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懷化市暴雨特征統計及對農業生產的影響

2020-06-03 05:16:44劉英黃安鳳劉芬
農村實用技術 2020年4期
關鍵詞:特征農業

劉英,黃安鳳,劉芬

(1湖南省懷化市氣象局,湖南 懷化 418000;2.湖南省麻陽縣氣象局,湖南 懷化 419400)

懷化市地處湖南西南部,夏季降水量約占全年總降水量的60%,但時空分布極不均勻,暴雨常造成地表水過大、河道內澇決堤、局地內澇或泥石流等災害,造成房屋和農田被淹沒。因此,研究當地暴雨氣候分布特征,有助于提高暴雨災害的預報能力,為懷化市地方經濟建設和防災減災提供技術支持。

1 資料來源與分析方法

氣象學上,某站24小時累計降水量≥50.0 mm記作為一個暴雨日。根據懷化市常規氣象觀測站1960年和2016年的日降水量資料,按照上述標準,以暴雨發生次數(天數)作為定量表征指標,采用線性趨勢系數等常用的統計方法,在分析全市暴雨發生天數的時空分布特征的基礎上,重點討論暴雨發生天數的時空分布特征及變化趨勢。

2 特征分析

2.1 月際分布特征

56年來懷化市暴雨次數統計顯示,全年除12月未出現暴雨天氣外,其余月份均有強降雨天氣,但時間分布不均。自2月份以來,暴雨日數一直呈上升趨勢,6月份達到頂峰,10月份后逐漸下降且急劇下降。從比例上看,6月為最多的月份,其次是7月,是一年中各月強降雨集中出現的時段。從月度趨勢分析,目前6月份的強降雨站數呈下降趨勢,7、8月份波動較大。

2.2 年際、年代際變化特征

從暴雨日的年代間變化圖(圖1)可以看出,20世紀70年代暴雨日最少,90年代暴雨日最多,90年代以后暴雨日較少,但仍在高位運行,說明20世紀90年代末至21世紀懷化市暴雨日較多。汛期暴雨日數的年際變化存在差異,從20世紀60年代到80年代穩定變化,均在23站次左右,90年代急劇上升至26次,但21世紀初急劇下降至22次,2010-2013年又回升至26次。

2.3 周期分析

懷化全年的汛期和各月的暴雨天數具有多個時間尺度的演化特征,由于其變化是連續的,對變換進行分析。懷化市的暴雨天數主要由主汛期的暴雨發生天數決定,對主汛期(6-8月)的暴雨發生天數進行分析。從小波變異系數的實譜圖中可以看出,主汛期暴雨發生頻率一般有5年的高頻震蕩期和16年的低頻震蕩期之分。此外,通過對56年懷化市全年的暴雨日數和汛期56年的小波分析表明,1975年以前大致為4年,1975年至1993年為8年,此后的低頻震蕩周期普遍存在。

3 夏季暴雨降水過程對農業生產的影響

農田出現內澇:在強降雨的情況下,懷化市不少地區的農田出現內澇,個別農作物出現倒伏。許多農田的土壤濕潤、光照和溫度條件不利于農作物的光合作用,土壤溫度過大,不利于農作物的生長,特別是蔬菜、棉花等作物的生長,導致爛果、爛鈴。

降低農作物產量:強降雨主要通過地表以下條件的變化,對徑流量有直接或間接的影響,間接影響農業生產。通常會造成農作物大面積受災、嚴重減產等后果。

4 暴雨防御措施

4.1 加強暴雨監測預警能力

氣象局要加強氣象防災減災能力建設,特別是在汛期,要增加氣象預報頻率;氣象部門和農業部門要加強溝通協作,科學指導農民開展防災減災工作,減少暴雨洪澇災害對農業生產的危害。

4.2 加強氣象為農服務

氣象局要全面分析氣象服務工作面臨的新形勢,總結氣象部門在預報服務組織管理、業務技術等方面的好做法、好經驗,一旦發現有強降雨發生,要在第一時間向農民發布預警信息。農戶要及時關注天氣預報,學習最新的田間作物管理知識和防災技術,最大限度地減少強降雨對農作物造成的損失。在強降雨來臨之后,要注意好病蟲防范。在影響較大的地區,因地制宜地補種短生育期作物,盡快恢復農業生產。

5 結語

對于一些不可預測的氣象災害,可以提前做好預案,減少不必要的損失。對于相關部門,要做好決策服務,及時準確地開展搶險救災工作,推進搶險、救災、應急救援等工作的決策部署,減少人員傷亡。市氣象局相關負責人要迅速啟動應急方案,及時緩解農作物的災害。雖然強降雨對農業造成了較大影響,但持續的強降雨也增加了水庫蓄水,為后期農業生產提供了良好的用水保障。

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