新冠肺炎輔助診斷AI模型成功建立

近日，我國的研究團隊研發了一款利用CT圖像輔助診斷新型冠狀病毒肺炎的人工智能模型。這是第一項將人工智能技術應用于CT圖像以有效篩查COVID-19的研究，每個病例的篩查時間約為2秒，并且可以通過共享的公共平臺進行遠程操作。

根據成像模式，有許多特征可識別病毒病原體，這些特征與它們的特定發病機理有關，COVID-19的標志是斑塊狀陰影和毛玻璃不透明的雙邊分布?；诖?，研究人員收集了453例病原體確診的COVID-19病例和先前診斷為典型病毒性肺炎的CT圖像，修改了Inception遷移學習模型以建立算法，然后進行內部和外部驗證。該模型鑒別新冠肺炎與其他病毒性肺炎的總準確度可達83%，且快速高效。