基于智能視頻分析技術的地鐵客流大數據應用探討

◆唐 昕

基于智能視頻分析技術的地鐵客流大數據應用探討

◆唐 昕

（無錫地鐵集團有限公司運營分公司 江蘇 214000）

本文通過對智能視頻分析技術中客流統計與地鐵運營相結合，以客流大數據分析為手段，探討如何運用客流分析數據，為地鐵運營的運營管理調度和經營管理提供全面的數據支撐。

智能視頻分析；客流統計；大數據分析；地鐵

當前中國的經濟飛速發展，大眾出行問題也日趨突出，軌道交通作為一種大容量、快捷便利的出行方式，落入公眾的視角。軌道交通是大投入、周期長、收益低困擾著地方政府，所以如何在公共服務與收益之間取得相對的平衡。通過對地鐵站點的客流的大數據分析，可以有效優化運營服務人員的配置、優化站點布置、優化商業配套設施。

當前，應用到地鐵客流統計的手段只有AFC系統的閘機進入數據，通過每個站點的閘機的進站數據來統計，當天整天的地鐵客流數據，無法涉及站點及站點商業配套的客流情況。從數據分析角度來看，較為粗獷，無法反映當天各時段、各區域的實時客流情況，從而為地鐵運營提供有效的數據支撐。

1 客流統計應用現狀

統計客流的手段主要有人工統計、紅外線、智能視頻分析等幾種手段，幾種方法的優缺點如表1所示。其中智能視頻分析技術由于可以跟現有視頻監控系統相結合、功能多樣、客流統計準確率高等特點，已經被多個行業進行實際應用，效果反響良好。

表1 統計客流手段優缺點比較

2 基于智能視頻分析技術的客流統計系統的組成

2.1 系統架構

以智能視頻分析技術為核心的客流統計分析系統，大多由前端客流探測器（即帶視頻分析功能的攝像機）、數據傳輸系統（視頻線、網線、光纖、交換機）、智能視頻分析服務器、客流統計分析客戶端組成。

2.2 客流視頻采集

在地鐵站，一般需要安裝在出入口、進出站、站廳、站臺、上下樓梯、上、下電扶梯、站臺屏蔽門、商業配置區域與地鐵公共區分隔區域等安裝客流視頻采集前端設備，并通過傳輸系統傳至智能視頻分析服務器。

2.3 客流數據統計

由智能視頻分析服務器進行客流數據統計分析，可按商業區域客流人數、公共區客流人數、付費區客流人數、付費區站廳客流人數、站臺區域客流人數分別進行5分鐘、10分鐘、15分鐘、30分鐘、1小時的客流數據統計。

3 客流統計數據在地鐵站點的大數據分析應用探討

3.1 地鐵站點的客流分類應用

一般地鐵站點的客流可分為乘客客流和站點經過客流兩種。

乘客客流就是需要地鐵出行的乘客，會給地鐵運營帶來客運服務的人群。我們可以通過分析每日的入站人數變化，來合理安排客運服務人員的排班，優化人力資源，降低人力成本。

通過對一天運營時間的客流數據分析（圖1），得出7-9時為站內客流早高峰期，16-18時為站內客流晚高峰期。我們可以根據每日不同時段的客流數據，合理安排安保人員巡視，確保地鐵站點的安全運營，同時相應增加站臺客運服務人員，更好地為乘客服務，也合理地安排工作人員的工作時間段，提升工作效率。

站點經過客流就是經過地鐵站點去其他地點的人流及地鐵乘客人流，會給地鐵運營站點帶來人流的人群。我們可以通過分析每日的站點過站人數變化，結合站點商業開發情況，通過當日的商業營業單數來計算相應的商鋪的客流轉換率，合理調整站點商鋪的租金及商鋪種類。

圖1 某站點周一6時至22時客流情況

3.2 地鐵站點區域客流應用

地鐵站點區域客流可以分為付費區客流、非付費區客流、站廳付費區客流、站臺區客流。

付費區客流顧名思義，就是入站乘客客流，通過不同時段的客流數據分析，可以實時了解整個付費區乘客密度情況，一旦出現區域乘客密度超過設計上限時，可以快速做出反應，啟動大客流緊急疏散方案，避免因人員密集造成的安全事故。

非付費區客流，就是在公共區域的人流數據，通過數據分析，可以了解整個公共區域的人流情況，一旦出現人員聚集情況，可以及時安排地鐵安保人員巡視引導，避免人員密度超過設計上限，造成群體事件。

站廳付費區客流可分為兩種一種為入站乘車客流，另一種為出站客流數據。入站乘車客流一般會在很短時間內進入站臺區域，對站廳的影響不大；而出站客流對站廳付費區的影響很大，一旦出現了出站人潮，如果無法及時疏導，可能會存在逃票、人員沖突。當站廳付費區的客流數據變大時，要及時安排客運工作人員進行疏導及其他客運服務，避免因人員聚集造成逃票或影響服務體驗的情況出現。

站臺區客流主可根據各站點站臺客流數據在不同時段的分析，合理安排地鐵車輛的班次，節省地鐵的運營費用。

3.3 地鐵站點基于客流數據的商用開發應用

地鐵站點一般都有部分商業開發配套設施，由于前期無法對商業區域進行有效開發，導致個別站點的商業設施空置，造成了不必要的浪費。

（1）通過地鐵的客流數據分析，可以為車輛上的廣告開發提供數據支持。

（2）統計分析各站點出入口的客流數據結合地鐵乘車手段，得出出入口進出不同年齡段的乘客數據，與廣告商商談廣告類型的價格時，可以更有針對性，更能得到合理商業廣告收入。

（3）統計分析商業區間內的客流數據及客流年齡段，更能合理地進行商業招租及商鋪租金合理調整，提高地鐵運營的經濟效益。

4 結束語

伴隨著地鐵建設不斷深入和地鐵行業信息化的加強，客流統計分析系統將為城市軌道交通的公共安全預防、運營管理調度和經營管理提供全面的數據支撐，營造有序、舒適、安全的地鐵出行環境。

[1]馬樂，葉見新，王暉.旅游景區智能客流統計系統應用研究——以玄武湖為例[J].中國科技信息，2013（2）.