數據挖掘技術在電子商務中的應用研究

馮雷 魏巍巍

[摘 要]作為未來的趨勢，電子商務是企業能夠在激烈的市場競爭中搶占市場份額，并且更好地應對未來的機遇與挑戰的商業模式，也是近年來我國社會公眾所討論的熱點話題。但是，在電子商務迅速發展的過程中，企業卻面臨著如何將電子商務所收集到的數據信息進行分析與整理、如何更好地提高互聯網技術在電子商務中的利用、如何更好地分析數據等問題。對此，文章將以數據挖掘技術為例，分析其在電子商務中的具體應用。

[關鍵詞]數據挖掘;電子商務;企業發展

為了幫助電子商務企業能夠得到更大的數據信息，并且能夠對這些數據信息進行分析和挑選，令企業得到真正有價值的數據信息，數據挖掘技術應運而生。在我國企業利用互聯網中，數據挖掘技術主要是通過幫助企業將許多紛繁復雜的數據信息進行挖掘和分析，并將這些數據信息按照企業的業務需求進行整理，以此來達到提升企業的工作效率，幫助企業更好地針對市場生產相關的產品以及進行服務的目的。

1 數據挖掘技術

在互聯網技術不斷發展的過程中，企業也在不斷進行著現代化改革、信息化改革，電子商務模式就是企業信息化改革中的重要商業模式之一。但是，由于這一模式帶來的巨大的數據需要進行分析整理并歸納后才能為企業所用，因此，在企業的電子商務中，數字挖掘技術是企業進行數據分析整理的主要技術之一，它能夠幫助企業將網站的日志、后臺的數據庫中所有有價值的數據信息都挖掘出來，并且將這些客戶的數據信息進行分析整理和利用，通過分析客戶的需求進行相關的產品生產與投放[1]。

電子商務企業中，Web頁面上的用戶信息和相關數據是企業進行數據挖掘的主要來源之一，企業能夠通過對Web上面的客戶瀏覽、客戶訪問以及客戶瀏覽的時間、內容等進行提取和辨別，從而分析整個市場的導向，分析客戶潛在的商品需求，并且制定相關的有針對性的營銷策略，幫助企業在后續的產品研發以及在營銷中能夠深抓客戶的需求進行商品輸出。在以往數據挖掘技術還未完全應用在企業電子商務活動時，企業的電子商務活動面臨著一個十分尷尬的困境，那就是企業所檢索出來的數據，雖然有足夠的存儲空間但數據信息依舊十分龐大，這些數據既包含著對企業發展有用的數據，也包含著對企業發展無用的數據。如果企業在將這些數據進行儲存的過程中，造成了企業工作效率低下的問題。除此之外，由于數據過多，企業無法在龐雜的數據中找出真正有價值的信息，從而無法達到電子商務精準分析用戶需求，并進行產品投放和營銷策略的目的。在電子商務的發展過程中，其數據無論是從種類還是從數量上都十分繁多，并且相關的模型也過于復雜，這都為企業進行數據分析帶來了技術難度，不利于企業的整體發展，在這種背景下，為了提高企業的工作效率，幫助企業進行數據分析和整理，數據挖掘技術的應用是必然的結果。它能夠在許多雜亂的數據中找出真正對企業有價值的數據信息，并且根據客戶所留下來的這些無意識的數據信息，分析出客戶潛在的表達意思，跟蹤客戶在微博上的瀏覽行為，將這種瀏覽行為、瀏覽內容與瀏覽時間相整合進行模式分析，保證企業能夠充分了解客戶的需求而進行電子商務活動，無論是生產產品還是制定營銷策略都十分有針對性，能夠令企業在市場競爭中取得更大的競爭份額[2]。

2 數據挖掘技術在企業電子商務中的應用優勢

（1）數據挖掘技術能夠通過其中的過濾技術幫助企業更精準地抓住客戶需求。在數據挖掘技術中，其重要的協同過濾技術能夠以統計學為基礎，對客戶所有的瀏覽行為進行分析和統計，并對這些瀏覽行為背后的客戶需求進行整理，再結合整個數據庫中的數據內容進行分析，計算出相似客戶對于同一商品或者同一商品服務的加權平均值，以此來保證企業能夠更為精準地定位目標客戶，并且為客戶生產項目對應的產品，滿足客戶的需求。除此之外，過濾技術還能夠幫助企業在統計中過濾掉一些不重要的數據信息，提高企業的計算機存儲空間，提高企業的工作效率。

（2）數據挖掘技術能夠通過關聯規則更好地進行有針對性的企業營銷策劃。企業的營銷策劃是企業推廣產品并搶占市場份額的重要方式之一，而數據挖掘技術能夠幫助企業對客戶在網頁上的相關關聯性進行挖掘，挖掘這些客戶無意識的行為背后的潛在邏輯性，并且通過相關的運算系統對這些邏輯性所想要表達出來的客戶真正的需求進行展示，幫助企業制訂相關的營銷策劃[3]。以我國的淘寶網為例，其數據挖掘技術能夠針對客戶在瀏覽商品時的需求進行分析和研究，并將其做成統計報告，提供給企業的銷售人員和營銷人員，為企業進行相關的營銷策略的制定提供數據基礎和數據依據，幫助企業銷售相關的產品和服務。

（3）數據挖掘技術能夠幫助企業對企業數據庫中的數據進行分類。上文提及，企業雖然有足夠的存儲客戶數據信息的能力，但是這些龐雜的數據信息已經為企業的工作效率帶來了一定的困擾，而數據挖掘技術能夠通過其過濾系統、關聯系統在最初就過濾掉相關的無用信息，保證企業不會因為這些無用的數據信息而帶來工作效率低下，無法找到客戶真正的需求這些困擾。

3 數據挖掘技術在企業電子商務中的具體應用

（1）數據挖掘技術在企業對于電子商務網站設計中的具體應用。作為進行數據挖掘和數據分析的重要來源之一，在電子商務企業中最重要的就是其網站平臺的建設。電子商務企業的網站能夠吸引客戶進行瀏覽，并且根據客戶的瀏覽，找到相關的數據信息，將其儲存在企業的數據庫中，為數據挖掘技術的數據分析提供數據基礎。而文章所提及的數據挖掘技術在網站中的應用，主要是在網站后期的維護與設計中，其能夠幫助企業針對客戶的具體需求進行相關的網頁設計和網頁改良，設計出更具有客戶吸引力、能夠吸引客戶購買興趣的網頁。

（2）數據挖掘技術能夠幫助企業優化其與客戶的關系，找到客戶需求點。由于數據挖掘技術能夠幫助電子商務企業對客戶的信息數據進行建模，并且通過統計學數據進行分析，因此，數據挖掘技術能夠幫助企業在不同的客戶中進行數據分析，找到客戶的數據信息中的關聯性。更好、更有針對性地對這些相似客戶進行服務，提供客戶所需要的商品。

（3）數據挖掘技術在電子商務企業進行企業營銷中的具體應用。在電子商務企業中，進行有針對性的營銷策劃是其重要的業務之一，而營銷策劃中的主要數據來源就是數據挖掘技術提供的數據分析。根據這些數據分析，企業能夠制定出客戶所需要的營銷策劃，抓到客戶的需求點，并針對需求點分析如何讓客戶購買相關的產品和服務，針對市場調整企業原本的營銷策略和發展策略。只有緊抓客戶需求，才能夠幫助電子商務企業在今后的企業發展中更好地應對機遇與挑戰，更好地利用互聯網技術進行產品服務。

4 結論

在電子商務企業的發展過程中，數據挖掘技術起到了十分重要的作用。它幫助我國電子商務企業更好的發展、更好地利用互聯網技術提升其服務和產品，并以其對于客戶數據信息的過濾分析以及整理的優勢幫助企業提升工作效率，找到客戶真正的需求，為客戶進行有價值的商品投放和服務，并根據客戶的需求改善自身的營銷策略。

參考文獻：

[1]段曉華. 數據挖掘技術在電子商務客戶關系管理中的應用研究[J]. 湖南文理學院學報（自然科學版）， 2010， 22（2）：90-94.

[2]薛慧君， 旭日. 數據挖掘技術及其在電子商務中的應用研究[J]. 內蒙古農業大學學報（自然科學版）， 2005， 26（4）：86-90.

[3]王鐘莊， 鄧倫丹， 石文兵. 數據挖掘技術在電子商務推薦系統中的應用研究[J]. 微電子學與計算機， 2007， 24（4）：197-199.