基于圖像識別的業務智能化審核技術研究

潘喆瓊 龍正雄 胡瑞瑞 毛倩倩

（國網浙江寧波供電公司，浙江 寧波315100）

1 概述

隨著電力業務的向線上轉型，在便民的同時，業務重心轉向線上。電力快響中心需要采集海量用戶身份證信息、房產證信息等用戶基礎信息，為了確保用戶信息的真實、完整、可靠，同時增加用戶信息采集的便利化，需要多種渠道采集用戶信息，然后通過比對，確保信息的真實、完整可靠。例如讓用戶通過APP 終端拍照上傳身份證和房產證圖片、通過柜員設備拍攝、通過其他系統共享上傳、通過Web 上傳圖片等。這些來源與多渠道的圖片傳統的識別比對手段是利用人工逐一審核的方式確保信息可靠、完整。然而這種方式存在多種弊端：（1）人工勞動強度非常大、人力資源成本非常高；（2）大量的人工、識別比對難免出錯、造成數據的不一致性，違背了人工識別比對數據的初衷；（3）快響中心對數據的時效性、客服滿意度的要求，時間非常緊，而人工識別的時效性難以保證；（4）來源各異的圖片質量千差萬別，人工識別難度非常大；（5）圖片的分辨率、圖片的旋轉角度差異、目標區域占整幅圖片的比例差異非常大等問題非常突出。（6）審核模塊位于結構復雜的網站系統中，操作繁瑣，網站加載無用信息使運行緩慢，影響審核效率。

本文采用最新的圖像識別技術，實現證件圖片信息的自動識別，并與系統內數據進行核對，同時模擬網站系統，分離出審核模塊，將原先需要多個步驟的人工審批，簡單自動化，大大提升工作效率。

2 輔助工具的設計

為減少不必要的加載內容，提高響應速度，采用Python 技術提取需要審核的信息及圖片，并將其展示在一個界面簡潔、操作方便的的界面上，簡化工作人員在頁面上的操作，設計開發如下功能：

2.1 登入界面

工作人員只需使用日常工作賬號登入，如圖1 所示。

圖1 登入界面

2.2 基本信息顯示主界面

登入賬戶后，自動獲取未審核數據，可使用加載項進行刷新，見圖2。

圖2 基本信息展示

同時后臺會自動調用圖像識別算法，對身份證及房產證等圖片進行識別，提取關鍵信息，與后臺系統內數據進行匹配，若一致則打鉤，不一致則打叉，如圖3 所示。

圖3 匹配結果展示

2.3 信息審核及修改功能

該工具還提供工作人員人工審核步驟，若工作人員對于一條信息想進行查看，只要雙擊列表后，即進入審核功能。

圖4 人工審核界面

系統將自動從原圖像中切割關鍵信息圖像，同時運用圖像識別技術自動識別出號碼及文字，顯示在輸入框中，再與系統中登記的信息進行對比，如果完全匹配成功則打鉤，無需工作人員進行審核；若無法匹配成功，則打叉，需工作人員進一步審核，這大大降低了工作量。預期成效：原先公司2017 年共80322筆，其中變更類業務占91.23%，單筆變更類業務處理時間約8～10 分鐘。在使用該輔助系統后，80%甚至以上業務可由系統直接識別及匹配正確，對于無法匹配成功的業務，工作人員也只需不到30 秒時間，即可完成。

結束語

本文針對目前國網系統線上業務后臺審核過程中存在的問題，采用圖像識別技術，實現證件圖片信息的自動識別，并與系統內數據進行核對，且分離出審核模塊，將原先需要多個步驟的人工審批，簡單自動化，大大提升工作效率。