計算機大數據信息處理技術分析

周川軻

摘 要：近年來，受計算機技術蓬勃發展的影響，大數據技術趨向成熟，而計算機大數據信息處理技術的出現及應用，極大程度上豐富社會生產生活方式，明顯提高信息處理效率，促使社會大眾生活方式及生產方式發生翻天覆地的變化。同時，計算機信息處理量漸漸增多，對于計算機信息處理能力的要求也更為嚴格。本文以計算機大數據信息處理技術為切入點，分析其實踐阻力，進一步提出具體的應用要點，旨在為相關從業人員積累更多的實踐經驗。

關鍵詞：計算機;大數據;信息處理

通常，大數據往往被視為信息技術演變發展的產物及結晶，而廣泛應用大數據信息處理技術能推動社會長遠發展，完全改變多個產業領域的發展方向。除數據量龐大外，大數據信息處理技術以實現多種信息數據收集及挖掘為突出特點，說明其潛在信息數據量相對較大。受潛在信息數據自身商業價值的影響，大幅度提高其實用性[1]。近幾年來計算機技術日趨成熟，為大數據信息處理技術應用范圍拓展提供強有力的支持，換而言之大數據利用無法脫離數據信息處理技術的支持，方可挖掘出不同類型數據的潛在信息，尤其是金融行業中大數據信息處理技術的應用優勢更為明顯。鑒于此，本文針對“計算機大數據信息處理技術”進行分析研究具有重要的價值意義。

1.計算機大數據信息處理技術的實踐阻力分析

1.1信息收集延時

即便計算機被廣泛應用于社會大眾日常生活及日常生產等領域之中，大幅度提升其生活及生產效率，但是計算機運行期間不可避免產生大量數據信息，而信息處理技術占據著重要的地位及作用，不止能全方位篩選及推送信息數據，更能挖掘及利用信息數據價值[2]。受信息處理技術大數據融合功能有待拓展的影響，計算機系統迭代更新速度相對緩慢，極大程度上延長數據信息的收集時間。一旦數據信息量日漸增多或數據信息收集方法得不到革新則明顯加劇延時收集現狀，反而影響用戶的使用滿意度。

1.2存儲空間不足

由于用戶使用大數據信息處理技術時可能對分析技術及存儲空間提出全新的要求及標準，方可滿足技術應用的具體需求。目前我國計算機大數據信息處理技術僅僅具備基礎的分析功能，與西方發達國家相比其有效性分析及深層次挖掘等職能停留于理論階段，其技術水平亟待提升。同時，數據信息存儲空間受限時，一旦數據信息量超過存儲空間則極易出現數據信息存儲過于片面的問題，反而直接影響用戶決策正常制定及實施，不利于充分發揮計算機大數據信息處理技術的作用。

2.計算機大數據信息處理技術的應用要點分析

2.1信息收集

受社會信息化建設進程持續加快的影響，高效運用大數據技術及計算機技術進行數據信息的收集整理是不可阻擋的主流發展趨勢，不止能豐富數據信息的內容及涉及面，更能向用戶提供高質量的目標信息，最終形成切實可行的信息處理決策。相較于傳統信息處理技術，計算機大數據信息處理技術能全面收集所需信息數據內容，基本實現分類處理的目標，為信息加工提供便利，滿足不同用戶的信息處理要求。同時，信息挖掘技術是保證數據信息加工合理性的前提條件，能為后續存儲及二次傳播奠定夯實基礎。如下圖1所示，為數據集市流程圖，能夠為大數據信息收集提供有效支持。

2.2信息分析

由于數據信息量日趨龐大，大大增加其分析處理難度。為了提高數據信息分析效率，高效完成信息篩選工作，盡快挑選出優質數據信息內容，相關技術人員將計算機大數據信息處理技術與習性索引技術相結合，以縮短數據信息篩選時間為核心目標，滿足不同用戶實踐需求。同時，數據信息類型相對多樣，合理運用技術軟件能大大提高數據信息的分析效率，得出準確的信息分析結果，往往被視為提高數據信息利用率的有力舉措。

2.3信息存儲

以計算機技術為基礎的大數據信息處理技術能彌補傳統信息存儲技術的不足，一定程度上拓展數據信息的存儲空間，消除影響數據信息安全性的風險因素，真正意義上做到徹底解決存儲空間不足的問題。同時，解決存儲空間不足問題不得脫離優化計算機軟件性能的支持，例如：定期更新升級軟硬件設備等，方可大幅度提升數據信息的處理效率，明顯增強其存儲水平。由此可見，云存儲技術出現能保證營銷方案運行的穩定性，為企業贏得更多的經濟效益，即云存儲技術能遵循用戶指令要求妥善存儲經處理后的信息數據于數據庫，便于用戶自主調取。

3.結語

通過本文探究，認識到計算機大數據信息處理技術的發展勢頭良好，而為了提高技術利用水平充分發揮其應用優勢，地方政府及相關部門必須全面了解其技術實踐現狀，提出相應的技術應用實踐策略。同時，以彌補國內計算機大數據信息處理技術不足為前提條件，主動與西方發達國家相互合作，借鑒更多的實踐經驗，擴大創新型技術人才的培養力度，進一步提高計算機信息處理技術水平，為迎接大數據時代來臨提供強有力的支持。

參考文獻

[1]曲濱鵬，繆佳，朱麗娜.大數據背景下的計算機信息處理技術應用與實踐[J].電子技術與軟件工程，2020（01）：109-110.

[2]胥穎，周暢.大數據時代背景下計算機信息處理技術研究[J].科學技術創新，2019（35）：82-83.