大數據背景下的信息處理技術分析與研究

何福蕾

摘 要：目前我國已進入大數據時代，國家的經濟政治生活邁入了新的階段。在這種情況之下，更應該加強對大數據信息處理技術方面的研究和分析，使大數據技術更好地服務國家建設，提升我國的綜合國力。

關鍵詞：大數據背景;信息處理技術;分析與研究

引言：

現代化信息技術的迅速發展推動了大數據技術的進一步擴展運用，使人與人之間的聯系越來越便捷，人們足不出戶就可以了解到全球的各種信息，同時還提升了各個領域的工作效率。但是任何事物的發展都是具有兩面性的，大數據給我們生活帶來巨大便利的同時，也加速了一些不良信息的傳播，影響到了網絡環境的安全性，而這些都要求相關部門必須要加強信息處理，提高對不良信息的處理效率，以此來凈化網絡環境，促進大數據的可持續化發展。本文所探討的主要內容就是在大數據的背景之下，對信息處理技術進行分析和研究，并提出了相關的解決措施。

一、大數據的含義分析以及主要特點

（一）大數據的相關含義

大數據是指的在短時間內迅速運用計算機軟件對整個網絡環境當中的信息進行數據化的集中分析處理，因此需要運用到更新處理模式，彼此來提高數據處理的科學性，促進信息資產的完善，提高資產的增長率。目前，大數據的定義還是存在一些爭議的，比如在IBM模式之下，則把大數據定義為3個V，也就是指規模性，在短時間內所接觸到的數據是非常大的，多樣性，可以將全球的網絡信息進行匯總，包括多種類型的數據資料，以及高速性，數據處理的效率非常的快。而在IDC模式之下則將大數據定義為4個V，也就是大數據在發展過程當中，必須要具備海量性、多樣性、高速性、真實性這四個原則，同時還能夠對數據進行存儲分析。

（二）大數據的相關特點

第一，大數據要有強大的數據存儲空間，因為它將會對整個虛擬網絡環境當中的信息進行收集、分類以及存儲，所以必須要具備以TB為單位的存儲空間，但是隨著大數據的進一步發展，還應該對存儲單位進行進一步的突破，比如說ZB這種形式的存儲單位。第二，則是要具備快速的信息處理能力。在大數據背景之下，信息傳播最明顯的特點就是具有非常高的實時性，而這些都依賴于大數據信息的快速處理，這是信息得以傳播的基礎。第三，走勢要具備多樣化的特點，除了傳統的文字數據以外，還應該涉及到音頻、視頻、圖畫等各種信息形式，一次來滿足廣大網絡用戶的需求，滿足整個社會的發展。

二、目前大數據信息處理技術的發展情況

隨著信息技術在世界范圍內的廣泛運用和數據量的飛速增加，計算機處理方面面臨的安全風險也朝著多樣化發展。目前存在的安全隱患，需要更高更穩定的安全系統來進行日常的監測，以此來穩定整個網絡的發展環境。我國網絡用戶的數量在不斷增加，而人們在瀏覽網頁的時候，往往會留下許多隱私的信息，而這些隱私如果被不良的黑客攻擊盜取，就會給用戶造成較大的經濟損失。另外，信息數據的數量在不斷的增加，所以加劇了信息處理技術工作量，對于信息的儲存、處理速度、信息傳輸等各方面都提出了更高的要求。這些都是目前大數據發展過程當中，比較突出的問題，需要對云安全技術、云儲存技術以及虛擬化技術進行進一步的優化，以此促進大數據的可持續化發展。

三、在大數據的時代背景之下信息處理技術方面的研究處理分析

（一）從云安全技術方面進行分析和探討

加強對云安全技術方面的分析和研究是非常重要的，是整個網絡信息處理技術改革的重中之重。網絡上的信息復雜多變，存在很多病毒，所以在信息處理過程當中很容易出現一些安全漏洞，而加強云技術方面的安全研究工作，則可以穩定整個網絡的運行，為網民提供一個安全的用網環境。這方面的技術改革，主要是從信息處理系統本身的角度出發，從提高自身安全性的角度出發，通過技術化的手段解決信息處理過程當中所存在的漏洞，做好木馬防護工作，當出現黑客攻擊的時候可以快速的建立起防御系統，并且排除信息干擾。這方面要充分結合并行處理、網絡計算以及各種新興的軟件工程技術，并實時地對一些敏感或者是網狀的客戶端進行監測，及時發現互聯網當中所出現的新型木馬，掌握最新的病毒系統，并且將這些惡意程序的資料第一時間傳入到Server客戶端進行處理，建立起防護系統。

（二）從云存儲的角度進行分析和探討

在大數據發展過程當中，存儲空間的建立是不可避免的，但是隨著存儲空間的不斷擴大，以及存儲數據的多樣化發展，對整個存儲空間進行云盤化是不可避免的，通過強化這方面的研究，可以提高大數據的儲存能力。云存儲主要是通過分布式和并行式這兩種方式對數據進行處理的，所以他需要將多個存儲空間連接起來，然后以及群功能等手段進行數據的協同工作，并且還可以滿足用網用戶實時的進行數據訪問。通過這種虛擬化以及分布式的信息存儲系統，可以將各個單位的信息資源進行統一的整合處理，最大限度的擴大大數據的存儲量，有的云存儲甚至可以達到ZB單位的存儲空間，可以大大提高儲存空間信息技術的吞吐率，以及信息傳輸的效率，進一步優化了數據存儲以及數據處理的功能。

（三）從虛擬化的角度進行分析和探討

虛擬化是大數據發展過程當中最顯著的一個特點，也是信息處理的重要手段之一，它主要是利用虛擬的網絡環境，對資源進行配置、存儲和管理，相對于傳統的數據管理方式而言，效率更高。因為在虛擬化的環境當中，可以對多個系統或者是程序進行同步操作，可以操控多個虛擬主機。在這種情況之下，則可以突破實體結構不可分割的這一局限性，提高資源之間的利用率，建立起更加科學的組態。通過提高虛擬化技術，可以迅速整合全網的資源，并且在短時間內調度出工作人員所需要的數據信息，從而優化了信息搜集、檢索這方面的功能。

四、結束語

綜上所述，大數據時代是不可逆轉的，并且人們對于大數據的依賴程度也越來越高，現今只有不斷加強信息處理技術方面的研究，不斷優化大數據信息處理的功能，才能夠讓大數據更好地服務于現代社會的發展，才可以進一步提高信息處理的能力，提高信息之間的傳播速度，提高整個網絡環境的安全系數。

參考文獻：

[1]鄭君， 張忠輝. “大數據”環境下的計算機信息處理技術分析與研究[J]. 電腦知識與技術， 2019（15）.