大數據背景下我國高校財務信息化問題研究

納德麗

摘要：信息技術的不斷發展，我們逐漸進入到大數據時代，在大數據的時代條件下，高校的財務管理發生了深刻的變化。為了應付這些挑戰，我們的高校財務管理要順應時代發展，此時，需要財務管理與信息處理技術相結合，即財務信息化。這是在信息社會對我國高校的財務管理提出的更高要求，現如今，財務信息化已在其他領域被應用，并且有所成績。

一、研究背景

在信息化時代下，會計核算與財務管理出現了很多變化。第一，需要處理的數據量劇增。集團企業迅速擴張，管理和分支機構不斷增加，來自不同區域的不同類別的財務數據往往缺乏統一的計量標準且精確度不高，在進行合并時就會出現各種問題。第二，財務工作的范圍擴大。大數據的出現將顛覆長久以來我們對于財務職能的認識，財務工作將超越會計核算、報表編制、財務分析，向研發、銷售、物流等多領域延伸。財務人員的工作也不局限于賬務處理，而是要掌握各個業務部門、甚至行業的數據。第三，財務信息的安全受到威脅。大數據時代，數據來源渠道多、處理流程復雜等都可能成為數據泄露的原因，這就要求采取更加嚴格的程序、更加嚴密的工作來應對。

在這種情況下，大數據、智能機器人、云計算等技術的發展為財務共享服務提供了技術支撐。第一，大數據存儲技術可以提高存儲效率，提升數據的有用性、可靠性，如果數據在處理過程中丟失或毀損，大數據的副本策略可以及時恢復數據，保障數據的完整性。第二，運用大數據挖掘處理技術對所有相關數據進行分析，而不局限于財務數據和結構化數據，在一定程度上解決了信息孤島問題。第三，可視化技術的使用，做到了分析結果的方式更加多樣，方便不同類型崗位人員理解，為單位決策提供技術支持。

二、財務信息呈現出“大數據”特點

近年來，“大數據”這個詞在整個世界范圍內受到越來越多的討論，不少研究機構對其進行了定義，比如維基百科（Wiki）認為大數據是使用現有數據庫管理工具或傳統數據處理應用很難處理的大型而復雜的數據。而對于大數據特點的最具代表性的概括是 IBM 的 3V：規模性（Volume）、快速（Velocity）及多樣性（Variety）。企業經營規模和范圍的不斷擴大，他的財務信息正呈現出“大數據”特點。

第一，財務信息迅速膨脹。2015 年全球數據量達到了 8.2ZB，這相當于全球人口連續發 800 年的微博，而 2014 年這一數字是 6.2ZB，五年后這一數字預計達到 40ZB，可見，數據量龐大且增速快是大數據時代的一大特點。企業分支機構及經營部門的增加，造成業務量大量增加，導致財務信息的迅速增大。在實務操作中，很多企業的財務處理速度跟不上業務處理的速度，大量原始憑證積壓在一起，無法及時進行核算和分析。因此，財務部門以至于這個企業的運行速度必然會降低，由此影響到企業的決策。

第二，財務信息形式呈現多樣性。大數據情況下，數據化分為結構化數據和非結構化數據。隨著互聯網的發展，數據范圍無限擴大，除了數字和文本這些數據形式，網頁、社交媒體、感知數據等形式在不斷涌現。在企業經營過程中，由于業務量的增加和經營范圍的延伸，會計資料等信息不斷增加。在目前的財務系統中，我們只能將部分信息翻譯為數字化語言，而更多的信息還需要去翻閱紙質的原始憑證。大數據時代，發票、合同等原始憑證實現“數據化”將有利于企業內部財務信息的傳遞。

第三，財務管理越來越注重數據的時效性。大數據背景下，數據形成速度快，對處理數據速度也要求越來越高。例如“1 秒定律”認為，數據的分析應在很短時間內計算出結果，時間長就沒有什么價值。在現代社會，市場形勢瞬息萬變，掌握第一手的財務信息對于經營者做出合理決策至關重要。第四，重點關注從數據的因果關系向相關關系轉變。舍恩伯格認為實現思維變革的一種方式就是從重視因果性轉向相關性。然而這種觀點并沒有得到學術界云集響應，有研究者認為因果關系難以求證，相關關系易于獲得，面對海量數據，探究因果關系難度太大，而不得已將目光轉向相關關系。比如有研究者認為，“相關關系是因為在大數據面前沒法找到因果關系時的一種退而求其次的舉措，但相關性并不拋棄或排斥因果性，而是既肯定因果性又不拘泥于因果性，并通過相關性來超越因果性，它是隨著時代變化，對傳統思維模式的一種超越。

三、高校財務信息化上存在的問題

高校財務體系在信息化不斷發展的時代背景下，經過了長時期的摸索取得了一定的成就，但總體來說還有許多不足，我們來看一下高校財務信息化在哪些方面還有欠缺。

（一） 財務信息化管理體系上存在的問題

目前，我國高校的信息化建設不夠完善，大多數高校沒有構建出相應完備的信息報送體系，而有些高校雖構建了相應完善的體系，但在實際應用上還流于表面，只是空有制度，沒有起到真正的監管控制作用。在此情況下，財務信息化制度不健全還影響著高校財務內部控制、會計體系建設、操作規范制定和機構及人員配置是否合理等方面。

（二）財務信息化數據處理方法過于單一

我國的高校財務上主要實行的信息化處理辦法主要是利用會計軟件核算日常收支，這只能稱其為電算化，還稱不上是信息化。在信息分析處理上，只是簡單的賬戶信息，處理資金變動額度，這樣的做法過于簡單。

（三）財務信息化人員素質上存在的問題

高校財務部門信息化管理人才的素質有待進一步提升。目前我國高校財務管理人員多數只是擅長日常經營的操作和管理，但對于更加專業、系統、高端的業務不是太熟悉，財務信息化管理人才的素質達不到更高的要求，無法滿足現在的財務信息化發展的需求。

目前大多數銀行對于信息化處理只能說是實現了數字化處理，還沒有實現信息化，對于信息的應用只是簡單的歸類，利用程度不高。隨著對信息的取得、分析、使用等各個方面研究的開展，信息資源逐漸變為“信息資產”。

當隨著技術發展和需求變化，任何的硬件、軟件及服務都會逐漸被取代，只有那些數據才具有穩定可用性，值得收集、積累與運用。數據正在擺脫是軟硬件系統及應用的附屬產物的地位，正逐漸成為一種資產。也正是因為數據已不再是軟硬件和相應的附屬產品，才會有如今信息化處理的龐大穩固基礎。利用數據進行分析和計算，可以減少成本高昂的人工、增加效益，還可以發覺消費潛力，為將來企業轉型做良好預判。

（四） 財務信息化系統軟件的落后

目前的財務方面工作很大程度上都是應用財務軟件來處理的，而運用軟件就涉及到了數據的保存，也便是信息數據庫，它使我們可以對財務信息進行準確的備份、恢復等工作，也使我們的工作更加便捷，與此同時，這對我們的財務軟件要求很高，需要我們與時俱進，開發出適應時代發展的財務軟件。當今的財務信息化軟件僅僅是滿足于會計日常事務的處理，做到幫助財務人員快捷、方便的處理會計事項。還不具備開發出真正意義上的財務信息化的軟件。

四、強化高校財務信息化建設的對策。

（一）推動高校財務信息化

在高校財務信息化的過程當中，高校財務數據具有如下特點：1.業務系統信息化、自動化程度比較高。2.業務系統眾多，數據信息相對較為分散。3.信息監管比較嚴格，數據格式相應規范。4.數據規模比較大，數據范圍相對齊全。高校財務數據的相對優勢，這為高校財務的大數據建設提供了有利條件。

1.建立信息化管理模型

目前國內許多行業看到了應用信息可以帶來的巨大商機和發展潛力，比如，現如今的股份制商業銀行以及大部分比較有實力的城商行、農商銀行于近幾年逐步開始嘗試通過信息的開發，來提高經營管理水平與整體業務創新。

此時，我們的高校要推動信息化發展，首先需要結合同行業的先進金融數據模型，構建起相對完善的財務信息化管理制度，包括財務信息報送制度，成本監控制度等，這需要高校財務管理數據化引入數據標準化的咨詢，通過數據的監管控制系統的建設，建立標準化、統一化的信息管理方式，建立整個行的數據標準化測評體系，創立全行的數據管理監測體系，規范數據管測流程，進一步的提高全行數據管理水準，保證全行數據的一致性、唯一性、共享性、完整性。要充分的發揮整合數據的優勢，借鑒金融行業報表管理的經驗，全面升級全行自動化統計系統的水平，使各條線報表的計算口徑一致化，建立起完善的報表運行周期管理體系。

統一化、一致化、完整化、共享化的信息管理模式，有利于高校執行“垂直管理”的財務管理模式，改變目前分支機構財務主管對分支機構財務負責人管理的分散管理模式，有助于實現統一集中的財務管理模式，對于銀行內部控制，日常監督都起到促進作用。

2.開發財務信息化系統軟件

我們的日常經濟活動，如果沒有相應的操作軟件做支撐，我們制定的制度和管理方法等于空談，操作軟件的優劣直接影響著財務信息化的進程，所以，領導者們首先要充分重視財務軟件開發人才的錄用和培養，在軟件開發的經費上要給予支持。其次在制作操作軟件時，既要參考國內外其他先進的操作體統規劃，也要充分考慮到本行的自身特點，做出適用于自身銀行的操作系統，不能盲目照搬他行。最后，要實時維護操作軟件，做好升級。

3.深度開發信息對財務管理的價值

在收集好數據后，對數據進行分析、整理，抽取有用的信息。接著以餅圖、表格、儀表盤等直觀的方式為管理層及時的提供各項決策指標信息，隨時隨地的為高校領導提供決策支持以及預測預警，通過日常的測算、經營成果等分析，幫助制定各項指標，為風險部門預算外部市場變動對財務的影響程度，滿足預算執行情況和經營決策的分析和監測需要，以此提升管理經營預測的財務管理控制能力和準確性。

（二）培養財務信息化管理人才

1.信息化管理人才的培養方式需要革新

高校財務的發展將更趨于對信息的利用加工，這對高校財務從業人員有了更高規格的要求，我國的高校財務的發展要建立在充分培養人才上面。在培養觀念上需要革新。在現代社會中，無論任何企業組織，人才都是核心競爭力，起著根基性、決定性的作用，并且這種作用越開越凸顯。面對著數據化和信息化越來越深入，高校財務從業人員必須有不斷創新的意識，要實時更新思維觀念，要知道以前所有的成功經驗、成熟的經營方法都會有過時的一天、巨大的資產規模都可能因為市場的變化而消弭，所有過去的輝煌都不能確保未來。相反，應該時刻警惕著市場的變化，預測經濟發展的趨勢，而這些都離不了高校財務管理人員的素質和數據分析能力的人才的身影。

2.建立人才交流平臺

在信息發展的較快的時代，需要大家加強協作，做到資源共享。上個世紀末，互聯網悄然興起，多數人沒有想到互聯網會以這么快的速度對如今的各行各業產生了如此顛覆性的影響，對我們的教育方式產生了重大改變，如今，我們的課堂已經不僅僅指在校園內這樣面對面的授課方式，學習和交流討論可以不受時間和空間的限制，通過網絡，國內前沿的財務教育可以快速傳到每一位想學習的人面前，國外先進的金融財務理念可以跨洋越海瞬時來到中國。但是我們和國外在教育上仍有差距，在這樣的時代背景下，既要好好繼承我國高校財務的傳統優勢，也要借鑒國外新型的管理方式。此時互聯網的使用為我們的資源共享創造了條件。當前我國高校財務分業監管的格局客觀上導致金融業的教育培訓也呈現出條塊分割的狀態，但我們要看到，在大數據和信息化時代下各行業之間的往來越來越頻繁，各行業之間的業務越來越交叉。因此，培訓及教育工作應該是開放的、是互融的，要加強各行業及各地方之間的協調合作，實現教育資源共享。

3.重視人才的后續培養

對人才的培養并非是一勞永逸的，后續的培養也是重中之重，要實時安排工作人員的新型課程的教授，讓這些人員了解最新的理念，培養創新能力及自身素質，特別要注意對既懂財務又懂信息分析的復合型人才的后續培養。需要我們實施關注最新的培養方式和知識內容。定期組織高校財務人員的培訓。為大家提供新的理念與知識，讓他們掌握最新的管理理念和知識。并不斷的提升信息化管理水平，培養他們數據處理水平。

（三）實現高校財務信息化和互聯網接軌

1.培養互聯網應用于財務管理交互人才

培養互聯網應用與財務交互型人才是十分重要的環節。我國高校財務的發展繞不開信息化，而在此時，互聯網又悄悄到來，這催速了我國高校財務的信息發展的進程，我們看一看那些互聯網應用好的電商，背后都是一個龐大的人才團體在效力，目前在利用互聯網對客戶信息進行挖掘的人才培養中，電商的人才培養經驗很值得我們學習，在幾個比較大的電商之中，都有很多人才培養團體專門來培養這些數據挖掘人才，他們系統的學習數據挖掘技巧，他們最主要的培養形式還是在于實踐，而電商也樂于為他們提供機會。對于高校而言，會計人才如果能應用互聯網進行數據化分析如虎添翼，財務部門可以通過互聯網上的信息分析資金應該往哪個方向使用，什么時間投資，什么時間融資，就有充分的數據作依據。。

2.利用互聯網對數據進行收集和利用

我們需要建立互聯網公共平臺，互聯網是一個你我都可以參與進來的平臺，比成為傳統商業銀行的客戶的條件要低，這就使我們的潛在客戶群成倍的增加了，我們的互聯網平臺主要做的就是尋找潛在客戶，對此，我們的觸手可以伸的長遠一些，就拿百度引擎來說，如果你在百度搜索引擎中搜索過關于化妝品的詞匯，那么在接著連續的一段時期內，你的網頁上經常會出現售賣化妝品的連接。對于此，我們的高校應該好好借鑒，例如當有人有信息查詢的需要時，高校的信息可不可以實時的出現的客戶面前。可以給學校提供了做中間業務的機會，從而有效降低了人力成本。

五、以互聯網為平臺，高校將來財務信息化大數據的發展的方向

目前互聯網商業的特點有數據化程度高、成本底、效率高，而我們的傳統高校財務與之比起來數據化程度低、成本高、效率低，那么，傳統高校財務還有什么樣的優勢來和生命力旺盛的互聯網相抗衡呢，既然，互聯網時代不可避免，我們是否可以巧妙的運用互聯網的東風來擺脫目前傳統高校財務面臨的困局呢？在這個信息技術快速發展時期，高校應該提前謀劃，一旦進入互聯網，大量的信息就回迎面而來。

網絡降低了收集數據帶來的成本，在網絡上，你的任何一次點擊和任何一次搜索都會被自動記錄，數據程序都會從這里分析出你的需求，讓后會有相應的商品推送至你面前，所以這里就節省了人工成本。我們認為，將來的互聯網會給高校財務管理，在大數據應用方面，提供豐富、便捷的服務，使高校財務管理進入全面的大數據化時代。

參考文獻

[1]崔小屹，韓青.用數據說話[M].北京大學出版社，2013.

[2]焦緒錄，張明鐘，楊愛民.大數據機遇[J].中國經濟報告，2013（1）：21-12.

[3]趙軍，穆秀翠，李明文.談如何加強企業財務信息化管理[J].中國高新技業，2009（6）：107-108.

[4]符崢.企業財務信息化建設的問題及對策[J].現代商業，2013（2）：59.

[5]何瑛，彭亞楠，張大偉大數據時代下的無邊際融合式財務管理[J].財務與會計.2014（1）：11-12.

[6]王寧波互聯網金融時代財務管理的創新研究[J].中國會師.2014（1）：26-17.

[7]張明敏，董雪艷. 大數據技術在會計中的應用初探[M].經濟論壇，2015，（5）：105-108.

[8]張鋒軍. 大數據技術研究綜述[J]. 通信技術，2014，11：1240-1248.

[9]廖建新.大數據技術的應用現狀與展望[J].電信科學，2015，（7）：7-18.

[10]張瑞君.構建財務共享服務模式的策略[J].財務與會計（綜合版），2008，（7）：60.

[11]張瑞君，陳虎，胡耀光，常艷.財務共享服務模式研究及實踐[J].管理案例研究與評論，2008，（3）：19-27.

[12]袁振興，張青娜，張曉琳，張曉雪.大數據對會計的挑戰及其應對[J].會計之友，2014，（32）：89-92.

[13]李甘霖，張慶龍.財務共享服務未來發展趨勢[J].中國注冊會計師，2012，（12）：26-28.

[14]陳琳，木琳雅，王如燕.大數據時代的會計信息系統[J].中國商貿，2014，（17）：63-64.