浙江省R&D人員投入空間集聚性分析

張文婷

摘 要：利用浙江省11個地級市R&D人員投入數據，對R&D人員空間分布、集聚分布及空間相關性進行分析。得出如下結論：浙江省R&D人員投入分布不均，集聚程度呈東部較高、西部較低的格局;浙江省R&D人員投入集聚程度不存在空間相關性，集聚效應不明顯。

關鍵詞：R&D人員;空間集聚;浙江省

文章編號：1004-7026（2020）09-0022-02? ? ? ? ?中國圖書分類號：TP301.6? ? ? ? 文獻標志碼：A

1? 研究背景

浙江省處于長三角經濟區，是我國經濟較為發達地區，地域范圍小，科研人才較多，對外經貿頻繁，在企業技術創新等方面有較強優勢。浙江省緊緊圍繞“大眾創業、萬眾創新”的發展要求，大力實施創新驅動發展戰略，科技實力穩步提升。

2? 浙江省R&D人員投入空間分布及集聚度分析

2.1? 浙江省R&D人員投入分布

2013年、2018年浙江省R&D人員投入分布對比，如圖1所示。浙江省R&D人員分布并不均勻，大致情況為：浙東南多于浙西北，浙江省R&D人員投入差異較大。

2.2? 浙江省R&D人員投入集聚分析

2.2.1? 浙江省R&D人員全集聚度計算

R&D人員的流動或遷移，導致R&D人員集聚，進而產生和形成R&D人員集聚效應，在局部形成增長極，達到有效刺激區域創新的目的[1]。在考慮數據統計口徑一致性和可獲性的基礎上，選取R&D人員全時當量集聚度指標作為統計指標，以R&D人員全時當量作為考察指標，以各市就業人數作為參考指標[2]，得出區域R&D人員投入集聚度的計算公式如下。

μi=? ? ? （1）

式中：μi表示i地區R&D人員投入的總集中度;Ri表示i地區R&D人員投入總量;Li表示i地區就業人數總量;R表示全省R&D人員投入總量;L表示全省就業人數總量。

2.2.2? 浙江省R&D人員投入集中度

根據集聚度公式計算出2013—2018年浙江省11個地級市R&D人員投入的聚集指數，如表1所示。從表1數據可知，2013—2018年浙江省范圍內集聚度變化很小。杭州、寧波集聚度波動小幅下降，其他9個城市集聚度呈緩慢上升狀態。2013—2018年浙江省R&D人員聚集程度沒有發生結構性變化。寧波、嘉興、杭州穩居浙江省前3名，衢州、舟山、麗水R&D人員聚集度居浙江省末位。浙江省11個地級市的R&D人員聚集度一直處于小幅波動中，說明浙江省R&D人員投入還處于優化和調整時期。

3? 浙江省R&D人員集聚空間相關性

3.1? 全局空間相關性

Morans I可以反映全局空間自相關程度[3]，是屬性在整個區域空間上的反映，其計算公式如下。

如表2所示，2013—2018年浙江省R&D人員集聚度的Morans I指數均大于0，但P值均較大。因此，浙江省R&D人員集聚是隨機分布的，也就是說浙江省R&D人員集聚在空間上不存在密切聯系。

3.2? 局部空間相關性

局部自相關分析主要用于探究要素的局部空間變化及演變。局部空間自相關分析可用空間聯系的局部指標Local Morans I統計量分析[4]。

用ArcGis 10.4軟件分析2018年浙江省11個市R&D人員投入集聚度的局部相關系數，結果顯示：11個市的P值均大于0.05，且都接近1。因此分開來看，浙江省11個市與其鄰近地區R&D人員分布都比較隨機，不存在聚集效應。

4? 結論

分析浙江省R&D人員投入分布、集聚程度，以及浙江省R&D人員投入全局和局部空間格局及其演變分析，得出以下結論。

（1）從整體趨勢看，浙江省R&D人員投入差距逐漸增大。這表明近年來浙江省通過加大財政科技投入力度引導加大R&D人員投入有一定成效。但杭州、寧波仍是浙江省科研人才的集聚地，并仍處于吸收聚集人才的階段，未能釋放人才產生溢出效應輻射周邊地區。

（2）從整體格局看，浙江省R&D人員投入在各市之間存在集聚特征，但不存在空間依賴性，R&D人員投入“東高西低”格局特征顯著。

（3）從空間演變看，浙江省R&D人員投入空間演變特征并不顯著。說明空間演變格局尚未顯示出杭州、寧波作為科技創新核心增長極的顯著協同互促作用和引領輻射帶動作用。

參考文獻：

[1]文曉芬，李維思，張越.湖南省R&D經費投入現狀與對策研究[J].企業技術開發，2017，36（10）：1-4.

[2]羅建，史敏，廖婷.湖南省研發投入的空間格局與創新協調發展對策[J].經濟地理，2020（2）：125-131.

[3]趙偉，包獻華，屈寶強，等.創新型科技人才分類評價指標體系構建[J].科技進步與對策，2013（16）：113-117.

[4]王遠，何洪林.空間數據分析方法[M].北京：科學出版社，2007.