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協(xié)作頻譜感知安全問(wèn)題研究

2020-05-11 11:22:32劉東生韓肅霜
關(guān)鍵詞:用戶檢測(cè)

◆劉東生 韓肅霜

協(xié)作頻譜感知安全問(wèn)題研究

◆劉東生1韓肅霜2

(1.中國(guó)人民解放軍91977部隊(duì) 北京 100036;2.北部戰(zhàn)區(qū)海軍參謀部 山東 266000)

針對(duì)認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)中協(xié)作頻譜感知中安全問(wèn)題,分析了模擬“主用戶”PUE和篡改感知數(shù)據(jù)SSDF兩種攻擊方式,重點(diǎn)研究了SSDF攻擊下的協(xié)作頻譜感知安全方案。在比較現(xiàn)有抗SSDF攻擊方案協(xié)作感知性能的基礎(chǔ)上,提出了基于四門限決策的改進(jìn)型WSPRT。結(jié)果表明,改進(jìn)型WSPRT方案相比于傳統(tǒng)方案,具有更好的協(xié)作感知性能。

認(rèn)知無(wú)線電;協(xié)作頻譜感知;篡改感知數(shù)據(jù)

認(rèn)知無(wú)線電(Cognitive Radio,CR)技術(shù)為解決頻譜短缺問(wèn)題指明了一個(gè)研究方向,頻譜感知作為實(shí)現(xiàn)CR技術(shù)的先決條件,面臨的安全威脅概括為兩個(gè)方面:模擬“主用戶”(Primary User Emulation,PUE)攻擊和篡改感知數(shù)據(jù)(Spectrum Sensing Data Falsification,SSDF)攻擊[1]。

在PUE攻擊中,非法用戶通過(guò)模仿“主用戶”信號(hào)特征發(fā)送CR信號(hào),導(dǎo)致合法的認(rèn)知用戶在對(duì)“主用戶”信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)時(shí)產(chǎn)生誤判,對(duì)頻譜感知過(guò)程造成嚴(yán)重干擾,會(huì)顯著降低合法用戶的可用頻譜資源。PUE攻擊又分為自私攻擊和惡意攻擊兩種形式。自私攻擊是指非法用戶先檢測(cè)發(fā)現(xiàn)空閑頻譜,再偽裝成“主用戶”發(fā)射其特征信號(hào),達(dá)到阻止其他次用戶競(jìng)爭(zhēng)該頻段的目的,最后實(shí)現(xiàn)獨(dú)享該頻譜資源。惡意攻擊則是非法用戶在多個(gè)頻段上以輪詢方式發(fā)動(dòng)PUE攻擊,嚴(yán)重阻塞信道的頻譜接入,造成拒絕服務(wù),甚至迫使CR網(wǎng)絡(luò)癱瘓。通常來(lái)說(shuō),由于“主用戶”發(fā)射機(jī)的發(fā)射功率遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于次用戶發(fā)射機(jī),目前針對(duì)該攻擊的解決方案相對(duì)成熟[2]。

相比于對(duì)抗PUE攻擊,抗SSDF攻擊更具難度。SSDF攻擊主要利用協(xié)作信息融合中心在處理協(xié)作信息時(shí),無(wú)區(qū)別對(duì)待各個(gè)協(xié)作節(jié)點(diǎn)感知結(jié)果的特點(diǎn),發(fā)送錯(cuò)誤感知數(shù)據(jù)來(lái)誤導(dǎo)協(xié)作感知的最終判決,特別是非法用戶數(shù)量較多時(shí),協(xié)作感知性能會(huì)受到嚴(yán)重影響。為此,文獻(xiàn)[1]通過(guò)引入序貫概率比檢驗(yàn)和信任度加權(quán)方法,區(qū)分各個(gè)節(jié)點(diǎn)的感知結(jié)果,通過(guò)篩選將非法用戶從協(xié)作用戶中剔除,從而有效對(duì)抗SSDF攻擊。文獻(xiàn)[3]利用中位數(shù)不易受極端感知數(shù)據(jù)影響的特點(diǎn),提出一種基于中位數(shù)算法的抗SSDF攻擊算法。文獻(xiàn)[4]結(jié)合雙門限能量檢測(cè)算法和“過(guò)零檢測(cè)算法”,提升了篩選可靠性,降低了虛警概率和錯(cuò)誤感知概率。文獻(xiàn)[5]則提出一種基于數(shù)據(jù)挖掘的異常用戶檢測(cè)篩選算法。文獻(xiàn)[6]加權(quán)序貫概率比檢驗(yàn)(Weighed Sequential Probability Ratio Test,WSPRT)算法則是根據(jù)先驗(yàn)概率和置信度權(quán)值更新算法,對(duì)各個(gè)節(jié)點(diǎn)信任度進(jìn)行加權(quán),采用序貫檢測(cè)的方法不斷降低非法節(jié)點(diǎn)的權(quán)重值,區(qū)分出“非法”節(jié)點(diǎn)。文獻(xiàn)[7]提出一種改進(jìn)型的加權(quán)序貫概率比檢驗(yàn)(EWSPRT)方案,通過(guò)優(yōu)化權(quán)值更新策略進(jìn)一步提高了檢測(cè)性能。

本文主要研究了Ad hoc CR網(wǎng)絡(luò)在SSDF攻擊下的分布式協(xié)作感知性能。系統(tǒng)性分析了SSDF攻擊下,OR、AND、Majority、似然比檢測(cè)LRT、WSPRT以及改進(jìn)型WSPRT方案的協(xié)作頻譜感知性能,研究結(jié)果表明改進(jìn)型WSPRT方案相比于傳統(tǒng)方案,具有更好的協(xié)作感知性能,可為協(xié)作頻譜感知安全問(wèn)題的研究提供理論參考。

1 抗SSDF攻擊典型方案

2 改進(jìn)WSPRT算法方案

表1 距離的具體算法(假設(shè))

表2 距離的具體算法(假設(shè))

3 實(shí)驗(yàn)

3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

圖1 網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用場(chǎng)景圖

3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

圖2所示,在OR和AND這兩個(gè)單一準(zhǔn)則下CR網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)協(xié)作感知性能較差,錯(cuò)誤檢測(cè)概率很高,尤其是OR原則,達(dá)到了80%的“錯(cuò)檢率”,而采用復(fù)合原則的Majority、LRT以及WSPRT三個(gè)方案明顯優(yōu)于OR和AND方案,尤其是WSPRT方案,雖然隨著非法攻擊節(jié)點(diǎn)數(shù)量的增加,三種方案的協(xié)作感知性能均呈下降趨勢(shì),但WSPRT方案因采用了“多次權(quán)值”更新策略,性能降低幅度最小。

圖2 SSDF攻擊下幾種協(xié)作方案的性能比較

調(diào)整系統(tǒng)參數(shù),可仿真分析Majority準(zhǔn)則、LRT以及WSPRT三種方案的各自優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍。Majority準(zhǔn)則在合法用戶占多數(shù)時(shí),能有效對(duì)抗SSDF攻擊,但接收信噪比的降低對(duì)感知性能影響很大;LRT的檢測(cè)性能較好,即使在低信噪比下仍有較好的性能,但隨著非法用戶增多,性能下降明顯,此外,LRT算法需要處理傳輸范圍內(nèi)所有節(jié)點(diǎn),數(shù)據(jù)開(kāi)銷較大,感知時(shí)間較長(zhǎng)。WSPRT通過(guò)置信度權(quán)值更新策略及時(shí)剔除非法用戶,非法用戶數(shù)量的增加對(duì)感知性能影響較小。

圖3 傳統(tǒng)WSPRT和改進(jìn)WSPRT方案性能比較

進(jìn)一步比較WSPRT方案和改進(jìn)型WSPRT方案下的協(xié)作感知性能。由圖3可知,總體而言,改進(jìn)型WSPRT方案的協(xié)作感知性能要優(yōu)于傳統(tǒng)WSPRT方案,錯(cuò)誤檢測(cè)概率性能平均提升約35%,采用非線性算法更新權(quán)重值,能夠進(jìn)一步提升新方案的協(xié)作感知性能,錯(cuò)誤檢測(cè)概率性能平均提升約45%。

4 總結(jié)

本文主要研究了SSDF攻擊條件下的協(xié)作感知安全問(wèn)題。分析了SSDF攻擊條件下,基于OR、AND、Majority、LRT以及WSPRT五種融合方案的協(xié)作感知性能,提出了基于四門限決策的改進(jìn)型WSPRT,并對(duì)置信度權(quán)值的更新算法進(jìn)行了顆粒度優(yōu)化,可以更有效的區(qū)分非法節(jié)點(diǎn),抵抗SSDF攻擊。研究結(jié)果表明,改進(jìn)型WSPRT方案可以快速剔除非法用戶,有效抵抗SSDF攻擊,相比與傳統(tǒng)WSPRT方案,具有更好的協(xié)作感知性能。

[1]CHEN R L,Park J,Hou Y T,et al. Toward Secure Distributed Spectrum Sensing in Cognitive Radio Networks[J]. IEEE Communications Magazine,2008,46(4):50-55.

[2]CHEN R L,Park J. Ensuring Trustworthy Spectrum Sensing in Cognitive Radio Networks[C]. In Proceedings of the 1st IEEE Workshop on Networking Technologies for Software Defined Radio Networks. Hyatt,Regency:2006:110-119.

[3]黃慶東,孫晴,閆喬喬. 基于中位數(shù)的抗SSDF攻擊協(xié)作頻譜感知方案[J].西安郵電大學(xué)學(xué)報(bào),2017(2):12-17.

[4]徐國(guó)強(qiáng),王孟,李英華,等. 過(guò)零雙門限協(xié)作頻譜感知算法[J]. 西安科技大學(xué)學(xué)報(bào),2019(01):145-151.

[5]LI H S,ZHU H. Catching Attacker(S)for Collaborative Spectrum Sensing in Cognitive Radio Systems:An Abnormality Detection Approach[C]. In Proceedings of the IEEE Symposium on New Frontiers in Dynamic Spectrum. Singapore:2010:1-12.

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[7]HU F P,WANG S,CHENG Z. Secure Cooperative Spectrum Sensing for Cognitive Radio Networks[C]. In Proceedings of the IEEE Military Communications Conference. Boston,MA,USA:2009:1-7.

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[9]ZHU F,SEO S W. Enhanced Robust Cooperative Spectrum Sensing in Cognitive Radio[J]. Journal of Communications and Networks,2009,11(2):122-133.

[10]RAPPAPORT T S. Wireless Communication:Principles and Practice[M].Prentice Hall,1996.

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