工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力就業(yè)影響的研究

（華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，武漢 430000）

引 言

在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程中，制造業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的重要支柱產(chǎn)業(yè)，一直以來(lái)都備受各國(guó)重視。自從2008年爆發(fā)的金融危機(jī)對(duì)全球經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生持久而深遠(yuǎn)的沖擊后，各國(guó)也開(kāi)始重新審視不同經(jīng)濟(jì)成分的戰(zhàn)略定位，意識(shí)到了實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要性，于是美國(guó)、德國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家開(kāi)始在制造業(yè)中進(jìn)行新一輪布局，陸續(xù)提出了 “再工業(yè)化”戰(zhàn)略，引起了新一輪的工業(yè)轉(zhuǎn)型競(jìng)賽。面對(duì)國(guó)際制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入低速增長(zhǎng)的新常態(tài)，人口紅利逐漸消失等各方面的挑戰(zhàn)，中國(guó)制造業(yè)面臨轉(zhuǎn)型升級(jí)的巨大壓力。為此，我國(guó)政府制定了制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的第一個(gè)十年行動(dòng)綱領(lǐng) 《中國(guó)制造2025》，提出要通過(guò)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展引領(lǐng)我國(guó)制造業(yè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的提升，各地方政策也相繼出臺(tái)了機(jī)器人產(chǎn)業(yè)扶持政策和 “機(jī)器換人”計(jì)劃。然而鑒于中國(guó)低技能勞動(dòng)力占比偏高， “用工荒”與 “就業(yè)難”的結(jié)構(gòu)性矛盾突出等特殊國(guó)情，機(jī)器換人的政策一出，便引發(fā)了人們對(duì)工業(yè)機(jī)器人替代勞動(dòng)力的廣泛研究和討論。工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用是否會(huì)對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力產(chǎn)生明顯替代？被替代的就業(yè)群體是哪些？替代的程度是多少？在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)背景下，如何平衡就業(yè)與工業(yè)機(jī)器人之間的關(guān)系？這些都是值得研究的問(wèn)題。

1 文獻(xiàn)綜述

關(guān)于工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)就業(yè)影響的研究，最早開(kāi)始于技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)影響的討論。其后，伴隨著技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展，生產(chǎn)中的自動(dòng)化水平不斷提高，工業(yè)機(jī)器人在生產(chǎn)中的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛，其對(duì)就業(yè)的影響也逐漸引起了學(xué)者們的關(guān)注。目前關(guān)于工業(yè)機(jī)器人對(duì)就業(yè)影響的觀點(diǎn)主要分為樂(lè)觀派和悲觀派。樂(lè)觀派認(rèn)為工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用雖然會(huì)對(duì)就業(yè)產(chǎn)生一定沖擊，但同時(shí)也會(huì)創(chuàng)造一些就業(yè)機(jī)會(huì)，對(duì)就業(yè)的總體效應(yīng)是補(bǔ)償效應(yīng)。如Guido Bugmann［1］認(rèn)為，機(jī)器人能夠提高人類(lèi)勞動(dòng)者的生產(chǎn)率，通過(guò)人機(jī)結(jié)合的方式，可以充分將人類(lèi)勞動(dòng)者和機(jī)器人的長(zhǎng)處結(jié)合在一起，促進(jìn)勞動(dòng)力就業(yè)。我國(guó)學(xué)者鄧洲［2］也支持工業(yè)機(jī)器人促進(jìn)就業(yè)的觀點(diǎn)，他認(rèn)為機(jī)器人在替代部分勞動(dòng)力的同時(shí)也創(chuàng)造了大量新的崗位，總體上看，工業(yè)機(jī)器人對(duì)就業(yè)有促進(jìn)效應(yīng)。

悲觀派則認(rèn)為工業(yè)機(jī)器人對(duì)就業(yè)總體存在破壞效應(yīng)。較早的研究有 David R Howell［3］利用投入產(chǎn)出法來(lái)預(yù)測(cè)1985～1990年間工業(yè)機(jī)器人對(duì)美國(guó)不同行業(yè)和不同職業(yè)就業(yè)的直接和間接影響，發(fā)現(xiàn)機(jī)器人對(duì)就業(yè)既存在破壞效應(yīng)也存在補(bǔ)償效應(yīng)，但就業(yè)破壞效應(yīng)遠(yuǎn)大于就業(yè)補(bǔ)償效應(yīng)。在David R Howell的研究基礎(chǔ)上，Dietmar Edler和Tatjana Ribakova［4］對(duì)其采用的動(dòng)態(tài)投入產(chǎn)出模型進(jìn)行了改進(jìn)，并利用德國(guó)1980～2000年之間的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)就工業(yè)機(jī)器人對(duì)德國(guó)的就業(yè)總量和就業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析和研究，發(fā)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人對(duì)就業(yè)的補(bǔ)償效應(yīng)在應(yīng)用初期有所體現(xiàn)，隨后機(jī)器人對(duì)就業(yè)的替代效應(yīng)將會(huì)超過(guò)補(bǔ)償效應(yīng)，總體表現(xiàn)為機(jī)器人導(dǎo)致就業(yè)總量下降。我國(guó)學(xué)者許軍和董冰冰［5］基于機(jī)器人的成本函數(shù)與勞動(dòng)力成本函數(shù)進(jìn)行對(duì)比分析后發(fā)現(xiàn)工業(yè)化的過(guò)程必然會(huì)導(dǎo)致機(jī)器人對(duì)勞動(dòng)力進(jìn)行替代，這是技術(shù)進(jìn)步的必經(jīng)過(guò)程。

也有部分學(xué)者就我國(guó)工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展趨勢(shì)與勞動(dòng)力替代的過(guò)程進(jìn)行了分析，認(rèn)為我國(guó)制造業(yè)正處于轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期，勞動(dòng)力成本的上升導(dǎo)致工業(yè)機(jī)器人替代勞動(dòng)力成為一個(gè)必然趨勢(shì)，“機(jī)器替人”的進(jìn)程將不可避免地被推進(jìn)。如辜勝阻等［6］認(rèn)為，我國(guó)企業(yè)面臨 “招工難”、“用工荒”等問(wèn)題，使用機(jī)器 “替代”人力勞動(dòng)從而降低對(duì)人工的依賴(lài)，是我國(guó)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)不可避免的措施。此外，張慧等［7］從我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)現(xiàn)狀和機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)角度進(jìn)行了相關(guān)分析，認(rèn)為我國(guó)制造業(yè)正面臨勞動(dòng)力短缺和勞動(dòng)力成本上升的困境，隨著工業(yè)機(jī)器人成本的不斷降低，機(jī)器人替代人類(lèi)勞動(dòng)者將成為必然趨勢(shì)。

綜合以上研究可以發(fā)現(xiàn)，雖然目前關(guān)于工業(yè)機(jī)器人對(duì)就業(yè)影響的具體效應(yīng)沒(méi)有達(dá)成統(tǒng)一看法，但是我國(guó)作為一個(gè)正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的制造業(yè)大國(guó)，隨著人口紅利消失、勞動(dòng)力成本上升等矛盾的加劇，工業(yè)機(jī)器人在生產(chǎn)中的大規(guī)模使用已經(jīng)成為一種必然趨勢(shì)。與此同時(shí)，工業(yè)機(jī)器人憑借其 “成本低”、 “穩(wěn)定性高”、 “精度高”等優(yōu)勢(shì)，必將引起制造業(yè)領(lǐng)域的一系列變革，包括產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)、生產(chǎn)流程、組織管理、勞動(dòng)力需求、價(jià)值鏈重塑等，對(duì)人類(lèi)的生產(chǎn)過(guò)程和勞動(dòng)力就業(yè)也會(huì)產(chǎn)生重要影響。因此，研究我國(guó)工業(yè)機(jī)器人未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)及其對(duì)整個(gè)就業(yè)市場(chǎng)的具體影響，并就如何平衡工業(yè)機(jī)器人增長(zhǎng)與就業(yè)之間的矛盾提出科學(xué)、合理建議，對(duì)保障我國(guó)勞動(dòng)力就業(yè)，提高社會(huì)福利來(lái)說(shuō)顯得尤為重要。

2 模型設(shè)立與數(shù)據(jù)說(shuō)明

根據(jù)新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家有關(guān)技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)影響的效應(yīng)分析，主張通過(guò)生產(chǎn)函數(shù)來(lái)解釋技術(shù)進(jìn)步的作用機(jī)制，同時(shí)將其他的生產(chǎn)要素，如資本、勞動(dòng)等一起放到函數(shù)中，通過(guò)要素的份額占比來(lái)測(cè)量其對(duì)就業(yè)造成的沖擊程度。因此本文基于新古典理論的分析框架及內(nèi)生技術(shù)進(jìn)步理論，將工業(yè)機(jī)器人視為技術(shù)進(jìn)步的來(lái)源之一，對(duì)實(shí)證提出兩個(gè)基本假設(shè)：

假設(shè)1：生產(chǎn)過(guò)程中要素投入和產(chǎn)出之間的關(guān)系為柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)， 即Y＝f（A，K，L）＝AKαL1-α，資本和勞動(dòng)力之間存在替代關(guān)系，技術(shù)進(jìn)步加快資本積累的過(guò)程，對(duì)勞動(dòng)力產(chǎn)生替代。

假設(shè)2：工業(yè)機(jī)器人作為一種內(nèi)生的技術(shù)進(jìn)步，對(duì)中國(guó)制造業(yè)生產(chǎn)率的提升具有重要的促進(jìn)作用，并以生產(chǎn)率提高為主要傳導(dǎo)機(jī)制，對(duì)我國(guó)制造業(yè)就業(yè)市場(chǎng)產(chǎn)生影響。

2.1 模型構(gòu)建

假設(shè)我國(guó)企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)為基本的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，如式（1）所示：

總產(chǎn)出Y是資本投入（K）、勞動(dòng)投入（L）和全要素生產(chǎn)率（A）的函數(shù)，其中資本的份額為α，勞動(dòng)的份額為β，全要素生產(chǎn)率A代表廠商的技術(shù)水平。假設(shè)廠商的利潤(rùn)函數(shù)為：

其中，π表示廠商的利潤(rùn)，p、w和r分別表示產(chǎn)品的價(jià)格、勞動(dòng)的工資和資本的成本。根據(jù)廠商追求利潤(rùn)最大化的思想，對(duì)式（2）分別求偏導(dǎo)可得：

對(duì)式（1）求L的偏導(dǎo)，同時(shí)帶入式（3）中可得：

對(duì)式（4）兩邊同時(shí)取對(duì)數(shù)：

因此勞動(dòng)需求量可以表示成資本存量（K）、實(shí)際工資（W）和全要素生產(chǎn)率（A）的函數(shù)，即：

根據(jù)王光棟等［8］的研究，全要素生產(chǎn)率受自主研發(fā)和技術(shù)引進(jìn)（包括外商直接投資和技術(shù)購(gòu)買(mǎi)）的影響，由于工業(yè)機(jī)器人的引入也會(huì)對(duì)生產(chǎn)率產(chǎn)生重要影響，因此本文引入工業(yè)機(jī)器人指標(biāo)，全要素生產(chǎn)率可以表示成不同技術(shù)進(jìn)步來(lái)源的函數(shù)，即：

其中B為常數(shù)項(xiàng)，rd、fdi、jss和rb分別代表自主研發(fā)、外商直接投資、技術(shù)市場(chǎng)購(gòu)買(mǎi)和工業(yè)機(jī)器人使用量，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。假定：

結(jié)合式（6）～（8），最終構(gòu)建的面板數(shù)據(jù)模型為：

其中，uit為隨機(jī)誤差項(xiàng)，μi和λt分別表示個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)。變量rd表示自主研發(fā)，用來(lái)衡量自主創(chuàng)新；fdi表示外商直接投資，jss表示技術(shù)市場(chǎng)成交額，即技術(shù)引進(jìn)水平；rb表示各省制造業(yè)工業(yè)機(jī)器人保有量。a0表示截距項(xiàng)，ε代表隨機(jī)誤差，i表示第i個(gè)省份，t表示第t年。

2.2 數(shù)據(jù)說(shuō)明

被解釋變量（l）為就業(yè)人數(shù)，由于本文主要研究的是工業(yè)機(jī)器人對(duì)制造業(yè)就業(yè)人數(shù)的影響效應(yīng)，因此本文選用各省市歷年年底制造業(yè)的就業(yè)人數(shù)來(lái)衡量；解釋變量（k）為各省歷年的資本存量，需要進(jìn)行測(cè)算，本文借鑒單豪杰（2008）［10］提供的資本存量測(cè)算方法，對(duì)省際資本存量的估算采用永續(xù)盤(pán)存法，折舊率取10.96%。實(shí)際工資（w）利用各省市制造業(yè)就業(yè)人員的實(shí)際平均工資進(jìn)行測(cè)算，并利用CPI平減指數(shù)進(jìn)行平減（2000年價(jià)）；自主研發(fā)（rd）用各省每年制造業(yè)的專(zhuān)利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)來(lái)衡量；外商直接投資（fdi）采用各省制造業(yè)當(dāng)年實(shí)際獲得的外商直接投資金額來(lái)表示，再利用各年的實(shí)際匯率進(jìn)行換算，最后用GDP平減指數(shù)進(jìn)行平減；技術(shù)市場(chǎng)成交額（jss）為各省市技術(shù)市場(chǎng)的直接成交額，數(shù)據(jù)在國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)可直接獲得，為減小通貨膨脹帶來(lái)的影響，利用GDP平減指數(shù)對(duì)其進(jìn)行平減。

本文的核心變量是工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用量，由于暫時(shí)難以獲取各地區(qū)精確的工業(yè)機(jī)器人安裝數(shù)據(jù)，而中國(guó)在2005～2017年間的工業(yè)機(jī)器人70%以上依賴(lài)進(jìn)口，因此本文參照李丫丫等［9］的數(shù)據(jù)處理方法，用我國(guó)各省工業(yè)機(jī)器人進(jìn)口數(shù)據(jù)代表工業(yè)機(jī)器人使用量。另外，工業(yè)機(jī)器人的主要應(yīng)用行業(yè)為汽車(chē)制造業(yè)和電子信息產(chǎn)業(yè)，因此本文以各省汽車(chē)制造業(yè)和計(jì)算機(jī)、通信及其他電子設(shè)備制造業(yè)的份額為權(quán)數(shù)，先獲得我國(guó)歷年來(lái)的工業(yè)機(jī)器人進(jìn)口額，再利用各省份汽車(chē)制造業(yè)和通信電子制造業(yè)的產(chǎn)值比重權(quán)數(shù)，將工業(yè)機(jī)器人的進(jìn)口分配給各省，得到各省歷年的工業(yè)機(jī)器人進(jìn)口額，各省市制造業(yè)產(chǎn)值比重?cái)?shù)據(jù)來(lái)源于各省統(tǒng)計(jì)年鑒。我國(guó)制造業(yè)進(jìn)口的機(jī)器人主要分為四大類(lèi)，在HS2002六位數(shù)編碼體系中分別為：多功能機(jī)器人（847950）、激光焊接機(jī)器人（851580）、電弧焊接機(jī)器人（851531）、電阻焊接機(jī)器人（851521），工業(yè)機(jī)器人進(jìn)口額數(shù)據(jù)來(lái)源于聯(lián)合國(guó)貿(mào)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)（UNCTAD）。

本文的樣本包括我國(guó)30個(gè)省市地區(qū)（基于數(shù)據(jù)的可獲取性和樣本選擇的代表性，西藏及港、澳、臺(tái)地區(qū)除外），時(shí)間年限是13年（2005～2017年）。為消除殘差的異方差帶來(lái)的影響，將各變量數(shù)據(jù)進(jìn)行自然對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換（用ln表示），各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。

表1 變量定義及數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明

續(xù) 表

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

3 實(shí)證研究結(jié)果及分析

3.1 豪斯曼檢驗(yàn)和單位根檢驗(yàn)

由于本文實(shí)證選取的數(shù)據(jù)為我國(guó)30個(gè)省市2005～2017年的數(shù)據(jù)，時(shí)間t（13年）小于樣本數(shù)量n（30個(gè)省市），屬于短面板數(shù)據(jù)回歸，因此本文僅采取豪斯曼檢驗(yàn)驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性，使用單位根檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。為了確定采取固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)模型，本文先進(jìn)行了豪斯曼（Hausman）檢驗(yàn)，原假設(shè)為隨機(jī)效應(yīng)模型，根據(jù)豪斯曼檢驗(yàn)的結(jié)果，在1%的顯著性水平上顯著拒絕原假設(shè)，從而判斷本文的模型應(yīng)采用固定效應(yīng)模型。

為了回歸結(jié)果的可靠性，避免模型進(jìn)行偽回歸，本文先對(duì)所有變量均進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。為了使檢驗(yàn)結(jié)果更加可靠，本文采取了3種單位根檢驗(yàn)方法并進(jìn)行比對(duì)，由于本文的實(shí)證樣本屬于t小于n的短面板，因此本文采用了LLC檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)和HT檢驗(yàn)3種方法對(duì)本文的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了單位根檢驗(yàn)。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，在水平檢驗(yàn)中LLC檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)和HT檢驗(yàn)都檢測(cè)出了部分變量存在單位根。為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)，將各變量進(jìn)行一階差分，發(fā)現(xiàn)所有變量均在一階差分后平穩(wěn)，在1%的顯著性水平下拒絕了存在單位根的原假設(shè)，因此認(rèn)為所有變量都是一階單整的序列。表3是3種檢驗(yàn)結(jié)果的對(duì)比。

表3 變量的單位根檢驗(yàn)

3.2 回歸結(jié)果和分析

根據(jù)我國(guó)30個(gè)省市2005～2017年的數(shù)據(jù)回歸結(jié)果，工業(yè)機(jī)器人的使用在1%的顯著性水平上對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力就業(yè)存在負(fù)向影響，影響系數(shù)為-0.148，即工業(yè)機(jī)器人的使用對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力就業(yè)的整體替代效應(yīng)約為0.15個(gè)百分點(diǎn)。該實(shí)證結(jié)果也驗(yàn)證了前文的假設(shè)2，即資本與勞動(dòng)存在明顯的替代效應(yīng)，工業(yè)機(jī)器人作為一種內(nèi)生的技術(shù)進(jìn)步，可以加速資本積累的過(guò)程，以全要素生產(chǎn)率為主要傳導(dǎo)機(jī)制，通過(guò)提高企業(yè)的生產(chǎn)率，對(duì)企業(yè)的管理水平、生產(chǎn)過(guò)程造成影響，從而影響就業(yè)。

表4 模型擬合結(jié)果

實(shí)證研究也表明，企業(yè)的資本存量、實(shí)際工資、自主研發(fā)、技術(shù)市場(chǎng)引進(jìn)等因素也對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)存在影響，其中資本存量、實(shí)際工資的增加及自主研發(fā)創(chuàng)新的提高會(huì)對(duì)就業(yè)產(chǎn)生正向影響，且在回歸結(jié)果上顯著，技術(shù)引進(jìn)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生負(fù)向影響。外商直接投資（FDI）對(duì)就業(yè)的影響為負(fù)，且在10%的水平上顯著，個(gè)人認(rèn)為主要是外商直接投資對(duì)就業(yè)存在雙重影響，投資擴(kuò)大需求會(huì)促進(jìn)就業(yè)，但外商直接投資與我國(guó)自有資本存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，擠出我國(guó)自有資本造成就業(yè)下降，同時(shí)外商直接投資可以帶來(lái)技術(shù)進(jìn)步，從而提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，抑制就業(yè)。

4 研究結(jié)論及政策建議

本文基于我國(guó)30個(gè)省市2005～2017年的數(shù)據(jù)，構(gòu)建計(jì)量模型對(duì)我國(guó)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的就業(yè)沖擊效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證分析，研究發(fā)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人以生產(chǎn)率為主要傳導(dǎo)機(jī)制，對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生顯著替代效應(yīng)。我國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期，智能制造已經(jīng)成為我國(guó)的戰(zhàn)略性目標(biāo)，未來(lái)制造業(yè)必然向著自動(dòng)化和智能化的方向發(fā)展，對(duì)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品精度的要求將會(huì)進(jìn)一步提高，因此各大行業(yè)對(duì)工業(yè)機(jī)器人的需求也會(huì)越來(lái)越高，隨著工業(yè)機(jī)器人在生產(chǎn)制造應(yīng)用中的快速增長(zhǎng)，由此帶來(lái)的勞動(dòng)力就業(yè)問(wèn)題將成為長(zhǎng)期需要解決的民生問(wèn)題。因此本文根據(jù)研究結(jié)論，針對(duì)如何穩(wěn)定勞動(dòng)力就業(yè)、提高社會(huì)總體福利，提出如下政策建議：

（1）加大教育和培訓(xùn)投入，引領(lǐng)勞動(dòng)力向高技能發(fā)展。工業(yè)機(jī)器人屬于技能偏向型技術(shù)進(jìn)步，目前在行業(yè)中的應(yīng)用主要集中在焊接、組裝、搬運(yùn)等體力性、程序性的工作任務(wù)上，對(duì)低技能勞動(dòng)力產(chǎn)生明顯的替代，而在一些高技能、抽象性的工作領(lǐng)域還沒(méi)有發(fā)現(xiàn)機(jī)器人對(duì)勞動(dòng)力的規(guī)模替代，另外如操作、管理和控制機(jī)器人等任務(wù)則對(duì)勞動(dòng)力提出了新的需求。因此，現(xiàn)階段解決就業(yè)的主要解決方案之一是提高勞動(dòng)力的專(zhuān)業(yè)技能，引導(dǎo)企業(yè)和市場(chǎng)化培訓(xùn)機(jī)構(gòu)參與針對(duì)技術(shù)變化的勞動(dòng)力培訓(xùn)，加強(qiáng)高技能勞動(dòng)力的培養(yǎng)，使勞動(dòng)力具備勝任 “創(chuàng)造和補(bǔ)償機(jī)制”下帶來(lái)的新崗位的技能，如機(jī)器人的技術(shù)研究、操作控制和維護(hù)管理等。

（2）鼓勵(lì)新型業(yè)態(tài)發(fā)展，創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì)。從長(zhǎng)期發(fā)展來(lái)看，未來(lái)隨著工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，必將帶來(lái)一些新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為勞動(dòng)力提供新的就業(yè)崗位，如工業(yè)機(jī)器人的研發(fā)、生產(chǎn)制造以及操作控制等，因此積極發(fā)展工業(yè)機(jī)器人、人工智能等新興產(chǎn)業(yè)和新型業(yè)態(tài)，強(qiáng)化就業(yè)引導(dǎo)和就業(yè)服務(wù)，放大工業(yè)機(jī)器人帶來(lái)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，讓其吸納更多勞動(dòng)力，是解決就業(yè)問(wèn)題的一個(gè)重要方向。此外，服務(wù)業(yè)作為我國(guó)目前吸納勞動(dòng)力就業(yè)最多的行業(yè)，其對(duì)勞動(dòng)力的吸納能力遠(yuǎn)高于工業(yè)，鼓勵(lì)我國(guó)服務(wù)業(yè)進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新，促進(jìn)新的服務(wù)模式發(fā)展，挖掘第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)吸納能力，也是提高我國(guó)就業(yè)總量的一個(gè)有效方式。

（3）完善社會(huì)保障制度和失業(yè)扶持政策。目前工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用領(lǐng)域主要集中于低技能領(lǐng)域，替代的是體力性、程序性的工作，考慮到技術(shù)進(jìn)步的技能偏向性特點(diǎn)，未來(lái)工業(yè)機(jī)器人在生產(chǎn)中的規(guī)模應(yīng)用必然導(dǎo)致高技能勞動(dòng)力和低技能勞動(dòng)力之間的收入差距越來(lái)越大。因此，為保障社會(huì)公平，避免收入差距過(guò)大，政府應(yīng)該針對(duì)低技能勞動(dòng)力出臺(tái)相關(guān)的就業(yè)扶持政策和失業(yè)保障制度，健全就業(yè)服務(wù)體系，為低技能勞動(dòng)者就業(yè)提供相關(guān)的就業(yè)咨詢和技能培訓(xùn)。