地方高校大學生在線學習行為特點及影響因素分析

周夢英，張 揚，向玲玲

（湖南農業大學，湖南 長沙 410128）

隨著大數據、云計算和移動互聯的飛速發展，信息技術深刻改變著人類的學習、工作及生活方式。作為新型學習方式的在線學習(E-learning)能夠較好的適應“互聯網+”時代大學生的學習需求。當代大學生有相對較多的自由支配時間，處于思維活躍、敢于接受各種新鮮事物的年齡段，作為“互聯網原住民”具有較高的信息素養，習慣于網絡上處理各類事情，例如與人在線交流、在線獲取信息、在線娛樂、在線辦公等。同時，隨著經濟的發展、居民生活水平的提高，智能手機、電腦、平板等設備在大學生群體中逐步普及。智慧校園建設、網絡的全面覆蓋、5G技術的發展，為大學生在線學習提供了便利。

教育部近年來下發了《教育部關于加強高等學校在線開放課程建設應用與管理的意見》《教育信息化2.0行動計劃》《教育現代化2035》，實施一流本科課程雙萬計劃，大力倡導大學生開展在線學習。但是在具體實踐過程中，在線學習的不足也逐漸顯現，存在學習者輟學率高、滿意度不高等問題。而地方高校數量約占全國高?？倲档?6%，在地方高校就讀的學生比例約占全國總數的98%。這意味著地方高校在我國高等教育體系中處于主體地位[1]。研究地方高校大學生的在線學習行為特點，并分析影響這些行為的關鍵因素，將有助于教師、管理人員、在線教育平臺了解當前地方高校大學生的總體學習狀況，為他們開展教學改革優化相關決策，提供有力參考。

1 調查設計

（1）調查目的。通過調查和研究，了解湖南省地方高校大學生在線學習行為特征，分析影響因素，以提出促進大學生在線學習自主性、有效性的策略和措施。

（2）調查方法。本研究主要利用問卷星平臺開展問卷調查，通過微信、QQ等線上社交軟件進行發放。在回收問卷后，進行整理分析。調查問卷包括三部分內容，第一部分為基本信息，第二部分為上網習慣，第三部分為在線學習行為。其中第三部分的題項采用李克特五級量表進行記分，對每一題目均給出表示態度積極程度等級的“完全不同意”“比較不同意”“中立”、“比較同意”、“完全 同意”5種備選評語答案，并用1～5分別為5種答案計分[2]。包括在線學習態度、在線學習目的、在線學習策略、在線行為堅持、在線學習影響因素、在線學習滿意度等。

（3）調查對象。本研究從湖南省本科高校中選取了10所地方高校，隨機發放調查問卷，最終共回收832份。共調研832人，男生335人，占40.26%，女生497人，占59.74%；農村學生512人，占61.54%，城市320人，占38.46，說明本次參與調查的地方高校大學生主要來自農村。

2 調查結果分析

2.1 網絡行為基本情況分析

（1）上網設備選擇。平時上網使用手機的人數占94.11%，使用臺式或筆記本電腦的人占66.83%，使用平板電腦的人數占14.06%，僅1.32%的人沒有這些設備。說明信息設備在地方高校大學生中已經得以普及，具備開展在線學習的有利條件。尤其使用手機上網的占大部分，移動互聯逐步成為主流上網方式。

（2）網絡活動情況。參加調研的地方高校大學生80.53%上網會進行購物休閑娛樂，77.28%會進行學習，75.27%會進行聯絡通信，66.95%會了解信息咨詢，還有24.88%會進行其他的活動。說明在網絡高度普及的當下，在線聯絡通信、信息獲取、購物休閑和學習相關活動正逐步深入他們的日常生活，成為在地方高校的大學生的日常行為，與此同時學習者對在線教育的參與度和認可度也在逐步提升。

（3）上網時間分配。參加調研的地方高校大學生每天上網的時間大多超過了2～3個小時，最常見的是3～4個小時，當然6個小時以上的人也不少，但是用在網上學習的時間大多只有1小時以下或者1～2個小時。雖然他們使用網絡的時間長、頻率高，但其中用于在線學習的時間卻較短，這說明地方高校大學生的在線學習還亟需加強引導，采取有效策略、措施引導學生將更多的網絡時間用于學習。

2.2 在線學習行為分析

（1）信度與效度分析。對“在線學習行為”部分的量表進行信度和效度進行統計分析。使用Cronbach α系數去測量數據的信度質量水平，35個分析項的α系數值均高于0.9，信度系數值為0.938，大于0.9，說明研究數據信度質量很高，研究數據真實可靠。使用因子分析這種數據分析方法進行效度分析，所有研究項對應的共同度值均高于0.4，說明研究項信息可以被有效的提取。使用KMO和Bartlett檢驗進行效度驗證，KMO值為0.936，KMO值大于0.8，研究數據效度非常好。

（2）在線學習形式與資源的偏好分析。受訪的地方高校大學生在線學習喜愛的形式和資源通過擬合優度檢驗呈現出顯著性(chi=643.177，p=0.000＜0.05)，意味著各項的選擇比例具有明顯差異性。具體來看（見圖1），網絡視頻音頻課程，教育類APP，文字和圖片呈現(網站、博客、微博等)，即時信息(QQ、微信等)，社交網站、博客、微博、微信公眾平臺，網絡學習平臺（MOOC等）6項的普及率明顯較高，排在前6，說明這些形式、資源更受受訪者歡迎。

圖1 地方高校大學生在線學習喜愛的形式與資源普及率比較圖

（3）在線學習態度分析。在測試受訪者在線學習態度的3個問題項中的得分比較高（見表1），“我愿意進行在線學習”“在線學習中，我愿意嘗試新的東西并主動學習”均值都超過了3.5，這說明地方高校大學生對在線學習持積極的態度，愿意主動、自覺的參與在線學習，“在線學習中，我能夠完成學習目標”均值為3.445，比前兩項稍低，說明學生有積極的在線學習態度，對能完成學習目標的信心相對稍有欠缺，但還是會盡力完成設定的目標，由此說明在地方高校大學生整體對待網絡學習的態度是正向和值得肯定的。不過，仍有9%左右的受訪者還沒有充分認識到在線學習的重要性和作用，還需加大引導力度。

表1 地方高校大學生在線學習態度的描述統計

（4）在線學習目的分析。在測試大學生網絡學習堅持的6個問題項的得分略高于3（見表2），介于選項“中立”和“比較同意”之間。說明地方高校大學生進行在線學習的動因不一而足，既有學業、學分方面的原因，也有就業、興趣方面的考慮。

表2 地方高校大學生在線學習目的的描述統計

（5）在線學習行為堅持分析。在測試大學生在線學習堅持的5個問題項中（見表3），有2個問題項的得分低于3分，偏向于選項“中立”；三個問題項的得分略高于3分，介于選項“中立”和“比較符合”之間。說明地方高校大學生雖然能積極參與網絡學習并制定一定的計劃，但在學習時容易受到影響、精力容易分散、學習不夠專注、難以持續，可見地方高校大學生雖然對在線教學熱情高，但是在堅持性、有效性上還是存在不足的，需要充分關注。

表3 地方高校大學生在線學習堅持行為的描述統計

（6）在線學習行為影響因素分析。在影響在線學習行為和效果的選擇上，受訪者認為影響程度由高到低的分別是（見圖2）：在線課程資源、網絡硬件水平（如網速）、上網便利程度、學習方法、同伴、在線互動交流、所學專業、電腦技能、教師監控、家庭經濟條件。說明地方高校大學生在線學習時會受到各種各樣因素的影響，其中富媒體教學資源情況、網速等硬件水平、上網便利程度直接影響到地方高校大學生的在線學習體驗感受，會對在線學習行為和效果產生較大影響，而其他選項均值在3左右，多數均處于中立狀態，說明外界的刺激還是會對大學生進行在線學習有一定的影響。

圖2地方高校大學生在線學習行為影響因素平均值比較圖

3 研究結論

（1）地方高校大學生對在線學習持積極態度。大學生多數對在線學習持認可、積極態度。他們有的為了完成課程任務、作業等學業要求、拿到學分進行在線學習，也有的是為了提升自己、未來就業、興趣愛好進行自主在線學習。在進行在線學習時，富媒體教學資源的豐富度對大學生在線學習行為的影響最大。

（2）互聯網在線教育發展前景可觀?；ヂ摼W在線學習不同于傳統學習，可反復、可回看、可自主、碎片化，符合年輕一代學生學習習慣，具有傳統教學模式不可比擬的優秀，但也不能完全取代傳統教學。在線學習因碎片化學習，難以形成系統的知識體系，學習過程中更容易受到各種因素的影響，對學習者的學習自覺性、專注力、意志力有更高要求?？傮w而言，在線教育是未來的教育改革發展方向，要發揮其優勢，彌補其不足，促進它與傳統教學模式的融合貫通。

4 對策建議

（1）學生方面。作為地方高校大學生，要用開放積極的心態來迎接“互聯網+”時代的挑戰，參與在線學習。要提高自己自制力、專注力，制定合理的學習策略和計劃，運用科學的學習方法，有意識的營造安靜的在線學習環境，做好有效的網絡時間管理，合理利用優質在線教育平臺和教學資源開展自主學習，來充實自己、完善自己、提升自己。

（2）教師、學校管理者方面。教師要探索嘗試在線教育與傳統教學的有機融合模式，加強課程思政，幫助學生樹立正確的學習觀、人生觀、價值觀、世界觀，幫助學生提升在線學習的能力，引導學生更好的開展在線學習。管理者要制定好相關的學分認定政策，鼓勵學生開展在線學習，同時，加強對在線教學的教學質量監控，引導、督促學生誠信、積極的開展在線學習，幫助學生端正學習態度，克服“刷課”蒙混過關的想法。

（3）平臺方面?，F階段的在線教育平臺還存在著一定的不足，尤其在此次新型冠狀病毒肺炎疫情期間舉國開展“停課不停學”的在線教學下，暴露出來的問題更為明顯，雖然這次是緊急特殊情況，在線教育平臺已經竭盡全力，出現問題也完全可以理解，但也為平臺的進一步優化和完善指明了方向。比如進一步豐富在線教學平臺的教學資源；優化用戶的使用體驗，避免卡頓、報錯；實現不同平臺間的數據打通和遷移；加強智能交互；加強數據分析；加強人工智能與虛擬仿真技術應用等等。同時，要加強平臺特色打造，避免同質化、單一化。