焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量對(duì)聯(lián)盟組合分裂斷層的影響：知識(shí)轉(zhuǎn)移效率的中介作用

王 斌，郭清琳

(河南工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，河南 鄭州 450001)

0 引言

當(dāng)今社會(huì)處在一個(gè)國(guó)內(nèi)外環(huán)境日益變化、技術(shù)和信息不斷更新的時(shí)代。為了提高自身競(jìng)爭(zhēng)力，順應(yīng)時(shí)代發(fā)展潮流，企業(yè)必然走合作道路，因而戰(zhàn)略聯(lián)盟這一概念在管理領(lǐng)域得到進(jìn)一步補(bǔ)充和完善，聯(lián)盟之間進(jìn)行再聯(lián)盟的交互現(xiàn)象屢見不鮮。針對(duì)這種多個(gè)聯(lián)盟之間組建聯(lián)盟的現(xiàn)象，學(xué)者們的研究視角開始逐漸從單個(gè)聯(lián)盟層面上升到整個(gè)聯(lián)盟組合層面。孟衛(wèi)東、楊偉明[1]認(rèn)為，以焦點(diǎn)企業(yè)為中心形成多個(gè)聯(lián)盟交互的形式被稱為聯(lián)盟組合。聯(lián)盟組合中居于控制地位的是焦點(diǎn)企業(yè)，因此，焦點(diǎn)企業(yè)成為聯(lián)盟組合研究的一個(gè)視角。焦點(diǎn)企業(yè)在整個(gè)聯(lián)盟組合網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)著最有利的位置，掌握著最豐富的網(wǎng)絡(luò)資源。因此，對(duì)于焦點(diǎn)企業(yè)的研究有助于推動(dòng)整個(gè)聯(lián)盟組合發(fā)展。

隨著聯(lián)盟組合研究的深入，一些學(xué)者開始關(guān)注聯(lián)盟組合結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)聯(lián)盟組合結(jié)構(gòu)并不是始終不變的，有時(shí)會(huì)發(fā)生分裂斷層。對(duì)分裂斷層的探討成為聯(lián)盟組合新的研究視角。分裂斷層定義為在聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系強(qiáng)度分布不均。Heidl等[2]從團(tuán)隊(duì)斷層視角出發(fā)，認(rèn)為依賴和過(guò)去合作伙伴建立長(zhǎng)期穩(wěn)固的聯(lián)系，會(huì)使企業(yè)群體間產(chǎn)生隱性分裂斷層，導(dǎo)致聯(lián)盟中出現(xiàn)分裂和結(jié)派等現(xiàn)象，從而影響更加廣泛的社會(huì)交易。分裂斷層概念實(shí)際上是基于團(tuán)隊(duì)斷層概念[2]演化而來(lái)的，即斷層理論從團(tuán)隊(duì)層面拓展到組織層面。一般而言，大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，分裂斷層的產(chǎn)生會(huì)降低聯(lián)盟或網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性，給聯(lián)盟或網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行帶來(lái)負(fù)效應(yīng)，但少數(shù)學(xué)者認(rèn)為分裂斷層的產(chǎn)生會(huì)推動(dòng)聯(lián)盟或網(wǎng)絡(luò)發(fā)展。此外，分裂斷層的產(chǎn)生也會(huì)給聯(lián)盟組合運(yùn)行和發(fā)展帶來(lái)重要影響。

聯(lián)盟之間的交流與合作主要依賴于知識(shí)、技術(shù)傳播，為促進(jìn)聯(lián)盟組合運(yùn)行和發(fā)展，焦點(diǎn)企業(yè)與聯(lián)盟伙伴之間需要進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移和知識(shí)共享。Phelps[3]認(rèn)為，高效率的知識(shí)轉(zhuǎn)移活動(dòng)能夠保障企業(yè)和聯(lián)盟平穩(wěn)有序發(fā)展。一方面知識(shí)轉(zhuǎn)移效率提高能夠提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效，另一方面可以保證企業(yè)與合作伙伴之間的交流，因此，很多學(xué)者開始關(guān)注知識(shí)轉(zhuǎn)移效率在企業(yè)管理中的作用。同時(shí)，企業(yè)情景嵌入性在知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中也發(fā)揮著作用，Shu-Hsien[4]指出，當(dāng)企業(yè)所處的市場(chǎng)環(huán)境相對(duì)穩(wěn)定時(shí)，知識(shí)轉(zhuǎn)移活動(dòng)有利于企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)構(gòu)建。企業(yè)環(huán)境適應(yīng)性和環(huán)境穩(wěn)定性正向影響知識(shí)轉(zhuǎn)移，二者共同構(gòu)成情景嵌入性并調(diào)節(jié)企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移活動(dòng)。

現(xiàn)有研究主要存在兩方面缺口：一方面，學(xué)者們多關(guān)注于單個(gè)聯(lián)盟層面分裂斷層產(chǎn)生的原因以及分裂斷層帶來(lái)的影響，鮮有學(xué)者將分裂斷層產(chǎn)生原因及影響上升到聯(lián)盟組合層面；另一方面，現(xiàn)有文獻(xiàn)大多從創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、子群極化等角度探討分裂斷層的產(chǎn)生及作用，而知識(shí)存量和知識(shí)轉(zhuǎn)移效率對(duì)分裂斷層的出現(xiàn)具有重要影響,先前研究缺乏從上述視角考察分裂斷層形成原因。基于以上分析，本文著眼于聯(lián)盟組合層面焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量對(duì)分裂斷層的影響，并考察知識(shí)轉(zhuǎn)移效率能夠產(chǎn)生何種中介效應(yīng)，同時(shí)加入情景嵌入性作為調(diào)節(jié)變量，探討焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量與知識(shí)轉(zhuǎn)移效率之間的關(guān)系，從而為焦點(diǎn)企業(yè)完善管理機(jī)制，聯(lián)盟組合更好地運(yùn)行和發(fā)展提供具有實(shí)踐價(jià)值的建議。

1 理論研究評(píng)述

1.1 焦點(diǎn)企業(yè)

焦點(diǎn)企業(yè)與聯(lián)盟組合概念息息相關(guān)。從累積整合角度，可以將聯(lián)盟組合定義為與焦點(diǎn)企業(yè)有直接聯(lián)系的所有聯(lián)盟的簡(jiǎn)單加總。聯(lián)盟組合伴隨焦點(diǎn)企業(yè)應(yīng)運(yùn)而生，因此，對(duì)焦點(diǎn)企業(yè)的研究有利于完善和優(yōu)化聯(lián)盟組合治理。

目前，就如何定義焦點(diǎn)企業(yè)這一概念學(xué)者們尚未形成統(tǒng)一認(rèn)識(shí)。朱嘉紅等[5]認(rèn)為，焦點(diǎn)企業(yè)是指在整個(gè)聯(lián)盟組合中占據(jù)核心地位的企業(yè)。焦點(diǎn)企業(yè)作為聯(lián)盟組合中各聯(lián)盟之間的聯(lián)系樞紐，能夠及時(shí)獲取豐富的異質(zhì)性資源；殷俊杰、邵云飛[6]提出，聯(lián)盟組合是以焦點(diǎn)企業(yè)為中心所形成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。這一概念反映出焦點(diǎn)企業(yè)在整個(gè)聯(lián)盟組合中的支配力和控制力，凸顯出其在聯(lián)盟組合中的核心作用；姚春序等[7]認(rèn)為，焦點(diǎn)企業(yè)的主要特征是在產(chǎn)業(yè)集群中發(fā)揮作用以及在集群內(nèi)自身地位的異質(zhì)性和特殊性。焦點(diǎn)企業(yè)占據(jù)著核心位置，需要在集群內(nèi)發(fā)揮主導(dǎo)作用。同時(shí)，隨著集群規(guī)模不斷擴(kuò)大，在整合、協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)集群過(guò)程中焦點(diǎn)企業(yè)也會(huì)承擔(dān)更多管理任務(wù)。

1.2 知識(shí)存量

知識(shí)存量[8]定義為在某一時(shí)間段，組織或系統(tǒng)所能獲得且能為其帶來(lái)一定價(jià)值的知識(shí)量集合。知識(shí)存量既可以從側(cè)面反映組織經(jīng)濟(jì)活動(dòng)能力，也能在一定程度上體現(xiàn)出組織競(jìng)爭(zhēng)力。學(xué)者們主要從知識(shí)存量深度、廣度以及增長(zhǎng)方式對(duì)知識(shí)存量進(jìn)行相關(guān)解釋和探討。

1.2.1 知識(shí)存量深度

知識(shí)存量深度表現(xiàn)為企業(yè)所擁有的知識(shí)資源專業(yè)化程度，知識(shí)專業(yè)性較強(qiáng)有利于企業(yè)開發(fā)新的知識(shí)資源，對(duì)企業(yè)發(fā)展具有巨大推動(dòng)作用。Das & Teng[9]提出，為開拓企業(yè)思考問(wèn)題的視角，必須提升企業(yè)知識(shí)存量深度，使其能夠及時(shí)捕捉到新知識(shí)、新技術(shù)，從而提高其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。他們認(rèn)為，知識(shí)存量深度主要從知識(shí)價(jià)值性與專業(yè)人才數(shù)量?jī)煞矫嫣岣撸晃毫岬萚10]通過(guò)研究得出，聯(lián)盟知識(shí)資源能為聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)帶來(lái)多少價(jià)值主要取決于知識(shí)資源深度。知識(shí)具有價(jià)值性，企業(yè)通過(guò)對(duì)專業(yè)化程度高的知識(shí)進(jìn)行研究與開發(fā)，能夠?qū)崿F(xiàn)知識(shí)增值，從而給自身帶來(lái)更多利益；王斌[11]認(rèn)為，一個(gè)組織中擁有的專業(yè)人才數(shù)量也可以衡量企業(yè)知識(shí)存量深度，優(yōu)秀人才不僅自身掌握著核心知識(shí)資源，而且可以創(chuàng)造出新知識(shí)和價(jià)值。組織中專業(yè)人才數(shù)量多，有利于組織在內(nèi)部對(duì)知識(shí)進(jìn)行深入挖掘以實(shí)現(xiàn)知識(shí)升華，深化對(duì)原有知識(shí)的理解并加以應(yīng)用，從而提高知識(shí)存量深度。

1.2.2 知識(shí)存量廣度

在知識(shí)社會(huì)中，擁有豐富知識(shí)資源的企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中會(huì)獲得更大優(yōu)勢(shì)。Zhou&Li[12]認(rèn)為，重要節(jié)點(diǎn)知識(shí)序列是由異質(zhì)性知識(shí)組成的。大量異質(zhì)性知識(shí)能夠拓展知識(shí)存量廣度，拓寬企業(yè)知識(shí)范圍。在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點(diǎn)企業(yè)數(shù)量與知識(shí)存量廣度呈正相關(guān)，因而可以采用網(wǎng)絡(luò)密度測(cè)量知識(shí)存量廣度。如果知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)企業(yè)分布較為密集，則有更多異質(zhì)性信息和知識(shí)流入知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，豐富的異質(zhì)性知識(shí)會(huì)拓展知識(shí)存量廣度。知識(shí)網(wǎng)絡(luò)理論提出，企業(yè)所提供的產(chǎn)品或服務(wù)范圍與知識(shí)存量廣度呈正相關(guān)。企業(yè)提供的多樣化產(chǎn)品或服務(wù)能夠不斷拓寬自身知識(shí)范圍，尋找新知識(shí)以滿足產(chǎn)品開發(fā)需求，隨之會(huì)拓展知識(shí)存量廣度。知識(shí)廣度拓展能夠使企業(yè)掌握更多方面的知識(shí)資源，從而增加企業(yè)知識(shí)存量。

1.2.3 知識(shí)存量增長(zhǎng)

知識(shí)存量增長(zhǎng)需要企業(yè)不斷從內(nèi)部和外部開發(fā)知識(shí)資源，使知識(shí)存量水平不斷提高。Ahuja等[13]認(rèn)為，知識(shí)聯(lián)盟內(nèi)的知識(shí)存量具有遺傳性和變異性，隨著時(shí)間推移，知識(shí)存量表現(xiàn)出歷史累積性特征，說(shuō)明知識(shí)存量是逐步積累的，在增長(zhǎng)過(guò)程中具有持續(xù)性和漸進(jìn)性；王斌[14]提出，知識(shí)存量需要經(jīng)過(guò)4個(gè)階段的演化過(guò)程。知識(shí)存量增長(zhǎng)需要經(jīng)過(guò)一定演化階段，知識(shí)存量在演化過(guò)程中呈現(xiàn)出破缺與平衡的特點(diǎn)，但最終會(huì)達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)；曹興等[15]將知識(shí)存量增長(zhǎng)劃分為外部獲取和內(nèi)部開發(fā)兩種方式。企業(yè)從外部獲取新的知識(shí)資源能夠?qū)崿F(xiàn)知識(shí)存量快速增加，從表現(xiàn)形式上看，企業(yè)會(huì)獲得更多不同的新知識(shí)，需要對(duì)其進(jìn)行吸收和整合以提高知識(shí)存量。企業(yè)進(jìn)行內(nèi)部開發(fā)可以提高知識(shí)利用率，對(duì)原有知識(shí)形成進(jìn)一步理解，從而增加企業(yè)知識(shí)存量。企業(yè)應(yīng)該靈活運(yùn)用上述兩種方式實(shí)現(xiàn)知識(shí)存量增長(zhǎng)。

1.3 知識(shí)轉(zhuǎn)移效率

知識(shí)轉(zhuǎn)移效率主要表現(xiàn)為知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中雙方主體的合作意愿、知識(shí)轉(zhuǎn)移頻率和速度等方面。目前，大多數(shù)學(xué)者從知識(shí)轉(zhuǎn)移速度和知識(shí)轉(zhuǎn)移頻度兩個(gè)方面對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移效率進(jìn)行研究，事實(shí)上，知識(shí)轉(zhuǎn)移意愿對(duì)于知識(shí)轉(zhuǎn)移效率也有重要影響，雙方較強(qiáng)的知識(shí)轉(zhuǎn)移意愿可以促進(jìn)知識(shí)轉(zhuǎn)移活動(dòng)發(fā)生，提高知識(shí)轉(zhuǎn)移速度和頻率。

1.3.1 知識(shí)轉(zhuǎn)移意愿

知識(shí)轉(zhuǎn)移效率能夠從側(cè)面反映出合作方之間的合作意愿。Barbara等[16]認(rèn)為，主體間共享契約、合作雙方轉(zhuǎn)移態(tài)度、目標(biāo)明確性能夠正向影響知識(shí)轉(zhuǎn)移效率。只有當(dāng)合作方之間產(chǎn)生強(qiáng)烈的知識(shí)轉(zhuǎn)移意愿時(shí)，才能促使知識(shí)轉(zhuǎn)移活動(dòng)開展。合作方之間的知識(shí)轉(zhuǎn)移活動(dòng)主要基于雙方利益，為了更新技術(shù)、獲取新知識(shí)、實(shí)現(xiàn)盈利目標(biāo)，企業(yè)之間必須開展合作。在利益驅(qū)使下，主體間的知識(shí)轉(zhuǎn)移意愿增強(qiáng)，從而使知識(shí)轉(zhuǎn)移效率提高。陳偉等[17]提出，要加強(qiáng)合作方之間的知識(shí)共享意愿，提高知識(shí)轉(zhuǎn)移效率，加快知識(shí)轉(zhuǎn)移進(jìn)程。知識(shí)轉(zhuǎn)移是一個(gè)交互過(guò)程，需要知識(shí)源和知識(shí)受體共同努力完成，雙方只要具有知識(shí)轉(zhuǎn)移意愿，不斷提高自身能力，就能提高知識(shí)轉(zhuǎn)移效率。

1.3.2 知識(shí)轉(zhuǎn)移速度

知識(shí)轉(zhuǎn)移速度是知識(shí)轉(zhuǎn)移效率的重要組成部分，其反映知識(shí)從知識(shí)源傳遞到知識(shí)受體的快慢程度。從知識(shí)轉(zhuǎn)移速度構(gòu)成要素看[18]，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)、知識(shí)源編碼能力和知識(shí)受體吸收能力共同構(gòu)成知識(shí)轉(zhuǎn)移速度。節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)反映出節(jié)點(diǎn)之間的地理距離，距離較近則轉(zhuǎn)移速度較快。同時(shí)，企業(yè)自身能力對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移速度也有重要影響。Li等[19]認(rèn)為，知識(shí)發(fā)送方的傳輸能力和接收方的吸收能力提高是知識(shí)轉(zhuǎn)移速度提升的關(guān)鍵；楊栩、肖蘅等(2014)認(rèn)為，粘滯的知識(shí)也會(huì)阻礙知識(shí)轉(zhuǎn)移速度提高，因此，降低聯(lián)盟中知識(shí)粘性對(duì)于知識(shí)轉(zhuǎn)移效率提高是非常必要的；鄧春平、毛基業(yè)(2012)通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，相比于顯性知識(shí)轉(zhuǎn)移，隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移會(huì)遇到更多困難，轉(zhuǎn)移速度也更慢。企業(yè)在進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移前應(yīng)準(zhǔn)確界定知識(shí)主體特性和屬性，采用靈活的方法提升隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移速度，從而提高知識(shí)轉(zhuǎn)移效率。

1.3.3 知識(shí)轉(zhuǎn)移頻度

學(xué)習(xí)理論將知識(shí)轉(zhuǎn)移頻率定義為聯(lián)盟內(nèi)合作方之間進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移的頻度，知識(shí)轉(zhuǎn)移頻度能體現(xiàn)出知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中雙方主體互動(dòng)次數(shù)。合作方之間的轉(zhuǎn)移頻度很大程度上影響雙方溝通與交流，對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移效率具有重要影響。徐國(guó)軍等(2018)認(rèn)為，溝通方式會(huì)影響合作方之間的知識(shí)轉(zhuǎn)移效率。當(dāng)合作雙方使用恰當(dāng)方式進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移時(shí)，主體間會(huì)有更多溝通和交流，知識(shí)轉(zhuǎn)移頻度得以提升，進(jìn)而提高知識(shí)轉(zhuǎn)移效率；陳偉等[17]通過(guò)研究得出，加強(qiáng)聯(lián)盟內(nèi)各成員間的互動(dòng)關(guān)系能夠促進(jìn)聯(lián)盟內(nèi)知識(shí)傳遞、知識(shí)利用等行為，從而提升知識(shí)轉(zhuǎn)移頻度與知識(shí)轉(zhuǎn)移效率。知識(shí)轉(zhuǎn)移頻度越高即主體之間的互動(dòng)程度越高，就越能加強(qiáng)雙方溝通與合作，最終促進(jìn)知識(shí)轉(zhuǎn)移效率提升。

1.4 分裂斷層

分裂斷層是對(duì)團(tuán)隊(duì)斷層概念的演化和拓展，即將個(gè)體間關(guān)系斷裂上升至整個(gè)組織或系統(tǒng)層面。斷層最初被定義為基于一個(gè)及以上個(gè)體特征，將團(tuán)體或組織分類成兩個(gè)及以上群體的虛擬分界線。斷層對(duì)企業(yè)合作伙伴選擇、管理機(jī)制制定、創(chuàng)新績(jī)效提升都有重要影響，因此，分裂斷層研究能夠給企業(yè)和聯(lián)盟提供具有實(shí)踐價(jià)值的幫助。

1.4.1 關(guān)系斷層

分裂斷層[20]往往源于聯(lián)盟或組織中的機(jī)會(huì)主義行為、信任機(jī)制不完善、地理距離較遠(yuǎn)等因素，聯(lián)盟組合中分裂斷層的產(chǎn)生會(huì)給焦點(diǎn)企業(yè)帶來(lái)很多負(fù)面影響。楊毅等[8]認(rèn)為，在合作方選擇過(guò)程中所產(chǎn)生的分裂斷層會(huì)抑制組織間知識(shí)共享。在伙伴選擇過(guò)程中，伙伴企業(yè)間的高信任水平會(huì)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)局部范圍內(nèi)的聯(lián)系，可能阻礙企業(yè)獲取更廣泛的知識(shí)資源[21]。從關(guān)系緊密性角度，Heidl等[2]認(rèn)為，分裂斷層本質(zhì)上是企業(yè)在聯(lián)盟中開展合作時(shí)與各方信任程度存在差異所致。企業(yè)之間可以發(fā)展互信關(guān)系，當(dāng)數(shù)量較多的成員之間的關(guān)系分布不均時(shí)，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部會(huì)分裂成多個(gè)子群。網(wǎng)絡(luò)中關(guān)系強(qiáng)度分布不均會(huì)產(chǎn)生子群極化等現(xiàn)象，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)內(nèi)出現(xiàn)分裂斷層甚至消亡。合作方之間在完善信任機(jī)制、增進(jìn)關(guān)系的同時(shí)，應(yīng)避免分裂斷層產(chǎn)生，促進(jìn)企業(yè)平穩(wěn)運(yùn)行和發(fā)展。

1.4.2 創(chuàng)新斷層

分裂斷層產(chǎn)生與否取決于企業(yè)采取何種方式開展創(chuàng)新活動(dòng)。利用式創(chuàng)新和探索式創(chuàng)新是企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的兩種主要形式，其中，利用式創(chuàng)新促使企業(yè)深度開發(fā)已有資源，與原有合作伙伴進(jìn)行更深入的互動(dòng)和聯(lián)系。Heidl等[2]認(rèn)為，在利用式創(chuàng)新過(guò)程中，企業(yè)更愿意與過(guò)去伙伴建立深入合作關(guān)系，這有助于保持原有網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；林明等[22]提出，企業(yè)開展探索式創(chuàng)新會(huì)促使分裂斷層發(fā)生。在這一過(guò)程中，企業(yè)會(huì)主動(dòng)尋求聯(lián)盟中的合作伙伴以開發(fā)新的知識(shí)資源。當(dāng)企業(yè)尋求與外界合作時(shí)會(huì)主動(dòng)打破原有平衡，此時(shí)企業(yè)可能更傾向于開發(fā)新的合作伙伴，探索新知識(shí)和新技術(shù)，從而忽略對(duì)原有合作伙伴關(guān)系的維持，最終導(dǎo)致分裂斷層產(chǎn)生。

1.5 情景嵌入性

目前，很多學(xué)者從外部環(huán)境角度對(duì)情景嵌入性進(jìn)行相關(guān)研究。情景嵌入性具有復(fù)雜性和包容性兩個(gè)特征[23]。其中，復(fù)雜性反映外部環(huán)境穩(wěn)定程度，具體可以解釋為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力度、市場(chǎng)動(dòng)蕩程度以及技術(shù)進(jìn)步不均衡程度。包容性具體表現(xiàn)在對(duì)當(dāng)?shù)刂贫鹊倪m應(yīng)程度、對(duì)當(dāng)?shù)厣虡I(yè)規(guī)則的適應(yīng)程度以及能否融入當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)氛圍等方面。情景嵌入最重要的使命在于要融入當(dāng)前所處環(huán)境中，外部環(huán)境穩(wěn)定性和企業(yè)自身適應(yīng)性共同決定知識(shí)情景嵌入性。

1.5.1 環(huán)境穩(wěn)定性

穩(wěn)定的外部環(huán)境有利于企業(yè)更好地適應(yīng)當(dāng)前發(fā)展模式并獲取和開發(fā)更多知識(shí)資源，從而提高知識(shí)情景嵌入性。Volberda[24]把環(huán)境不確定性拆解為不可預(yù)見性、動(dòng)態(tài)性以及復(fù)雜性3個(gè)指標(biāo)。不可預(yù)見性是影響環(huán)境穩(wěn)定性的重要指標(biāo)，環(huán)境穩(wěn)定性是相對(duì)的，取決于企業(yè)能否預(yù)見和把握未來(lái)環(huán)境走向；動(dòng)態(tài)性和復(fù)雜性兩個(gè)指標(biāo)反映出外部環(huán)境充滿不確定因素，這些不確定因素會(huì)降低環(huán)境穩(wěn)定性。為了提高知識(shí)情景嵌入性，企業(yè)在學(xué)習(xí)和利用新知識(shí)過(guò)程中應(yīng)該通過(guò)以上3個(gè)指標(biāo)衡量外部環(huán)境穩(wěn)定性，以此判斷未來(lái)環(huán)境發(fā)展和變化。

1.5.2 環(huán)境適應(yīng)性

知識(shí)情景嵌入水平很大程度上取決于組織環(huán)境適應(yīng)性，基于組織學(xué)習(xí)能力角度，Edmondson等[25]提出，環(huán)境適應(yīng)程度與企業(yè)學(xué)習(xí)能力有著密切聯(lián)系，企業(yè)學(xué)習(xí)過(guò)程體現(xiàn)在內(nèi)部成員通過(guò)積極利用已獲取的知識(shí)與信息進(jìn)行規(guī)劃并采取措施的過(guò)程，同時(shí)也是提高企業(yè)環(huán)境適應(yīng)能力的過(guò)程。組織學(xué)習(xí)與環(huán)境變化是一種共同演化過(guò)程，外部環(huán)境的多變性促使組織通過(guò)知識(shí)資源獲取適應(yīng)環(huán)境，而組織通過(guò)不斷學(xué)習(xí)和提升反過(guò)來(lái)影響外部環(huán)境的未來(lái)走向。從企業(yè)管理角度，藍(lán)海林(2009)通過(guò)對(duì)中國(guó)企業(yè)戰(zhàn)略管理行為的研究發(fā)現(xiàn)，組織在改變戰(zhàn)略時(shí)一方面可以看作是其為了適應(yīng)外部環(huán)境作出的一種妥協(xié)，另一方面也是其積極作出改變，改造外部環(huán)境的過(guò)程。因此，外部環(huán)境變化與組織適應(yīng)能力提升是相輔相成的，而非企業(yè)單方面被動(dòng)選擇的過(guò)程。

通過(guò)以上理論回顧發(fā)現(xiàn)，目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)知識(shí)存量、知識(shí)轉(zhuǎn)移效率以及分裂斷層的研究多停留在單個(gè)聯(lián)盟視角，對(duì)于聯(lián)盟組合中上述變量的作用和機(jī)理還缺乏深入研究。同時(shí)，鮮有學(xué)者關(guān)注3種變量之間的關(guān)系，以及情景嵌入性作為一個(gè)單獨(dú)變量應(yīng)用于研究模型的具體作用。針對(duì)上述問(wèn)題，本文將構(gòu)建理論模型并作出相關(guān)假設(shè)，通過(guò)實(shí)證研究解釋以上變量間的關(guān)系。

2 研究假設(shè)

2.1 焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量與知識(shí)轉(zhuǎn)移效率

由于聯(lián)盟組合是由多個(gè)戰(zhàn)略聯(lián)盟組成的，各聯(lián)盟之間以焦點(diǎn)企業(yè)為中介點(diǎn)進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移，因而焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量會(huì)對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移效率產(chǎn)生影響。從知識(shí)存量深度看，當(dāng)焦點(diǎn)企業(yè)擁有大量專業(yè)技術(shù)人才或所持有的知識(shí)資源價(jià)值較高時(shí)，說(shuō)明企業(yè)擁有的知識(shí)資源專業(yè)化程度高，在利益驅(qū)使下會(huì)吸引多個(gè)聯(lián)盟與其展開合作，增強(qiáng)聯(lián)盟與焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移意愿；從知識(shí)存量廣度看，焦點(diǎn)企業(yè)若要拓寬知識(shí)存量廣度，需要積極尋找聯(lián)盟伙伴并建立合作關(guān)系，拓展企業(yè)自身產(chǎn)品和服務(wù)范圍。一方面，聯(lián)盟伙伴數(shù)量增加會(huì)加強(qiáng)整個(gè)聯(lián)盟組合內(nèi)的溝通和交流。另一方面，在合作與開發(fā)過(guò)程中會(huì)有大量異質(zhì)性知識(shí)資源流入焦點(diǎn)企業(yè)，從而促使聯(lián)盟提升與焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移頻度；從知識(shí)存量增長(zhǎng)過(guò)程看，隨著焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量不斷增加，焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)編碼能力和知識(shí)發(fā)送能力提高，通過(guò)篩選、翻譯、編碼等一系列加工，焦點(diǎn)企業(yè)可以把去粗取精后的知識(shí)傳遞給接收方，知識(shí)接受者能夠快速對(duì)知識(shí)進(jìn)行解碼和吸收，從而提高知識(shí)轉(zhuǎn)移速度。因此，焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量增加能夠提高聯(lián)盟組合內(nèi)知識(shí)轉(zhuǎn)移效率。通過(guò)以上分析，本文提出：

H1：焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量與知識(shí)轉(zhuǎn)移效率存在顯著正相關(guān)關(guān)系。

2.2 知識(shí)轉(zhuǎn)移效率與分裂斷層

知識(shí)轉(zhuǎn)移效率提高能鞏固焦點(diǎn)企業(yè)與聯(lián)盟間的信任關(guān)系，進(jìn)而避免機(jī)會(huì)主義行為出現(xiàn)。當(dāng)焦點(diǎn)企業(yè)與聯(lián)盟之間知識(shí)轉(zhuǎn)移意愿較弱時(shí)，前者對(duì)于尋找合作伙伴持消極態(tài)度，此時(shí)整個(gè)聯(lián)盟組合內(nèi)缺乏合作與交流。在合作過(guò)程中，如果只依賴與過(guò)去聯(lián)盟伙伴進(jìn)行互動(dòng)，提升聯(lián)盟組合中局部范圍信任水平和關(guān)系緊密度，可能會(huì)導(dǎo)致聯(lián)盟組合中出現(xiàn)關(guān)系強(qiáng)度分布不均的現(xiàn)象，形成關(guān)系斷層。

知識(shí)轉(zhuǎn)移速度加快可以提高整個(gè)聯(lián)盟組合知識(shí)轉(zhuǎn)移效率，焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移速度提升后會(huì)相應(yīng)增加其與各聯(lián)盟之間的溝通頻率，促進(jìn)整個(gè)聯(lián)盟組合內(nèi)的交流與合作。此外，聯(lián)盟要提高自身知識(shí)轉(zhuǎn)移能力，克服在知識(shí)編碼、知識(shí)發(fā)送、知識(shí)吸收以及利用整合方面的困難，從而促進(jìn)知識(shí)轉(zhuǎn)移效率提高，避免創(chuàng)新斷層出現(xiàn)。否則在合作伙伴開發(fā)過(guò)程中，焦點(diǎn)企業(yè)可能會(huì)一味地開拓新的合作關(guān)系，忽視對(duì)原有合作關(guān)系的維持，從而導(dǎo)致創(chuàng)新斷層出現(xiàn)。因此，本文認(rèn)為，如果知識(shí)轉(zhuǎn)移效率較高，焦點(diǎn)企業(yè)就會(huì)與各聯(lián)盟間的信任程度較高且關(guān)系較為密切，從而緩解聯(lián)盟組合中關(guān)系強(qiáng)度分布不均問(wèn)題。如果知識(shí)轉(zhuǎn)移效率較低，焦點(diǎn)企業(yè)就不能保證與整個(gè)聯(lián)盟組合內(nèi)所有聯(lián)盟進(jìn)行持續(xù)互動(dòng)和交流，可能會(huì)衍生出嚴(yán)重的分裂斷層現(xiàn)象。綜上所述，本文提出以下假設(shè)：

H2：知識(shí)轉(zhuǎn)移效率對(duì)聯(lián)盟組合分裂斷層有顯著負(fù)向影響。

2.3 焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量與分裂斷層

從知識(shí)存量增長(zhǎng)角度看，焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量增長(zhǎng)主要通過(guò)內(nèi)部挖掘和外部獲取兩種方式實(shí)現(xiàn)。當(dāng)焦點(diǎn)企業(yè)選擇向外部尋求新的知識(shí)資源時(shí)，會(huì)與更多聯(lián)盟進(jìn)行合作，此時(shí)焦點(diǎn)企業(yè)會(huì)衍生出更多合作伙伴。當(dāng)聯(lián)盟伙伴數(shù)量增加時(shí)，會(huì)有更多異質(zhì)性知識(shí)資源流入焦點(diǎn)企業(yè)，從而實(shí)現(xiàn)焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量增長(zhǎng)。隨著知識(shí)存量不斷提高，一方面會(huì)有更多聯(lián)盟伙伴基于新知識(shí)開發(fā)、利益獲取等主動(dòng)與焦點(diǎn)企業(yè)建立聯(lián)系。另一方面，為獲得新的知識(shí)存量，焦點(diǎn)企業(yè)會(huì)提升與合作伙伴關(guān)系緊密度，從而減緩聯(lián)盟組合內(nèi)關(guān)系強(qiáng)度分布不均問(wèn)題，即焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量高可以有效避免聯(lián)盟組合中分裂斷層出現(xiàn)。因此，焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量高可以有效減少聯(lián)盟組合內(nèi)的分裂斷層。根據(jù)以上分析，本文提出以下假設(shè)：

H3：焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量對(duì)分裂斷層有顯著負(fù)向影響。

由于焦點(diǎn)企業(yè)與聯(lián)盟之間的交流主要依賴于知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程，故知識(shí)轉(zhuǎn)移效率會(huì)在知識(shí)存量與分裂斷層間發(fā)揮重要作用。一方面，知識(shí)轉(zhuǎn)移活動(dòng)開展主要基于企業(yè)想要獲取新的知識(shí)以提高自身知識(shí)存量，知識(shí)存量增加又會(huì)帶動(dòng)知識(shí)轉(zhuǎn)移效率提高。知識(shí)存量增加會(huì)促使企業(yè)學(xué)習(xí)更多知識(shí)，提高自身知識(shí)發(fā)送和整合能力；另一方面，知識(shí)轉(zhuǎn)移效率提升味著整個(gè)聯(lián)盟組合的合作意愿、信任程度和關(guān)系緊密性增強(qiáng)，從而能夠盡量避免聯(lián)盟組合內(nèi)關(guān)系斷層出現(xiàn)。當(dāng)焦點(diǎn)企業(yè)開展創(chuàng)新活動(dòng)時(shí)，知識(shí)轉(zhuǎn)移速度和頻度提升能夠維持原有合作關(guān)系的穩(wěn)定，防止聯(lián)盟組合內(nèi)創(chuàng)新斷層產(chǎn)生。知識(shí)存量增加能夠促進(jìn)知識(shí)轉(zhuǎn)移效率提升，高效的知識(shí)轉(zhuǎn)移又可以促進(jìn)聯(lián)盟組合內(nèi)的交流和共同創(chuàng)新，從而避免分裂斷層現(xiàn)象出現(xiàn)。通過(guò)以上分析，本文提出以下假設(shè)：

H4：知識(shí)轉(zhuǎn)移效率在焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量與分裂斷層之間起中介作用。

2.4 情景嵌入性的調(diào)節(jié)作用

焦點(diǎn)企業(yè)與聯(lián)盟之間的知識(shí)共享、知識(shí)傳遞活動(dòng)需要考慮外部環(huán)境變化，而外部環(huán)境具有多變性和不確定性，影響知識(shí)情景嵌入性。知識(shí)情景嵌入性與環(huán)境穩(wěn)定程度、企業(yè)自身適應(yīng)能力密切相關(guān)，對(duì)知識(shí)發(fā)送和接收過(guò)程也有重要影響。一方面，當(dāng)焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量較低時(shí)，一個(gè)穩(wěn)定的外部環(huán)境會(huì)幫助企業(yè)更好地學(xué)習(xí)新知識(shí)和信息，加快知識(shí)編碼、接收、整合速度，從而提高知識(shí)轉(zhuǎn)移速度；另一方面，如果焦點(diǎn)企業(yè)具有較強(qiáng)的環(huán)境適應(yīng)性，則可以利用自身高度適應(yīng)性應(yīng)對(duì)不確定環(huán)境帶來(lái)的變化和挑戰(zhàn)。因此，知識(shí)情景嵌入性可以促進(jìn)知識(shí)轉(zhuǎn)移效率提高，調(diào)節(jié)焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量與知識(shí)轉(zhuǎn)移效率之間的關(guān)系。綜上所述，本文提出以下假設(shè)：

H5：情景嵌入性在焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量和知識(shí)轉(zhuǎn)移效率間起調(diào)節(jié)作用。

根據(jù)以上分析，本研究認(rèn)為，在聯(lián)盟組合中焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量能夠通過(guò)知識(shí)轉(zhuǎn)移效率顯著減少分裂斷層現(xiàn)象。此外，在情景嵌入性的影響下，焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移效率的促進(jìn)作用得到強(qiáng)化。據(jù)此，本研究構(gòu)建焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量、知識(shí)轉(zhuǎn)移效率、分裂斷層、情景嵌入性關(guān)系理論模型，探討焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量對(duì)聯(lián)盟組合中分裂斷層影響的內(nèi)在機(jī)理，如圖1所示。

圖1 理論研究模型

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 數(shù)據(jù)獲取

本文著重研究焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量對(duì)聯(lián)盟組合分裂斷層的影響機(jī)理，在實(shí)證研究過(guò)程中主要針對(duì)一些規(guī)模較大且擁有一定數(shù)量聯(lián)盟伙伴的企業(yè)進(jìn)行調(diào)研。此外，考慮到問(wèn)卷填寫者必須熟悉企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)、知識(shí)管理以及內(nèi)外部環(huán)境，故選擇企業(yè)中高層管理者填寫調(diào)查問(wèn)卷。由于大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、高新技術(shù)行業(yè)是最接近于聯(lián)盟組合的現(xiàn)實(shí)存在，因此，本研究聚焦于知識(shí)轉(zhuǎn)移需求強(qiáng)烈的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，從中選擇擁有兩個(gè)及以上跨行業(yè)聯(lián)盟伙伴且成立5年以上的企業(yè)作為調(diào)查樣本，并挑選樣本企業(yè)中的中高層管理人員作為問(wèn)卷調(diào)查對(duì)象。

問(wèn)卷調(diào)查過(guò)程分為預(yù)調(diào)研階段和正式調(diào)查階段。首先，本研究以樣本企業(yè)中的中層管理者作為中介，在其同事及朋友中挑選出20位符合要求的企業(yè)高管作為調(diào)研對(duì)象，以電話訪談的形式與調(diào)研對(duì)象分別進(jìn)行一個(gè)小時(shí)以上的溝通；其次，根據(jù)預(yù)調(diào)研結(jié)果和學(xué)術(shù)專家的建議設(shè)計(jì)問(wèn)卷題項(xiàng)內(nèi)容，形成正式調(diào)查問(wèn)卷。調(diào)查主體是分布于鄭州地區(qū)的民營(yíng)企業(yè)和國(guó)有企業(yè)，主要包括高端裝備制造業(yè)和信息技術(shù)行業(yè)，采用現(xiàn)場(chǎng)填寫、電子郵件和網(wǎng)上填寫方式完成。最終發(fā)放200份問(wèn)卷(現(xiàn)場(chǎng)填寫48份，電子郵件21份，網(wǎng)上填寫131份)，其中回收有效問(wèn)卷153份，有效回收率為76.5%。行業(yè)類別方面，高端裝備制造業(yè)占比46.67%，信息技術(shù)行業(yè)占比53.33%。

3.2 變量測(cè)量

本研究采用的問(wèn)卷題項(xiàng)均參考國(guó)外成熟量表，并根據(jù)預(yù)調(diào)研結(jié)果與學(xué)術(shù)專家、企業(yè)中高層管理者反復(fù)探討，最終形成既符合問(wèn)卷填寫者語(yǔ)言習(xí)慣又能夠反映調(diào)查內(nèi)容的正式調(diào)查問(wèn)卷。問(wèn)卷填寫形式采用李克特5點(diǎn)量表，1～5分分別代表“完全不同意”至“完全同意”，依次遞增。

(1)自變量：焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量(KS)。本文從知識(shí)存量深度、知識(shí)存量廣度及知識(shí)存量增長(zhǎng)3個(gè)維度描述焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量。借鑒韓翼等[26]的研究，使用11個(gè)題項(xiàng)測(cè)量知識(shí)存量深度(KS1)、知識(shí)存量廣度(KS2)、知識(shí)存量增長(zhǎng)(KS3)。

(2)因變量：分裂斷層(SF)。本文從關(guān)系斷層和創(chuàng)新斷層兩個(gè)方面刻畫聯(lián)盟組合中的分裂斷層。借鑒Castro等[27]的研究成果，采用6個(gè)題項(xiàng)測(cè)量聯(lián)盟組合中的關(guān)系斷層(SF1)和創(chuàng)新斷層(SF2)。

(3)中介變量：知識(shí)轉(zhuǎn)移效率(KTE)。本文從知識(shí)轉(zhuǎn)移意愿、知識(shí)轉(zhuǎn)移速度、知識(shí)轉(zhuǎn)移頻度3個(gè)維度描述知識(shí)轉(zhuǎn)移效率。借鑒彭新敏等[28]的研究成果，運(yùn)用11個(gè)題項(xiàng)測(cè)量知識(shí)轉(zhuǎn)移意愿(KTE1)、知識(shí)轉(zhuǎn)移速度(KTE2)、知識(shí)轉(zhuǎn)移頻度(KTE3)。

(4)調(diào)節(jié)變量：情景嵌入性(SE)。本文從環(huán)境穩(wěn)定性和環(huán)境適應(yīng)性兩個(gè)角度分析情景嵌入性。借鑒Chen[29]、Ensley等的研究量表，利用8個(gè)題項(xiàng)測(cè)量環(huán)境穩(wěn)定性(SE1)、環(huán)境適應(yīng)性(SE2)。

(5)控制變量：企業(yè)規(guī)模(FS)和聯(lián)盟規(guī)模(AS)。本研究聚焦于焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量對(duì)聯(lián)盟組合分裂斷層影響的內(nèi)在機(jī)理。因此，采用企業(yè)在職員工數(shù)量的自然對(duì)數(shù)值測(cè)量企業(yè)規(guī)模，以企業(yè)所擁有的聯(lián)盟伙伴數(shù)量的自然對(duì)數(shù)值測(cè)量聯(lián)盟規(guī)模。

4 實(shí)證分析與結(jié)果

4.1 探索性因子分析

本研究采用SPSS 21.0對(duì)問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性因子分析及信度和效度分析。運(yùn)用主成分分析方法，按照特征值大于1的準(zhǔn)則進(jìn)行探索性因子分析，結(jié)果如表1所示。從表1中可知，對(duì)于焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量子量表，樣本充分性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，KMO=0.837、χ2=317.491、sig.=0.000，適宜作因子分析。同時(shí)，Cronbach′s α系數(shù)均大于0.7，說(shuō)明該量表能夠很好地測(cè)量焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量；知識(shí)轉(zhuǎn)移效率子量表檢驗(yàn)結(jié)果顯示，KMO=0.833、χ2=360.431、sig.=0.000，適宜作因子分析。Cronbach′s α系數(shù)均大于0.7，說(shuō)明該量表能夠很好地測(cè)量知識(shí)轉(zhuǎn)移效率；分裂斷層子量表檢驗(yàn)結(jié)果顯示，KMO=0.871、χ2=194.997、sig.=0.000。Cronbach′s α系數(shù)皆大于0.7，說(shuō)明該量表能夠很好地測(cè)量分裂斷層；情景嵌入性子量表檢驗(yàn)結(jié)果顯示，KMO=0.835、χ2=286.131、sig.=0.000。Cronbach′s α系數(shù)全部大于0.7，說(shuō)明該量表能夠很好地測(cè)量情景嵌入性。

4.2 信度與效度分析

如表1所示，本研究采用的量表由4個(gè)因子、10個(gè)維度(36個(gè)題項(xiàng))構(gòu)成。總體量表樣本充分性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，KMO=0.791、χ2=1834.979、sig=0.000，說(shuō)明該量表適宜作因子分析。

本文采用Cronbach′s α系數(shù)、校正的項(xiàng)總相關(guān)性(CITC)檢驗(yàn)量表信度，測(cè)試結(jié)果如表1所示，4個(gè)變量的Cronbach′s α系數(shù)皆大于0.7，且大部分題項(xiàng)的CITC值大于0.5，說(shuō)明量表信度較高。此外，表1顯示，所有題項(xiàng)的因子載荷皆大于0.5，明確凝聚于4個(gè)變量，同時(shí)能解釋60%以上的方差，反映該量表效度較高。由上述分析可知，本研究采用的問(wèn)卷具備良好的信度和效度，可以準(zhǔn)確反映變量實(shí)質(zhì)。

4.3 假設(shè)驗(yàn)證

未引入控制變量前，各變量之間的相關(guān)性如表2所示。其中，焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量與分裂斷層(r=-0.773,p<0.01)、知識(shí)轉(zhuǎn)移效率與分裂斷層(r=-0.764,p<0.01)之間具有顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系；焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量顯著正向影響知識(shí)轉(zhuǎn)移效率(r=0.726,p<0.01)。因此，驗(yàn)證結(jié)果初步支持H1、H2和H3。

為了保證驗(yàn)證結(jié)果的科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性，本研究采用層級(jí)回歸分析對(duì)主效應(yīng)、中介效應(yīng)以及調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果如表3所示。

從模型4可以看出，在加入控制變量企業(yè)規(guī)模(FS)和聯(lián)盟規(guī)模(AS)的前提下，焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量(KS)仍然顯著負(fù)向影響分裂斷層(SF)(β=-0.420，p<0.001)，由此證實(shí)了H3。知識(shí)轉(zhuǎn)移效率(KTE)的中介作用采用Kenny[30]提出的方法進(jìn)行檢驗(yàn)。首先，對(duì)自變量焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量與中介變量知識(shí)轉(zhuǎn)移效率的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，如模型1所示，焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量與知識(shí)轉(zhuǎn)移效率之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系(β=0.626，p<0.001)，H1得到驗(yàn)證；其次，對(duì)自變量焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量與因變量分裂斷層之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，如模型4所示，二者呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系；再次，對(duì)中介變量知識(shí)轉(zhuǎn)移效率和因變量分裂斷層之間的關(guān)系進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，如模型5所示，二者呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系(β=-0.476，p<0.001)。由此，可以說(shuō)明知識(shí)轉(zhuǎn)移效率顯著負(fù)向影響分裂斷層發(fā)生，支持H2；最后，考察知識(shí)轉(zhuǎn)移效率的中介作用。如模型6所示，知識(shí)轉(zhuǎn)移效率與分裂斷層之間仍然存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系(β=-0.270，p<0.001)，雖然焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量也顯著負(fù)向影響分裂斷層發(fā)生，但是相關(guān)系數(shù)降低(β=-0.251，p<0.001)。通過(guò)上述實(shí)證結(jié)果分析可以得出，知識(shí)轉(zhuǎn)移效率在焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量與分裂斷層之間起部分中介作用，H4通過(guò)驗(yàn)證。

表1 探索性因子分析與信度、效度檢驗(yàn)結(jié)果

表2 Pearson相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果

注：*p<0.05,為**p<0.01，***為p<0.001，下同，雙尾檢驗(yàn)

對(duì)情景嵌入性(SE)的調(diào)節(jié)效應(yīng)采用層級(jí)回歸方法進(jìn)行檢驗(yàn)。首先，從模型1可以看出，焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量與知識(shí)轉(zhuǎn)移效率之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系；其次，同時(shí)驗(yàn)證焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量、情景嵌入性和知識(shí)轉(zhuǎn)移效率之間的相關(guān)性。從模型2可以看出，焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量與知識(shí)轉(zhuǎn)移效率之間(β=0.291，p<0.05)存在正相關(guān)關(guān)系，情景嵌入性與知識(shí)轉(zhuǎn)移效率之間(β=0.584，p<0.01)存在顯著正相關(guān)關(guān)系；最后，在模型2的基礎(chǔ)上加入焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量與情景嵌入性的交互項(xiàng)(交互項(xiàng)中的兩個(gè)變量預(yù)先進(jìn)行中心化處理)，得到模型3，交互項(xiàng)回歸系數(shù)為1.445(p<0.05)。綜上所述，情景嵌入性在焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量與知識(shí)轉(zhuǎn)移效率之間具有顯著調(diào)節(jié)作用，支持H5。

表3 回歸分析結(jié)果

注：交互項(xiàng)中的變量都進(jìn)行了中心化處理

5 案例分析

基于以上理論基礎(chǔ)和實(shí)證結(jié)果，本文以騰訊公司為案例進(jìn)一步闡述焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量與分裂斷層之間的關(guān)系，從而為焦點(diǎn)企業(yè)平穩(wěn)運(yùn)行發(fā)展提供實(shí)踐參考。

5.1 案例背景

騰訊公司(Tencent)[31]成立于1988年11月，初創(chuàng)人是馬化騰和張志東。成立之初，騰訊公司的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力并不強(qiáng)，但是經(jīng)過(guò)日積月累的成長(zhǎng)和發(fā)展，騰訊公司猶如一個(gè)蘇醒的巨人，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)占據(jù)了龍頭地位。2004年6月，騰訊公司在香港聯(lián)交所主板成功上市，如今騰訊市值超過(guò)千億美元，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中排名全國(guó)前三、世界前十。騰訊公司的巨大成就離不開所結(jié)交的眾多聯(lián)盟伙伴，后者構(gòu)成了以騰訊公司為焦點(diǎn)企業(yè)的聯(lián)盟組合。以騰訊公司為焦點(diǎn)企業(yè)的聯(lián)盟組合規(guī)模龐大，其聯(lián)盟伙伴主要分布于金融業(yè)、體育業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，如圖2所示。此外，騰訊每年還開辦“騰訊全球合作伙伴大會(huì)”以吸引更多聯(lián)盟伙伴加入。

圖2 騰訊公司聯(lián)盟組合

5.2 騰訊公司聯(lián)盟組合運(yùn)行

5.2.1 騰訊公司知識(shí)存量對(duì)分裂斷層的影響

相比于其它行業(yè)公司，騰訊公司可以較為容易地獲得更多信息和技術(shù)。此外，騰訊公司作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的標(biāo)桿企業(yè)，能夠吸引很多高學(xué)歷人才和專業(yè)技術(shù)人員加入。此外，該公司在發(fā)展過(guò)程中積極進(jìn)行內(nèi)部開發(fā)以提高自身知識(shí)存量。2007年10月，騰訊公司斥資上億元成立了國(guó)內(nèi)首家互聯(lián)網(wǎng)研究院——騰訊研究院，騰訊研究院設(shè)立“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新中心、產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)研究中心、法律研究中心等，并開設(shè)博士后科研工作站。一方面，有利于騰訊公司實(shí)現(xiàn)知識(shí)存量增長(zhǎng)；另一方面，也促進(jìn)了騰訊公司與國(guó)內(nèi)外科研院所之間的合作與交流。聯(lián)盟組合運(yùn)行離不開聯(lián)盟伙伴的加入和支持，2015年10月，騰訊宣布投入100億元開啟“騰訊云合作伙伴生態(tài)計(jì)劃”以招募更多企業(yè)和聯(lián)盟。截至2018年11月，騰訊云合作伙伴數(shù)量增長(zhǎng)了16.1倍。合作伙伴數(shù)量增加能夠擴(kuò)大聯(lián)盟組合規(guī)模，為騰訊公司提供豐富的異質(zhì)性知識(shí)資源，拓寬其知識(shí)存量廣度，知識(shí)存量增加可以有效避免聯(lián)盟組合內(nèi)分裂斷層現(xiàn)象出現(xiàn)。

5.2.2 騰訊公司知識(shí)轉(zhuǎn)移效率的中介作用

知識(shí)轉(zhuǎn)移效率是騰訊公司與聯(lián)盟伙伴之間合作與交流的重要保障。首先，騰訊公司屬于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，掌握著先進(jìn)傳播技術(shù)，旗下?lián)碛虚T戶網(wǎng)站QQ通訊工具、QQ郵箱以及微信等能夠滿足交流需求的產(chǎn)品。其次，騰訊公司信息基礎(chǔ)設(shè)施比較完善[32]，內(nèi)部員工基本人手一臺(tái)或者多臺(tái)電腦，且內(nèi)部員工之間及與外部企業(yè)之間使用騰訊通RTX進(jìn)行交流，上述設(shè)備提高了項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)之間、聯(lián)盟伙伴之間的溝通、交流速度與頻度。信息、人才、基礎(chǔ)設(shè)施等知識(shí)存量的完備性提高了騰訊公司與聯(lián)盟伙伴之間的知識(shí)轉(zhuǎn)移效率。

騰訊公司與聯(lián)盟伙伴合作機(jī)制建立過(guò)程中，還制定了相關(guān)制度以增強(qiáng)雙方知識(shí)共享意愿。騰訊公司在例會(huì)制度中明確規(guī)定必須定期舉行會(huì)議，會(huì)議由各部門領(lǐng)導(dǎo)主持并負(fù)責(zé)。在例會(huì)過(guò)程中，要對(duì)各自工作成果與未來(lái)發(fā)展進(jìn)行總結(jié)和展望，同時(shí)對(duì)發(fā)展過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行討論，形成總結(jié)性意見以提高合作和發(fā)展質(zhì)量。上述制度不僅增強(qiáng)了騰訊公司與聯(lián)盟伙伴之間的合作意愿，也提升了雙方關(guān)系緊密度，避免關(guān)系斷層出現(xiàn)，從而使以騰訊公司為焦點(diǎn)企業(yè)的聯(lián)盟組合在快速變化的行業(yè)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定發(fā)展。

5.2.3 騰訊公司情景嵌入的調(diào)節(jié)作用

以騰訊公司為焦點(diǎn)企業(yè)的聯(lián)盟組合經(jīng)歷了不同發(fā)展階段。在發(fā)展初期，騰訊公司知識(shí)存量非常有限，但是當(dāng)時(shí)的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)外部環(huán)境穩(wěn)定性相對(duì)較高。在這一背景下，騰訊公司先效仿ICQ軟件開發(fā)QQ通訊軟件，又進(jìn)入網(wǎng)游市場(chǎng)(如QQ游戲大廳)和電子商務(wù)市場(chǎng)(SOSO、拍拍等)。此外，騰訊公司向Facebook、Yahoo等行業(yè)中的領(lǐng)先者主動(dòng)進(jìn)行學(xué)習(xí)和交流，在模仿過(guò)程中，加入自己獨(dú)有的創(chuàng)新元素，從而使開發(fā)出的產(chǎn)品得到廣大用戶的喜愛(ài)。在這一階段，騰訊公司即使缺乏一定的知識(shí)存量，但憑借穩(wěn)定的外部環(huán)境，依舊能夠快速吸收和整合所獲取的知識(shí)與技術(shù)資源。

隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的巨大潛力被越來(lái)越多的人關(guān)注，騰訊公司所處的市場(chǎng)環(huán)境變得復(fù)雜，為了保持自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，使聯(lián)盟組合得以持續(xù)平穩(wěn)發(fā)展，該公司不僅要把握未來(lái)環(huán)境發(fā)展方向，還要積極擴(kuò)大自己的聯(lián)盟組合規(guī)模，主動(dòng)適應(yīng)外部環(huán)境變化。2007年5月，為了提升搜索引擎技術(shù)，騰訊公司主動(dòng)尋求谷歌公司進(jìn)行搜索技術(shù)方面的合作。2007年12月，為了防范互聯(lián)網(wǎng)病毒侵入，騰訊公司主動(dòng)尋找金山公司成立“安全戰(zhàn)略聯(lián)盟”。2008年，騰訊公司與英特爾公司簽訂了長(zhǎng)期戰(zhàn)略合作備忘錄以達(dá)成技術(shù)和服務(wù)器方面的合作。

上述舉措反映出騰訊公司具備出色的學(xué)習(xí)能力和適應(yīng)能力，能夠通過(guò)采取簽訂合約、建立伙伴關(guān)系等戰(zhàn)略舉措提高自身情景嵌入性，從而進(jìn)一步提升自身與聯(lián)盟伙伴之間的知識(shí)轉(zhuǎn)移效率。

6 結(jié)論與展望

6.1 研究結(jié)論

本文基于學(xué)習(xí)理論視角，將知識(shí)轉(zhuǎn)移效率作為中介變量，研究焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量對(duì)聯(lián)盟組合分裂斷層的作用及影響機(jī)理，探討將情景嵌入性作為調(diào)節(jié)變量對(duì)三者之間關(guān)系的影響，得到以下結(jié)論：

(1)焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量對(duì)分裂斷層產(chǎn)生顯著負(fù)向影響。這一結(jié)論證實(shí)了焦點(diǎn)企業(yè)只有擁有更多知識(shí)才能保證聯(lián)盟組合平穩(wěn)運(yùn)行。事實(shí)上，在焦點(diǎn)企業(yè)擁有足夠多的智力資本及知識(shí)和技術(shù)后，一方面會(huì)吸引更多聯(lián)盟加入并合作；另一方面，為了使自身知識(shí)存量不斷增長(zhǎng)，焦點(diǎn)企業(yè)會(huì)積極尋找新的聯(lián)盟伙伴，擴(kuò)大以自己為中心的聯(lián)盟組合規(guī)模。例如，騰訊公司為了開發(fā)新市場(chǎng)、掌握新技術(shù)，與谷歌、金山、英特爾等建立聯(lián)盟伙伴關(guān)系，從而在獲得知識(shí)存量增長(zhǎng)的同時(shí)，也擴(kuò)大了自身聯(lián)盟組合規(guī)模。

(2)知識(shí)轉(zhuǎn)移效率在焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量與分裂斷層之間發(fā)揮部分中介作用。這一結(jié)論表明，首先，知識(shí)轉(zhuǎn)移效率在焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量與分裂斷層之間起中介作用，由于知識(shí)轉(zhuǎn)移效率反映了焦點(diǎn)企業(yè)與聯(lián)盟伙伴之間進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移活動(dòng)的有效性，因而可以合理解釋焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量與聯(lián)盟組合分裂斷層之間的內(nèi)在機(jī)理；其次，由于本次調(diào)研中的樣本企業(yè)均屬于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，信息技術(shù)設(shè)施比較完善，聯(lián)盟組合中的知識(shí)轉(zhuǎn)移速度較快、頻度較高，因而知識(shí)轉(zhuǎn)移效率不能起完全中介作用。

(3)情景嵌入性在焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量與知識(shí)轉(zhuǎn)移效率之間起正向調(diào)節(jié)作用。這可能是因?yàn)楫?dāng)外部環(huán)境比較穩(wěn)定時(shí)，一方面，企業(yè)可以根據(jù)外部環(huán)境變化趨勢(shì)對(duì)知識(shí)進(jìn)行編碼，并以適當(dāng)?shù)姆绞絺鬟f給聯(lián)盟伙伴；另一方面，當(dāng)知識(shí)與外部環(huán)境融合度較高時(shí)，聯(lián)盟伙伴會(huì)更容易接受焦點(diǎn)企業(yè)所傳遞的知識(shí)和信息資源，能夠快速吸收和整合所接受的知識(shí)，從而提高整個(gè)過(guò)程中的知識(shí)轉(zhuǎn)移效率。

6.2 理論貢獻(xiàn)

(1)不同于現(xiàn)有研究?jī)H僅將知識(shí)存量、分裂斷層及知識(shí)轉(zhuǎn)移效率等變量局限在單個(gè)聯(lián)盟層面，本文從多層面視角進(jìn)一步拓展了知識(shí)理論和斷層理論研究。

(2)本研究構(gòu)建了“知識(shí)存量→知識(shí)轉(zhuǎn)移效率→分裂斷層”理論模型。以往研究多關(guān)注于分裂斷層會(huì)產(chǎn)生哪些影響，給組織帶來(lái)哪些利益或危害，卻很少研究為何會(huì)產(chǎn)生分裂斷層以及哪些因素會(huì)對(duì)分裂斷層造成影響。

(3)引入情景嵌入性作為調(diào)節(jié)變量，進(jìn)一步解釋焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量與知識(shí)轉(zhuǎn)移效率之間的內(nèi)在聯(lián)系，將外部環(huán)境和企業(yè)自身適應(yīng)性融合并對(duì)二者關(guān)系進(jìn)行深入剖析。由此，明晰焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量減少聯(lián)盟組合中分裂斷層產(chǎn)生的路徑，拓展聯(lián)盟組合管理研究框架，豐富知識(shí)理論和斷層理論研究體系。

6.3 管理實(shí)踐啟示

通過(guò)案例分析和實(shí)證結(jié)果表明，焦點(diǎn)企業(yè)在進(jìn)行聯(lián)盟組合治理時(shí)應(yīng)該在以下方面努力。

(1)在具體實(shí)踐過(guò)程中，首先，管理者要考察在整個(gè)聯(lián)盟組合內(nèi)與各聯(lián)盟伙伴之間的關(guān)系強(qiáng)度是否均勻，即考察整個(gè)聯(lián)盟組合中分裂斷層是否存在及其斷裂程度。其次，企業(yè)應(yīng)采取一系列措施吸引與留住專業(yè)技術(shù)人才和高學(xué)歷人才，并不斷開發(fā)、獲取新技術(shù)與知識(shí)，因?yàn)槿瞬拧⒓夹g(shù)和知識(shí)是提高企業(yè)知識(shí)存量的關(guān)鍵因素。

(2)焦點(diǎn)企業(yè)在聯(lián)盟組合治理過(guò)程中應(yīng)該保證與聯(lián)盟伙伴進(jìn)行知識(shí)傳遞、知識(shí)共享的有效性，一方面在知識(shí)轉(zhuǎn)移時(shí)要借助有效的媒介加快知識(shí)轉(zhuǎn)移速度，另一方面要建立完善的合作機(jī)制保障知識(shí)轉(zhuǎn)移頻度。此外，焦點(diǎn)企業(yè)應(yīng)該幫助聯(lián)盟伙伴更好地理解和吸收所發(fā)送的知識(shí)資源以提高知識(shí)轉(zhuǎn)移效率。

(3)當(dāng)焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量不高時(shí)，管理人員應(yīng)該考慮提高組織環(huán)境適應(yīng)性并把握外部環(huán)境變化趨勢(shì)，從而使企業(yè)更好地適應(yīng)環(huán)境，學(xué)習(xí)和利用新的知識(shí)與技術(shù)。

本研究尚存在一定的不足。本文從焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量視角出發(fā)，未探討焦點(diǎn)企業(yè)之間存在的異質(zhì)性，具有一定的研究局限。在數(shù)據(jù)方面，盡管選擇的樣本企業(yè)和問(wèn)卷填寫者符合研究條件，具有一定的科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性，但從數(shù)據(jù)分析可以看出，不同行業(yè)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r以及聯(lián)盟規(guī)模等各不相同，會(huì)對(duì)變量測(cè)量結(jié)果產(chǎn)生一定的影響。因此，針對(duì)上述局限性，未來(lái)研究可以進(jìn)一步考慮對(duì)不同類型的焦點(diǎn)企業(yè)進(jìn)行劃分，更深入地探討焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量對(duì)聯(lián)盟組合中分裂斷層會(huì)造成哪些影響，并進(jìn)一步揭示焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量影響分裂斷層的動(dòng)態(tài)演化過(guò)程。