城鄉規劃過程中智慧城市及大數據技術的應用

邱月

摘要：智慧城市主要是為了打造建設、管理、服務、發展為一體的多元化城市，利用城鄉規劃設計中的創新理念以及先進的信息技術，實現城鎮化、信息化和工業化的全面融合，最終推動我國城市向著信息化的方向良好發展。在城鄉規劃建設中，工作人員要全面掌握城市的運行情況，詳細了解當地人民對生活的各項需求，合理引進大數據技術、相關系統、智能設備等來進行科學管理，并優化利用各項資源，實現精細化、動態化的城市管理，不斷提高人民的生活質量，進而為打造智慧城市奠定堅實基礎。

關鍵詞：大數據時代;城鄉規劃;智慧城市

1 大數據時代下智慧城市的概述

城鄉規劃需要從資源和需求等方面進行考慮，要減少各類資源的過度消耗，還要滿足人們對生活質量的追求。在城鄉規劃建設中涉及地理信息、規劃管理、人口密度以及資源技術等方面，傳統的城鄉規劃方式已經不能滿足社會發展的要求，必須利用大數據時代下的信息技術來改革創新，基于此，出現了智慧城市概念。智慧城市的規劃與構建主要是利用大數據技術和信息處理技術來智能化分析并處理城鄉規劃建設中的各類復雜信息，實現現代化城鄉規劃的整體要求。

2 大數據時代下智慧城市規劃與構建的意義

隨著經濟技術的快速發展，逐漸進入了大數據時代，各行業的市場競爭壓力越來越大，為了不被社會淘汰，各行業都在積極開發和引進新技術。在城鄉規劃建設中，大數據技術和智慧城市技術對城鄉發展有非常重要的作用。利用大數據技術，政府相關部門和人員在城鄉規劃中能夠快速篩選有用的數據資料，通過分析數據資料可以及時發現工作中存在的問題，進而制定對策來解決，避免給后續工作帶來不良影響。另外，利用大數據技術能夠拓展數據資料的獲取渠道，從而獲得更全面的數據資料，通過多方驗證可以提高數據資料的準確性，為建設智慧城市打下良好基礎。除此之外，我國信息技術還在不斷發展、完善，智慧城市也是未來社會發展的主流方向，利用大數據技術能夠獲得更多的便利。

3 大數據時代的城鄉規劃影響因素分析

3.1 環境因素影響

居住環境規劃是城鄉規劃建設的重要組成部分，運用大數據技術，加強居住環境監管力度，隨時了解環境動態變化和污染情況，結合智慧城市建設理念，采取有效解決方法，以建設優質的生活環境，發揮大數據技術優勢，呈現出智慧城市建設帶來的全新體驗。同時，利用大數據技術可以實現信息共享，更好地實現節能減排，優先使用清潔能源，促使城市持續穩定發展，對我國生態環保事業不斷前行起到推動作用。

3.2 土地資源因素

土地資源是城鄉建設的根本內容，但城市發展速度非常快，造成土地資源短缺，很大程度上影響了城鄉規劃建設。科學運用大數據技術，以節約土地資源為前提實現城市建設規劃，充分體現出智慧城市建設的優勢。

4 大數據時代背景下的智慧城市應用

4.1 基礎設施建設

智慧城市發展需要建立在大數據基礎之上，大數據基礎設施是否完善對智慧城市發展速度起到決定性作用。智慧城市基礎設施建設主要體現為以下兩個方面：一是需要完善的硬件設施，大數據硬件設施主要包括互聯網建設，通過增加網絡覆蓋面積和覆蓋率，讓網絡建設更加普及，只有將互聯網建設達到理想效果，才能為智慧城市建設做好充足準備;二是需要完善的軟件設施，大數據軟件設施主要是應用信息軟件，提供更為開放性的數據信息資源。目前手機客戶端的使用范圍非常廣，也是開放數據信息的重要方式，通過建立良好的數據信息平臺，促使數據開放更規范，使軟件系統具有更高的實用性，為智慧城市建設奠定有利基礎。

4.2 智慧社區管理

多個領域的數據重建以及應用進一步保障智慧城市的穩定運行，那么整個運行過程其交通市政將會生成大量的數據信息，這些數據信息能夠精確反饋其城市運行的相關信息。特別是在智慧社區管理過程中，整合社區現有的服務資源。將有限的資源回饋到居民的生活層面中，比如能夠在醫療以及家居業務等方面上，就能為居民提供更為惠民的服務，進一步提升居民的生活品質。這也是在大數據時代下的智慧社區管理體現點，整個社區管理所提供的服務類型與范疇都比較符合居民現階段的社區需求。總體分析可以發現，智慧城市下的智慧管理，使數據變得更具智能以及高效性，還能不斷的優化以及該進城市管理模式，保障整個智慧城市處于健康發展狀態中，智慧城市下的居民也能得到優質的服務。

4.3 智慧交通出行

智慧城市中居民的日常出行將會更加方便，智慧城市交通的實際操作是需要借助各項信息化設備，并且在得到有效決策性指導下，進一步優化整個智能傳感器感應系統。實時更新交通管理系統的平臺信息，第一時間提供有效出行路況信息給居民，使居民的出行更加便利。智慧城市建設完全符合現代城市發展規劃體系，最大限度滿足城市各方面的綜合效益以及其建筑物的整體布局形式。在數據處理技術的支持下，智慧城市的建設水平提升了一大層次。

4.4 注重數據信息的整合利用

在大數據時代背景下，為了保證城鄉規劃方案的合理性及實施計劃的可靠性，就需要各級政府部門科學使用大數據技術等新型技術，建立和完善數據庫，并從數據庫中獲取、整合需要的信息。一是由于大數據技術的功能特性較強，具備實時跟蹤、監控及數據處理等的優點，且能夠實現并擴大信息共享，提高數據信息之間的交流效率和質量，促進數據信息的高效生產、傳播、加工、整理等工作。所以各級政府便可以利用大數據技術來將豐富的資源、數據信息等整合于城鄉規劃過程中，大大提升城鄉規劃的信息化建設程度，實現城鄉規劃水平的提升。二是將大數據處理技術應用于城鄉規劃工作中便能夠幫助相關人員實現對結構化數據的充分利用，以保證城鄉規劃目標能夠有效實現，同時也能夠激發出數據信息的潛在價值，使其更好地應用于城鄉規劃工作中，為相關政府帶來更高的效益。

4.5 智慧集成服務

智慧城市的建設能夠推動城市的發展于轉型，使其擺脫傳統城市功能的限制，也能夠促進城市信息化技術水平的提升。所以在大數據時代背景下，各級政府在建設智慧城市時需要從多方利益主體的實際需求出發，對其進行協調、整合，通過數據處理技術、數據挖掘技術、計算機網絡基礎設施等要素來構建智慧集成服務，充分服務于城市建設之中，同時也要使智慧城市的潛在應用價值體現出來，以保證智慧城市建設無標的實現，從而為我國人會和人民提供極大的便利，也能夠有效減輕城市工作人員的壓力。

5 結語

本文就大數據時代的城鄉規劃與智慧城市分層次探討，結合其城鄉規劃以及智慧城市的概念，落實到大數據時代的城鄉規劃以及智慧城市對策，充分整合其各方數據信息，高質量完成城鄉規劃以及智慧城市的建設。

參考文獻：

[1]朱麗華，許稻香.大數據時代的城鄉規劃與智慧城市構建研究[J].住宅與房地產，2019（36）：232.

[2]閆寒.大數據時代的城鄉規劃與智慧城市研究[J].智能城市，2019，5（23）：122-123.

[3]金美岑.城鄉規劃中大數據和智慧城市技術的應用[J].科技創新導報，2019，16（35）：251-252.

[4]張春然.城鄉規劃中大數據和智慧城市技術的應用[J].住宅與房地產，2019（30）：207.

[5]朱萌，萬麗，張媛媛，丁敏生，張云彬.從三維模型到全息模型：智慧模型在城市規劃中的運用——以巢湖市城市規劃輔助系統為例[J].安徽建筑大學學報，2019，27（05）：36-43.