大數據時代計算機網絡信息安全與防護策略研究

馮慶亮

【摘 要】隨著我國科學技術的迅猛發展，以物聯網、互聯網、云計算、虛擬技術等為代表的大數據時代已經到來。大數據時代為經濟模式的創新和發展創造了機遇，更有效地推進了社會文明體制和經濟體制的改革。例如，教育領域應用大數據構建新型高效教學環境，企業家借助大數據提升經濟效益等。但大數據時代給人們帶來信息共享的便利和經濟發展的同時，也隱藏著一定的不安全因素。不法分子常利用計算機網絡強制侵入機構盜取數據信息，給國家和人民的隱私和財產安全造成一定威脅。文章針對大數據時代下計算機網絡信息安全的影響因素進行深入的分析，并提出網絡信息安全防護策略的建議，以期促進網絡環境的穩定健康發展。

【關鍵詞】大數據時代;計算機網絡信息安全;防護策略

【中圖分類號】TP393.08 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688（2020）01-0094-03

近年來，云計算、虛擬技術、物聯網、多媒體、大數據等成為社會熱點。隨著計算機網絡技術在全球范圍的覆蓋面越來越廣，其應用也不斷深入各領域。在此情形下，網絡技術的多元化和全球化趨勢更加明顯。數據已經滲透到各領域中，而這些信息無不揭示了大數據時代的到來。大數據時代下的計算機網絡技術具有共享性、便捷性、多元性、實時性等優勢，但它在給人民和社會發展帶來便利的同時，也存在相應的安全隱患。比如，黑客可以利用網絡作為載體侵入機構盜取機密信息，導致企業或者個人的損失。而網絡信息的共享功能也存在著隱私泄漏問題。為了維護網絡環境，促進社會穩定發展，本文從以下幾個方面探究大數據時代下計算機網絡信息安全問題的有效防護措施。

1 相關概念

1.1 大數據時代含義

最早提出大數據時代即將到來的是全球知名的麥肯錫咨詢公司，該公司曾說：“數據已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運輸，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”大數據不僅對經濟領域發展有影響，對物理學、生物學、環境生態學等領域的研究也有關鍵作用。近年來，隨著互聯網和信息行業的飛速發展，大數據已經進入了人們的視野。早在2012年，大數據一詞就被廣泛提及，人們常用大數據描述和定義海量的數據，同時用來形容信息技術的發展和革新。2012年，大數據一詞已經登上《紐約時報》和《華爾街日報》的專欄。同時，當時的中國互聯網主題講座中也有涉及。大數據時代意味著數據的迅速膨脹與擴大。而隨著信息數據的膨脹，隨之而來的隱患也逐漸凸顯出來。現今社會是一個高速發展的社會，信息共享和科技發達給人們的生活帶來更大的便利。可見，大數據是高科技時代的產物。現今社會，大數據應用越來越廣泛，電子商務、O2O、物聯網等都利用大數據的發展趨勢助力經濟體制創新。消費者有了大數據概念就能夠更加理性判斷產品價值。而企業也能夠借助大數據精確營銷產品。亞馬遜前首席科學家Andreas Weigend說“數據是新的石油”，可見，大數據對于現今社會的意義。宏觀上可以將大數據時代的特點概括為龐大的信息量、多元的信息類型、低密度的價值、高效的時效和速度等。但是隨著大數據技術涉及的范圍越來越廣，信息存儲越來越多，關于信息的安全管理也成為焦點。

1.2 計算機網絡安全概念

大數據時代下的計算機網絡技術對社會各行業的發展起著關鍵作用。所以，計算機網絡信息安全也關乎社會生活與生產發展。計算機網絡安全保護涉及不同領域和不同技術。在大數據時代下，受信息爆炸的影響，IT泡沫破裂、失業率增加，再就業的起點更高。實踐調查發現，大數據時代的計算機網絡信息安全的現狀不容樂觀。黑客攻擊導致全球信息缺失安全性，計算機病毒在網上肆虐，白領犯罪導致巨大的商業損失，數字化能力的差距導致不平等競爭，信息戰陰影威脅著數字化和平等。威脅網絡安全的兩種類型包括被動攻擊型和主動攻擊型。被動攻擊型是指偵聽并不阻礙網絡通信。而主動攻擊型是指可生成、篡改、刪除、竊取、仿冒、延遲和誤傳消息等，而導致計算機網絡信息受到威脅的主要原因是網絡安全防護體系在不同安全威脅下不夠完善，不能滿足安全防護的需求。

2 大數據時代下影響計算機網絡安全的重要因素

2.1 自然災害和機器危害

網絡信息需要以計算機作為外部設備，而機器設備本身具有易損性，不能有效抵抗外部環境帶來的破壞。所以，當計算機在面臨自然災害或意外事故導致的威脅時，由于機器設備的振蕩、污染、水火威脅、雷電威脅等導致機械損毀，造成內部信息的丟失或損壞等，所以自然災害是威脅計算機網絡安全的重要因素之一。

2.2 網絡自身開放性和脆弱性

計算機網絡信息具有一定的開放性和多元性，在應用過程中其共享性、多元性和便利性受到廣泛青睞，但這也決定了計算機網絡系統存在一定的安全隱患，而開放性特點也導致互聯網的安全系數降低。網絡運行安全性低的情況下就容易導致服務和數據功能無法達到要求，出現漏洞或者故障，嚴重影響網絡自身的安全性。

2.3 主觀操作失誤

計算機是網絡信息的載體，計算機需要用戶具體操作才能夠完成應用目的，而用戶的操作帶有一定主觀性，若用戶自身缺乏安全防護意識，在實際操作中沒有按照正確指令設置，就會出現不同于口令的情況。所以，信息安全也與用戶自身的操作技術和安全防范意識有直接關系。而主觀操作失誤也是影響計算機網絡信息安全的重要因素之一。

2.4 黑客攻擊

黑客是直接影響計算機網絡信息安全的重要因素。黑客攻擊分為主動性和被動性兩種類型。主動性攻擊主要是指選擇攻擊目標后進行有針對性的破壞，導致目標信息在完整性和有效性上出現損害。攻擊網絡的手段有4種。{1}對網絡信息進行監聽，可便于不法分子對數據進行非法截獲和監聽從而得到敏感信息;對用戶身份仿冒、篡改;對所發出的信息進行惡意否認或重發，導致服務器不能夠正常運行。{2}口令全套，口令破解，破壞口令算法及編輯隱藏口令等。{3}利用口令破解工具獲得口令實施竊聽，或鏈接盜用假冒被接管方與對方通信。直接發動攻擊，利用大量數據洪流阻塞目標。{4}攻擊者通過偽裝地址欺騙用戶，利用社交渠道獲取相關信息提高攻擊成功率，實施惡意掃描、破壞基礎設施、攻擊數據驅動等。

2.5 計算機病毒入侵

網絡的開放性特點也是安全防御較為脆弱的代表，一旦病毒入侵程序，就會迅速被病毒侵蝕，導致網絡數據丟失和無法正常傳輸。網絡病毒傳播主要是通過軟盤、光盤和硬盤幾種方式。而危害性較強的病毒殺傷性較大，例如“熊貓燒香”和CIH病毒都會給網絡安全造成巨大威脅。

2.6 垃圾信息傳播強制竊取

網路信息鋪天蓋地的時代下，垃圾信息也成為影響網絡安全的重要因素。而垃圾信息的傳播方式主要為郵件傳遞和新聞傳播等方式。攻擊者將垃圾信息強制性地傳播給目標用戶。例如，商業信息、政治信息和宗教信息等。若被間諜軟件入侵則有可能導致計算機系統損毀，系統和用戶信息遭到垃圾信息掩埋，趁機被攻擊者竊取重要信息。所以，垃圾信息也是影響網絡信息安全的重要因素。

3 大數據時代下防護計算機網絡安全的有效策略

3.1 加強賬號安全的保護

為了加強對網絡信息安全的防護，首先，應從影響網絡安全的主要因素入手。賬號安全管理無疑是網絡防護的盾牌。所以，對賬號安全管理應引起重視。而賬號安全管理包括對賬號類型的管理，賬號類型一般包括系統賬號、網銀賬號、騰訊賬號和郵箱賬號等。這就要求用戶能夠有效提升計算機安全使用和管理的意識，可通過設置復雜化的密碼阻礙惡意入侵或者信息泄露的風險。其次，可以通過在賬號中設置特殊符號避免因為密碼過于簡單而導致賬號被盜用等情況。

3.2 安裝網絡防火墻

針對網絡訪問進行控制的主要方式是安裝網絡防火墻，這是一種內部的信息安全防護技術，能夠防止外部用戶非法入侵網絡系統的內部。所以，網絡防火墻是一種新型防御技術，能夠對網絡環境實施保護。安裝防火墻后，系統能夠在交互性的基礎上實現信息的檢測，智能地通過既定程序，阻止惡意或者不信任的程序。防火墻的類型主要分為地址轉換型防火墻、代理型防火墻、檢測性防火墻及包過濾型防火墻。防火墻的應用應針對不同需求進行選擇，利用防火訪問控制達到安全防護目的。

3.3 使用高效的殺毒軟件

殺毒軟件在實際運用中可搭配防火墻技術使用，防火墻對不安全信息進行檢測后，再使用殺毒軟件重點查殺危害信息。現階段，殺毒軟件應用較為廣泛。殺毒軟件能夠有效查殺已知病毒，提高網絡使用的安全性。但殺毒軟件在使用過程中需要進行升級，以針對不同級別的病毒提升防御能力。在實際運用時，用戶應配合防火墻一起使用，增強防護效果，徹底保護網絡環境。

3.4 實時網絡監測和監控

入侵檢測技術是針對黑客入侵的一種新型技術，現階段廣泛應用于各領域，并在不斷地升級中。入侵檢測技術主要是通過對網絡環境的監控和檢測，分析是否存在濫用或被入侵的情況。其中，主要應用的技術包括統計分析法和簽名分析法。簽名分析法主要針對存在已有的系統弱點進行檢測，統計分析法主要是針對穩定運行過程中對動作模式的分析判斷，判斷網絡環境是否處于安全狀態。入侵檢測技術是一種對網絡環境進行實時監測和監控的有效方法，能夠有效提升網絡信息安全的防護強度。

3.5 對數據保存傳輸加密

計算機網絡系統中對數據的保存和傳輸是信息應用的主要方式。為了加強信息安全防護，應對數據保存和傳輸的過程進行加密，提升數據流通的安全性和隱秘性。例如，使用文件加密技術提高數據保密性，防止被盜取和毀壞的風險。實踐中，常用數字簽名技術為數據流通安全性提供加密服務。而這種加密技術包括線路加密和端對端加密兩種方式。線路加密主要針對線路傳輸安全性，加密秘鑰提升信息安全保護的強度。端對端加密主要是通過加密軟件將發送目標文件進行實時加密，如將明文轉換為密文隱藏重要信息，提升信息傳遞安全性。

4 結語

綜上所述，大數據時代下，計算機網絡信息安全的隱患增多。受到大數據環境影響，信息傳播的速度和密度增加，受外在和內在因素影響的可能性增大，而計算機網絡的開放性和覆蓋性也提升了網絡系統的不安全性。為了建立穩定而安全的計算機網絡環境，我們應針對影響網絡信息安全的重要因素，采取及時有效的防護措施。充分發揮信息的智能化、自動化、信息化優勢，不斷完善網絡安全管理體制，提升安全防護意識。同時，借助大數據環境提高網絡信息的安全性、可靠性和完整性，為大數據時代的蓬勃發展創造良好環境。

參 考 文 獻

[1]韓祿.分析計算機網絡信息安全的影響因素及常用的防護策略[J].科技展望，2017（6）.

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[3]張志華.計算機網絡信息安全防護策略及評估算法[J].赤峰學院學報（自然科學版），2019（8）.