四方偉業：信息化戰“疫”，速戰“數”決

蘇亦文

在疫情防控阻擊戰中，大數據及人工智能核心科技正在發揮著前所未有的作用，成為防控工作可靠的信息化支撐。大年初二，本該是闔家團圓的日子，于今年卻有所不同。成都四方偉業軟件股份有限公司陸續接到政府及相關部門對人工智能、大數據就新冠疫情分析的相關需求。作為國內領先的大數據、人工智能產品及服務提供商，四方偉業立即響應，迅速投入到這場沒有硝煙的戰爭當中。

一站式數據服務平臺提供科學依據

基于長期的大數據、人工智能分析技術積淀，以及對政府部門數據平臺的了解，四方偉業的反應非常迅速。“各地政府部門成立的疫情防控指揮部囊括了各類平臺數據，比如衛健委掌握病患、醫療物資數據，公安部門掌握出行數據、人口數據，社會治理部門掌握疫情排查數據等，在疫情防控中能夠發揮巨大的作用。如何用好這些數據來打贏這場戰役，是擺在各地政府領導面前的一道難題。”四方偉業售前支持部總經理李今朝分享到。

在疫情發生后，四方偉業利用其自主研發的SDCBE一站式數據服務平臺，面向政府提供疫情監測與防控大數據解決方案。通過疫情態勢分析、醫療物資需求分析、人員分布統計分析、客運到站預警模型、高危患者及接觸者分析、疑似病例和接觸者統計分析，助力疫情監控預警、風險評估、疫情防治等，為各地政府的精準施策提供技術手段支撐。

“本次疫情擴散快、范圍廣，短時間內造成口罩、消毒、防護等醫療物資嚴重緊缺。通過對醫療物資的動態監測、醫療物資采購與分配、定點醫療機構床位與醫護人員分析等，有助于政府協調生產端和需求端的平衡，保障醫療物資供應，從而更高效地組織對疫情的阻斷工作。通過對醫療物資下發情況進行跟蹤，可以及時掌握相關物資落實情況，確保政策的落實和對民眾健康的保障?！崩罱癯忉尩泪t療物資情況分析的重要性。

四方偉業疫情大數據分析平臺目前已應用于中央部委、省、市、區縣4級政府部門，包括教育部、深圳市應急、深圳市光明區、四川交通廳、四川省教育廳、成都市政府、成都市交通運輸局、成都市醫保局、成都市高新區、湖北省發改委、湖北省十堰市等40多個單位，為各部門和各地方政府的疫情防控與處置提供了總體態勢分析，通過對區域、場所、人員等不同維度的統計分析，以及高危區域和潛在風險分析，結合病例分布、確診人數和感染者年齡分布等病患數據，為各地決策者和管理部門的精準決策提供了科學依據。

分區分級精準防控

在深圳，結合四方偉業的可視化分析平臺，全程記錄和跟蹤疫情防控實時進展，全面及時掌握重點人員基本情況?；诙毫舻攸c、發病小區、集中觀察點、隔離點、聯合檢疫站的地理信息，按照市、社區、街道風險分級圖層全域搜索與呈現，實現了疫情風險的精確掌握。通過統計轄區內各企業的復工情況，實現了企業復工的態勢分析，同時結合街道與網格展現當日發熱人員信息、隔離人員數量等，幫助相關部門及時掌握轄區內各企業的可疑病患分布和數量，保障企業有序恢復生產。

在成都，借助四方偉業的自助報表分析工具，實現了定點醫療機構和醫學觀察點的各類醫療物資庫存和使用情況監測，結合醫療機構的病患數量和醫護人員數量，及時預警急需醫療物資的采購與分配。通過對確診病例過去14天的高頻活動軌跡的分析，找出高危區域分布，并結合GIS地圖形成高危區域圖層，通過將結果推送社治委，可實現對高危區域的更高級別社區防控以及入戶排查的查漏補缺。通過分析密切接觸者轉化為確診病例的數據，以及對感染途徑的溯源分析，將確診病例及其密切接觸者的關系網絡刻畫出來，幫助當地政府了解疫情的主要傳播途徑，及時調整疫情阻斷策略。

在成都市高新區，由四方偉業研發實施的疫情防控應急指揮平臺第一時間上線運行，平臺采用三維城市模型構建疫情防控分析場景，對數據進行匯總和分析，將疫情防控納入到區域整體行政治理當中，協助政府精確掌握疫況，充分挖掘大數據價值，輔助智能化決策。

身動在前，賦能在后

目前，四方偉業正在嘗試進行進一步研究，并與四川大學等高校深度合作，力求通過大數據和人工智能相關技術手段構建從流行病學爆發偵破，到疫情分級分層防控與處置，再到流行病對社會經濟的影響評估等公共衛生醫療體系的一系列事前、事中、事后數學分析模型，力爭實現全領域數據匯聚、全方位研判疫情態勢、全過程疫情管控、全社會影響評估。為以后可能出現的流行病突發公共應急事件提供全方位多視角的數據分析和決策支持，助力各地政府的公共衛生安全應急體系的建設。

今后，四方偉業將進一步研究開放型人工智能平臺，提供超過200個通用機器學習和深度學習算法，用戶可以自己使用這個通用人工智能平臺去結合自身業務做深入的人工智能模型研究與開發，賦能各行各業的智能化發展。同時，四方偉業還將在此平臺中進一步補齊自然語言、語義分析、知識圖譜等相關領域的核心能力。積極響應政府號召，加強大數據及人工智能技術在疫情防控中的應用力度，與原有信息化平臺深度融合，更好地發揮技術在疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面的重要支撐作用；深入了解社會需求，持續優化平臺功能及場景，考慮平臺在智慧城市建設和其它應急救援等應用場景的作用和能力，以人工智能、大數據技術培育新動能、用新動能推動新經濟，為數字中國的建設添磚加瓦。