我國農業碳排放影響因素的實證研究

宋藝 謝彤云 王瀾熹

摘 要：利用灰色關聯法對全國農業碳排放影響因素進行動態分析，彌補靜態分析法和線性模型難以深入考察農業碳排放空間格局影響因素的動態影響過程和影響因素對農業碳排放地區差異的非線性影響。從灰色關聯模型結果來看，6種碳排放源對全國碳排放總量的關聯度從大到小依次為化肥、柴油、農藥、農膜、灌溉、翻耕。提出與之相對應的農業減排措施，提高農業減排的政策效果，為農業的長足發展注入綠色動力。

關鍵詞：農業碳排放;動態灰色關聯法;農業碳減排

中圖分類號：S-3 ? ? ? 文獻標識碼：A

DOI：10.19754/j.nyyjs.20200430053

我國已成為全球生態文明建設的重要參與者、貢獻者、引領者，而對于農業發展，十九大也提出了更高、更精準的要求，但農業的快速發展也帶來了碳排放的增多。有關數據顯示，全國農業溫室氣體排放約占全國總量的17%，農業排放的甲烷和氧化亞氮分別占全國的50%和92%，并且農業碳排放量還以平均每年5%的速度持續增長。從已有研究來看，國外學者主要從全球視野考察碳排放的國際分布及其原因，國內學者雖立足全國農業碳排放的地區分布，并從多角度分析了引起全國碳排放分布格局差異的原因，但由于測算方法不統一，所選影響因素指標不一致，得出的結論也存在一定差異。并且學者們采用靜態分析法和線性模型，難以深入考察農業碳排放空間格局影響因素的動態影響過程和影響因素對農業碳排放地區差異的非線性影響。本文采用灰色關聯法，分析農業碳排放總量Y與碳排放源灌溉X1、翻耕X2、柴油X3、化肥X4、農藥X5、農膜X6的關聯度大小，在此基礎上提出相對應的農業減排措施，提高農業減排的政策效果。

1 研究方法及數據來源

通過對2004—2017年全國農業碳排放總量的數據整理和描述性統計分析。從表1、表2和圖1可以得知，全國農業碳排量總量呈現上升趨勢，農業減排的宏觀形勢依然嚴峻;從圖2來看，全國農業碳排放環比發展速度逐漸降低，全國農業碳排放量的增長量逐漸減少，農業減排的政策效應有所顯現。

2 全國農業碳排放影響因素的動態灰色關聯分析2.1 全國農業碳排放影響因素的因子分析

基于統計數據，以5a作為窗口長度向后移，計算2002—2017年全國農業碳排放量，各影響因素指標和各年數據分布見表3。以全國農業碳排放量為因變量Y，以碳排放源灌溉X1、翻耕X2、柴油X3、化肥X4、農藥X5、農膜X6為自變量，采用SPSS計算碳排放量和各碳排放源之間的相關度。

3 結論和建議

3.1 研究結論

從灰色關聯模型結果來看，6種碳排放源對全國碳排放總量的關聯度從大到小依次為：化肥、柴油、農藥、農膜、灌溉、翻耕。其中，化肥與全國農業碳排放的關聯度最大，為0.987，其對全國農業碳排放總量的影響最大;柴油與全國農業碳排放的關聯度為0.969，對全國農業碳排放總量的影響次之;接下來為農藥的碳排放強度與全國農業碳排放總量的關聯度為0.892;對全國農業碳排放總量影響最小的是翻耕，關聯度為0.728。

3.2 政策建議

在我國糧食主產區，大力推行糧食生產節能減排固碳技術和測土配方施肥等措施，建立農業技術創新和技術升級對我國農業碳排放總量的長效抑制機制。農業測土配方施肥技術的推廣，可以有效減少過量使用化肥、農藥、農膜等污染行為，減緩土地資源的過度開發。

我國農業機械的柴油使用量最大的是農田動力機械，約為農業柴油使用量的70%，是我國農業碳排放的重要來源。通過國家農機購置補貼政策的引導和傾斜，提高高效節能的新型農機使用比例，淘汰落后耗能的老舊農機;并加強對農民的操作培訓，科學使用、保養和維修新型農機，可以有效減少柴油的消耗量，減少農業碳排放。

農業節能減排的政策效應已有所顯現，但碳排放總量依然呈現上升趨勢，我國應持之以恒大力推行農業節能排放政策，在糧食增產和農業減排之間做出平衡。

總結現有7個試點省市碳排放權交易所的經驗，建立健全相關規章制度，逐步在全國范圍內推廣，形成功能齊備的碳排放權交易市場，將農業碳排放源納入交易范圍。通過市場機制自發調整作用，實現農業減排的長效穩定機制。

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（責任編輯 李媛媛）