精細化管控 全面化服務
——記深圳市公共住房基礎信息平臺

文｜本刊記者 呂瑞瑞

2018年7月27日，深圳市頒布了《關于深化住房制度改革加快建立多主體供給多渠道保障租購并舉的住房供應與保障體系的意見》，并籌劃建設“深圳市公共住房基礎信息平臺”，通過信息化手段，落實住房保障改革要求。通過搭建“大平臺、微服務、輕應用”的應用支撐平臺，實現公共住房業務全生命周期管理，支撐深圳市住房保障工作的順利開展。

新需求 新挑戰

深圳市公共住房管理信息化建設，在新一輪住房制度改革及局內業務管理需求逐漸提升的背景下，面臨如下建設難點：

1.支撐“1+3+N”公共住房新政策的落地。原有的系統信息已經無法適應現行政策和業務運行要求，需要通過對公共住房信息系統實行全面重構，適應新形勢下公共住房政策要求和業務需求。

2.搭建深圳市公共住房業務框架，實現業務的全生命周期管理。原有信息系統業務覆蓋度不夠，僅覆蓋到基本保障房相關業務，人才安居住房還未涉及。在建立公共住房基礎信息平臺時，需要覆蓋公共住房全部業務。

3.建立起市、區、街道貫通的全市統一平臺。原信息系統主要在市一級運行，對區級業務支持不夠。需建立全市統一的“公共住房基礎信息平臺”，實現市、區、街道三級公共住房部門統一平臺辦理業務。

4.深化跨部門業務數據協同共享。需要建立起與發展改革、人居環境、財政、規劃國土、公安、民政、人力資源和社會保障、市場監督、稅務、統計及有關金融機構的業務信息互聯互通，深化跨部門信息共享。

5.提升公共住房公眾服務水平。需要響應“只進一扇門，最多跑一次”的改革要求，通過讓“數據多跑路、群眾少跑腿”，提高公眾滿意度，推進公共住房管理領域各項簡政放權和便民利民政策的落地。

6.提升公共住房技術支撐能力。需要依托物聯網、云計算、大數據、機器學習、指紋識別、人臉識別等成熟先進技術，提升公共住房管理工作的規范性和完備性，提升行政效能，向技術要生產力。

新思路 新方案

深圳市公共住房信息化解決思路從重塑業務入手，建設全市統一的公共住房基礎信息平臺，實現數據“一個底板”，實現信息架構從“以應用為基礎”向“以數據為核心”的重大轉變。

1.統一公共住房業務體系

（1）搭建業務框架，打通公共住房全業務鏈路

結合深圳市公共住房業務特性，貫穿“建設籌集、審核分配、運維監管、公共服務”業務主線，并持續細化，建立起深圳市公共住房業務框架，為公共住房全生命周期管理提供指引。（如圖1）

（2）梳理業務關系，實現平臺業務全覆蓋

通過研究深圳市公共住房相關政策并開展業務調研，梳理業務事項列表、形成業務體系、明確業務關系，并對建設籌集項目、房源等關鍵業務對象開展全生命周期研究，對配租配售、執法監管等關鍵業務開展全過程研究。同時，根據業務關系，分析各業務事項間的數據輸入、輸出關系。基于業務分析成果，結合新政策要求，采用“減放并轉調”方法開展業務優化，最終形成端到端的公共住房業務關系，為實現公共住房業務的全生命周期管理奠定了堅實的基礎。通過建立全市統一的房源庫、需求庫、合同庫，提供給市、區兩級部門使用。

實現基礎保障和人才安居的全范圍、全流程監管，防止重復享受公共資源，實現市、區、街道三級政府部門以及安居集團、企事業單位等各層級單位在同一個平臺上的業務協同辦理。（如圖2）

圖1 公共住房業務框架

2.統一數據管理

在數據庫設計及遷移階段，強調“數據一個底板”，通過“四統一”完成對數據的統一管理：統一數據，構建完整、及時、準確、一致的全局住房數據資產庫；統一管控，建立管理流程，落實數據標準，構建可管可信的數據資產治理體系；統一框架，搭建功能全面的、敏捷自助探索式、高性能的數據建模分析展示框架；統一服務，提供集中統一的高效、安全、穩定的數據分發、數據調用、數據共享服務。

通過數據庫重新設計，引入房源、人員和簽約三大核心主數據，形成了全市統一的公共住房核心基礎數據“一張底板”，為業務流程前后貫通、數據上下游連接奠定了良好的基礎。通過現有數據資產的清理、預遷移、驗證、正式遷移和重組，建成面向公共住房的業務數據庫、主數據庫、數據倉庫，達到“理清數據家底，建立數據標準，解決數據矛盾，規避審計風險”的成效。（如圖3）

圖2 公共住房業務關系詳圖

圖3 數據治理總體方案——七個步驟

3.統一“平臺+云”大中臺

以“建設籌集、審核分配、運營監管、公共服務”為業務主線，結合新政策，提出“深圳市公共住房基礎信息平臺”的概念性架構設計圖，主要包括：業務圈層、平臺圈層、云圈層、AI 圈層和支撐圈層，打造既結合當前又面向未來的整體概念性架構。通過總體設計，為深圳市住房和建設局公共住房信息化建設實現以“平臺+云”的“大中臺”模式描繪出了清晰的藍圖。 （如圖4）

平臺采用面向服務架構（SOA）、微服務的技術架構，搭建“大平臺、微服務、輕應用”的應用支撐平臺，消除原各系統“煙囪”，實現應用快速構建、業務隨需應變，并支持相關政策的及時落地。通過2019年第一階段建設，平臺應用已覆蓋“建設籌集、房源管理、分配管理、租后管理、售后管理、房改業務、公共服務” 等多個關鍵業務域，提供900 多項業務功能，目前已涵蓋60 多個業務事項。

4.統一“業務+數據雙驅動”應用集群

依據業務體系和業務域分析成果，采用“大中臺”思想，形成五大應用集群：核心業務應用、數據應用、智能應用、管理類應用和服務支撐應用。（如圖5）

其中，核心業務應用專注于公共住房業務全過程、全生命周期管理，滿足市、區、街道三級政府部門以及安居集團、企事業單位等的業務協同需求；數據應用重點專注于元數據、主數據和數據倉庫的建設，公共住房數據資源管理及共享交換，以及數據監測、數據展現和決策支持等；智能應用重點關注公共住房數據分析、具有人工智能特性的智能客服等應用，以提高政務服務水平；服務支撐應用主要面向社會公眾，為老百姓享受住房保障服務提供更多便利；管理類應用主要為其他應用提供支持，例如：檔案管理、電子合同管理、電子印章管理、電子發票管理等。

5.統一交付策略，有序交付

“深圳市住房公共基礎信息平臺”的建設是一項復雜、長期的系統工程，為保證項目的順利實施，項目組制定了一套切實可行的對應策略。

（1）整體規劃、分步實施

充分應用頂層設計和深化設計成果，做好整體性實施規劃。在項目實施過程中需要兼顧業務的延續性與緊迫性，既要考慮現有業務、應用系統、數據間的耦合度，保證業務延續性，又要保障“1+3+N”新政策順利落地實施。因此，以核心業務、數據為突破口實現率先交付，比如“房、人、合同”數據與“租、售、補”業務，再以點成線、以線帶面，引領其他業務域的開發建設；同時，堅持“急用先行、小步快跑、步步成效”策略，優先建設新政策相關業務。在計劃編排上，做到短周期、快速迭代，通過快速增量迭代，實現持續交付；每一小步的成果及時與業務部門確認，提升交付效率與質量。（如圖6）

圖4 “深圳市公共住房基礎信息平臺”概念架構圖

（2）規范有序、有效推進

依據軟件工程過程和方法，制定項目實施規范、制度、標準，讓每一個環節、每一個團隊有章可循、有據可依，努力做到環環相扣、步步為營、招招有效。

各團隊輸出成果需依次通過項目組內部審核、客戶方代表和監理確認后，方可提交業務部門試用，并在試用過程中持續收集意見并改進。應用系統和數據遷移結果都確認無誤后，方可投入實際使用，完成新舊系統間的正式切割。

圖5 五大應用集群

（3）交付能力、展示風采

團隊始終秉承嚴謹做事、勇于擔當、突破困境、竭力滿足用戶需求的優良作風。在平臺研發階段，團隊堅持“以用戶為中心”工作行動方針，開展20 多次成果交流專題會，與用戶積極溝通，力保成果滿足業務辦理要求。在平臺試用階段，為13 個區局及相關單位開展了集中培訓、實操演練，讓業務人員盡快掌握系統操作。而平臺切換的上線，由于涉及公眾服務切換、委辦單位對接等事務，更是一個縝密的系統工程，不能出現任何紕漏。

新手段 新成效

“深圳市公共住房基礎信息平臺”于2020年1月13日正式上線，支撐深圳市住建局建設籌集、房源管理、分配管理、簽約管理、后續（租后、售后）管理、房改等業務的辦理。

1.公共住房管理應用體系改造和一體化融合

為市局和各區局提供統一業務辦理平臺、統一資格核查、統一網上認租認購、網上看房、網上或現場選房、網上續約等業務應用，通過平臺統一的房源、分配、簽約模塊，實現公共住房數據的有效匯集和交換。既加強了市級監管，又允許各區局和安居集團實行個性化的業務定制，支持公共住房業務的分層分級管理。以平臺統一的業務模型，實現了公共住房業務的無縫銜接，數據前后貫通。

2.大平臺、輕應用、微服務、新技術

搭建“大平臺、微服務、輕應用”的應用支撐平臺，消除原系統“煙囪”，積累應用資產，避免重復建設；敏捷應對業務變更與擴展，實現業務應用的快速構建，支持政策的及時落地。采用云計算技術，搭建基礎設施運行環境，通過企業級集群部署，實現應用系統安全隔離和數據高等級保障，保證系統的安全性、穩定性和高可用性。

3.構建保障住房大數據，實現保障住房動態監管

通過統一數據管理，形成房源信息、保障對象信息、簽約信息、業務信息的“一張底版”數據，提升數據利用和共享能力，提高了數據查詢和存取性能。構建公共住房大數據庫，提供全面、動態的業務監測數據，積極輔助決策。加強數據資產、分析模型的復用，實現各類決策需求的快速響應。

4.提升業務效能，“只進一扇門，最多跑一次”

依托物聯網、云計算、大數據、機器學習、人臉識別等成熟先進技術，提供規范化的業務辦理環境，提升行政服務效能，促進工作規范性，提前發現管理缺陷。

通過便利化的公眾服務，進一步完善“多渠道、分層次、廣覆蓋”的住房保障體系。通過讓“數據多跑路、群眾少跑腿”，提升行政服務效能，通過便利化的公眾服務提高公眾滿意度。

圖6 系統上線切換策略