大數據背景下的計算機網絡安全問題與應對策略

王軼鳳 王偉

一、大數據背景下的計算機網絡安全問題概述

目前，大數據平臺的使用已經成為獲取信息更便捷的來源，人們可以通過計算機上的數據庫來篩選出自己想要的信息，相對于傳統式的信息獲取方式，大數據無疑給我們的生活帶來了翻天覆地的變化。利用大數據的廣泛性、共享性等特點，計算機網絡將會有著更廣闊的發展空間。但是，大數據是把雙刃劍，在給我們獲取信息帶來便利的同時，也產生了許多意料之中的網絡安全問題，一些單位和用戶的信息遭到了泄露和威脅，更有甚者影響了自身的發展。因此，我們有必要在大數據背景下，更好的探討計算機網絡的發展方向，解決存在于其中的安全問題。

二、大數據背景下計算機網絡存在的安全問題

（一）大數據平臺遭受黑客攻擊

大數據時代維護計算機網絡安全還能夠加強大數據平臺的服務質量。要建立起一個完整的數據平臺，需要經過一系列復雜的步驟，數據平臺就相當于一個巨大的存儲器，用戶可以通過選擇和搜索來進行信息數據的調取，這就體現了數據平臺的服務性。因此，在計算機應用到大數據平臺后，雖然能夠給用戶帶來許多便利，提供更多的信息，但是黑客攻擊問題卻是難以避免的。本身計算機網絡在不斷發展之后，黑客攻擊問題就成為了影響網絡安全的關鍵問題，在大數據時代來臨后，黑客攻擊的路徑反而更加的廣泛。在信息基礎性資源數據量大量增加的情況下，以現有的計算機網絡安全識別技術還無法抵擋許多高級黑客的攻擊，會對計算機產生嚴重的威脅，甚至會造成計算機癱瘓。

（二）計算機操作的失誤

由于計算機網絡技術發展進程較快，許多復雜的程序直接會影響到操作問題。一旦操作起來過于復雜，依靠人腦進行操作的時候就總是難免會遇到失誤。另外，由于大數據時代才剛剛到來，計算機環境還在初步適應這樣一個時代的發展，一些操作人員也會因為對系統不夠熟練而難免出現操作失誤，這時就會直接影響到許多后續的系統搭建，一旦因此產生系統漏洞，就會遭到許多其他因素的威脅，最終讓計算機安全得不到相應的保障。

（三）計算機病毒感染

計算機網絡技術在大數據時代下變革的更為迅速，而正是因為如此，網絡技術還未成熟，讓計算機病毒有了可乘之機。許多的計算機病毒都存在著較強的復制性，目前而言發展的比較迅猛，特別是許多病毒會對計算機網絡安全造成致命性的攻擊。在大數據時代，如果一旦遭受到病毒感染，這些病毒就會在計算機中不斷的繁殖，竊取用戶的數據，破壞正常的網絡生態環境。

三、大數據背景下提高計算機網絡安全的應對策略

（一）建立黑客防御機制，阻擋黑客入侵

黑客攻擊目前是對計算機網絡安全造成危害最大的一種，因此必須建立黑客防御機制，阻擋黑客入侵。在建立防御機制的過程中，要構建數據資源應用模型，了解大數據時代黑客攻擊的一些技術要點，同時對這些方面重點進行了解，讓每一位工作人員能夠確保自身對黑客攻擊的要點有著足夠的認知，從而才能在面臨黑客入侵時找到必要的防御措施。同時，要對以往黑客入侵后的一些具體的事項進行分析，找出以往黑客入侵時系統的問題所在，對黑客攻擊技術達到一個新的認識層面，從而才能構建對系統強有力的保障。

（二）加強對技術人員的培訓和計算機系統的監管

為了盡可能的避免計算機網絡安全問題，就必須要防止技術人員在操作中的失誤，從而才能減少系統中存在的隱患，避免系統遭受攻擊。一方面，應當建立計算機網絡技術人員的責任制，讓技術人員在運用系統時更加謹慎，盡可能的避免操作失誤而引發的系統漏洞。另一方面，結合目前大數據時代的背景，網絡安全管理應當研究計算機軟件領域的監管制度，盡可能的具備更高的監管能力，對計算機設備的輸入程序構建控制機制。

（三）建立計算機網絡病毒防范機制，提高殺毒質量

在大數據背景下，網絡病毒防范機制又有了新的特點和要求，必須在常規的病毒防范機制加強網絡安全管理，進一步提升安全等級。首先，要做到合理設置安全管理程序，根據病毒的特點和傳播方式來建立病毒防御機制，全面提高大數據背景下的網絡病毒防御能力。其次，在應用病毒軟件時，必須采用編碼的形式更好的定型產品，讓病毒軟件發揮出應有的效果和作用。最后，殺毒軟件的應用也要恰當，切實提高殺毒軟件的應用效率，保障殺毒軟件能夠在全面掃描的方式下建立防御機制，從而不斷充實病毒庫的內容，最終建立完整的計算機網絡殺毒系統。

四、結語

隨著大數據時代的到來，我們在享受到了便利的同時也感受到了許多網絡安全隱患。因此，針對目前存在于計算機網絡中的安全問題進行分析，能夠了解到更多阻礙大數據發展的安全問題，讓我們能夠更好的找到應對對策，建立計算機網絡安全防御機制，最終對計算機網絡進行層級保護，不斷的提高技術人員的操作能力，強化病毒檢測技術，有效地阻擋黑客的入侵。

參考文獻：

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作者簡介：王軼鳳（1979-），女，漢族，山東濟南人，碩士，講師，主要研究方向：軟件技術、大數據、云計算;王偉（1977-），男，漢族，山東濟南人，本科，工程師，主要研究方向：軟件工程、大數據、云計算。