人工智能在電子信息技術中的應用

顧雋雋

摘要：信息時代的發展讓電子信息技術發揮著越來越重要的作用，而人工智能也給各個領域帶來了不同的創新和應用。結合人工智能的優點和電子信息技術的特征，讓人工智能更好的為電子信息技術服務，以彌補電子信息技術的一些缺陷，從而使電子信息技術得到更好的發展。

關鍵詞：計算機通信技術;電子信息;人工智能

一、電子信息技術簡介

近些年來，隨著我國互聯網+的推出和發展，電子信息技術進入了一個充滿機遇的新時期。無論是在工業生產還是醫療教育等方面，電子信息技術已經發揮了非常重要的作用，得到了廣泛的應用。電子信息技術也是一門綜合性的技術，它既包含了電子科學，又囊括了信息處理以及計算機技術等等，因此，電子信息技術可以將大量的數據信息進行高度的整合，從而實現信息的處理[1]。現階段，我國的電子信息技術已經成為了一門基礎性學科，它的發展對社會的進步有著非常積極的作用，也對我國的國防安全，社會經濟有著重要的意義。將人工智能技術應用在電子信息技術當中，可以讓許多電子產品具備人工智能的特點，從而實現類人類的行為與思維，這將會是一場技術革命，也是讓人類社會進入到信息智能化時代的重要手段[1]。

二、人工智能的特點

人工智能技術是一門綜合性的科學技術，它是由許多種科學技術相互融合創新而形成的。目前，我國已經將人工智能歸為一類獨立的學科，許多高校都設有人工智能專業。由于人工智能技術涉及多個學科領域，例如計算機科學，仿生生物學以及工程學等等，因此它的特點與這些不同的學科領域也有著密切的關聯，總而言之，人工智能的特點可以歸納為以下內容：人工智能技術主要目標就是讓計算機擁有像人類一樣的思維能力和行為能力，例如讓計算機擁有類似人類的認知能力，學習能力，理解能力，表達能力，推理能力等等，而實現這個目標則是依靠計算機核心平臺來實現相應的運算符號處理。由此可見，人工智能技術的發展必須依賴于計算機，而它的最終目的則是為人類提供服務。

三、人工智能領域電子信息技術的應用

（一）數據采集與解析技術的應用

人工智能領域的發展，完全依附于產品及服務的創新與開發，在此過程中，數據的采集、統計與解析、分類等工作，都需要現代化電子信息技術來完成，因為數據海量、信息繁復，所以工作量相對較大，借助電子信息技術一方面可以減少流程、縮短時間，同時還能夠提高數據分析的準確程度，從根本上優化人工智能產品開發結構。其次，大數據背景下人們對人工智能產品及服務，提出了更高的要求，而面向海量數據庫，電子信息技術的應用，能夠解決人工智能產品開發中所有的信息錄入、資源采集和數據統計工作中存在的問題。如人工智能數據編程、信息內涵價值解析、不可參考信息處理等環節，都需要運用高端的電子信息技術來實現，以此針對不同環節的工作需求，匹配不同的技術，從而縮短運行時間，同時提高人工智能產品開發及創新水平[2]。

（二）網絡信息安全

無論人工智能技術是否應用在電子信息技術當中，網絡信息安全問題都不容忽視。當人工智能與電子信息技術結合之后，必須將用戶的隱私放在首位，保證用戶的信息安全，避免因為數據資料的泄露而造成不必要的損失。現階段雖然信息技術得到了蓬勃的發展和廣泛的應用，但是這種技術的發展也造成了一定的信息安全隱患，信息泄露已經成為一種很常見的情況，急需要借助人工智能技術來支持產品的完善，以確保用戶的信息的安全，避免不法分子利用個人隱私來謀取非法利益。因此，人工智能需要幫助電子信息技術來制定有效的網絡安全方案，以防止非法入侵，并且在面對數據安全危機時，能夠進行最及時的處理和解決。可以利用人工智能來開發入侵檢測功能，以確保電子信息技術產品的網絡安全，此外，利用人工智能快速處理數據和分類數據的優勢，對于一些不明的數據進行及時的過濾，以防止有害數據的入侵。

（三）軟、硬件升級技術的應用

在網絡與科技高速發展背景下，產品功能、服務等數據信息更新較快，公眾更傾向于“新鮮”產品，因此人工智能產品的開發及制作，一方面要滿足大數據時代特征，基于公眾需求，對產品及服務進行及時創新。另一方面還要依附電子信息技術，將軟、硬件進行及時更新換代，確保人工智能產業自身發展的穩定性與持續性。從本質上來講，人工智能產業運行中，產品的創新開發、服務的質量升級等，都需要借助外部因素來完成，在考慮到科技時代背景的基礎上，還要及時轉變發展戰略方向，跟隨公眾認知腳步，對自身產品及服務進行完善與升級，通過電子信息技術中軟、硬件升級支持，使人工智能產業結構更為完善。此外，人工智能領域是科技發展當中的創新型產物，同時也是當前科研的有效成果，而想要使其更快速、穩定的發展，就需要在大數據背景下，借助電子信息技術中更多功能，推動人工智能產業發展，使人工智能產品及服務得到共同升級，進一步實現公眾生活的智能化和信息化。

（四）網絡資源共享技術

在大數據背景下，網絡信息及數據具有共享性和公眾性，而電子信息技術的運行主要依附公海數據，此技術在人工智能領域的運用，也需要借助網絡資源共享平臺，進行信息搜集、整理、數據分類、計算和統計等，從而提高數據、信息深入的精準度和效率。那么，人工智能領域產品及服務的拓展、創新，也需要依附大數據背景下網絡資源共享，通過高端技術采集、解析網絡資源，形成自有海量數據庫，從而呈現出人工智能多元化的特征，給予公眾全新的體驗與服務。其中大數據網絡共享模式借助的電子信息技術，融入人工智能領域當中，不僅滿足了公眾對人工智能產品及服務高標準的需求，同時還提高了公眾對人工智能領域的認知程度。通過P2P模式的拓展與實踐，加強了人工智能產品、服務與網絡資源共享技術更好的融合，也更加便于人工智能領域獲取真實、安全的海量信息，從根本上優化了人工智能系統，同時實現了多渠道搜集信息與數據的愿景。

四、人工智能在電子信息技術中的實用價值

（一）有效地提高工作效率

人工智能與電子信息技術相結合，可以有效的提高工作效率，增加數據處理的精確性，從而實現機器代替人工，減少人工成本的目的。因為人工智能技術可以通過自主學習將大量的數據進行分類整理，從而實現高效處理海量數據信息的目的。[3]在日常的工業生產當中，這兩種技術相結合可以增加企業的經濟效益，提高工作效率和生產能力，這對社會經濟的發展也有著促進作用。

（二）減少計算方面的資金投入

數據原來對數據進行處理，多采用人工方式，需要較大的工作量，人力成本方面支出比較大，數據信息處理的準確性也無法保證。把電子信息技術應用到人工智能中，可以提高對數據信息的處理效率，避免投入更多的人力資源，數據的計算速率會提高，數據處理成本將會顯著降低，可以為企業創造更多的利潤。

結束語：

在科技與互聯網高速發展背景下，電子信息技術應用的領域較為廣泛，并在應用中開拓了更多的功能與作用，能夠為不同領域發展提供優質的原動力。其中人工智能是科技發展背景下所衍生的高端科技，借助電子信息技術，能夠幫助人工智能更好的處理海量信息，同時優化數據結構，從根本上提高其工作效率。

參考文獻：

[1]朱浩源.電子信息技術的應用特點和發展方向[J].電子技術與軟件工程，2018（01）：260.

[2]李澤同.淺談人工智能在電子信息技術中的應用[J].數字通信世界，2018（01）：153.

[3]吳宗政.電子信息技術的應用特點及發展方向[J].數字通信世界，2017（06）：247-248.