基于物聯網技術的應急通行系統

王凱 蘇庭波 李川 何為

摘要：應急通行系統是一套專門應用于特殊車輛的道路服務系統，根據當前特種車輛（如警車、消防車、救護車1通行時容易被阻礙的弊端，提出了應急通行系統。此系統集聚道路規劃、路況分析、車輛提醒、智能調度等功能。通過使用此系統可以在突發緊急情況下，使需要快速通過規劃線路的特殊車輛，能夠在最短的時間安全又迅速地到達目的地。從而最大化提高任務效率，減少任務時間，減少人員的傷亡，使特殊車輛更好地為人民服務。

關鍵詞：物聯網技術;應急通行系統;e路暢通

中圖分類號：TP399 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）08-0066-02

1 概述

隨著生活水平的提高，汽車的數量大量增加，與此同時交通的壓力也隨著汽車數量的增加而增加。這就使得一些特殊車輛在執行任務時容易受到阻礙，并且近年來故意阻礙特殊車輛執行任務造成事故的事件也屢見不鮮。2019年4月3日，湖南永興，消防員接到緊急任務趕往救援，途中一輛雷克薩斯轎車拒不避讓，而且多次故意踩剎車阻攔消防車通行。2019年4月19日，山東德州，一輛120急救車在路口處被一私家車撞翻。因私家車未避讓正執行緊急任務的救護車，交警判私家車全責。針對以上情況，我們推出了應急通行系統-e路暢通。它是一套專門應用于特殊車輛的服務系統，此系統集道路規劃、路況分析、車輛提醒、智能調度等功能于一體。應急車輛使用e路暢通系統，可以在突發緊急情況下，使需要快速通過規劃線路的特殊車輛（如消防車，警車等），能夠在最短的時間安全又迅速地到達目的地。從而最大化提高通過率，為救援任務贏得時間，從而保障人民群眾的生命財產安全。

通過應急通行系統可以在最短時間內提高道路通行效率。同時對于惡劣的交通參與者，還可以通過定位查找功能，進行與社會征信和處罰。同時增加紅綠燈智能調度，保證通行順暢。從而提高特殊車輛的任務效率的同時，最大限度地保證安全。

2 系統功能設計

系統采用GPS定位系統來獲取車輛位置，采用JAVA編程技術通過地圖服務商提供的SDK接口來獲取路況信息，通過連接到本地服務器來運算并獲取到各個道路的潛在問題和需要消耗的時間，使用算法程序分析選擇出當前條件下最優的路線。

智能規劃：通過地圖服務商提供的SDK開源接口獲取地圖、路網、路況等信息，結合本地服務器的算法程序發現潛在問題，規劃出一條最合適的通行線路（用時最短）。

智能提醒：利用車聯網技術，提前對線路上的普通車輛發送避讓信號，讓其空出供應急通行的通道。

呼叫支援：在計算出合理路線后，如果交通路況復雜，會提前通知道路附近交警隊和巡警，派遣相應人員前往相應路口指揮控制交通。

消防提醒：對于火情可以為消防車標出火情附近的消防栓位置，方便消防車使用就近消防栓進行救援行動。

智能調度：對道路的紅綠燈進行智能控制，在必要情況下增加綠燈時長、減少紅燈時長，盡最大限度在不影響原有交通的基礎上提高特殊車輛的通行效率。

行政處罰：借助GPS和車聯網，對于存在不讓道行為的規劃道路車輛，完成定位與聯網查找，依據情況進行征信記錄和行政處罰。

如果交通情況復雜而且有任務必要，還可以通過連接特有的平臺（如警務通、內網）通知附近交警過來指揮控制交通或進行援助。

3 關鍵技術

使用了GPS技術來完成對車輛的精準定位與對不避讓車輛的進一步判定。通過精準地定位到車輛，才能進行最佳路線規劃和對不避讓車輛進行檢測。

使用了互聯網技術。通過互聯網地圖服務提供商獲取必要的信息，如道路情況、路網、基礎設施的配置等必要信息。以及通過互聯網將數據傳送至車輛終端和信號燈終端。

借助了車聯網和城市聯網。借助車聯網來檢索信息實現對不避讓車輛的查找。借助城市聯網來控制交通信號燈的調度。

使用了服務器技術，程序算法技術。通過服務器并結合算法接收處理數據，得到想要的信息，如：規劃的道路、規劃的信號燈調度。通過算法程序則來使服務器的運算更加的快速和智能。

使用了數據庫技術來進行數據的存儲和讀取，并通過積累數據，為以后的數據分析提供來源。

4 結束語

應急通行系統是專門針對執行緊急任務的特種車輛所設計，主要功能就是在應急情況下，盡可能地縮短任務執行時間，爭分奪秒地爭取任務時間，來減少時間浪費造成的人員生命財產損失。并且針對一些在特殊車輛執行任務時會遇到的阻礙，有針對性地提供解決方案。

參考文獻：

[1]路鶴晴，張曉峰，李斌.基于物聯網的高危妊娠監測預警網絡平臺的設計與應用[J].中國醫療器械雜志，2017。41（5）：327-329，368.

[2]賈漢偉.車聯網系統在智能交通管理中優化研究[D].濟南：山東建筑大學，2015.

[3]劉小洋，伍民友.車聯網：物聯網在城市交通網絡中的應用[J].計算機應用，2012，32（4）：900-904.

[4]周戶星.車聯網環境下交通信息采集與處理方法研究[Dl.長春：吉林大學，2013.

[5]葉櫹.基于物聯網技術的城市交通誘導研究[D].成都：西南交通大學，2013.

[6]姚俊峰.車聯網環境下交通信息服務協同關鍵技術研究[D].西安：長安大學，2015.

【通聯編輯：唐一東】

收稿日期：2019-12-25

基金項目：2019年河南省高校國家級大學生創新創業訓練計劃項目（編號：201914003010）