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AB-BNCT中子靶物理設計分析

2020-05-30 01:34:00林作康趙乾坤何子鋒
原子能科學技術 2020年5期

林作康,楊 璞,2,*,趙乾坤,申 淼,何子鋒,*

(1.中國科學院 上海應用物理研究所,上海 201800;2.中國科學院大學,北京 100049)

硼中子俘獲療法(BNCT)在難以用其他方式治療的惡性腫瘤(如腦膠質瘤)上,有令人期待的應用前景[1-3]。隨著加速器技術的發展,BNCT從利用反應堆中子源的研究模式,向基于加速器驅動中子源的硼中子俘獲治療(AB-BNCT)應用模式發展[4-5]?;谫|子加速器驅動中子源的硼中子俘獲治療經濟性良好、易于大范圍推廣;其最大的優勢在于,可廣泛建造于人口密度稠密的醫院[6];其中子源以安全性高、公眾接受度高、成本相對較低、慢化處理簡單等特點,將推動AB-BNCT成為未來最具有應用潛力的癌癥治療方式之一[7-8]。目前,中國科學院上海應用物理研究所研究團隊正利用Dynamitron加速器技術,研發AB-BNCT中子源。

利用于AB-BNCT加速器中子源產生中子的反應,主要包括(p,n)反應和(d,n)反應[9-11]。(p,n)反應產生的中子能量較(d,n)反應產生的中子能量低,更適用于慢化成為治療深座腫瘤所需要的理想超熱中子[12-13]。國際上利用(p,n)反應的AB-BNCT研究,基本圍繞在7Li和9Be這兩種靶材[14-15]。本研究針對利用(p,n)反應的中子靶,開展詳細的物理設計分析,從而形成AB-BNCT中子靶設計方案。通過中子靶材對比分析、靶體厚度設計分析及治療過程打靶產生的放射性活度累積計算等,為中子源靶材選擇提供參考,并為質子加速器能量、流強等基本參數提供設計依據,同時也為中子靶熱工、中子引出慢化及中子靶輻射屏蔽等研究提供前端輸入參數。

1 計算模型和方法

1.1 質子打靶模型

質子打靶模型如圖1所示,質子束以5 cm半徑均勻入射到半徑6 cm的靶體上,靶厚為50~200 μm。靶體材料主要考慮鋰和鈹。

表1為鋰靶和鈹靶的基本物性參數??煽闯觯敯胁牧系娜埸c、沸點、熱導率等熱物性參數較鋰靶高。作為中子靶材,低能質子入射后,會在靶體前端形成很高的能量沉積,因此靶體散熱問題是個難點。從熱物性上考慮,鈹靶優于鋰靶;但從產生中子的性能上考慮,鋰靶則優于鈹靶。

圖1 質子打靶模型Fig.1 Model of proton bombarding with target

表1 鋰和鈹的物性參數
Table 1 Property parameter of Li and Be

參數數值鈹鋰豐度100% 9Be7.5% 6Li,92.5% 7Li密度,g/cm31.8500.534熔點,℃1 287180沸點,℃2 4691 342摩爾比熱,J/(mol·K)1625熱導率,W/(m·K)21685線性熱脹率,μm/(m·K)1146楊氏模量,GPa2875剪切模量,GPa1324毒性劇毒無化學性質穩定活潑

1.2 分析方法

AB-BNCT中子束主要考慮超熱能段0.5 eV~10 keV的中子[16],因此,其中子源一般考慮采用能量較低的質子,這樣(p,n)反應產生的中子能量較低,避免中子能量過高難以慢化,同時降低裝置結構材料的活化風險。研究中采用通用蒙特卡羅程序MCNPX進行質子打靶的輸運過程模擬。MCNPX是由美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室開發的蒙特卡羅程序,能模擬34種不同類型粒子(核子和離子)和2 000種以上重離子的粒子相互作用。對于高能核子輸運計算,MCNPX擁有多種模型可供選擇;對于能量在20 MeV以下的中子輸運計算,MCNPX通過調用評價核數據庫進行模擬。MCNPX模擬質子打靶,可獲得其產生中子的產額、能譜、靶體的能量沉積等多項計算結果。本研究模型跟蹤1×109個源粒子輸運徑跡統計,整個過程數據統計誤差基本在5%以內。

2 計算結果及分析

2.1 中子靶材分析

1) 入射質子能量與中子產額

圖2為3H、7Li、9Be、65Cu、184W 5種靶材的質子打靶產額,可確定低能質子入射情況下,輕核靶材產生的中子數大于重核靶材。因此,利用(p,n)反應的AB-BNCT質子加速器中子源,一般選用核子數較小的輕核靶材。

圖2 質子打厚靶產額Fig.2 Neutron yield of proton bombarding with target

入射質子能量在17 MeV以下,對比3H、7Li、9Be 3種輕核靶材核素的中子產額可知,3H靶的中子產額最大,但3H靶昂貴且會衰變,并不適合作為BNCT中子源靶材。10 MeV以上的質子入射鈹靶,除9Be(p,n)9B反應產生中子外,還有其他多體分裂反應產生中子的貢獻,因此鈹靶中子產額超過鋰靶。入射質子能量在10 MeV以下時,鋰靶的中子產額大于鈹靶。

3.5 MeV以下質子打鋰靶和鈹靶產生中子的具體數據列于表2。7Li的(p,n)反應閾能為1.88 MeV;若入射質子能量低于1.9 MeV,反應產生中子的平均能量和最高能量較低,接近適合BNCT的超熱中子能量范圍,但其中子產額相對較低。在入射質子能量2.25 MeV處,7Li的(p,n)截面有1個峰;越過此能量,設計2.5 MeV的入射質子,其中子產額較1.9 MeV入射質子高2個量級,產生的中子平均能量增大約300 keV;之后提升入射質子能量,中子產額增速變緩,而中子平均能量和最高能量增大較多。因此,鋰靶的入射質子能量建議設計為2.5 MeV。

表2 質子打鋰靶/鈹靶數據對比Table 2 Data comparison of proton bombarding with 7Li and 9Be

2.5 MeV質子打鈹靶的中子產額約為鋰靶產額的1/18。鈹靶需提高入射質子能量來彌補中子產額,但會產生更多能量較高的中子。這樣會使加速器成本增加,導致慢化困難和部件活化風險增大。

2) 中子能譜

理想的BNCT中子能量約為0.5 eV~10 keV,質子打靶產生的中子需經過慢化才能用于治療。因此,打靶產生的中子能譜對于BNCT中子源設計很關鍵,它關系到引出中子束實現慢化整形的難度和治療效果。質子打鋰靶與鈹靶的中子能譜示于圖3。鈹靶的入射質子能量為3.5 MeV,鋰靶的入射質子能量為2.5 MeV。鈹靶產生的快中子能量最高達到1.5 MeV,中子平均能量較高;鋰靶產生中子能量最高不到0.8 MeV,中子平均能量低,慢化相對容易。

圖3 3.5 MeV質子打9Be和2.5 MeV質子打7Li的中子能譜Fig.3 Neutron spectra of 3.5 MeV proton bombarding with 9Be target and 2.5 MeV proton with 7Li target

3) 打靶后靶材衰變

從質子打靶后靶材的衰變情況分析,質子打9Be產生9B,9B會衰變為α粒子和氫核(或質子);而質子打7Li產生7Be,7Be經β衰變,成為第一激發態7Li,再釋放γ,會重新回到7Li基態??梢姡虬泻蠼浰プ儯敯胁馁|會逐漸消耗;鋰靶在材質足夠循環回復的情況下,基本不會消耗。

4) 鋰化合物靶材分析

由于鋰的熔點較低,作為靶材保持其固體形態實現散熱的難度較大。因此,考慮分析鋰化合物替代鋰靶的可行性,結果列于表3。由表3可知,氟化鋰和氧化鋰靶材中子產額較鋰靶低,中子平均能量相近。

表3 2.5 MeV質子打鋰/氟化鋰/氧化鋰的對比Table 3 Comparison of 2.5 MeV proton bombarding with pure Li/LiF/Li2O

對比鋰、氟化鋰、氧化鋰靶材的中子產額可知,鋰是首選靶材。AB-BNCT中子源設計中,建議選擇鋰靶。擬選質子轟擊鋰靶,1 mA流強、2.5 MeV質子打靶,可獲得中子源強為9.74×1011s-1。

5) 鋰靶成分對中子產額的影響

表4列出了不同鋰靶成分的中子產額。天然豐度的鋰靶相對純7Li靶,其中子產額減小6.4%。含Na、K雜質2%的青海鹽湖電解鋰產品,其中子產額較天然純鋰靶減少3.6%。

表4 鋰靶成分的影響比較Table 4 Comparison of different ingredients of lithium

為確保最大化中子產額,建議對鋰靶材料進行提純,并在條件允許和經濟性前提下,進行同位素分離,盡量增大7Li豐度。

2.2 靶材厚度設計分析

1) 打靶能量沉積分布

質子入射鋰靶時,(p,n)反應截面雖相對于其他核素較大,但發生反應的比例依然很小。絕大部分質子滯留在靶材中。圖4為質子入射鋰靶的能量沉積軸向及徑向分布。由圖4a可看出,以2.5 MeV質子打鋰靶,其能量沉積絕大部分位于入射端0~200 μm范圍內。在0~150 μm之間靶體的能量沉積相對均勻;布拉格峰位于150~200 μm之間,該區間沉積了入射質子一半以上的能量。距入射靶端250 μm后的區間,幾乎沒有入射質子的能量沉積。由圖4b可見,在布拉格峰區間(軸向150~200 μm),半徑5 cm入射的質子,其靶體徑向能量沉積較為均勻,半徑6 cm以外空間的占比很小,不到1%。

圖4 2.5 MeV質子打鋰靶軸向及徑向能量沉積Fig.4 Energy deposition on Z axis and R axis by 2.5 MeV proton bombarding with Li target

2) 靶材厚度對中子產額的影響

歸一到單個質子轟擊不同厚度靶材的中子產額如下:50 μm,9.748×10-5;100 μm,1.558×10-4;150 μm,1.559×10-4;200 μm,1.559×10-4。可見,靶材厚度達100 μm后,中子產額基本達到最大化。

通過靶體能量沉積和靶材厚度對中子產額影響的分析,建議在固態靶設計中,鋰靶厚度設計為100 μm;該尺寸下中子產額已最大化,而大部分入射質子的能量則可沉積在傳熱端銅座上,利于散熱。在液態靶設計中,則應考慮鋰靶液膜厚度大于200 μm,這樣鋰靶液膜可包絡絕大部分入射質子能量,通過循環回路帶走這些熱量。

2.3 質子打靶放射性活度

BNCT中,放射性核素的核子變化數dN(mA-1)為產生項dNg及衰變項dNd之和:

dN=dNg+dNd

(1)

dNg=vdt

(2)

其中,v為由質子打靶產生放射性核素的速率,(s·mA)-1。

(3)

其中,λ為核素衰變常量,s-1。

整理式(3)可得:

(4)

式(4)兩邊積分,并代入t=0時刻核子數為0的條件,整理可得下式:

(5)

因此,單位流強質子打靶產生的放射性活度A(Bq)為:

(6)

基于MCNPX計算獲得放射性核素產生速率,利用Matlab平臺求解在AB-BNCT中靶體的放射性活度變化。質子打天然鋰靶產生的放射性核素為7Be和3H。MCNPX輸出歸一到單個入射質子的放射性核素產額,轉換為每mA入射質子打天然鋰靶的放射性核素產生速率,列于表5。

表5 2.5 MeV質子打天然鋰靶產生的放射性核素Table 5 Radioactive element produced by 2.5 MeV proton bombarding with natural lithium target

圖5 單位流強2.5 MeV質子打天然鋰靶的放射性活度Fig.5 Radioactivity of 2.5 MeV proton bombarding with natural lithium target

計算AB-BNCT不間斷運行5 a,每mA的2.5 MeV質子打天然鋰靶,所累積引起的中子靶放射性活度如圖5所示。由圖5可見,質子打鋰靶產氚導致的放射性活度較(p,n)反應生成7Be的放射性活度小4個量級。在不間斷運行約1 a后,鋰靶中的7Be放射性活度接近平衡態??傮w而言,單位流強2.5 MeV質子入射鋰靶產生的放射性活度約為9.6×1011Bq;隨入射質子流強的增大,中子靶放射性活度線性增加。

2.4 中子出射角分布

考慮將質子打靶產生的中子引出進行慢化,需了解打靶產生中子的出射角分布情況。在MCNPX中子靶模型中,以中子靶出射端中點為球心設置球面,質子入射方向為正方向,對球面進行等角θ劃分(圖6),可獲得中子出射空間弧度角(dY/dθ)分布(圖7a)。將弧度角分布數據(θ所對應球面曲面的粒子計數)轉換為立體角分布數據(單位立體角對應球面的粒子計數),兩者關系為:

(7)

從而獲得更為直觀的中子出射空間立體角(dY/dΩ)分布(圖7b)。由圖7b可見,質子轟擊靶體產生中子,其中子出射具有前傾性,20°出射角以內的中子密度最高,大于90°出射角中子占比小于總中子數的1/5;且不同能量入射質子,中子出射前傾性質基本相似。因此,建議AB-BNCT中子源設計,沿質子入射方向引出中子進行慢化。

圖6 質子打鋰靶中子出射角示意圖Fig.6 Diagram of emitting angle of spallation neutron

圖7 質子打鋰靶中子出射空間弧度角和立體角分布Fig.7 dY/dθ and dY/dΩ as a function of emitting angle

3 結論

由前文分析可得,目前所設計AB-BNCT中子源擬選方案為2.5 MeV質子加速器,輸出質子轟擊鋰靶,1 mA流強的2.5 MeV質子打靶產生的中子源強為9.74×1011s-1。入射質子束半徑為5 cm,固態鋰靶設計厚度為100 μm,液態鋰靶設計液膜厚度大于200 μm。擬設計質子束流強為15 mA,可產生強度為1.46×1013s-1的中子源;治療過程中,中子靶放射性活度最大值約為1.44×1013Bq?;诔錾渲凶拥那皟A性,建議沿質子入射方向引出中子進行慢化。

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