李棟, 劉躍, 王帥, 孟國營
(1.常州信息職業技術學院 智能裝備學院, 江蘇 常州 213164;2.清華大學 機械工程學院, 北京 100084;3.中國礦業大學(北京) 機電與信息工程學院, 北京 100083)
振動篩是煤炭洗選加工過程中的重要設備,其主要功能是實現煤炭的分級、脫泥、脫介等處理[1]。現代化的選煤廠高度自動化,并采用流水線作業。若振動篩在連續運行過程中出現故障,可能導致整條生產線停產。因此,振動篩等選煤設備的安全可靠運行對于保障選煤系統的正常高效運行具有重要意義。
目前煤礦現場對礦用設備的維護仍以人工定期維護為主,由于工作環境惡劣,同時受檢修人員操作水平制約,振動篩的部分結構故障難以及時有效地診斷并維修,造成一定安全隱患。針對振動篩的故障診斷問題,研究人員進行了一系列研究。劉初升等[2]利用系統自由振動響應的方法來識別振動篩彈簧故障。朱清慧[3]采用自回歸模型、主元分析和支持向量機相結合的方法,實現振動篩側幫裂紋小樣本故障診斷。張則榮等[4]以應變模態變化率構建評價指標,用于診斷振動篩大梁裂紋故障,并以此為基礎實現大梁剩余壽命預測。目前振動篩故障診斷研究多集中于故障識別方法的提出及試驗等,但在煤礦應用方面,特別是結合煤礦現場復雜情況的診斷應用研究較少。本文針對煤礦實際生產中振動篩的典型故障,結合有限元仿真技術與振動測試技術,實現對振動篩工作狀態的有效評估,分析振動篩潛在故障并給出維護建議。……