基于灰色多變量離散模型的江蘇省糧食產量預測研究

俞仁鑫

摘要：在行為序列存在驅動因素，預測時需考慮驅動因素的影響，本文利用灰色多變量離散模型對江蘇省糧食產量進行預測，并分析預測結果，以期為江蘇省財政、農業等相關部門制定財政撥款、農業發展規劃等提供科學的依據。

關鍵詞：驅動因素;糧食產量;灰色多變量;預測

1 引言

農業是我國國民經濟的重要基礎產業，農業相關部門需要通過對糧食產量的預測測來提供決策依據。為解決“小樣本、貧新息”問題的預測，鄧聚龍教授提出灰色預測模型。多變量灰色預測模型是灰色預測理論里的一個重要分支，該模型通過引入驅動因素與灰作用量共同作用機制，建立微分方程來模擬和預測系統發展趨勢。本文利用該模型對江蘇省糧食產量進行預測。

2 灰色多變量離散模型

3 江蘇省糧食產量預測研究

選取江蘇省播種面積和農用機械總動力作為糧食產量的驅動因素。2008年-2018年江蘇省播種面積（千公頃）和農用機械總動力（萬千瓦）如表1所示：

4 結論

預測結果可以看出在江蘇省糧食產量增長平穩，預測數據可以為相關部門提供決策依據。

參考文獻：

[1] Deng J L. The control problem of grey systems[J]. System Control Letter， 1982（05）.

[2] 肖新平，毛樹華.灰預測與決策方法[M].北京：科學出版社，2013.

（作者單位：江南大學 商學院）