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對(duì)粵港澳大灣區(qū)商品住宅定價(jià)的研究

2020-05-06 09:17:22姚進(jìn)宇
科學(xué)與財(cái)富 2020年5期

摘 要:本研究首先通過(guò)對(duì)粵港澳大灣區(qū)意向購(gòu)房者的問(wèn)卷調(diào)查,確定灣區(qū)意向購(gòu)房者在購(gòu)房過(guò)程中會(huì)考慮的特征因素。然后通過(guò)問(wèn)卷數(shù)據(jù)的反饋得出:居住舒適度、未來(lái)再出售的簡(jiǎn)便程度,高速和快速路的發(fā)達(dá)程度、地鐵的發(fā)達(dá)程度、休閑舒適度、購(gòu)物舒適度、工作舒適度、當(dāng)前自身收入和預(yù)期自身收入等來(lái)自四個(gè)的指標(biāo)對(duì)灣區(qū)商品住宅定價(jià)有重要的影響。

關(guān)鍵詞:粵港澳;大灣區(qū);商品住宅;住宅特征

粵港澳大灣區(qū)作為國(guó)內(nèi)商品住宅的先行地,其發(fā)展模式和合理定價(jià)對(duì)國(guó)內(nèi)其他地區(qū)的商品住宅定價(jià)有較為深遠(yuǎn)的影響。國(guó)內(nèi)目前的大部分研究都是基于簡(jiǎn)單的特征價(jià)格模型。邵飛波、張?chǎng)危?007)基于Hedonic模型對(duì)上海的住宅價(jià)格影響因素研究認(rèn)為,地鐵距離、容積率、教育環(huán)境等影響商品住宅價(jià)格[1];趙霞等(2017)以特征價(jià)格理論為基礎(chǔ),通過(guò)構(gòu)建Hedonic模型來(lái)分析商品住宅價(jià)格的主要影響因素[2]。

一、 問(wèn)卷調(diào)查的實(shí)施過(guò)程

本研究以粵港澳大灣區(qū)意向購(gòu)房者為調(diào)查對(duì)象,通過(guò)房產(chǎn)中介銷售的渠道對(duì)珠三角九市和香港、澳門的意向購(gòu)房者進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查,通過(guò)電子問(wèn)卷的方式,一共發(fā)放問(wèn)卷4075份,回收有效問(wèn)卷3890份,無(wú)效問(wèn)卷133份,有效回收率92.20%。

問(wèn)題的設(shè)計(jì)也將偏向宏觀的角度,但是與此同時(shí),將根據(jù)消費(fèi)者的偏好對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行優(yōu)化。 問(wèn)卷分為五個(gè)部分,分為影響商品房?jī)r(jià)格的四個(gè)特征,包括調(diào)查對(duì)象的基本信息,商品房市場(chǎng)環(huán)境,交通資源,居住便利性和個(gè)人負(fù)擔(dān)能力。

首先對(duì)受訪者的基本信息進(jìn)行收集,即包括性別、年齡和所在地區(qū)等問(wèn)題。然后采用多項(xiàng)選擇題的方式,對(duì)住宅的環(huán)境和市場(chǎng)的特征、對(duì)交通資源的特征、對(duì)生活舒適度的特征和個(gè)人償付能力的特征進(jìn)行調(diào)查,確定意向購(gòu)房者對(duì)各項(xiàng)特征里的各項(xiàng)指標(biāo)的敏感程度,從而得出合理的商品住宅定價(jià)指標(biāo)。

二、 問(wèn)卷調(diào)查的結(jié)果分析

首先,在住宅的環(huán)境和市場(chǎng)的特征中,選擇居住舒適度和未來(lái)房屋再出售的簡(jiǎn)便程度分別占到總體的該項(xiàng)特征數(shù)據(jù)的96.73%和86.43%。居住舒適度可以作為考慮房產(chǎn)定價(jià)的核心指標(biāo),對(duì)價(jià)格的影響有較重的影響,而未來(lái)房屋再出售簡(jiǎn)便程度的指標(biāo)反映了未來(lái)市場(chǎng)的供給和需求程度,對(duì)價(jià)格同樣有決定性的影響力。而其他指標(biāo)選擇率均在40%以下,特別是調(diào)控慣用的政策、利率、首付比例等,說(shuō)明這些政策對(duì)剛需市場(chǎng)的價(jià)格影響甚微,張婧(2015)指出過(guò)去出臺(tái)的房產(chǎn)調(diào)控政策均未能使房?jī)r(jià)出現(xiàn)預(yù)期的調(diào)控效果[3]。

其次,在交通資源特征方面,只有高速、快速路的發(fā)達(dá)程度有明顯高的選擇頻率,達(dá)到了86.64%,說(shuō)明在人民在住宅周邊通勤便捷速度方面有較高的要求。而在其中的地鐵發(fā)達(dá)程度中,受到部分地區(qū)未開(kāi)通地鐵數(shù)據(jù)的影響偏低,但在已開(kāi)通地鐵的城市中,選擇占比達(dá)到了97.83%,隨著灣區(qū)內(nèi)地鐵建設(shè)的深入,該指標(biāo)對(duì)房?jī)r(jià)的影響力會(huì)逐步凸顯。蘭星等(2017)指出軌道交通的建設(shè)會(huì)使沿線的商品住宅價(jià)格上漲[4]。而其他指標(biāo)均處于不敏感的狀態(tài),特別是城外的交通工具,說(shuō)明跨城購(gòu)房的人仍占據(jù)少數(shù)。

另外,在生活便利程度的特征里,休閑舒適度、購(gòu)物舒適度、工作舒適度此三個(gè)方面具有較高的選擇頻率,因?yàn)樵撊齻€(gè)方面滿足了居民日常四點(diǎn)一線的生活軌跡,因此商品住宅在休閑、購(gòu)物、工作地點(diǎn)的區(qū)位就變得異常重要,成為影響房?jī)r(jià)的核心指標(biāo)。劉向宇(2017)認(rèn)為空間集約化的社區(qū)能促進(jìn)居民理想的居住場(chǎng)所的建成。[5]而教育資源選擇占比不高的原因是30歲以下的購(gòu)房者占比只有22.12%,對(duì)整個(gè)市場(chǎng)來(lái)說(shuō),該項(xiàng)指標(biāo)的需求還是小眾。醫(yī)療資源也同樣如此,更受到50歲以上的中年購(gòu)房者青睞。

最后,在個(gè)人償付能力特征方面,當(dāng)前自身收入情況和預(yù)期自身收入情況選擇占比明顯偏高,分別占到99.97%和99.60%,購(gòu)買力毋庸置疑是影響商品住宅價(jià)格的重要因素,也是最本質(zhì)的基本面上的支撐。任凱(2020)認(rèn)為維持消費(fèi)者購(gòu)買力與需求的平衡,對(duì)房?jī)r(jià)有穩(wěn)定的作用。[6]而額外負(fù)擔(dān)的費(fèi)用相比總房?jī)r(jià)來(lái)說(shuō)較微,對(duì)意向購(gòu)房者購(gòu)房動(dòng)機(jī)的影響不大。

三、 對(duì)灣區(qū)商品住宅定價(jià)的政策和建議

首先,灣區(qū)內(nèi)的各地區(qū)應(yīng)該加強(qiáng)吸引人才的流入,通過(guò)一些優(yōu)惠政策,例如無(wú)條件落后、提供免費(fèi)醫(yī)療保險(xiǎn)等政策,使得灣區(qū)各地區(qū)需求和供給處于一個(gè)平穩(wěn)的區(qū)間;其次灣區(qū)內(nèi)部要加強(qiáng)對(duì)交通設(shè)施的建設(shè),特別是高速、快速路口的開(kāi)設(shè)和地鐵線路的建設(shè),使得住宅區(qū)周邊的交通環(huán)境得到進(jìn)一步的完善,從而穩(wěn)固房?jī)r(jià);另外加強(qiáng)對(duì)公園、購(gòu)物中心和行政副中心的建設(shè),減少中心城區(qū)壓力的同時(shí),平衡各區(qū)的發(fā)展程度,穩(wěn)固非中心城區(qū)的住宅價(jià)格。

參考文獻(xiàn):

[1] 邵飛波, 張?chǎng)? 基于Hedonic模型的上海住宅價(jià)格影響因素分析[J]. 經(jīng)濟(jì)論壇, 2007(23):11-15.

[2] 趙霞, 徐靜靜, 蒙永亨. 房地產(chǎn)定價(jià)影響因素研究——以東莞市臨深片區(qū)為例[J]. 中國(guó)房地產(chǎn), 566(9):42-47.

[3] 張婧. 近十年來(lái)我國(guó)房產(chǎn)調(diào)控政策研究[D]. 安徽大學(xué), 2015.

[4] 蘭星, 柯金, 單守昆, et al. 烏魯木齊地鐵1號(hào)線建設(shè)對(duì)周圍房?jī)r(jià)的影響研究[J]. 住宅與房地產(chǎn)(33):11-12.

[5] 劉向宇. 既有住區(qū)日常公共空間的建構(gòu)研究[D]. 2017.

[6] 任凱.基于消費(fèi)者購(gòu)買力的房地產(chǎn)市場(chǎng)供需平衡分析[J].現(xiàn)代企業(yè),2020(01):84-85.

作者簡(jiǎn)介:

姚進(jìn)宇(1997.11-),男,漢族,廣東肇慶人,學(xué)生,團(tuán)員,本科,主要從事房地產(chǎn)投資研究。

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