劉俊豐 徐曉玲 柴小穎 韓道明 張勇年
(1.青海油田勘探開發研究院,甘肅 敦煌 736202;2.長慶油田采氣一廠,陜西 西安 710006)
經過氣層組及計算單元的重新劃分和天然氣儲量的重新計算,SB 二號氣田在2002年探明含氣面積為44.6km2,天然氣的地質儲量為8.2633×1010m3,儲量核算后該氣田成為了繼SB一號氣田之后的又一個第四系大型生物氣田。而目前開發過程中發現了不少問題如動態儲量不明、水侵量計算不準確等,需要不斷解決才能不斷增儲上產。
目前計算動態儲量的方法較多,常用的有流動物質平衡法[1]、產量不穩定分析法[2]及產量累計法[3]等,每種方法各有優劣。針對SB 氣田水侵的特殊情況,本文研究了一種動態儲量計算新方法,新方法利用單井生產歷史數據(產氣量油套壓)來計算目標區塊水侵氣藏動態儲量,同時求取單井產能與氣藏水侵常數。
本文提出一種利用單井生產歷史數據(產氣量油套壓)來計算有水氣藏動態儲量,同時求取單井產能與氣藏水侵常數的新方法[4]。
對于SB 氣田水侵氣藏,推導其數學模型過程中,首先不分析凝析水和水溶氣以及二者的影響。則有氣、水兩相運動方程,分別為:

調研氣水兩相擬壓力,發現Fevang O.提出的表達形式可以分別表示為:

氣水兩相滲流中krg和krw的計算式:

水侵氣藏開發過程中,由于沒有含水區的滲透率、孔隙度、流體性質和厚度等參數,水侵的存在使得開發過程充滿了不確定性。開發人員由于無法直接得到相關參數,一般都是根據氣藏數據進行推斷,相關參數只有通過類比或者對比生產數據定性分析。由此含水區的分析結果一般是多解的,是不確定的,這就需要對其不斷進行修正,修正的主要根據是實際的生產資料。水侵問題一直是天然氣開發的重點和難點,并且利用物質平衡方程求解儲量時,一直難以準確定量計算出實際水侵量。針對SB 氣田,所提出的方法在求得動態儲量的同時,還應用曲線擬合法計算了實際的水侵量。
針對有水氣藏,由于天然存在著水驅情況,故而其物質平衡方程滿足下式:

作出如下假設:
R=天然氣采出程度,小數相對壓力,小數水侵體積系數,小數有效壓縮系數,1/MPa;無因次有效壓縮系數,小數;變容系數,小數。

當Cef≤0.10 時,變容作用可以忽略不計,一般氣藏的Cef均小于0.10;當I=ω/R≤0.10 時,水侵作用可以忽略不計。
類似p/Z-Gp關系曲線,一個氣藏只要發生了水侵,ψ-R關系曲線便會存在不一樣程度的上翹,而不會呈直線關系。
筆者通過調研,研究了針對不同水侵常數、不同類型氣藏的ω與R的關系,得出ω與R有以下近似關系:

上式中F是一個跟水侵常數相關的常數。一般來講,針對水驅氣藏有F>1,而不同的F 值對應著不同的氣藏水侵強度,明確了氣藏的F值,即可定量分析水驅的強弱程度。并且一般來講F>4.0 時,水侵將會變得非常弱,因此將研究的重點放到1.0 將(4)代入(3),得: Ep值很小,則: 對于有水氣藏,氣藏平均地層壓力可以表達為累積產氣量與水侵常數的函數: 需要擬合的目標值為單井控制儲量G、水侵常數F、相滲系數D和產能系數C。氣井生產氣水比小于10×104m3/m3時,選擇兩相井筒流動模型求取井底壓力;氣井生產氣水比大于10×104m3/m3時,選擇擬單相井筒流動模型求取井底壓力。自動擬合算法主要是尋求最優參數理論值與實測值的最佳擬合,從而實現二者偏差為最小,其本質是參數識別問題,由此可表示為: 擬合時選擇自動擬合法,需要選擇一組合理參數使得目標函數達到最小。在進行計算的時候需要按照要求,給出較為符合條件的各參數的上限和下限。如果上下限和初值較為恰當,即可獲得求解,如若不當,計算結果將等于上下邊界的值,這時候就需要重新給定上下邊界,再次運算以便謀求最佳值。 由動儲量計算的新方法,可以得到單井單層的產能方程中的A 和B 系數,進而計算無阻流量,然后求和累加得到單井的無阻流量。 利用動儲量新方法算出的III-2 層組單井累計動儲量為43.071×108m3。 利用四種方法對SB 一號氣田III-2 層組30口生產井的動儲量進行復算,如表1 所示。 表1 單井動儲量計算結果表 綜上可知,SB 一號氣田的動儲量范圍為2.6820~5.1327×109m3,平均動儲量為4.1949×109m3。考慮水侵影響,并且計算出的精確度較高,確定以新方法計算出的值為全氣藏動儲量值,SB 一號氣田III-2 層組單井累計動儲量為43.071×108m3。



2 方法對比與優選

3 結語