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昆山市臭氧污染特征分析研究

2020-05-23 20:15:50陳琳羅明方雪
科學導報·學術 2020年66期

陳琳 羅明 方雪

【摘 要】針對昆山市O3問題,結合三個省控站點(第二中學、震川中學、登云學院)2015年~2020年常規六因子監測數據,從時間、空間角度分析了昆山市臭氧污染特征。結果表明近年來臭氧污染呈現加劇的趨勢,主要體現在高值持續時間增加,峰值逐年增加,是十四五期間大氣管控的重點。

【關鍵詞】臭氧;大氣污染;時間變化

引言

昆山市在加快推進攻堅戰各項工作的同時,突出抓好大氣污染防治攻堅重要任務,圍繞省控點空氣質量提升開展了大量的工作,但臭氧污染仍是制約昆山優良天數比率提升的重要因素,目前尚不能夠對上述問題進行科學定量的分析,難以從根本上提出有效解決措施[1-2]。本文以歷年空氣質量監測數據為基礎,分析了近5年昆山市臭氧濃度特征,并根據站點周邊小環境提出相應污染防治對策[3]。

1.臭氧污染狀況分析

針對昆山市O3問題,結合三個省控站點(第二中學、震川中學、登云學院)O3和昆山市VOCs走航監測數據,分析昆山市臭氧污染特征。

昆山市2020年臭氧最大8小時滑動平均值第90%分位濃度為165μg/m3,相比于2019年同期增加0.61%(增加1 μg/m3);NO2年均濃度為33 μg/m3,相比于2019年同期降低5.71%(降低2 μg/m3)。在此期間,臭氧超標43天,相比于2019年同期,臭氧超標天數增加3天。

2.時間變化特征

2.1月變化特征

下圖是昆山市2015-2020年臭氧濃度變化趨勢圖,可以看出,2016年昆山市臭氧濃度較低,2017-2020年間,臭氧濃度維持在較高水平,污染時段逐年有所延長,應予以重點關注。

2017-2020年,昆山市臭氧濃度總體上呈現“夏高冬低”特征,濃度峰值主要出現在5月和9月,這與夏季高溫強太陽輻射相關,高溫強輻射有利于光化學反應臭氧的生成。2017年臭氧濃度水平整體高于其他年份,與2018和2019年相比,2020年6月和7月的臭氧濃度較低,9月臭氧濃度較高,主要與降水有關,2017年-2019年6-7月累積降水量分別為140.6 mm、101.5 mm和408.1 mm,2020年累積降水量為779.4 mm,顯著高于其他年份。2020年9月累計降水量118.2 mm,低于2019年同期146.3 mm。此外2020年6月-7月平均溫度(26.1 ℃)也略低于同期往年溫度值。

2.2日變化特征

下圖是昆山市2015-2020年臭氧濃度日變化趨勢圖,可以看出,自2016年以來昆山市臭氧濃度波動增長,且臭氧高值持續時間不斷延長,2020年臭氧濃度和持續時間較上一年有所升高。2015年至2016年臭氧濃度較高的時段主要集中在12:00-18:00,2017年至2019年主要集中在11:00-19:00。O3濃度日變化存在明顯的“單峰”結構,濃度值從早晨07:00開始升高,至14:00左右臭氧濃度達到峰值,后隨時間逐漸降低。

3.空間變化特征

2020年,昆山市3個省控站點中,登云學院O3濃度高于全市平均水平,表現為抬升全市平均濃度的作用,震川中學站點在4月和5月對昆山市臭氧呈現抬升平均濃度的作用,其余各月濃度均低于全市臭氧平均水平。第二中學站點整體低于全市臭氧平均水平,對昆山市臭氧呈現壓低平均濃度的作用。此外,針對昆山市臭氧問題較為突出的5月和9月,分析了影響較大的站點:其中5月份登云學院(+12.66)、震川中學(+3.21)相對較差,對臭氧濃度有抬升作用;9月份登云學院(+8.09)對臭氧濃度抬升作用最大。故從昆山市O3管控角度出發,需重點關注登云學院站點及其周邊。

4.結論

(1)昆山市臭氧污染狀況分析

三個省控站點中,登云學院站點臭氧污染問題更為突出,其次為震川中學站點,第二中學站點臭氧濃度滿足環境空氣質量二級標準限要求。

(2)臭氧時間變化特征分析

昆山市臭氧濃度總體上呈現“夏高冬低”特征,濃度峰值主要出現在5月和9月。O3濃度日變化存在明顯的“單峰”結構,濃度值從早晨07:00開始升高,至14:00左右臭氧濃度達到峰值,后隨時間逐漸降低。

(3)臭氧空間變化特征分析

2020年昆山市3個省控站點中,登云學院O3濃度表現為抬升全市平均濃度的作用,第二中學站點呈現壓低平均濃度的作用。從昆山市O3管控角度出發,需重點關注市登云學院站點及其周邊。

參考文獻:

[1]羅恢泓,袁自冰,鄭君瑜,等. 上海夏季臭氧生成機制時空變化特征及其影響因素研究[J]. 環境科學學報,2019,39(1):154-168.

[2]常爐予,許建明,瞿元昊,等. 上海市臭氧污染的大氣環流客觀分型研究[J]. 環境科學學報,2019,39(1):169-179.

[3]張小娟,李莉,王紅麗,等. 2010—2016年上海城區臭氧長時間序列變化特征初探[J]. 環境科學學報,2019,39(1):86-94.

作者簡介:

陳琳(1982 -),女,廣東汕頭,漢,工程師,碩士研究生,研究方向:大氣環境管理。

(作者單位:1、蘇州市昆山生態環境局;2、南京大學環境規劃設計研究院集團股份公司)

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