聚芯 上云 行智 聚焦抗疫“科技力”

本刊編輯部

靠科技和智慧戰勝疫情，科技是疫情防控中的關鍵利器，也是經濟恢復活力的重要保障。2月3日，中央政治局疫情防控工作會議強調要加大科研攻關力度；2月4日，國家衛健委與工信部分別發布《關于加強信息化支撐新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》、《充分發揮人工智能賦能效用，協力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情的倡議書》，強調大數據、人工智能等科技技術在防疫抗疫過程中的重要性。3月21日，科技部發布的《關于科技創新支撐復工復產和經濟平穩運行的若干措施》，涵蓋9個方面共18條舉措，明確提出要突出科技工作著力點、要強化目標導向，啟動實施“科技助力經濟2020”重點專項、實施科技型中小企業創新發展行動等，業界普遍認為這將進一步在科研攻關保障上使全力，在科技成果轉化上開綠道，在科技人才培養上出實招。

科技抗“疫”的中國速度一直在穩步提升。快速響應、高效動員，抗“疫”期間，科技組織、機構與企業勇于承擔社會責任，不僅需要積極的意識，更需有“硬核”的能力與實力。物聯網、人工智能、大數據、云計算、5G……疫情的大考揭示科技發展趨勢并促使其兌現潛力，眾多科技型企業、組織和研究機構發揮技術優勢，在多領域開展相關應用，在防疫抗疫與恢復經濟中充分展現了科技的價值。面對突發的疫情，一批有價值的科技產品被迅速應用于一線，在實戰中淬煉、更新，并積累、拓展深度使用場景，為產業轉型升級提供經驗。打贏疫情防控阻擊戰離不開科技支撐，復工復產也需要注入強大科技動力；科技創新是推動復工復產、保障經濟平穩運行、做好“六穩”工作的重要支撐保障。

淬煉出強勁“中國芯”

集成電路產業是支撐社會經濟發展和保障國家安全的戰略性、基礎性、先導性產業。疫情期間，醫療救治、防疫檢測、聯防聯控都急需大批儀器、設備，比如，來自各地、各方面的紅外體溫檢測儀整體需求即達數萬臺，作為其中核心的紅外熱成像和紅外探測芯片需求旺盛。在嚴格實施防疫措施、保障安全的前提下，大批集成電路企業盡力生產、提供醫療和防控急需的電子器件產品，為防疫設備裝上“中國芯”。隨著各地還將持續采購紅外體溫篩查儀等產品，對機場、火車站、醫院、學校、商場等人員密集場所標準化安裝，應用場景和需求有望進一步爆發。

從需求端來看，芯片下游市場主要包括通訊（含手機）、計算機、消費電子、汽車等。此次疫情背后是數字化場景的極大發展，進一步提升了芯片的重要性。疫情形勢下，中國芯片面臨巨大考驗，面對半導體芯片細分行業出現的“芯”機遇，專家指出，“這是對相關企業的一次淬煉，經過資本市場和復工復產的洗禮，企業抗風險能力會進一步提升，發展思路也將更加清晰。”并且，“新基建”的推進將在很大程度上加速我國半導體（芯片）產業鏈的創新和迭代。

“全鏈條”發力“上云”

疫情之下，各地各行業依托各類“云”終端連接工作、學習和生活。眾多云廠商基于自身資源和能力，充分發揮云計算特性，積極參與到疫情防控中；向新冠肺炎研究開放算力、搭建疫情信息/數據平臺、協助地方政府建設疫情防控指揮系統、保障政務云平穩運行、為企業提供免費遠程辦公軟件；“天翼云”和“火神山”醫院同步交付，醫學影像存檔與通信系統讓遠程診療力量隨時能參與救援；“華為云”用AI輔助CT診斷新冠肺炎，極大緩解了醫護人員的壓力……以云計算為基礎的云經濟、云產業，在疫情防控和社會經濟發展的雙線戰場上，表現出強大的作戰能力。

一方面，云計算強化了企業的抗風險能力，企業觸網上云越徹底，復工彈性就越充足；另一方面，云計算也是一種強大的生產力工具和思維方式，對傳統產業和實體經濟的提升同樣巨大。業內分析，隨著相關新興技術逐步成熟，以這場戰“疫”為契機，中國或將迎來全面上云的“拐點”。有觀點指出，“疫情下的非常態，讓‘云端的生活與工作達到了歷史峰值。而無論疫情后流量的潮起潮落，都為大眾展示了‘云端的快捷與方便，并培養了用戶習慣。萬物皆‘云的時代，或將由此開啟。”

迎“疫”而上，醫療競逐

此次疫情下，公共醫療服務、生物醫藥創新進一步受到重視，民眾日常衛生防護意識也得以提升、防護知識更加全面。在抗疫攻堅的關鍵時刻，生物醫藥產業迎“疫”而上，病毒溯源與流行病學，致病機制與治療靶點，檢測試劑與快速篩查，新藥（疫苗）研發與快速制備、大數據與公共衛生決策支撐，用超算推動新藥研發，用人工智能與生物實驗室研判診療方法……科技部社會發展科技司司長吳遠彬表示，“疫情發生以來，科技部按照習近平總書記要加大科研攻關力度的指示精神，及時梳理‘新藥創制‘傳染病防治‘生物安全等科技專項已有的科技成果。根據新冠肺炎應急需求，圍繞‘可溯、可診、可治、可防的防控需求，明確了臨床救治方案的優化和藥物篩選、檢測技術和產品、病毒病原學和流行病學、疫苗研發、動物模型構建這5個主攻方向。”

并且，這科研五大主攻方向已取得階段性進展。在病毒病原和流行病學方面，初步排除新冠肺炎的來源與已知家禽家畜的關系，提出蝙蝠是最有可能攜帶新冠病毒的源頭；在動物模型方面，已經成功構建新冠肺炎感染的小鼠、猴子等動物模型，為開展藥物和疫苗的安全性、有效性評價提供了基礎條件；在檢測診斷方面，在已有7個診斷檢測試劑獲批上市的基礎上，正在加快推進現場快速檢測產品的研發和應用；在藥物研發和臨床救治方面，有些藥品篩選和治療方案已取得積極進展，正在推進臨床試驗，部分臨床救治建議已經納入診療方案；在疫苗研發方面，并行開展了滅活疫苗、核酸疫苗、重組疫苗等多條技術路線的研發。當前，全國各地都在上演快速檢測、臨床診治、疫苗研發等科技攻關的競賽，這不僅是應對疫情，也有著眼長遠的戰略考量。

有溫度、有力度的AI賦能

新冠肺炎疫情加速了AI應用的部署，日益成熟的人工智能是此次抗擊疫情中一群特別的“逆行者”。疫情發生后，各界迅速行動，將AI能力、大數據追蹤判斷能力、機器人服務應用到疫情防控的各個環節。大量數字化技術、數據智能的應用在疫情防控方面展現了顯著的價值。人工智能技術成為許多地區防疫一線的重要助力，輔助醫療診斷、加速疫苗研發、智能防疫機器人等，一定程度上為中國人工智能產業發展提供了意料之外的“場景”。工業和信息化部科技司有關負責人表示，要加大科研攻關力度，盡快利用人工智能技術補齊疫情管控技術短板，快速推動產業生產與應用服務。在業界人士看來，疫情期間，線上化自動化技術需求的旺盛將催熟更多垂直場景的智能化，對人工智能技術落地起到極大的推動作用。

（本版部分觀點、案例、數據摘編自新華網、人民網、《解放日報》等）