大數據中計算機軟件技術的應用分析

摘要：近年來，隨著信息技術的發展和普及，我國已經全面進入信息化時代。不僅如此，隨著互聯網的進一步發展，大數據技術得以產生，在這個過程中，計算機軟件技術也得到迅猛發展，并在生活工作中得到廣泛應用，發揮出獨特的作用。計算機軟件技術能夠為用戶提供對應的服務。本文主要分析了大數據環境下計算機軟件技術的應用及其發展趨勢。

關鍵詞：計算機;軟件技術;大數據

中圖分類號：TP399 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）09-0014-02

隨著計算機的進一步普及，計算機技術在日常生活和工作中的應用也進一步擴展;分析結果顯示，當前各行各業與互聯網的融合進一步深入，從而帶動了行業的革命性發展，促使各行各業出現了新的發展趨勢。互聯網的發展催生了大數據技術，大數據時代環境下，數據信息的數量大幅增加，而且其增長速度也呈現出爆炸式發展，這種環境下，需要科學應用計算機軟件技術進行數據處理，有效滿足用戶的各種需求。需要注意的是，傳統的計算機設備以及相應的技術已經難以滿足新時期計算機軟件的使用和發展，因此需要針對計算機軟件技術進行優化和發展，不斷提高計算機軟件技術的數據處理能力，為用戶帶來更優的使用效果，達到最優的實踐效果。

1 計算機軟件技術的發展現狀

計算機軟件技術起源于國外，引進國內以后，在較短時間內得到迅速發展和普及，并迅速融人社會生活的方方面面。隨著互聯網的深入發展，大數據技術得以產生，并成為當前最為重要的技術之一，同時也產生了一大批互聯網大數據應用人才。互聯網與各行各業實現融合以后，產生了大量數據，這些數據不斷增長，進而催生了處理大量數據的關鍵技術。由于數據的量大幅增加，數據的增長速度更快，因此傳統環境下的處理技術已經難以滿足海量數據的處理需要，因此催生了更高水平和更好效果的數據處理技術，也就是大數據技術。大數據技術能夠針對海量數據進行分析，不僅能夠對數據進行相應處理，得出對應結果，還可以幫助用戶從中發現相關的信息，為實現生產管理的優化和完善打下基礎，為進一步促進各行各業的健康發展打下基礎。隨著互聯網的進一步發展，大數據技術的應用也更加廣泛，因此在大數據環境下，計算機軟件技術需要積極革新，優化計算機軟件使用技術，為實現新的發展打下基礎，為促進計算機軟件技術在大數據環境下發揮出更好作用打下基礎。

2 計算機軟件技術在大數據中的發展趨勢

隨著信息化的進一步發展，互聯網技術在社會生活中得到廣泛應用，這也促使各種數據大量產生，對于數據處理能力的要求也是越來越高，基于此，計算機軟件技術必須滿足大數據時代的發展需要。具體來講，大數據時代，計算機軟件技術要滿足大數據處理能力的要求，要具有專業性的系統架構和發展基礎，還需要擁有完善的數據處理技術和應用技術，進而為實現數據分析、為達到最佳發展效果打下基礎。針對數據的處理更加復雜，也對計算機軟件技術提出了更高要求。具體來講，在大數據環境下，計算機軟件技術需要采用新型系統架構，這種架構與傳統架構相比更具優勢，因此在大數據時代得到廣泛應用，尤其是在各種計算機軟件的設計和使用過程中。

3 計算機軟件大在數據中的主要應用技術

3.1 虛擬化技術

虛擬化技術主要用于資源管理，在實踐過程中，這種技術能夠將計算機內部的服務器、網絡和存儲器進行連接，并根據需要實施資源轉換，最終實現資源的優化配置，這個過程有助于保證計算機軟件的數據處理效果，為達到最佳的數據處理成效打下基礎。在實踐應用過程中，虛擬化技術與傳統的VM-ware Workstation技術相比不同，虛擬化技術能夠根據用戶個人需要進行調整和處理，能夠滿足用戶的個性化需求，能夠達到更好的靈活性，能夠滿足計算機軟件處理過程中的多種實際需要。近年來，基于虛擬化技術的優勢和實踐便捷性，很多計算機軟件的設計和實現都需要應用虛擬化技術，并進一步促進了虛擬化技術在實踐應用過程中得到迅猛發展。

3.2 云存儲技術

大數據環境下數據的數量和規模進一步擴大，傳統的數據存儲方式已經難以滿足數據的存儲需要，而且傳統存儲方式受到時空的嚴格限制，不利于后續數據處理的順利進行，降低了數據處理的整體速度和效率，不僅如此，這種存儲方式下的數據安全性和穩定性也難以得到保證。基于此，為了提高數據儲存效果，就產生了新的存儲技術，也就是云存儲技術。云存儲不僅能夠達到更大的存儲容量，而且可以根據需要及時調動相關數據，為數據處理打下基礎，為實現高效快速的數據處理打下基礎，從而實現快速優質的數據處理，滿足大數據時代的計算機軟件使用需要。此外，用戶可以通過互聯網與設備進行連接，然后可以根據自身需要進行數據的存儲和下載，方便用戶個人使用;此外，在數據傳輸的處理的過程中，數據的整體安全性和穩定性得到有效保證，因此能夠達到良好的數據處理和存儲效果。云存儲的多種優勢促使其成為當前最為重要的存儲技術之一，為滿足大數據環境下數據處理的各種需要以及計算機軟件的實踐需要打下了基礎。

4 計算機軟件技術在大數據中的應用

4.1 信息通信

大數據環境下，計算機軟件技術的應用過程中，很關鍵的一個環節就是針對信息通信的控制和實現。具體來講，在大數據環境下進行信息通信，主要通過IBMSPSS預測分析軟件進行工作，在具體實踐工作過程中，這種軟件能夠幫助用戶進行個性化分析，并結合用戶個人需要提供相應的服務，有助于減少數據的流失，提高數據的應用效率和質量。此外，還可以應用XO應用軟件，這種軟件的優勢在于功能更加多樣性更加完善，在具體處理過程中可以針對用戶個人行為進行針對性評估，并得到相應的用戶行為報告。不僅如此，XO還可以針對信息通信情況進行分析，并針對用戶個性數據進行分析，及時掌握相關問題，并對其進行準確解決，有助于保證用戶的數據使用效果。此外，應用相應的網絡分析加速器，可以為互聯網的信息通信提供一個更加完善的環境，尤其是在大數據環境下，數據的增加更加迅猛，因此針對數據的處理更加復雜，需要結合實際需要針對計算機軟件進行設計和應用，滿足新時期計算機軟件的數據處理需要。

4.2 企業信息解決方案在大數據時代的應用

企業信息處理軟件對于數據信息的處理更加寬廣，不僅包含傳統的數據處理內容，還包括針對數據的檢測和分析，為用戶提供全方面的信息處理和使用。具體來講，在大數據環境下，可以根據需要針對數據進行抽樣、開發、修改、建模和評估等，進而實現對數據的完善處理，達到最佳的數據處理效果。

（1）Sample：對具有代表性的樣本數據進行抽取，并使用數據導人、粘貼和過濾以及統計抽樣方法，對其進行相關分析和操作。

（2）Explore：在數據采取后，對其的關聯性和趨勢性進行檢測，以判斷其是否存在異常值，在實施此環節時，需要使用統計報告與視圖探索以及變量選擇進行配合。

（3）Modify：選擇合適的模型目標，以采用變量轉換、重新編碼的方式進行數據修改，使得其能夠對數據進行重新劃分。

（4） Model：在利用分析工具進行統計模型后，可以采用LARS、LASSO與K近鄰法的方式進行模型統計。

（5） Assess：對模型數據進行分析和統計，在經過擬合統計量后，對其進行數據報告的生成。為了保障數據的準確性和科學性，需要對數據進行多次分析與測試，以確保數據的評估符合相關要求。

在將SEMMA方法論的流程實施完畢后，可以通過其獲得數據挖掘的新數據，從而使得其能夠通過大數據的技術方式，研發出企業的新型運作模式，使得數據信息的準確性能夠進行有效保證。

5 結語

計算機軟件技術在較短時間內得到迅速發展和普及，并迅速融人社會生活的方方面面。隨著互聯網的深入發展，大數據技術得以產生，并成為當前最為重要的技術之一，同時也產生了一大批互聯網大數據應用人才。互聯網與各行各業實現融合以后，產生了大量數據，這些數據不斷增長，進而催生了處理大量數據的關鍵技術。由于數據的量大幅增加，數據的增長速度更快，因此傳統環境下的處理技術已經難以滿足海量數據的處理需要，因此催生了更高水平和更好效果的數據處理技術，也就是大數據技術。大數據技術能夠針對海量數據進行分析，不僅能夠對數據進行相應處理，得出對應結果，還可以幫助用戶從中發現相關的信息，為實現生產管理的優化和完善打下基礎，為進一步促進各行各業的健康發展打下基礎。隨著互聯網的進一步發展，大數據技術的應用也更加廣泛，因此在大數據環境下，計算機軟件技術需要積極革新，優化計算機軟件使用技術，為實現新的發展打下基礎，為促進計算機軟件技術在大數據環境下發揮出更好作用打下基礎。

在大數據環境下，計算機軟件的設計和處理需要滿足新的要求。具體來講，大數據時代，計算機軟件技術要滿足大數據處理能力的要求，要具有專業性的系統架構和發展基礎，還需要擁有完善的數據處理技術和應用技術，進而為實現數據分析、為達到最佳發展效果打下基礎。針對數據的處理更加復雜，也對計算機軟件技術提出了更高要求。分析發現，雖然計算機軟件技術在我國的發展歷史不長，但是在短短的發展歷程中已經取得了大量先進實踐經驗和做法，并成為當前互聯網時代數據處理的關鍵核心方法。具體來講，大數據的發展已經成為計算機數據處理的關鍵，也是當前進行海量數據處理的關鍵。在新時期，為了充分發揮大數據的積極作用，完善計算機軟件技術的實踐應用，就需要結合計算機軟件應用實際，對其進行針對性優化和完善，進一步發展具有良好實踐作用和價值的計算機軟件處理技術。

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【通聯編輯：唐一東】

作者簡介：楊兵（1979-），男，湖北襄陽人，碩士，高級工程師，研究方向：計算機信息系統管理。