大數據解析技術在大氣環境監測中的應用分析

曹貝佩 周冬杭 魯劍莉（．浙江天川環保科技有限公司，浙江 杭州00；．浙江工業大學工程設計集團有限公司，浙江 杭州00；．杭鋼人力資源開發服務有限公司，浙江 杭州00）

環境保護工作早已成為社會各界關注熱點，大氣環境相對復雜，所涉及內容多，要想開展大氣環境監測工作，需要收集大量數據，對多種數據進行分析。但是，由于空氣污染、人類活動行為變化、氣象條件等多種因素，這些數據具有一定不確定性，又歸屬不同類型，在實際的處理過程中，數據處理難度較大。因此，應結合先進技術，結合大數據解析技術，對大氣空氣環境加以監測，希望能夠深入了解大氣現狀，更好地完成大氣環境監測目標。

1 大數據解析技術在大氣環境監測中的意義

在信息化技術支持下，為不同行業發展帶來較大變革，同時，要想進一步提升信息化技術處理能力，需要不斷增加軟件開發力度，完善數據處理系統。對當前社會環境保護工作加以分析，要想全面檢測環境數據，在監測過程中，需要收集大量數據。大氣環境監測工作，對社會經濟發展與環境保護工作具有重要作用，有利于環境建設工作達到既定目標。因此，在現代社會發展過程中，應整合現代化技術，在現代化技術基礎之上，強化大數據技術改革，并應用大數據解析技術[1]，在數據的收集、模擬過程中應用大數據解析技術，從而提升環境監測工作效率，使大氣環境監測工作質量得到保障。

2 大數據在大氣環境監測中的優勢

2.1 提升環境預警能力

借助大數據技術，能夠對大氣環境監測各類數據加以整合，并對數據進行分析，有利于提升數據精準度，滿足大氣環境監測要求，對未來環境變化進行科學預測，從而提升大氣環境監測有效性與科學性。例如，在大氣環境監測工作中，能夠合理預測環境污染類型與污染種類，并結合區域地理環境，根據風向與地質特征等多種因素[2]，對污染進行科學預判，并結合實際環境，制定科學環境保護策略，并在這一過程中，結合大數據網絡與技術，對空氣進行實時監測，實現信息數據共享與傳遞。

2.2 成為決策科學依據

通過大數據技術，能夠在大氣環境監測中，實現信息數據共享，充分發揮大氣環境監測數據價值，在大數據應用過程中，可以聯合大數據與檢測數據，借助構建的大數據模型，將監測結果直觀呈現，從而提升大氣環境監測數據有效性，使精準數據成為環境工作開展基礎，為環境工作提供科學參考。此外，在這一過程中，可以結合模擬方案與數據，對環境治理策略可行性進行分析，選擇最佳環境治理方案，在保護環境同時降低環境治理方案成本，避免決策失誤導致不必要成本增加。大數據技術，能夠在環境監測平臺中發揮積極作用，將大數據與更多先進信息技術相結合，可以向不同平臺傳遞環境監測數據，借助網絡平臺或是智能客戶端，使大眾了解到專業環境保護工作進度以及結果，提升大眾環境保護工作參與度，在這一過程中，不僅能提升環境監測服務水準，更能鼓舞更多群眾，主動參與到環保工作中，為環境保護工作貢獻一分力。

3 大氣環境監測中大數據解析技術的具體應用分析

3.1 進行環境數據監采集與記錄工作

對大氣環境多項數據進行采集與記錄，不僅是環境監測基礎工作，更能完善不同城市環境監測檔案，為后續大氣環境監測工作開展奠定良好基礎，輔助更多環境保護方案開展。這也意味著，在大氣環境監測工作中，應結合大數據解析技術，對空氣各類指數變化進行詳細分析，并與常規數據進行對比，從而了解區域大氣環境，例如，某省2020 年2 月，根據《環境空氣監測質量標準》[3]與修改的試行方案，結合大數據解析技術，對省內大氣空氣質量進行評價，經過系統評價，省內空氣質量總體為優良，具體內容如表格所示：

省內大氣監測數據天氣優良比例空氣污染變化2019年2月（%）優良空氣100%（優級96．1%、良級3．9%）細顆粒物（PM2．5 ）14μg/m3、可吸入顆粒物（PM 10 ）25μg/m3臭氧（O3）91μg/m3二氧化硫（SO2）5 μg/m3二氧化氮（NO2 ）5 μg/m3氧化碳（CO）0．7mg/m3。2020年2月（%）優良空氣100%（優級95．8%、良級4．2%）細顆粒物（PM2．5 ）13μg/m3、可吸入顆粒物（PM 10 ）21μg/m3臭氧（O3）104μg/m3二氧化硫（SO2）5．1 μg/m3二氧化氮（NO2 ）4．9μg/m3氧化碳（CO）0．8mg/m3。

對上述表格進行分析，大氣空氣主要污染為以上幾大類型，其中部分污染物變化明顯如O3而SO2、NO2、CO無明顯變化。這些數據的變化趨勢，在一定程度上說明大氣空氣污染變化情況以及未來發展趨勢。但是，由于大氣環境監測難度大，這些數據結果雖然直觀，但是，實際數據處理過程復雜，數據計算工作量大，為提升環境數據監測工作效率，減少環境監測工作難度，需要結合大數據解析技術，對空氣各類數據進行匯總、整理、計算與分析，從而得到精準大氣環境監測數據。

3.2 環境預測預警平臺構建

經過數據的處理與分析，能夠得到區域大氣環境基本數據，對未來大氣變化情況有基本了解，在這一過程中，可以結合大數據解析技術，將各類氣象公式編入其中，制定適合程序編制[4]，降低人工計算量同時，能夠提升數據準確度與科學性。此外，應在平臺構建工作中，構建預警環節，當數據超出空氣指標允許范圍，應及時進行異常天氣預警，并結合大量數據，對數據進行分析與處理，大數據平臺發揮精準空氣質量結果，不斷完善、改進大氣環境監測結果，并對不同空氣變化進行預測，能夠在可視化軟件中，觀察區域環境變化，從而預測未來天氣變化，也能呈現空氣污染情況，對空氣監測、預測工作打造科學管控平臺，能夠提升大氣環境監測能力，獲得更多精準數據。

4 結語

對大氣環境監測工作加以分析，有效的監測結果，能夠為環境保護工作提供精準數據。但是，由于近年來空氣污染逐漸朝向復合型發展，增大大氣環境監測難度。因此，在具體工作中，大氣環境監測工作應主動結合大數據解析技術，拓展大氣環境監測思路與方式，只有這樣，才能使大氣環境監測工作滿足社會發展要求，為大眾提供精準大氣監測報告，為大眾提供更為優質的服務。