淺談5G時代大數據技術的應用和發展

周宇　張玉杰

摘 要：2020年，5G作為新一代信息通信基礎設施的核心，成為了國內外移動通信領域研究的熱點。相比已經成熟的4G，5G具有更高的帶寬、更低的時延，而這些，恰好可以解決大數據技術對數據時效性和數據傳輸速率的需求。本文我們就來談談，5G和大數據技術可以創造出什么樣的新價值。

關鍵詞：5G技術;大數據技術

1 什么是大數據技術

大數據（big data）是IT行業的術語，指的是在傳統數據處理應用軟件不足以處理的大或復雜的數據集。

大數據，不是隨機樣本，二十所有數據;不是精確性，二十混雜性;不是因果關系，而是相關關系。我們在互聯網上的一舉一動，小到每一次點擊、每一次開關機，都可以成為大數據一部分。從單次行為看來，這確實沒有什么研究的意義，但量變產生質變，對于大數據研究者而言，大數據技術就是將大量的數據集中起來，通過算法挖掘其潛在的意義，從而體現其在各行各業的價值。

互聯網時代，對于個人消費者而言，大數據技術的意義是通過分析類比個人的互聯網行為，來對個人進行接近于“私人定制”的推送，過濾掉一些不必要的信息。這大大方便了個人消費者在有限的時間里獲取更多有效的信息。對于企業來說，大數據可以幫助企業尋找到更多的目標客戶，從而提升推廣的效率，節約宣傳成本，獲得更高的收益。

2 5G時代會產生更多的數據

5G通信網絡的帶寬理論上可達到4G的100倍，由于其自身獨特的運營需求，對用戶定位十分精準，單位時間內產生的有效數據也會幾何級的增加。伴隨著5G技術的高速發展，物聯網技術也日益成熟，萬物互聯是新時代的發展方向。這使本來就已經爆發性增長的數據又具有了多樣性。在可以遇見的未來，全球范圍內每年的數據量都會成倍數增長，這可以使本來沒有利用價值的數據重新擁有了分析、挖掘的價值，也使數據分析的結果擁有了更高的可靠性。但這同時也是對數據處理平臺的一種挑戰，更是對大數據技術的挑戰。在以往，很少有某個計算平臺可以很好的應對5G時代即將到來的海量且復雜的數據，非結構化數據的大量增長，使得數據價值密度進一步降低，但這更促使了數據處理技術和數據挖掘技術的發展和進步，也推動了人工智能技術的發展。

3 大數據技術在5G時代的發展方向

首先是大數據收集、分析和挖掘基礎。數據量的增加除了帶來存儲上的難度，更對分析的精度提出了更高的要求，同時在數據管理層面也更加復雜和多元化。同時，大數據技術和5G技術相輔相成，互相促進。大數據技術可以針對5G通信網絡層面的數據進行深度的挖掘和分析，能為5G網絡的完善帶來更完美的解決方案，5G也能給大數據帶來更高的帶寬、更高的處理能力。不過這首先要技術人員要做到對義務流數據或者干擾信息以及基站信息有一定的處理分析能力，也要對模型的搭建有更深層次的理解，這樣才能有更準確的決策能力。

云計算作為大數據技術中，最具有代表性的技術之一，在5G網絡中也有較好的應用。在云計算的基礎上，思科（Cisco）于2012年提出了“霧計算”的概念。所謂“霧計算”就是邊緣計算。云和霧的區別在于高度，“云計算”和“霧計算”也一樣，霧計算利用更分散，性能更弱，更下層的服務器，組成一個半虛擬化的服務計算架構模型，善于發揮單個計算能力較弱節點的性能，從而達到對本地資源更好的利用。和云計算的集中式管理數據正好相反，霧計算將數據的儲存和處理向用戶端下沉，分開在每一個網絡邊緣設備中，將核心網用戶面功能下沉到基站，有效擴大了計算的規模、節約了計算成本。要實現這種模式，最需要的就是5G提供的高帶寬、低延遲。

綜上所述，5G通信技術和大數據技術相輔相成，可能性還有很多，但勢必會共同發展進步。

4 5G時代大數據技術的應用

4.1車聯網技術

車聯網技術包括了自動駕駛、編隊行駛和遠程駕控。全面的無線連接可以讓導航系統等服務系統應用的更加廣泛，車輛之間通過網絡進行頻繁的信息交換，而大數據技術可以為車輛的自動駕駛提供更優質的決策。最大程度的減少人為的干預，從而盡可能的減少事故的發生，提升車輛行駛的質量和乘客的安全。同時編隊行駛和遠程駕控從某種程度上來說，也可以大大提高部分行業的工作效率，節約時間成本和人力成本。同時，自動停車等自動駕駛功能的加入，也為用車提供了很多便捷。

4.2無線醫療

無線醫療并不是單純的遠程看病，而是通過無線可穿戴設備實時對病人的身體狀況進行監測，通過基于大數據技術的AI系統，幫助醫生對病人的身體狀況進行判斷，從而減少誤診漏診的概率。醫生也可以通過更高清的影像、力量感知與反饋設備，了解病人更真實的病情，進行更高階的會診。同時還可以在云端模擬出病人的生理環境，經過多次在云端的嘗試，得到最好的解決方案。這樣可以減少部分病人的痛苦，降低病人的就醫成本，也可以讓醫療資源更好的被利用。

4.3智慧城市

智慧城市是一種通過數字設備和信息技術從最大程度主動對城市進行實時檢測的系統。通過實時的采集城市信息并計算，來判斷城市的實時狀況，從而優化城市資源的調度，提升資源的利用效率，改善城市的管理和服務。智慧城市系統有利于推動可持續經濟增長，并提高城市人民的生活質量，是近年來的熱門研究方向。

5 結語

很顯然，5G技術和大數據技術是息息相關的，兩者相輔相成、共同發展。如今，互聯網已經影響到了我們生活的方方面面，大數據技術也已經深入我們的生活。在5G技術的普及離我們越來越近的今天，可以預見到的是，我們的生活將會因大數據技術變得越來越方便、快捷。大數據技術和5G的碰撞將會對各行各業產生新的沖擊，帶來新的業務流程和交付形式，也會給用戶帶來更人性化、智能化和高度定制化的體驗，相信這一切都是前所未有的。5G技術和大數據技術的發展呈現出大好的勢頭，技術人員應當把握好大局，只有對大數據技術和5G技術進行合理的應用，才能保障實現更多的智能化場景。

參考文獻

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