大學生行為抑制量表信效度再檢驗

晏寧 李英 羅浩 曾美英

[摘?要]?目的：重新檢驗大學生行為抑制量表的信效度，同時評估其交叉效度;方法：使用大學生行為抑制量表、中文網絡成癮量表、簡易應對方式量表和社交回避及苦惱量表調查了來自11所高校的1 330名大學生，分析其同質性信度、重測信度、構想效度、效標效度、眾知群體效度，并評估其交叉效度。結果：各分量表克隆巴赫α介于0.60～0.86，間隔3周的重測信度介于0.81～0.90;EFA得到6個因素，與量表編制的理論構想一致;與積極應對和消極應對的相關分別為-0.22和0.25，支持其區分效度;與網絡成癮、社交回避和社交苦惱的相關分別為0.33、0.48和0.42，支持其效標效度;男生對求助的抑制多于女生（F=12.98， P<0.01），對自信心的抑制則少于女生（F=16.08， P<0.01）;學歷層次越高，對自信心（F=4.56， P<0.05）和支配（F=7.77， P<0.01）的抑制越多;對求助（F=4.49， P<0.05）、支配（F=5.42， P<0.05）、自信心（F=8.44， P<0.01）和拒絕（F=10.55， P<0.01）的抑制存在顯著的性別、學歷層次交互作用;支持其眾知群體效度。討論：個別測量條目存在從屬維度有誤、區分度較低和反向計分有誤等問題，

未來使用中須加以注意。

[關鍵詞]?行為抑制;信度;效度;網絡成癮;應對方式;社交回避;社交苦惱

[中圖分類號]?B 844??[文獻標志碼]?A??[文章編號]?1005-0310（2020）02-0050-06

Re-examination of Reliabilities and Validities of Behavior Inhibition Scale for University Students

Yan Ning1， Li Ying2， Luo Hao3， Zeng Meiying4

（1. Psychological Services Center， Beijing Union University， Beijing 100101， China; 2. Beijing Experimental School（Haidian）， Beijing 100037， China; 3. ShanXi Athletic Rehabilitation Base，Taiyuan 030021， China;

4. Teachers College of Beijing Union University， Beijing 100011， China）

Abstract： Objective： To re-examine reliability and validity of the Behavioral Inhibition Scale for college students， and evaluate its cross validation. Methods： 1 330 students from 11 universities or colleges were investigated with the Behavior Inhibition Scale for college students， Chinese Internet Addiction Scales revision（CIAS-R）， Simplified Coping Style Questionnaire， Social Avoidance and Distress Scale. The homogeneity reliability， test-retest reliability， construct validity， criterion-related validity and known groups validity of the Behavior Inhibition Scale for college students were analyzed， and then its cross validity was evaluated. Results： Cronbachs α=0.60～0.86， test-retest reliability at 3 weeks interval=0.81～0.90. Six factors were obtained by EFA， which were consistent with the theoretical conception of the scale. The correlation coefficients between the total score of behavioral inhibition scale and positive and negative coping were -0.22 and 0.25， respectively， which supported the discriminant validity of the scale. The correlation coefficient between behavior inhibition and CIAS-R， Social Avoidance and Distress was 0.33， 0.48 and 0.42， respectively， which supported the criterion-related validity of the scale. Males were more inhibited than females in seeking help behavior（F=12.98， P<0.01）， less inhibited than females in self-confidence（F=16.08， P<0.01）， and the higher the education level， the more inhibition in self-confidence（F=4.56， P<0.05）and domination（F=7.77，P<0.01）， and there was significant interaction between gender and education level in the inhibition of help seeking， domination， self-confidence and rejection， which supports the known groups validity of the scale. Discussion： Some items have some problems， such as wrong subordination dimension， low discrimination and wrong reverse-scoring， which should be paid attention to in the future.

Keywords： Behavior inhibit; Reliability; Validity; Internet addiction disorder;

Coping style; Social avoidance; Social distress

[收稿日期]?2019-12-24

[基金項目]?北京社會心理研究所委托項目《大學生網絡攻擊與行為抑制的關系研究》。

[作者簡介]?晏寧（1977—），男，河北定州人，北京聯合大學

心理素質教育中心副教授，碩士，主要研究方向為心理健康促進研究與實務;李英（1978—），女，河北定州人，北京實驗學校（海淀）一級教師，碩士，主要研究方向為中學生心理健康促進研究與實務;羅浩（1969—），男，山西太原人，山西省體育運動康復基地副主任醫師，主要研究方向為運動損傷治療、康復及其心理干預。

[通訊作者]?曾美英（1967—），女，福建龍海人，北京聯合大學師范學院教授，碩士，主要研究方向為心理健康教育研究。E-mail：zengmeiying@buu.edu.cn

0?引言

行為抑制水平是評估心理健康的重要指標。個體根據環境的要求做出適當的行為是保持心理健康的重要條件。如果在個體的行為譜中缺乏某種行為，就容易出現適應問題，甚至出現心身障礙[1]。王登峰等人[2]在Hine[3]的研究基礎上編制了《大學生行為抑制量表》，為國內學者開展行為抑制的相關研究提供了一個簡便易行的測量工具，一直沿用至今[4-6]。

該量表的編制主要采用探索性因素分析，從特定樣本數據出發，通過不斷調整模型，最終確定與特定樣本數據擬合較好的模型。此模型能否適用于其他樣本，則需要進行交叉效度（cross validity）評價[7]。然而，該量表問世十多年來，國內尚未見對該量表信效度再檢驗的報告。

本文擬借助一項大學生心理健康促進的調查數據，對《大學生行為抑制量表》的信度、效度進行再檢驗，同時評估其交叉效度。

1?對象與方法

1.1?對象

2018年10月至11月，共向來自北京、上海、廣東、安徽、河南、山東、江西、江蘇、福建等9省市、11所大學和高職院校的在校大學生發放1 500份問卷，回收有效問卷1 330份，其中男生596人，占44.8%;女生722人，占54.3%;缺失性別數據12人，占0.9%。本科生738人，占55.5%;高職生592人，占44.5%。年齡介于18～22歲之間，平均為20歲，標準差1.45。其中120名調查對象在間隔3周后完成《大學生行為抑制量表》的重測。

1.2?測量工具

王登峰等人編制的《大學生行為抑制量表》（Behavior Inhibition Scale for College Students， BIS-CS），共63個條目，分為6個分量表，分別測量的是對求助、支配、自信、拒絕、親密關系和疏遠行為抑制的程度。采用5級量表計分。各分量表克隆巴赫α系數分別為0.74、0.72、0.63、0.69、0.64和0.62;間隔3周的重測信度分別為0.89、0.83、0.85、0.86、0.84 和0.80[2]。

白羽、樊富珉修訂的《中文網絡成癮量表》（Chinese Internet Addiction Scales revision， CIAS-R），共19個條目，分別測量“強迫性上網及網絡成癮戒斷反應”“網絡成癮耐受性”“人際與健康問題”和“時間管理問題”4個因素。各分量表克隆巴赫α系數分別為0.81、0.73、0.79和0.73，各分量表與Young的網絡成癮診斷問卷和Morahan-Martin的病態網絡使用量表（PUS）之間的效標效度介于0.65～0.85之間[8]。

《簡易應對方式量表》（Simplified Coping Style Questionnaire， SCSQ），共20個條目，分積極應對和消極應對兩個維度，采用4級量表評分。積極應對和消極應對兩個分量表的克隆巴赫α系數分別為0.89和0.78，重測相關系數為0.89[9]。

《社交回避及苦惱量表》（Social Avoidance and Distress Scale， SAD），共28個條目，其中14個條目評估社交回避，14個條目評估社交苦惱。量表評分采用“是-否”方式。社交回避和社交苦惱兩個分量表的克隆巴赫α系數分別為0.87和0.85，間隔4個月的重測信度為0.68。量表分數與其他關于社交焦慮及羞怯測量的相關系數大多在0.75以上[10]。

1.3?質量控制

所有調查對象均在聯系人的組織下集體施測。施測過程統一指導語，要求調查對象對調查問卷的每項問題根據實際情況做出獨立的判斷，不得與他人討論或受他人影響/影響他人。所有調查對象均在測評之前從組織者處獲悉本次調查的目的并同意參與測評。測評結束后，所有參與者均獲得報酬。

1.4?統計分析

統計學分析采用SPSS 23.0 軟件包完成。計量資料以（x±s）表示，P<0.05或P<0.01表示具有統計學意義。缺失值采用均值進行插補。以條目標準差評估條目區分度;分別以克隆巴赫α和前后測相關系數評估同質性信度和重測信度;采用探索性因素分析、相關分析評估構想效度;通過與《中文網絡成癮量表》和《社交回避及苦惱量表》的相關分析，評估效標效度;以方差分析考查大學生群體行為抑制的性別和學歷效應，評估眾知群體效度。

2?結果

2.1?項目分析

條目區分度（item discrimination）不僅是篩選測驗條目的主要依據之一，也是估計效標效度的重要指標[7]。條目標準差可以作為區分度的一個指標，其標準為大于等于1.0[11]。該量表中，除“我從不對別人提任何要求，因為我覺得他們肯定不會接受”“我從來沒有特別親近的朋友”“當遇到麻煩時，我覺得別人的建議毫無用處”和“周圍的人都認為我十分隨和，總是有求必應”4個條目標準差在0.90～0.98之間外，其余所有條目的標準差均大于1.0，條目區分度得到支持。

分別計算6個分量表中每個條目與剔除該條目后分量表總分之間的矯正相關，即題總相關。結果顯示，條目題總相關系數在0.40～0.58之間，符合條目題總相關大于0.40的標準。然而，“我幾乎從來不讓別人看到我的眼淚”“在人們眼中，我總是以十分堅強和樂觀的態度來面對不幸”和“我從不感到自卑”3個條目與分量表總分的矯正相關為負。這提示，上述3個條目或許不應被視為反向計分條目。

分別計算6個分量表中每個條目與其余5個分量表總分之間的相關，即題他相關。理論上，任一條目的題總相關（絕對值）應大于題他相關（絕對值），否則即視為該條目的從屬維度有誤。結果顯示，“我喜歡有挑戰性的工作”“提出自己意見的時候，我總是擔心人們的批評”和“我幾乎從來不讓別人看到我的眼淚”3個條目題他相關（絕對值）大于題總相關（絕對值），暗示其所屬維度可能有誤。

2.2?信度檢驗

通過內部一致性法和重測法，分別考查行為抑制量表的同質性信度（homogeneity reliability）和重測信度（test-retest reliability）。內部一致性系數是標準化心理學量表同質性信度的重要指標，它在一定程度上可以從克隆巴赫α中反映出來。大學生行為抑制量表各分量表的克隆巴赫α在0.60和0.86之間（表1）。除自信心維度外，其余5個維度克隆巴赫α系數均在0.70以上。此外，間隔3周的重測信度分別為0.90、0.82、0.84、0.87、0.88 和0.81。該量表的同質性信度和重測信度得到數據支持。

2.3?效度檢驗

本文主要分析該量表的構想效度（construct validity）、效標效度（criterion-related validity）和眾知群體效度（known groups validity），并評估其交叉效度。

2.3.1?構想效度

構想效度通常通過因素分析、聚合效度（convergent validity）和區分效度（discriminant validity）等方法檢驗[7]。

1） 量表結構檢驗。用于考查量表結構的工具通常包括探索性因素分析（EFA）和驗證性因素分析（CFA）[7]。出于考查量表結構能否在新樣本群體中再現的目的，采取嚴格復制量表編制程序的策略，即僅選用EFA。將63個項目的原始分轉換為標準分數后進行EFA，根據碎石圖和解釋方差的百分比，按照6個因素進行正交旋轉。結果顯示，因素分析碎石圖（圖1）與王登峰報告中的碎石圖極為相似;各條目公因子方差比在0.24～0.53之間，略高于王登峰報告的各條目公因子方差比在0.20～0.52之間。因素分析得到的6因素結構與量表編制的理論構想基本一致，支持了項目編寫時所依據的因素結構。6個分量表之間相關系數的絕對值介于0.02～0.44（表2），這些低到中等程度的相關說明不存在多重共線性問題。上述結果提示，量表結構在本研究所選取的樣本中基本得到再現，其構想效度得到驗證，交叉效度的結構問題獲得支持。

2） 區分效度。選擇應對方式作為效標，考查二者是否有較低的相關或者無關。應對是個體對現實環境變化有意識、有目的和靈活的調節行為。

面對挑戰，有效的應對方式可降低個體應激水平。雖然應對方式與行為抑制均與行為相關，且均可影響個體心理健康水平，但前者更強調解決問題的行動策略，而后者偏重行為風格。理論上，應對方式和行為抑制兩個量表得分不應存在中等以上相關。結果顯示（表3），行為抑制量表總分與積極應對和消極應對相關較低（相關系數分別為-0.22和0.25）。對拒絕、親密關系和疏遠的抑制與積極應對未見顯著相關，其余維度與積極應對和消極應對的相關介于0.08～0.28，其區分效度獲得支持。

2.3.2?效標效度

效標效度也稱實證效度（validate validity），選擇《中文網絡成癮量表》和《社交回避及苦惱量表》作為效標。效標資料可與量表分數同時收集，也可在其后收集[7]。鑒于行為抑制具有相對穩定性，效標資料的收集與行為抑制量表數據同時采集。理論上，網絡成癮行為與社交回避行為均與心理健康水平相關，其原因之一或許是個體行為譜中缺少某類行為。具體表現為大學生行為抑制量表某些維度與兩種行為存在一定程度的顯著相關。

結果顯示（表3），行為抑制與網絡成癮總分相關為0.33。“對求助的抑制”與網絡成癮4個因子、“對支配的抑制”與“強迫性上網及網絡成癮戒斷反應”和“網絡成癮耐受性”的相關較高，介于0.21～0.29?！皩ψ孕判牡囊种啤迸c“時間管理問題”，“對拒絕的抑制”與“網絡成癮耐受性”和“人際與健康問題”，“對疏遠的抑制”與“網絡成癮耐受性”和“時間管理問題”的相關較低，介于0.07～0.09?！皩芙^的抑制”與“強迫性上網及網絡成癮戒斷反應”和“時間管理問題”未見顯著相關。其余因子間相關介于0.10～0.19。這表明，個體行為抑制程度，尤其是對求助和支配行為的抑制程度是網絡使用過度的重要影響因素。行為抑制與社交回避和社交苦惱的相關分別為0.48和0.42。其中，對支配的抑制與社交回避行為和苦惱感受的相關系數較高，分別為0.56和0.49;其余5個維度與社交回避及苦惱的相關介于0.07～0.36之間。這提示，個體對支配的抑制是社交焦慮的重要影響因素。上述結果補充了該量表的效標效度證據。

2.3.3?眾知群體效度

眾知群體效度是指量表能否分辨量表內容指向的性質不同的群體，是一個量表最起碼的效度檢驗。該效度的檢驗可采用t檢驗或方差分析[7]。

本研究樣本數據中，1 318名被試的性別和學歷層次信息齊全，其中本科男生317人，女生416人;高職男生279人，女生306人。結果顯示（表4），男生對求助的抑制多于女生（F=12.98， P<0.01），而對自信心的抑制則少于女生（F=16.08， P<0.01）。大學生群體對自信心和支配的抑制存在顯著的學歷層次差異，學歷層次越高，對自信心（F=4.56， P<0.05）和支配（F=7.77， P<0.01）的抑制越多。對求助（F=4.49， P<0.05）、支配（F=5.42，P<0.05）、自信心（F=8.44，P<0.01）和拒絕（F=10.55，P<0.01）的抑制存在顯著的性別、學歷層次交互作用。具體而言，女生的學歷層次越高，對求助、支配、自信心和拒絕的抑制越多;男生對求助、支配和自信心的抑制不存在學歷層次差異，但男生的學歷層次越高，對拒絕的抑制程度越小。上述結果補充了該量表的眾知群體效度證據。

3?討論

一項成熟的心理測量工具，其信效度，尤其是交叉效度需經反復檢驗。本文在一項大學生心理健康促進的調查數據基礎上，對《大學生行為抑制量表》的信效度進行了再檢驗?？傮w而言，基于本次調查數據，該量表的同質性信度和重測信度良好，構想效度、效標效度和眾知群體效度比較理想，符合心理測量學的要求。此外，通過分析與應對方式的相關，補充了其區分效度證據;通過分析與《中文網絡成癮量表》和《社交回避及苦惱量表》的相關，補充了其效標效度證據。

本研究從量表的結構和功能兩個方面評估了該量表的交叉效度[7]。量表結構檢驗結果顯示，除3個條目的從屬維度可能有誤之外，量表結構在本研究所選取的樣本中基本得到再現，從結構層面為其交叉效度提供支持。對該量表區分效度、效標效度、眾知群體效度的分析結果，則從功能層面為其交叉效度提供支持。

該量表部分條目存在從屬維度有誤、區分度較低和反向計分有誤等涉及構想效度、內容效度和項目效度的問題，未來使用中須加以注意。

1） “我喜歡有挑戰性的工作”“提出自己意見的時候，我總是擔心人們的批評”和“我幾乎從來不讓別人看到我的眼淚”3個條目的題他相關大于題總相關，提示其從屬維度可能有誤。鑒于每個維度的條目數量較多，可考慮刪除這3個條目。

2） “我幾乎從來不讓別人看到我的眼淚”“在人們眼中，我總是以十分堅強和樂觀的態度來面對不幸”和“我從不感到自卑”3個條目經反向計分后，與所屬分量表總分的矯正相關為負。提示這3個條目的字面意思和讀者所理解的隱含意思可能恰恰相反，其字面意思所傳遞的含義是“自信”，而讀者所理解的隱含意思卻是“不自信”。故建議上述3個條目不做反向計分，或者直接刪除。

3） 條目標準差小于1.0代表條目區分度低。本次調查樣本數據中，“我從不對別人提任何要求，因為我覺得他們肯定不會接受”“我從來沒有特別親近的朋友”“當遇到麻煩時，我覺得別人的建議毫無用處”和“周圍的人都認為我十分隨和，總是有求必應”等4個條目的標準差小于1.0。建議使用過程中首先考查該量表條目的區分度，區分度不達標的條目不再納入后續數據分析過程。

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（責任編輯?李亞青）