人口轉型、技術進步對農業產出影響的計量分析

尚榮

摘 要：柯布-道格拉斯生產函數是美國數學家柯布（C.W.Cobb）和經濟學家保羅·道格拉斯（Paul H. Douglas）為探討投入和產出的關系而創造出來的生產函數。將柯布-道格拉斯生產函數與線性回歸、主成分分析相結合，研究1978—2018年資本、土地、勞動投入對中國農業生產總值的影響，在此基礎上引入人口偏好強度這一概念，分析人口轉型與技術進步的關系，總結其對農業產出的影響。

關鍵詞：人口轉型;技術進步;農業產出

文章編號：1004-7026（2020）09-0026-02? ? ? ? ?中國圖書分類號：F323? ? ? ? 文獻標志碼：A

1? 計量模型及數據來源

農業產出受到眾多因素影響，歸結起來大體包括土地、勞動力、農業生產過程中的生產資料、技術水平、制度等方面[1]。從數據可得性及研究目的出發，采用農業產值（Y）、土地（H）、勞動力（L）、農機總動力（R）、化肥施用量（K）等數據設置模型。用柯布-道格拉斯生產函數形式把一般農業生產函數形式具體化，兩邊取對數并用時間序列模型表示如下。

lnY=A+αlnH+βlnL+γlnR+δlnK+μ? ? （1）

其中：A為截距項;μ為隨機誤差項;α、β、γ、δ為各要素產出彈性，是模型的待估參數。各變量數據取值時間和來源與描述性統計分析相同。

為研究人口轉型與農業技術進步的關系，用人口偏好強度與機械水平的關系來表現，模型設定如下。

lnR=α+βlnQ+μ? ? ? ? （2）

其中：α為截距項;μ為隨機誤差項;β為系數;人口偏好強度Q=E/N，E為農村勞動力平均受教育年限，N農村家庭規模。

利用1978—2018年中國相關數據分析資本存量、土地、勞動投入對于農業產出的影響。在數據處理上，農業總產值通過換算統一選取1952年為基期的數據，使結果便于比較。在實際回歸中，對模型取對數形式，以避免異方差性。

2? 時間序列分析

H、L、R、K、Q、Y均為時間序列。對6個對數形式的序列進行平穩性檢驗，發現它們的一階差分序列都是平穩的，協整回歸模型的殘差e是平穩的，因此協整回歸模型也是平穩的。

3? 線性回歸分析

5? 結論

（1）勞動力與農業產出負相關，說明農業存在剩余勞動力。存在資本替代勞動的技術進步，而且這種技術進步屬于非技能偏態的技術進步。

（2）人均播種面積與農業產出顯著正相關，說明擴大生產規模有助于增加農業產出。現代化農業的主要特點就是大規模使用農用機械、在農業生產中應用生物技術。這些特點決定了現代農業在提高單位生產力的同時，單位產量對勞動力的需求量大幅度減少。

（3）農機動力與化肥施用量和農業產出正相關，說明農業技術進步促進農業產出增長。要鼓勵農業技術創新，激發農民利用農業新技術的積極性。

（4）人口偏好強度與機械化水平正相關，說明人口轉型對技術進步有促進作用。應當加大農村人力資本投資。

（5）中國農業產業存在著大量剩余勞動力。隨著工業化發展，剩余勞動力會不斷轉移到非農產業部門工作，這為農業規模化生產提供了有力條件。農村剩余勞動力轉移是農業規模化生產并實現現代化的前提條件。在農村剩余勞動力轉移過程中，要注重農業人力資本投資。人力資本的提升是農業規模化生產和實現現代化的重要保障。

參考文獻：

[1]劉琦，郭劍雄.人口生產數量偏好向質量偏好的轉變：來自中國農村的經驗[J].西北師大學報（社會科學版），2013（5）：111.