大數據背景下溫州民營企業經營管理創新探索實踐
——以浙江喬頓服飾股份公司為例

■梁福

（浙江東方職業技術學院，浙江 溫州 325600）

一、背景及現實意義

2013年，英國學者維克托與肯尼思所撰寫《大數據時代》一書中詳細地論述了在公共衛生、商業服務等領域大數據的運用與產生的變革效應。該專著向我們展現了大數據正在悄悄地成為了現實經濟社會的巨大經濟資產，成為了新世紀的礦產與石油；它將帶來全新的創新創業方向、商業模式和投資機會。對大數據的挖掘不僅能夠成為公司競爭力的來源，也將成為國家競爭力的一部分。近年來，中國政府也高度重視大數據對社會發展的促進作用并大力地推動大數據的發展，自2014年3月將大數據的發展與應用首次寫入《政府工作報告》以來，2015年9月，經李克強總理簽批，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，主要部署三個方面任務，其中第二方面任務就是大數據的發展和應用要推動產業創新發展，培育新興業態，助力經濟轉型。國務院發布的《中國制造2025》提出中國制造轉型升級要以加快新一代信息技術與制造業深度融合為主線，以智能制造為突破口和主攻方向。大數據時代的到來為轉型期的傳統民營企業的轉型升級發展提供了動能與重大的機遇。

早在2011年，麥肯錫多次發布大數據研究的相關文章，指出了大數據所具有的重要的地位和廣闊的發展前景，以及大數據所蘊含的巨大價值。該機構全球研究院的第一份研究報告《Bigdate:The next frontier for innovation,competition,productivity》明確指出大數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，將成為新的經濟增長點。該機構并于2014年7月發布《中國數字化轉型：互聯網對生產力與增長的影響》報告，指出中國正邁向數字化轉型的時代，這一轉型將提高生產力與經濟增長。近幾年，國內的眾多學者對大數據在企業管理領域的應用價值也做了相應的研究論述。黃丹丹等人（2013）在其所撰寫的《阿里大數據的戰略探析》一文中就指出了大數據能夠有效改變傳統的市場營銷方式，將會促使越來越多的公司實現從商業智能向大數據智能的轉變，通過積極運用大數據相關技術能夠有效提高企業競爭力，實現企業的快速發展。《大數據背景下企業創新生存發展模式的探討》（冒高峰，2017）一文中指出了大數據驅動企業成長創新模式并賦予了傳統企業的生存機會，從根本上改變傳統企業的業務效率和能力形成新的商業發展模式。《大數據時代企業經營管理的挑戰與對策》（劉保成，2016）一文中指出了利用大數據技術，可以避免傳統信息傳遞的時間滯后性，通過高速網絡整合資源，可以提升企業經營管理的綜合水平，提高管理工作的準確性。《基于大數據時代企業經營管理的挑戰及策略分析》（王偉偉，2016）一文中提及了依托大數據的海量數據，可以為企業經營管理決策提供更有針對性的意見，在企業經營管理風險防控方面，通過整合相關資源，進行準確的判斷，也能提前感知風險，實現風險防控目標。聯系溫州傳統民營企業在當前發展中所面臨的種種問題，相信企業通過大數據這種創新方式、探索以大數據為基礎的解決方案來解決問題，必能推動企業經營管理發展模式創新。這對促進溫州傳統企業轉型升級、經營管理效率提升，實現企業可持續發展具有一定的實踐意義，對實現“中國制造向中國創造”的改變意義非常大。

二、研究對象與調查研究方法

2016年9月7日發布的《溫州市工業強市建設“十三五”規劃》中明確提出了改造提升傳統支柱產業形成新的經濟增長點進而重塑溫州產業的競爭優勢，其中改造提升的傳統支柱產業里就有傳統的服裝產業。溫州計劃通過對服裝傳統支柱產業的改造提升，力爭到2020年發展成為全球具有一定影響力的中國時尚服飾中心城市。本文從溫州傳統時尚服裝產業中選取了浙江喬頓（JODOLL）服飾股份有限公司作為調研樣本。該企業是溫州改革開放以來涌現出來的極具代表性的服裝知名品牌。企業主要致力于高檔西服正裝的設計、研發、制作、銷售及面輔料貿易等，并從成立至今獲得了浙江省轉型升級引領示范企業等諸多榮譽，是中國先進制造業的典范。從2013年起，該企業就開始進行管理創新，從以往的產品思維轉變到了用戶思維，從而創建了新的商業模式。其管理的改革創新發展，契合了中國經濟在新常態下轉型升級的主線。在我國當前的經濟情況下要轉型升級就得改變傳統的經營管理觀念和思維方式。喬頓公司從2016開始通過把大數據融入到企業日常的經營管理中，從而來實現傳統經營管理觀念和思維方式的轉變。根據研究的需要，研究者要通過對公司的調研，梳理出了該公司近3年大數據在其經營管理創新實踐過程中的一些具體應用、經營管理成效，并挖掘出當前存在的問題。我們對14名公司內的高層、中層、基層管理者進行訪談，其中，高層3人、中層7人、基層4人。單一訪談計劃時間為45分鐘，實際訪談時間不等，最短32分鐘，最長82分鐘。隨后，研究者以“FT+序號”的方式對訪談文本逐一編號，并將編號后的文本導入質性分析軟件（QSRNVivo10）中進行分析。具體內容如表1所示，即為訪談對象及其編碼。

表1 訪談對象編碼列表

三、研究結果與分析

（一）樣本企業大數據背景下的經營管理創新實踐

1.改變傳統的思維方式和管理工作方式

在信息化時代大變革中，傳統的思維模式已不再適用企業的發展，喬頓公司的高層在3年前率先做出了改變。從傳統的思維模式走出來，公司高層開啟了“互聯網+”的思維，用大數據思維思考公司未來的經營管理的創新發展。公司的一系列經營管理的決策都基于大數據的分析，如該公司的全新的商業模式創建、用戶思維的確立都是基于大數據的思維所做出的選擇(FT01-10729)。其次是公司的各大管理部門養成了利用“數據”進行管理的工作方式，如成衣制造部門利用大數據系統作為支撐，打破了早期傳統的流程式生產作業方式，實現了柔性化（個性化定制）生產管理方式；再如企業制造成本管理工作方式實現了改變，喬頓通過大數據的支撐使面料成本控制更加到位，2016年喬頓男士商務西褲產品通過對中國商務男士平均身高數據分析，實現了西褲面料成本每年下降200多萬元(FT10-190809)。

2.建立了以大數據為基礎的一套完整經營管理系統

喬頓公司在前期的發展中已具備一定的信息化基礎，多個信息化管理子系統已在企業日常的經營管理中使用。“在近3年喬頓為了實現公司經營管理的全面數據化、信息化，在公司內部建立了一個能把以往幾個信息化子系統串聯融合在一起如ERP、CRM、用友U8等，從而形成企業內部數據源（FT04-190731）。”如圖1所示。

3.正在進一步提升數據化智慧化經營管理

根據公司高層規劃：“喬頓未來的管理發展目標是大數據貫穿于整個企業的經營管理全過程，實現數據與經營管理完全融合，達到普遍智能化的管理程度（FT02-190729）。”例如：根據對公司CIO（首席信息官）的專訪發現：喬頓正在將經營管理大數據部署在私有云上，實現經營數據云計算，并在積極對接阿里數據銀行計劃打造銷售終端智慧化門店。

（二）基于大數據的經營管理成效評價

喬頓公司自2016年引入大數據以來，對其經營管理創新發展起到了非常大的促進作用，公司各部門的經營管理能力也得到了很大的提升，經營管理成效顯著。筆者通過對14位訪談者的記錄進行了梳理歸類，訪談的內容是關于公司各部門使用了大數據經營管理后的成效，如表2所示。

（三）實踐過程中存在的問題與對策

在訪談的過程中公司高層一致認為：喬頓從2015年開始運用大數據創新其經營管理雖取得了一定的成效，但在這一實踐過程中還存在一些問題亟待解決。筆者根據訪談對問題進行了梳理，并在前人的研究成果基礎上給出了相應的解決對策。

問題一:大數據的采集、甄別、篩選、分析等工作難度仍然巨大

要知道,大數據不是我們單純字面上的理解為數據大,最重要的是體現在實際運用的時候對大數據進行分析，只有通過數據分析才能獲取大量智能的、深入的、有價值的信息，但這需要企業有很高的數據分析處理能力。在該方面，喬頓公司的高層一致認為：“就目前而言，公司管理人員對該項工作的順利開展還是存在著一些難度，主要原因有數據分析處理技術的缺乏、分析工具的不熟練、分析工作程序的不熟悉（FT04-190731）。”

對策一:進一步提升大數據分析技術，提高大數據應用管理水平。

圖1 大數據支持的喬頓公司經營管理集成系統

在企業獲得大量的初始數據源之后，要利用數據挖掘技術分析與處理與企業經營決策相關的信息。筆者根據前人的研究簡單地梳理出了數據處理的步驟與方法，每一步驟里包含了相應的數據分析處理方法與工具運用。大致可以分為三步:第一步,要對采集到的不同的數據源進行統一處理。這些數據有結構化或者非結構化的，比如：企業的生產制造數據、財務數據、門店營業數據、顧客信息等。企業可以利用如ETL工具對初始數據源進行清洗、轉換、集成，將這些來自前端的數據導入到一個集中的大型分布式數據庫或者分布式存儲集群，最后加載到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。第二步,統計與分析。企業管理者要利用分布式數據庫，或者分布式計算集群來對數據庫中的數據進行普通的分析和分類匯總等。這時可以借助專業的分析工具和數據統計分析方法滿足常見的分析需求，如：EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，假設檢驗、顯著性檢驗、差異分析、相關分析、T檢驗、方差分析、回歸分析等。第三步,數據價值挖掘。這一工作與前面統計和分析過程有所不同，數據挖掘一般沒有什么預先設定好的主題，企業管理者要利用專業的算法與技術處理工具，為企業經營管理提供預測，這是一項高級別數據分析工作。比較典型算法有用于聚類的Kmeans、用于統計學習的SVM和用于分類的NaiveBayes，主要使用的工具有Mahout等。處理工作的最終目的是使之呈現出的結果對于企業經營管理決策來說起到指導性理性化效果，使數據具有更大的經營管理價值與實用性。

問題二:缺乏專業大數據分析人才

就目前來說，國內絕大多數民營企業已經開始涉獵大數據，但在實際的企業經營管理創新發展過程中卻遇到了一大問題，即大數據的快速發展導致相應的數據技術相關人才以及人才儲備已經跟不上企業人才需求增長的速度。通過訪談，喬頓高層對此也表現出了異常的擔憂：“如果沒有完全掌握大數據相關技術以及所需的知識基礎的人才，那么就會對大數據的處理、分析、應用與全新經營管理系統之間的融合造成影響；人才的缺乏還會導致大數據相關技術開發的滯后以及大數據管理的無序都會對公司日后創新經營管理與發展提出了挑戰。”（FT02-190729）

對策二:打造專業化綜合型的大數據人才團隊。

就目前而言，我國大數據所需的人才儲量小，符合崗位條件的人才嚴重不足，喬頓要想在大數據時代這一輪新的競爭中取得先機，人才是關鍵。公司可以通過兩種途徑獲得與培養大數據人才：第一種途徑是喬頓可以通過與地方高校合作，根據自身經營管理發展需要共建校企合作的大數據人才培養基地。基于高校（專科與本科）“2+1和3+1”模式把統計師、電商人員基本培訓與數據分析師、大數據高端分析挖掘串聯培養。第二種途徑可以對企業內部管理人員進行大數據管理與應用的培訓，使他們熟悉現代信息管理技術與方法、善于利用商務數據的定量化分析。通過外引進內培養相結合的方式，為公司打造一支專業化、智能化商業決策的綜合型管理人才團隊。

本文研究樣本喬頓服飾股份公司將大數據融入了企業經營管理創新中，取得了一定的經營成效，讓我們明白了大數據的發展已經成為了企業改善經營環境、創新管理、促進發展的一條道路。同時，我們知道在當前大數據已經融入到了中國經濟發展中，其對中國經濟的賦能作用日益凸顯。在此背景下，溫州民營企業的經營管理一定要不斷地融入到數字經濟中。大數據必將成為溫州民營企業經營管理創新發展中的重要基本因素，它必會給企業帶來核心的競爭力，并將為企業經營管理帶來無限的經濟效益。因此，溫州民營企業一定要牢牢把握這一次的數據技術革命，如何發揮大數據的作用，如何進一步加強大數據在企業經營管理創新中的推廣與應用，是企業與研究者們共同的命題。

附表1 公司幾大部門經營管理成效評價表