張掖市金融支持農業產業化發展效率分析

馬玉秀

摘 要：運用DEA模型，對張掖市轄內一區五縣2011-2018年金融支持農業產業化發展效率進行分析。結果表明：金融運行成本高;涉農貸款存在期限錯配;金融支持農業產業化發展創新能力不足等問題是目前制約張掖市金融支持農業產業化發展效率的主要因素。

關鍵詞：張掖市;金融;農業產業化;效率分析

中圖分類號：F2 ? ? 文獻標識碼：A ? ? ?doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.08.003

0 引言

黨的十九大報告針對新時期“三農”發展問題提出了以“產業興旺”為重點的農業發展要求。農業產業化通過融合農村一二三產，推動農業生產要素優化配置、提高農業生產效率，是鄉村產業興旺的重要推動力。張掖市是全國最大的雜交玉米種子生產基地等多項現代農業發展示范基地，是欠發達地區農業產業化發展的典型。目前張掖市農業發展正處于由傳統模式向現代化轉型過程中，金融支農規模及農業產業化發展水平均有所提高，但這種相對水平的提高并不能說明金融支持農業產業化發展的效率水平。因此，本文以張掖市為研究對象，對張掖市金融支持農業產業化發展效率進行測算，進而探索制約影響張掖市金融支持農業產業化發展效率的因素，為進一步提高全市金融支持農業產業化發展提供參考。

1 張掖市金融支持農業產業化發展效率的實證分析

1.1 模型方法

1.1.1 DEA方法

1978年A.Charnes、W.Cooper以及E.Rhodes最早提出了數據包絡分析法（DEA），該方法是一種適用于多個投入與多個產出情況下的多個相同決策單元（DEU）綜合效率測算的效率評價方法。DEA模型包括假設規模報酬不變的CCR模型，以及認為規模報酬可變的BCC模型，二者的區別在于BCC模型將CCR模型中的綜合效率分解為純技術效率和規模效率的乘積。

1.1.2 Malmquist指數分析方法

Malmquist指數用來分析同一決策單位隨時間推移效率變化情況。若時間從t變化到t+1，Malmquist指數大于1 說明全要素生產率與前一年相比增加;若Malmquist指數小于1，說明從t到t+1時段內全要素生產率與前一年相比下降。

Malmquist指數定義為：

M（xt，yt，xt+1，yt+1）=Dt（xt+1，yt+1）Dt（xt，yt）×Dt+1（xt+1，yt+1）Dt+1（xt，yt）

1.2 指標選取

（1）本文以張掖市及轄內一區五縣為研究對象，結合指標選取的原則以及數據的代表性和可得性，以人均農業貸款余額為投入指標，用于反映張掖市農業發展金融投入情況。產出指標包括人均農業機械總動力、機耕面積占耕地面積比率，用于反映張掖市農業產業化發展機械化水平;投入產出率、人均農林牧漁業產值，用于反映張掖市農業生產效率水平;人均固定資產投資額、人均耕地面積，用于反映張掖市農業生產規模化水平。

1.3 實證結果與分析

1.3.1 基于DEA模型的張掖市金融支持農業產業化效率分析

（1）綜合效率分析。從表1可知2011-2018年張掖市金融支持農業產業化綜合效率值均保持在0.862-0.981之間，金融支持農業產業化發展效率較低。從區域角度分析，甘州區2011-2018年金融支持農業產業化綜合效率較低，這是由于甘州區人均耕地面積少且耕地分布分散，農業生產效率及規模化程度較低，再加上甘州區是張掖市種植玉米制種的主要地區，近些年受到玉米制種價格下降的影響農業產業化生產效率下降，導致金融支持農業產業化發展效率下降較明顯。由于農戶居住分散、農民文化素質差、信貸意識淡薄等因素影響，山丹縣金融運行成本較高，導致金融支持農業產業化發展效率相對較低。從時間序列角度分析，2012年和2017年張掖市金融支持農業產業化發展綜合效率相對最低，這主要是受自然災害影響造成農作物受災，再加上受國家農業供給測結構性改革削減玉米產能的影響，全市玉米制種面積及畝均合同產值均減少，導致全市金融支持農業產業化發展效率下降。此外，全市農業產業化水電設備等基礎設施資金投入不足，制約了全市農業產業化發展。

（2）純技術效率分析。純技術效率用于反映與金融支持農業產業化發展相關的制度運行效率和管理水平。從表2可以看出2011-2018年張掖市金融支持農業產業化純技術效率較高，有六年處于純技術有效前沿，最低純技術效率也達到了0.98。這說明伴隨張掖市農村金融制度的不斷改革深入，近些年支持農業產業化發展的金融制度運行效率和管理水平較高。

（3）規模效率分析。規模效率用于反映當前金融資源投入下農業產業化發展水平是否處于最優的規模。從表3可以看出2011-2018年張掖市規模效率最高為0.981，最低為0.883，與純技術效率相比規模效率并不高，說明張掖市農業產業化發展的金融投入規模與農業產業化發展需求不相適應。目前張掖市農業產業化發展存在貸款期限錯配問題，農業產業化發展資金循環周期一般為3-4年，然而金融機構出于風險考慮農業貸款期限多為1年，長期性農業貸款得不到滿足。

1.3.2 基于Malmquist指數的張掖市金融支持農業產業化效率分析

表4反映了以2011年為基期，2011-2018年張掖市金融支持農業產業化發展效率的變化情況。從均值來看張掖市金融支持農業產業化的技術效率、技術進步、純技術效率指數、規模效率以及全要素生產率均下滑。從表中可以看出2011-2018年張掖市轄內一區五縣Tfpch值均小于1，說明與上一年相比金融支持農業產業化效率均下降，這主要是由于Techch值偏低，也就是張掖市金融支持農業產業化發展技術落后，存在金融支持農業產業化創新能力不足問題。Effch值也僅有肅南縣、民樂縣達到1，說明近些年其他地區農業產業化金融支持要素集約化程度不高，且主要是受到規模效率的影響，金融資源的投入規模不能有效支持農業產業化發展。

2 結論

通過上述實證分析可以看出：張掖市金融支持農業產業化發展效率較低仍有提升空間，且全市金融支持農業產業化發展過程中金融支持農業產業化發展運行成本高;金融投入規模與農業產業化發展需求不相適應，涉農貸款存在期限錯配;金融支持農業產業化發展創新能力不足等問題是制約金融支持農業產業化發展效率的主要因素。應從改善農村金融環境;提高農業金融產品和服務創新水平，增強有效金融供給;強化農業產業化經營，培育有效金融需求等方面入手，提高張掖市農業產業化金融資源利用效率。

參考文獻

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