比較兩次疫情利用大數據 構建全方位疫情防控體系

徐瑩

摘 要：雖然新冠疫情來勢迅猛，但是在政府采取的有效措施下，新冠疫情得到有效控制。文中，對非典疫情與新冠疫情進行了對比，并就如何利用大數據構建全方位疫情防控體系進行了探討。

關鍵詞：新冠疫情;非典疫情;大數據;疫情防控

2020年春節期間突發的新冠疫情具有突發性、高風險和快蔓延特點，其防控難度遠超此前歷次公共衛生事件，對我國政府現代化治理體系和治理能力提出了極高要求。世衛組織肯定了我國政府目前應對新冠肺炎疫情所采取的戰略和戰術方法，指出中國的防疫措施為世界提供了寶貴的防疫窗口期。

一、非典疫情與新冠疫情之比較

相隔17年的非典疫情和新冠疫情先后對人民生命健康造成了極大的威脅，對社會發展造成了巨大的沖擊，在極短時間內考驗我國政府應對重大風險的能力。

從疫情時間節點和病毒潛伏期特點來看，兩次疫情發生時間相似均出現在年末，但新冠潛伏期更長，鐘南山團隊研究的前期病例中，大多數是2-7天潛伏期，也有少數病例潛伏期可達24天。

從感染速度和傳播性來看，非典從第一例確診到破千人用了4個月時間，傳播速度相對平緩。新冠不到一個月時間，確診病例已超過全球非典感染病例的總和，可見新冠病毒的人際傳播力更強，其他因素包括春運的人員快速流動，前期疑似病例的積壓，在診斷技術加強后集中確診導致病例數增快。比較兩次疫情，鐘南山院士指出新冠輕癥傳播性強，遠超非典;重癥致命，救治難度遠超非典。

從全國動員時間來看，非典從發現病例到衛生部首次披露疫情間隔約140天，新冠從發現病例到習近平總書記做出堅決遏制疫情蔓延勢頭的重要指示間隔43天。

從科研機構對病毒的分析研究時間來看，非典從出現病例到測定全基因組序列用了4個月時間，新冠從發現到分離病毒，完成病原核酸檢測只用了不到一個月時間。

從人口流動性來看，目前我國人口在空間結構上集聚的特征是中心城市、城市群人口加快集聚，交通基礎設施特別是高鐵發達，全國人口流動的規模是非典時期的6倍，春節返鄉及節后返崗的推動形成了流動峰值。

從科技信息技術支撐來看，從非典到新冠的十多年，我國信息技術創新與應用已邁上了新臺階，不僅深度融入到民眾的生產生活中，更在本次疫情管控中起到了巨大的作用，在搜索、定位感染者和密切接觸者方面，大數據技術發揮了最大價值，高效發現、跟蹤、篩查、控制、預測疫情發展，為疫情防控提供了更好的技術支撐和保障。

雖然與非典時期相比，新冠疫情管控范圍更大，難度更高，但政府的響應速度、重視程度、應對措施、統籌能力等方面有了很大進步，醫療設備技術、科技信息技術都有了顯著提高。

二、對新冠疫情應對的思考

1.前期監測信息系統的防范失效

經歷非典之后我國完善了突發事件應急系統，從分部門管理模式改成了統一指揮的衛生應急管理系統，花重金建立了中國傳染病與突發公共衛生事件監測信息系統，雖然是直報系統，但因為新冠是一種全新的并未納入傳染性疾病報告目錄的病毒，系統并沒有發揮應有的防范效果，具體操作人員的專業知識深度和直報意識重視程度的不同，導致系統傳染病預防功能的失效。鐘南山院士指出需要提高疾控中心的地位，而且應當有行政權。

2.防控物資儲備不足

我國作為世界上最大的口罩生產國和出口國，年產量約占全球的50%，最大產能是每天2000多萬只，產值達到102億元，其中醫用口罩產值占比約54%。但隨著疫情的爆發式發展，醫療機構每日的剛需，民眾的恐慌式搶購囤積，很快出現了緊迫的供需矛盾，暴露了應急物資儲備體制和機制的短板。

3.疫情信息公開滯后

回看新冠疫情早期，被埋沒在辭舊迎新氣氛下“可防可控”的疫情沒有引起任何人的警惕，群體性活動如常舉行，當地政府將相當一部分精力用在了控謠辟謠應對傳媒和民眾輿情方面，一方面壓制了本應透明的對疫情真實情況的及時無障礙報道和多渠道反映，另一方面也轉移了民眾對疫情的關注力。疫情信息傳遞的不及時、不客觀、不全面造成防控機制失序，貽誤了控制疫情的良機，教訓深刻、代價沉重。直到1月20日晚鐘南山院士接受央視新聞采訪時表示新冠肺炎肯定有人傳人現象，才引起政府部門和民眾的關注和重視。

4.大數據在疫情防控中發揮了重要作用

疫情發生以來，大數據技術廣泛應用，在疫情溯源、監測分析、防控救治、資源調配、態勢分析和研判等方面都起到了積極作用，防控疫情的方式從傳統管理模式走向現代數據驅動模式。江蘇從疫情爆發初期通過充分運用“大數據+網格化+鐵腳板”的防控模式，全面精準摸排涉疫重點人群，落實管控措施，筑牢防控的堅固防線。浙江在“浙里辦”APP上推出新型肺炎疫情服務管理平臺，全方面、立體化地從信息公開、在線咨詢、遠程服務、知識分享、在線服務等為網絡用戶提供服務。廣東的“粵省事”是首個推出疫情防控服務的省級政務服務微信小程序，除了采用與第三方數據合作的方式，即時提供全國疫情數據動態，還提供了疫情線索尋人、個人健康申報、疫情群眾監督等服務，通過對海量用戶觸達實現個人用戶的公共治理參與。

三、構建全方位的大數據疫情防控體系

1.完善疫情防控的組織體系

建議將大數據管理部門納入疫情防控指揮體系，及時了解疫情防控需求，協調數據資源的跨部門運用，促進疫情防控的協同作戰。充分發揮其作為公共管理部門的作用，組織動員全社會的大數據力量投入到疫情阻擊戰中。通過全域、全維度的大數據運用，構建一體化的大數據疫情防控體系，實時提供全省疫情研判，實現數字化疫情防控。

2.構建基于大數據的決策分析體系

提高疾控中心行政地位，完善突發公共衛生事件網絡直報系統，結合網絡輿情信息，進行多維度的監測、預測，提高對新型疫情的預警能力。通過大數據手段，有效鎖定傳染源，針對密集場所的人流、密度統計分析，對高危、潛在風險人群進行防疫全過程數據支撐，助力疫情精準防控及指揮決策。結合電信、移動、聯通三大運營商提供的個人活動軌跡，以及利用大數據開發的健康碼，對重點對象進行快速甄別，提高防控效率，提前預測疫情發展趨勢，指導醫療資源的合理調度。

3.強化突發事件的預判體系

從本次新冠病毒的整個過程來看，大致可以分成預判決策與防控實施兩個階段，而預判決策又是其中第一個環節，做到盡早的專業化決策對打贏疫情防控戰具有決定性作用。各級政府應盡快建設好高質量的專家庫，利用現代發達的信息網絡技術，吸納更多專家意見，尤其是基層一線的專家參與到疫情研判中，將技防與人防相結合，不斷提高預判的精準度、科學性和有效性。

4.基于大數據優化防疫物資的配置體系

醫療防護物資嚴重不足是疫情爆發期各醫院普遍面臨的問題，導致一線醫院通過社交媒體呼吁求助，武漢市委的文件指出，中間環節過多是物資梗阻的重要原因。通過大數據將醫療物資、需求結合患者人數動態化呈現，企業、公益團體和民眾在政府主導下形成合力，做到關鍵數據高效匯總、應急物資精準投放，提高疫情應對的配置效率。充分利用大數據技術，對防疫物資網絡交易實施監管，實時掌握銷售情況，實現線上線下互補。

5.健全信息公開與輿情監測體系

推進信息公開是實現政府治理能力現代化的重要路經，增強公開意識，擴大公開內容，提升公開時效，提高政策解讀能力。在面對重大突發事件時，既要加強信息公開，又要重視輿情監測，通過各種正式、官方途徑公開信息，消除不必要的恐懼感，通過輿情監測來修正決策方案。進一步完善突發公共事件的應急信息管理制度，加強基層組織的應急管理培訓，進一步提高信息發布的及時性與準確性。

6.運用大數據賦能企業復工復產

積極運用大數據技術，做好企業復工后人員的健康監測和服務，最大限度降低復工復產給疫情防控帶來的新問題。搭建政企聯合復工復產服務平臺，實現政策傳達與企業需求服務在線處理，推動科學有序的復工復產，為社會經濟平穩運行提供支撐。

7.樹立民眾公共衛生意識

充分利用主流媒體、自媒體等新媒體方式及各類科普信息化平臺，多渠道、多手段地宣傳個人衛生防護知識和措施，大力倡導健康生活方式，減少疾病發生和傳播，引導民眾養成良好的公共衛生習慣，衛生防護用品的合理購買、正確使用，培養衛生習慣，設置傳染防線，切實提高民眾自我防范能力。