油田數據中心建設及發展方向探討

郭昕雨

【摘 要】在大數據時代發展中，石油行業信息化將快，因此對于油田的信息化應用較為快速，但在不斷發展中，對于油田數據中心的建設成為最核心的發展環節，為促進油田企業的不斷發展，應對油田數據中心的建設進行詳細分析，以提出可以持續建設的發展方向。

【關鍵詞】油田數據中心;油田發展;建設內容

油田信息化建設在不斷發展中已經逐漸完成對于油田數字化的前期建設，但在持續建設工作中可以發現，對于油田數據中心的建設成為油田信息化的關鍵部分，油田的數據中心主要負責關于油田工作的一切數據，是油田信息化中不斷發展產生的高階段要求。在信息化時代，數據體系的建設與共享愈加重要，關于企業數據中心的建立逐漸成為企業發展的基本要求，但是油田企業尤其所涉及內容較多，對于數據中心的建設較為復雜，因此需要不斷根據實際建設進程確定發展方向.

1油田數據中心模型框架

油田數據中心模型框架由數據準備模塊、業務模塊、外部數據源模塊等構成。

1.1業務模型

業務模型由業務域、業務分類、業務流程、業務活動和業務單元組成，是業務功能的層次結構，描述了業務的組成和主要特征，是真實業務的表示。

1.2邏輯模型

邏輯模型是對業務描述的總結，主要采用面向對象的自上而下的抽象和繼承方式設計，由活動、對象、關聯、參考、過程屬性和地質演化六部分組成。邏輯模型是抽象的業務模型，可以適應業務的變化，獨立于特定的業務，也獨立于特定的物理模型。

1.3物理模型

物理模型是通過制定投影規則，將面向對象、屬性、關聯關系和繼承關系投射到關系表、字段和外鍵關系中，進而構建邏輯模型的關系數據庫。不同的數據庫系統采用不同的投影方法，物理模型通過建立通用結構，將過去的字段屬性轉化為數據記錄，加強數據記錄之間的關聯，進而加強業務之間的關聯。模型驅動體系結構將軟件系統模型分離為獨立于平臺的模型（PIM）和特定于平臺的模型（PSM），同時通過轉換規則將它們統一起來，擺脫需求變化帶來的困境。其中，獨立于平臺的模型是系統的高級抽象，不包含與實現技術相關的任何信息;平臺依賴模型是特定于平臺的模型，該模型可以將復雜且不斷變化的探索和開發業務與特定的數據模型相隔離，很好地適應業務可變性和數據多樣性。

數據中心的建立目標是為油田企業提供服務，對數據進行管理、服務大眾。對數據進行管理是以企業管理為主，多涉及管理內容，而服務的提供涉及對數據中心功能的建設，屬于技術性操作。因此，在進行數據中心建設時，需要對以上兩方面多加注意[1]。并對油田與社會發展進行協調，根據實際標準要求進行統一的規劃與實施。其核心工作的主要建設任務大致分為以下幾方面：

（1）建立專業的數據管理體系，包括流程、工作的規范化、技術的實行標準等方面，以確保數據中心能夠順利完成任務;

（2）建立相關工作方面的數據庫，例如：對油田的勘探、開采、經營運輸等領域，進行詳細記錄管理，確保后期的有效使用;

（3）建立完整的安保系統，作為油田信息化發展作為關鍵的內容，應對其進行全方位的保護，確保數據能夠在安全條件下提供應用服務;

（4）建立更為直觀的數據整合系統，作為決策領導，缺少對于繁多信息的查閱時間，因此應該對相關數據進行一定的整合，為其提供更為直觀的數據;

（5）建立一體化數據平臺，在日常應用正，數據不僅需要被搜索、記錄、細分，冗雜的工序會對用戶的使用造成麻煩，因此需要建立一體化的服務，不論是管理人員還是用戶人員都會更加容易使用;

（6）建立個性化數據功能，作為核心建設環節，數據中心應具備個性化的數據功能，根據實際發展需求制定適合的發展規劃，以求早日實現油田信息數字化的建設目標。

2油田數據建設問題

2.1資源利用率不高

改革開放以來，我國油田企業經歷了漫長的發展過程，整體來看，油田數據系統屬于一種綜合性的應用系統，包括不同單位的工作機制。這類系統軟件實現了軟件系統與硬件系統的結合，但存在一定的缺點，不能根據企業的實際發展狀況積極調整及配置主機設備、硬件設備等，資源利用率比較低，資源應用成本比較大，導致諸多資源閑置。在采油任務實踐中，工作任務類型不同，雖然有不同的操作系統，但這些系統的功能基礎類似，系統功能出現了重復問題。

2.2勘探開發水平低

目前，油田企業構建的云計算數據系統沒有將軟件與硬件相結合，難以滿足油田勘探工作的要求;不能有效處理油田數據，資源浪費問題比較嚴重，不能將軟件資源與現有資源相整合，難以構建三維地質模型，不能滿足地質模型遠程可視化的工作要求，難以為企業節省大量的工作時間。

2.3油田系統工作響應慢

受到傳統油田企業工作環境的影響，在數據中心建設過程中，硬件設備的使用需要經過復雜的審批程序及招標采購等環節。在實踐中，油田企業在數據管理過程中需要耗費大量的時間及成本，在這種情況下，油田企業構建的油田數據中心越來越難以滿足現階段IT基礎設施建設的工作要求，不能及時解決業務發展問題，導致公司經營過程出現各種問題。

3建設油田數據中心的方案

3.1明確建設目標

在構建云計算數據中心模型的過程中，油田企業需要明確總體建設目標，組織、共享油田項目運作過程中的各類數據資源。在數字化建設過程中，油田企業應健全云計算數據中心，提高石油數據中心的建設效益，做好目標的長遠規劃工作。一方面，參考國家數據管理的相關標準，遵循科學化、綠色化的數據建設方案;另一方面，建設云數據中心系統及云數據支撐系統，更新機房設備，提高云計算機數據中心的建設效益，健全管理體系，提供專業的運行維護服務，將油氣生產環節與工程技術應用環節相結合，滿足大數據信息存儲及管理工作的要求。

3.2優化總體建設方案

在油田項目可持續性發展過程中，油田企業要遵循統一性組織管理原則，提高云計算數據中心建設水平，整合各類業務系統、運營管理系統、自建系統等，同時優化云計算數據中心工作方案，集成、管理及優化相關系統，制定網絡環境機制、安全備份預警機制等，維護好網絡環境的安全性及穩定性，并構建專業的IT維護團隊，為油田企業的建設及發展提供專業的服務。另外，還要遵循循序漸進的原則，理順整體的發展思路，將公司的發展實際與開發需求相結合。

3.3構建系統架構的設計及應用機制

數據中心的目標是為油田企業提供服務、管理數據、服務公眾。數據管理主要基于企業管理，多涉及管理內容，而提供服務涉及數據中心功能建設，屬于技術操作。因此，在建設數據中心時，需要注重這兩個方面。在管理建設方面，明確管理職能，不斷提高數據中心在油田信息化建設中的重要作用，有必要為油田信息化建設制訂并實施完善的建設方案。在技術建設方面，要有完善的軟硬件設備支持，滿足數據處理、管理等要求。

4結語

油田數據中心體系構建比較復雜，需要遵循長遠性的發展目標，根據油田實際工作狀況，構建高效化的數據管理中心，以滿足系統集成化管理的要求。為了推進油田信息化建設進程，數據中心需要提供一套合理的建設方案和規劃，并按實際標準要求進行統一規劃和實施。明確油田數據中心機制核心建設任務，建立專業的數據管理體系，包括流程、工作標準化、技術實施標準等，確保數據中心能夠順利完成各項任務，并建立與工作相關的數據庫。在云計算數據中心機制的建設過程中，油田企業應完善系統架構方案。例如，在基礎設施層的建設過程中，油田企業應完善基礎設施云計算機服務機制，做好資源共享及管理工作。另外，在平臺層的構建過程中，油田企業要為用戶提供專業的服務，不斷改進自身的應用程序。

參考文獻：

[1]李智，陳強.“數字油田”的設計與應用[J].地球信息科學學報，2002（4）：97-100.

（作者單位：遼河油田建設有限公司）