運用大數據助推社區“微治理”模式創新

駱鍵夫

摘 要：現代社會隨著互聯網與信息技術的變革，以大數據和人工智能為代表的新型通訊技術應運而生，這對當前社區治理的治理模式、治理工具提出全新挑戰。本文通過調研總結了三明梅列區探索社區“微治理”的實踐和不足。由此提出運用大數據助推城市社區“微治理”的模式創新，包括：培育基于大數據的思維轉變;推進共享大數據的系統集成;促進運用大數據的應用建構。

關鍵詞：大數據;社區;微治理

當前我國社會進入深化改革的重要戰略轉型期，盡管改革開放以來，政府在社會治理方面下足功夫，還是不斷涌現許多歷史上長期積累的深層次社會矛盾，不但如此還有一些新的社會問題和不確定因素夾雜其中，使整個社會系統產生許多不穩定因素，傳統的社會管理的觀念已經不適應新形勢的要求，必須在繼承和發揚傳統優秀社會治理觀念的基礎上，樹立社會治理體系和治理能力現代化的理念。現代社會隨著互聯網與信息技術的變革，以大數據和人工智能為代表的新型通訊技術應運而生，這對當前社區治理的治理模式、治理工具提出全新挑戰。

一、社區“微治理”的梅列實踐

三明市梅列區為響應中央提出的社會治理體系和治理能力現代化的重大改革發展目標，適時地把完善社區“微治理”服務體系納入了基層。近年來在優化建設完善社區治理服務體系、喚醒社區群眾積極參與的意識、合理配置社會治理資源、凝聚社區各方力量、提供堅強的組織和社會保障等方面已涌現了一批成功的實踐經驗，初步實現“小事自議、物業自管、活動自定、綠化自領、需求自訴、公益自籌”，治理模式形成了“以社區共同家園建設為重點，以推動社區多元主體積極參與為著力點，以培育社區自組織內在動力為增量，以改進政府的主導方式和力度為努力方向，以建立社區大黨委和在職黨員服務社區為保障”的社區“微治理”模式創新。如：三明市梅列西街道翁墩新一村，地理環境和位置比較偏遠，面積不大，常住人口不多，卻每年會有新的一批占居民總數20%以上的農民工入住。這種人口急劇流動，社會結構不斷變動的情況無疑增加了社區治理的難度。因此，翁墩自管會為做到讓外來居民與本地居民利益共享、義務共擔，自管會成員中30%是來自外地人口，讓外來居民共同參與治理，在社區的巡防隊、文藝隊、勸導隊，在定期組織的聯歡會、座談會、志愿服務等活動中都能看到社區居民積極參與的身影，它以和諧共處為目的令社區全體居民感受到溫馨的歸屬感。如：徐碧街道將街道社區進一步細化了作為基層組織網格狀，實施了街長、巷長、樓長的“三長制”基層組織治理模式。同時，建立“徐碧街道三長一網”微信群，率先在142個鄉鎮街道上線“掌上徐碧”微信公眾號。這使社區成為了梅列區首個通過收集社情民意，發布的政策性信息和咨詢，搭建在居民指尖上的社情民意交流橋梁。當前，社區治理進入信息化時代，治理過程中將產生海量的信息資源，這為社區實現精細化治理開辟了全新途徑。梅列區同樣緊跟時代步伐，按照“平臺上移、服務下延、一個城市、一個網格”的原則，以百姓生活需求為導向，以信息化手段為支撐，以有效運作為前提，整合各平臺的資源與功能，建立集黨務、居務、政務、服務、綜治于一體，融工作、展示、發布、互動等功能，覆蓋所有社區的綜合服務管理信息平臺。

從實踐來看，梅列區認真貫徹中央和省委有關社區建設的決策部署，緊密結合當地經濟社會發展實際，圍繞新時期社區建設目標，緊扣人民群眾需求，堅持黨的領導和政府主導，推動基層社會服務于管理體制機制創新，不斷豐富社區建設的內容、載體、方式方法，在社區服務、社區文化、社區治安、社區自治、社區黨建等方面取得了一系列成果。對基層社會治理中黨的作用、多元共治、基層協商、公權力邊界、居民自治、保障機制等一系列重大問題作了積極且卓有成效的探索。

二、社區“微治理”的不足

（一）運用大數據助力社區“微治理”的思維未完全轉變

目前，各地各部門運用大數據助力社區治理的意識正慢慢樹立，但大數據思維未真正轉變。硬件設施不斷投入，并且各部門已建立各自的網站和完善的系統，但是大多仍是單向的推送而非雙向或多方的參與。信息的采集不及時、不全面、不準確，對居民的服務就無法做到精準、精細、精確。社區工作者仍停留在建微信群發通知，裝APP推送信息。居民手機上的微信群和APP越來越多，但有問題還是難以及時解決。還有很多工作人員處理問題矛盾仍習慣于憑工作經驗來應付而非憑數據分析來應對。社區工作還處于從“經驗治理”向“科學治理”轉變的過渡階段。

（二）各部門各自為政信息采集重復低效大數據未完全共享

雖然各部門特別是基層越來越關注信息的采集，但因各部門條塊分治且各自為政，結果一方面是信息的重復采集，浪費了資源與勞動力;另一方面是各部門數據不開放未共享，呈現碎片化而無法整合的狀態。應國家要求，各省各地都開始積極開發建設信息化應用系統。比如，人口信息采集系統，流動人口和出租屋管理系統，老年人基本信息數據庫，司法矯正人員信息數據庫等。從實際應用來看，這幾個數據庫都重復采集了外來人口的基本信息。并且這些基礎數據主要由分片社區網格員負責聯系、采集并錄入，工作量巨大、工作效率低，基層工作人員普遍感覺力不從心。在治理實踐中，經常出現多名社區網格員重復采集的問題，而且由于人工登記誤差、登記標準不同、部門間協作關系不順等原因，最后的統計數據將產生大量的錯誤。另外，因上下不同層級、不同部門所開發的數據庫有幾十個，每個數據庫各自封閉無法互聯共享。不僅無法在前期篩查出重復信息，導致各部門耗費大量的人力、物力去重復搜集，而且可能把本應相同卻又存在誤差的數據錄入不同的系統，最后導致數據結果與實際情況不符，使得利用大數據分析、預判的能力大大減弱，甚至會出現誤判的情況。

（三）各部門結合各自實際分析數據的應用程序未充分開發

大數據技術應該是建立在各種類型的既獨立卻又相關的個體數據之上，對這些數據進行獲取、整合、處理、分析，將最后的結果提供給決策者，幫助決策者提升決策能力，運用科學的治理方法將提升社區治理的整體效率。然而，目前各部門建立的數據系統大多關注于公共安全領域當中的人口基本信息。數據運用大都只停留在采集和統計階段，缺乏分析和應用的能力。數據的應用也主要的就是通過人口基本信息與感知設備傳遞的信息進行比對等簡單處理。最典型的是“穿新鞋走老路”，通過感知設備，大數據系統發現問題后，卻是“數據讓人工跑腿”，仍沿用人工核查、網格化管理等傳統手段到現場核實處理。另外，社區更是缺乏具備社區工作能力與大數據應用管理能力的復合型專業人才。因此，即使擁抱了大數據，缺乏大數據的應用程序，缺乏大數據的應用人才，最終還是無法實現運用大數據助推社區治理能力的提升。