自動駕駛觸“電”

佟遙

早前的《全球汽車趨勢報告》提到，汽車行業未來的趨勢將會圍繞電氣化、自動駕駛、共享、網聯、快速更新這五大趨勢持續進步。其中，以新能源為代表的電動化、以自動駕駛為代表的智能化開啟了一次全新的馬路革命，將為汽車行業帶來天翻地覆的變化——汽車不再是一個簡單的點到點之間移動的出行工具，將轉變為一個具有節能意義的移動智能終端。

“下一代智能車一定是純電，電動化+智能網聯將是未來的新物種和具備顛覆性、革命性的產品?！痹?月舉辦的2020中國汽車重慶論壇與重慶國際車展上，廣汽新能源有限公司副總經理肖勇再次重申了電動車與智能化融合共進的未來。在純粹的電動化不足以跟發展百年的燃油車競爭用戶的情況下，借力智能化提升競爭力、擴寬用戶市場成為了新能源車的必要選擇；而對于自動駕駛而言，比起基本定型的燃油車，電動車擁有更為廣大的可發揮空間。

真正的自動駕駛必定伴隨著整個生態系統建設，汽車只是其中一部分，更牽涉到社會資源與不同領域開發的整合，包括了無線通信技術、云計算與大數據、衛星定位系統等，而這一切的前提必然包括汽車電動化。

當新能源汽車邂逅自動駕駛

新能源汽車對自動駕駛具有加持作用，這是業內在多年前就已經形成的共識。

雖然自動駕駛在傳統內燃機上先行探索了多年，但相對電動機，傳統內燃機復雜程度較高，自動駕駛需利用多個傳感器的數據，并且考慮例如空氣濕度、氧氣水平等額外因素，最終計算出剛好適量的需要注入的燃料，以便讓發動機按預期的速度運行。

比較而言，控制電壓電流的大小以及輸出，遠比控制傳統內燃機容易得多，出現安全事故的概率將大大降低；電動汽車的電動化基礎更高，更有利于總線控制系統設置；解決了燃油汽車原有的12V電池不足以支撐大量的電器元件的問題；且進入網聯系統進行數據采集和優化時，電動化程度更高的電動汽車會更有優勢。加之全球新能源發展的大趨勢，汽車新能源化已經成為了必然。

智能化則是新能源汽車無法抗拒的時代潮流，被定義為“科技公司”的電動汽車公司特斯拉的成功更是讓傳統汽車行業感受到了“諾基亞”式的危機?！靶履茉窜囀琴x能自動駕駛、實現自動駕駛的更好載體，自動駕駛的發展也有助于新能源汽車的產量普及和體驗升級?！鄙虾ｆv石汽車有限公司董事長兼同濟大學教授高衛民表示，二者同為汽車行業未來發展方向，相互融合后將在改善交通狀況、升級用戶出行體驗、助力未來出行行業可持續發展方面釋放乘數效應。

當下，幾乎所有傳統車企都在持續加大智能化與新能源汽車的投入，以免在電動化、智能化、互聯化、共享化浪潮下掉隊；互聯網巨頭則得以通過“技術”入局，作為新能源與自動駕駛鏈條的重要部分，將技術推向成熟。

多方努力下，幾年時間，呈現較為初級的智能化與網聯化功能的新能源汽車已經頻繁出現在各大車企的展廳與發布會，更為高級的深度自動駕駛電動車則開上了測試道路。

邁入商業化前夕

“超過90%用戶選擇了自動駕駛系統包，超過90%選擇了自動泊車?！痹趯?萬多名用戶進行畫像后，專注造新能源車的小鵬汽車聯合創始人、總裁夏珩給出了這樣一組數據。

過去的100多年，新技術不斷改造汽車，而方向盤一直握在司機手中。如今，驅動力交給新能源電池、電機，駕駛的掌控權也開始從人類轉移到機器手中，對此，用戶和車企抱著同樣的期待。

從奧迪到特斯拉再到谷歌，傳統車企、新能源車企與互聯網巨頭在這條賽道已經試驗了數十年，推動多國開始進入密集的自動駕駛實際測試階段。比如德國柏林推出了世界首條自動駕駛市中心實測路段；福特在美國邁阿密、底特律、華盛頓特區、匹茲堡、加州帕洛阿爾托等多處開始測試自動駕駛汽車；日產在2月與英國互聯自動駕駛中心合作，在HumanDrive項目中完成了英國有史以來最復雜，里程長達370公里的自動駕駛測試；北京近日宣布百度ApolloPark正式建造完成，這將是全球最大的自動駕駛和車路協同應用測試基地……

當然，自動駕駛的測試并不等于很快就能投入商業化運行，測試目的在于收集到更多數據并不斷迭代算法、建立標準法規，用以保證自動駕駛最為重要的安全問題。具體到自動汽車面市時間，今年各國發布的相應戰略與規劃不約而同將其放在了2025年。

今年2月，我國發改委、工信部、財政部等11部委聯合印發了《智能汽車創新發展戰略》。根據過去兩年國內智能汽車的發展狀況，提出到2025年，在基本形成中國標準智能汽車的技術創新、產業生態、基礎設施、法規標準、產品監管和網絡安全體系的基礎上，實現有條件自動駕駛的智能汽車達到規模化生產、高度自動駕駛的智能汽車在特定環境下市場化應用。

3月，美國智能交通系統聯合計劃辦公室發布的《智能交通系統戰略規劃2020-2025》也提出要在技術評估研發到應用部署、從數據權限共享到網絡安全保障、從自動駕駛持續推廣到完整出行的全人群全鏈條出行服務的完成下實現智能交通系統的全生命周期發展。5月，日本發布4.0版《實現自動駕駛的相關報告和方案》，計劃在2025年在有限區域內實現只需遠程監控的無人駕駛自動駕駛服務擴大至40個區域。

以“四化”中的電動化為基礎，汽車駕駛由手動到自動、再到無人的路線已經清晰。