如何在2059年取得成功？

一千年前，也就是1019年，即便未來有許多未知的事情，但人們依然相信，社會的基本需求不會改變。如果我們生活在1019年的中國，我們會發現，家境貧寒的父母會教導孩子如何種植水稻或紡織絲綢;富有的父母則會聘請先生，教授孩子儒家經典、書法和騎馬，父母還會教導他們的女兒成為謙虛順從的家庭主婦。這樣做的原因很明顯——世界在接下來的幾十年里不會發生太大變化，社會上仍然需要從事這些工作的人。

但目前，人類正面臨著前所未有的變化：我們不知道未來人們將以什么為生，未來的不確定性要比一千年前高出了千百倍。在這種情況下，我們怎么做才能在再過40年后的2059年取得成功呢？

未來什么職業最熱門？

目前，我們專注于把現有信息塞進我們的大腦里，這在過去是有一定道理的。

過去信息稀缺，一個掌握很多信息的博學者注定會成為競相追求的對象，到哪兒都能獲得成功。而在當今社會，信息發生爆炸式增長，到了2059年，信息更是充斥在世界各個角落，此時，每個人的信息是無窮多的，一個人幾乎不可能做到萬人敬仰的“博學”。

但隨之而來的是，當你打開手機、電腦或其他更新型的智能設備，爆炸一樣的垃圾信息總是襲擊著你的設備、眼睛和大腦。對比之下，你可能更需要一個處理信息垃圾的工程師來幫你識別和篩選信息垃圾，將信息垃圾轉為寶藏。因此，處理信息垃圾的工程師將是未來熱門職業之一。

那么如何成為一名信息垃圾工程師呢？首先需要了解信息垃圾是什么。我們常說的垃圾往往是實體，比如食物殘渣、廢舊電池等，而信息垃圾通常沒有實體，它們沒有經過人類同意，常常以彈窗、鏈接等形式出現在人們的智能設備中。簡單來說，凡是人們覺得目前暫時不需要的信息，都是信息垃圾。

了解了什么是信息垃圾后，作為處理信息垃圾的工程師的你，需要設計出能篩選并鎖住信息垃圾的回收站程序。環境工程師在處理實體垃圾前，會先學習生物學、化學等原理，處理信息垃圾的工程師同樣如此。在處理信息垃圾之前，處理信息垃圾的工程師需要先學習配套的知識，如程序語言、編程等，再根據人們對信息的需求，設計出一款可以篩選信息的程序，留下有用的信息。最后，處理信息垃圾的工程師還要根據人們對信息需求的變化，對程序進行對應的修改。

和人工智能成為好朋友

在所有的社會變化中，人工智能將取代人類的大量工作估計是最令人擔憂的變化了。曾經的售貨員變成了一臺臺機器，司機也隨著無人駕駛的到來變得可有可無等。到了2059年，人工智能會取代許多人類的工作，它們除了為我們的日常生活提供幫助外，甚至都可以替代法官、醫生的大部分工作。此時我們應該怎么做？

在當前的工作生活中，人和人之間的交往是極為常見的。比如，當員工因疏忽導致工作上出現錯誤時，上級會嚴厲批評他。在批評時，員工可以感受上級的情緒，進而作出認錯的反應，而不是怒懟回去——這是情商的一種體現。但到了2059年，就如前文所說，人工智能將取代大量人類工作，那在工作中，人類之間的交往將變少，人類也將不可避免地跟人工智能進行交流，此時情商還管用嗎？

基本是沒用的。因為和人類不同的是，人工智能本身沒有思想和感情，那些“將心比心，換位思考”的思想不能套用在人工智能身上。同時，我們在和人類交流時，只需利用自然的語言和身體語言，就能充分了解到對方要做什么或需要什么，但這種自然語言也無法運用在人工智能身上。

對于任何一個人工智能來說，其內部都是基于數據和邏輯進行計算和運作的，所以在和人工智能交談時，給人工智能提供理性的數據和推理可能更加有用一點。但人工智能是聽不懂我們口中所說的數據和推理的，說再多也是“對牛彈琴”罷了，此時學會人工智能語言才是和它們進行良好交往的關鍵所在。那什么是人工智能語言呢？

一般來說，人工智能核心通常是程序員使用代碼編程制造出的，因此代碼可以認為是人工智能能“聽懂”的語言。代碼是一類用字符、符號等表示明確信息的文件，當你掌握如何使用這些代碼時，你就可以直接和人工智能溝通，不需要翻譯。如果說人類的自然語言幫助人類實現了知識的傳承，那么代碼則在人類和人工智能中架起了溝通的橋梁。

不斷自我學習

就如前文所說，到了2059年，技術發展超乎想象，未來世界的不確定性也變得無法預計，世界將具有高度不確定性，譬如你不知道未來需要什么樣的人，你也不知道未來需要做什么才能獲得成功，但有一點是可以確定的：不斷自我學習。

回到1019年，假如當時的一個博學者對其他人的追捧感到疲累，決定退隱十年。十年之后，他從深山里出來后會發現，世界并不會有太大變化，他所掌握的信息也足以讓他在十年后的世界里立足。但是2059年就不一樣了，若是你退隱十年，期間接觸不到外界的信息，十年之后你可能就完全落伍了。也許不用等到2059年，你若是在今年退隱山中，十年后的你再次進入社會也會發現自己是一個“白癡”，畢竟目前及未來的世界變化實在太快了。所以，不斷學習新知識和技術是重中之重。

那什么是新知識和技術呢？就以信息垃圾工程師來說，要想處理信息垃圾，你就需要學習計算機編程等新的知識和技術。而為了和人工智能交流，你不僅要學習代碼語言，還要學習一定的機器人技術，而且隨著人工智能的發展，你所需的代碼語言和機器人技術也要更新換代，這些對你來說也是新的知識和技術。

簡單來說，為了更好地應對未來，在學習數理化等基礎知識的前提下，你還要時刻關注技術的發展，以不斷學習相關的技術知識。