得出安徽省農村金融發展與農業經濟增長之間存在長期均衡關系的結論[4]。曹協和利用VAR模型，實證分析發現金融支持對現代農業發展存在正向促進作用[5]。劉立軍等通過構建結構方程模型深入探究金融支持與現代農業發展間的具體作用關系，實證分析了金融規模、金融結構以及金融深度對現代農業的影響，研究發現：金融規模與金融深度都直接或間接影響現代農業發展[6]。各研究結果表明金融支持對現代農業發展具有長期正向促進作用。

在金融促進現代農業發展的實踐過程中存在諸多問題。從國家宏觀層面看，我國總體農村金融發展略滯后于現代農業發展，即金融支持對現代農業發展的正向促進作用存在一個“時滯”，從而致使金融服務并不能完全滿足現代農業發展需求[5]。杜婕等研究發現財政支農力度不足以及金融發展的“門檻效應”和收入的“馬太效應”致使農村資金供求矛盾加劇，農村金融發展緩慢，更是從某種程度上加重了農民負擔并導致農村出現嚴重的金融排斥[7]。從各省市具體發展的層面看，徐展峰以江西省為例發現農村金融服務體系不完善、結構單一，農村金融機構網點分布不合理、有針對性的農村金融風險分散機制較為匱乏以及農村金融素養不高、擔保抵押品有限等問題都致使江西省現代農業發展的政策性金融服務需求無法得到有效滿足，廣大農民無法得到有效、及時的金融服務，種種因素都制約了江西省現代農業經濟增長[8]。以上幾個問題基本上是全國各地區金融支持現代農業發展過程中所遭遇的普遍問題，具有代表性，各省市或因自身實際發展狀況而存在其他問題，趙安紅以山西臨汾市為例，研究發現除上述問題外，民間融資不規范致使借貸糾紛頻發，正常金融秩序被擾亂[9]。

為解決上述問題，國內專家學者試圖從多方面、多角度提出應對之策。徐展峰，高小瓊等認為創新發展農村金融服務體系，通過創新服務模式、擴大擔保財產范圍以及開發新型信貸產品等方式滿足農戶及農業組織的金融服務需求；建立健全農業風險分擔機制，政府應發揮帶頭作用促進農業保險及再保險業務發展并完善相關法律；加強農村信用環境建設并進一步拓寬現代農業融資渠道；吸納高素質專業金融人才，投入新農村建設；針對擔保抵押品有限的問題，創新推動農村集體土地所有權抵押、農業訂單抵押等多種方式[8-11]。

綜上所述，我國金融支持現代農業發展仍處于探索、發展的初期階段，體系尚不成熟，仍存在諸多問題。本文以山東省為例，探究其金融支持現代農業發展具體實踐情況，為其他各省市金融支持現代農業發展提供參考。

3 研究設計

3.1 指標選取

為具體研究山東省金融支持現代農業發展情況，結合已有文獻及相關研究，選取以下指標對山東省金融支持現代農業發展情況進行度量：

①現代農業發展。以農林牧漁業總產值(億元)作為衡量山東省現代農業發展的主要指標，作為被解釋變量。

②金融支持發展力度。以農林牧漁業貸款余額(億元)、農林水支出(億元)、農業保險保費收入(億元)作為衡量金融支持現代農業發展力度的主要指標，作為解釋變量。

3.2 數據來源與變量統計

本文選取《山東省統計年鑒》中農業相關數據作為樣本來源，選取2003—2018年山東省13年的農業相關數據為樣本，表1為變量說明，表2為變量描述性統計。

表1 變量說明

表2 山東省統計分析數據

注：表中數據源于2003-2018年《山東省統計年鑒》。

3.3 模型設計

基于以上各解釋變量并結合已有文獻及相關研究，建立以下時間序列模型：

PV=β0+β1LOA+β2PAY+β3INS+μt

(1)

其中，β0為常數項，μt為隨即干擾項。

4 實證分析

4.1 平穩性檢驗

為驗證時間序列平穩性，首先進行平穩性檢驗。數據非平穩或導致出現“虛假回歸”，即具有高度相關性的變量間可能并不存在因果關系。本文采用ADF檢驗法用以檢驗時間序列的平穩性。ADF檢驗通過在原回歸方程的基礎上加上被解釋變量yt的差分滯后項以控制高階序列相關。具體過程如下：

(2)

(3)

(4)

(5)

(2)式代表沒有位移項α和趨勢項δt的單位根檢驗，(3)、(4)式分別代表有位移項以及位移項與趨勢項都有的情況下的單位根檢驗。(5)式為ADF檢驗的假設，若原假設H0成立，則表明序列存在單位根，yt非平穩；若備擇假設H1成立，則表明序列不存在單位根，yt平穩。根據檢驗結果判斷原序列是否存在單位根，是否平穩。

利用Stata15.0軟件檢驗結果如表3所示。根據表中結果可知各變量二階差分序列在5%的顯著性水平下拒絕原假設，是平穩的。

表3 單位根檢驗

注：D代表一階差分，D2代表二階差分；檢驗類型P代表滯后階數。

4.2 協整檢驗

(6)

(6)式中，δr代表檢驗統計量，r代表協整向量個數，γi代表第i個特征值，n代表樣本容量。檢驗標準為：若δr小于臨界值，則接受原假設，代表有r個協整關系。利用Stata15.0軟件得結果如表4所示：

表4 Johansen特征根跡檢驗

注：結果顯示四個變量PV、LOA、PAY、INS之間存在一個協整關系。

4.3 回歸分析

用最小二乘估計法對上述模型進行線性回歸結果如下：

PV=2389.139+0.359915×LOA+8.865307×PAY-81.81928×INS

(7)

t= (7.23) (2.60) (13.94) (-3.82)

P-value= 0.000 0.023 0.000 0.002

從各變量的t值以及P值可知在5%的顯著性水平下各解釋變量對被解釋變量均有顯著性影響。從F值可知方程(7)具有整體線性；調整后可決系數在0.98以上，說明農林牧漁業貸款余額、農林水支出以及農業保險保費支出對農林牧漁業總產值的影響超過98%，解釋程度較高。

利用Stata15.0軟件得到四個變量PV、LOA、PAY、INS之間存在的長期均衡關系即協整方程如下所示：

PV=2323.352+0.2689261×LOA+8.209061×PAY-26.78071×INS

(8)

協整方程χ2=30214.51，P>chi2=0.0000。結果顯示協整關系顯著，且各解釋變量在99%的顯著性水平下對被解釋變量均有顯著性影響。

綜合考量選取(8)式即通過四個變量的長期均衡關系用以考察山東省金融支持現代農業發展情況。

4.4 相關性及邊際效應分析

為深入研究農林牧漁業貸款余額、農林水支出、農業保險保費收入三個解釋變量與被解釋變量農林牧漁業總產值的相關程度，下對各解釋變量利用Stata15.0軟件進行相關性分析，結果如表5所示，表中包含四個解釋變量之間的Pearson相關系數以及顯著性檢驗概率。

表5 相關性分析

注：*表示解釋變量間的相關性在5%的顯著性水平下成立。

由表5可知各解釋變量間的相關性在5%的顯著性水平下均成立。農林牧漁業總產值(PV)與農林水支出(PAY)的相關系數大于0.95，其余兩個解釋變量與被解釋變量的相關系數絕對值均大于0.6，說明被解釋變量與三個解釋變量關系較為密切。

由于上述模型參數含義只能從顯著性和參數符號兩方面進行研究，為進一步賦予其經濟含義，下計算各解釋變量對農林牧漁業總產值的彈性系數。將原解釋變量均取對數處理，利用Stata15.0軟件回歸得到各解釋變量彈性系數。具體含義是：當解釋變量變動1%時，被解釋變量如何變動。結果如表6所示：

表6 解釋變量彈性系數

由表6可知農林牧漁業貸款余額(LOA)每增加1%，農林牧漁業總產值(PV)在其他解釋變量均保持不變的情況下增加0.0197171%，信貸支農力度加大對現代農業發展具有正向促進作用，山東省應進一步放活涉農貸款，滿足農民生產、生活所需，為進一步擴大生產規模、提高農業生產質量奠定物質基礎。

農業保險保費收入(INS)每增加1%，農林牧漁業總產值(PV)在其他解釋變量均保持不變的情況下減少0.0074997%。農業保險保費收入增加對農業產出具有負向影響可能原因如下：當前農村政策性保險業務發展尚處于初級階段，無法滿足廣大農戶所需；農戶在投保農業保險后產生一定的“道德風險”，致使農業產出水平有所下降。政府應進一步加強農業政策性保險服務，與農戶積極溝通，提高農戶金融素養，推進農業保險業務順利開展。

5 結論

本文以山東省為例，研究金融支持現代農業發展情況。利用山東省2003-2018年間相關農業統計數據構建時間序列模型，實證分析信貸支農力度、涉農支出規模、農業保險相關政策對現代農業發展的影響。結果證明在相同資金條件下，優先靠涉農支出帶動現代農業發展更有效率。山東省是農業大省，其金融支持現代農業發展情況具有代表性，也可為其他省市金融支持現代農業發展情況提供參考。