基于POI零售業空間分布格局實證分析

劉 向 帆 廖俊凱 楊子江 教授

（云南大學建筑與規劃學院 昆明 650504）

1930年，美國人Michael Cullen創立了超市，眾多國外學者開始對這種新的零售業模式展開研究，至此超級市場這種零售業組織形式逐漸流行起來，超市服務類別與分類特征、超市的空間結構以及超市的區位分布特征都是探討的熱點問題。我國零售業的起步時間較晚，最初學者們依據空間區位理論、商圈理論等，探究零售業的空間分布格局。隨著城市的發展，一些學者開始運用空間分布均衡度相關分析等方法，分析零售業的空間分布和集聚特征，他們也從土地價格、交通區位、人口等因素分析零售業的空間分布情況以及影響因素。劉穎等（2019）選取國家統計局網站的時間序列數據作為樣本，討論了人口年齡結構變化對零售業發展存在的影響。許素瓊（2019）利用北京某公司的銷售數據對零售業選擇因素及變化進行分析。馬雨、王毅等（2017）通過查詢國家統計局數據，研究了零售業的空間布局以及區位影響因子。但是，以上研究存在數據獲取難度大、同步更新慢、收集時間長等問題，導致研究結果存在一定的主觀性，影響分析的精確性。近幾年，大數據快速發展，作為代表的POI數據，是客觀存在的事物在地圖上的一種抽象表達，部分學者已將其應用到了城市的發展研究中。

目前，學者們對宏觀、中觀層面上零售業的空間分布特征研究較多，但是宏觀與微觀層面相結合的零售業空間格局研究較少。本研究通過POI數據，基于GIS平臺，對宏觀和微觀層面進行分析，得到昆明市主城區零售業的分布特征，研究昆明市零售業的空間分布總體格局，以及不同類型零售業的分布特征及其影響因素。云南省昆明市作為面向東南亞、南亞的門戶樞紐，是重要的文化交流中心和物資集散中心，研究昆明市零售業的空間結構，可以發掘出零售業在昆明市區分布規律，可為以后政府的商業區位選址提供一定的參考。

研究方法與內容

（一）研究區域與數據來源

本文以昆明主城區為研究區域，包括盤龍區、五華區、西山區、官渡區、呈貢區，全域面積為3245.8平方公里。以昆明市主城區零售業的空間格局為研究內容，研究數據來自于2018年開放接口獲得的在線地圖POI數據，POI數據詳細記錄了實體的位置，其中包括研究點的名稱、類別、聯系方式、詳細地址、坐標等一系列的信息，其數據全面、真實、可靠。所得POI數據中零售業總數為4370個，對所有的零售業按照規模大小可以分為3類，得出大型商場數量為1983個，生活百貨數量為2302個，便利店的個數為85個。具體數據分別見表1所示。

表1 昆明市主城區零售 業POI數量

（二）研究方法

1.最鄰近距離指數。最近鄰距離是一種地理索引，該索引表達的是地理空間中點元素的相互接近程度，也是各點元素的空間分布的真實反映，是一種客觀科學的方法來確定點格局的分析狀況。在一定范圍內，任意一點與其相鄰點的距離叫做最近鄰距離，最近鄰分析法是比較一定半徑范圍內定點與最近點的平均距離的方法，該方法是通過分析研究空間距離來進行調查和討論，通過周期比（NNI）判斷點的空間聚集程度。以下是最近鄰距離具體的計算公式為：

式中， d（NN）─最鄰近的距離；n-超市數量的總和；dij-兩點之間的距離（i點與j點）；min（dij）─兩點之間的最小距離（i點與j點）。

2.核密度分析。核密度估計法源于概率論，屬于非參數檢驗的一種方法，通常被用來估測未知的密度函數，計算公式如下：

式中，pi為所研究區域類的i處的核密度計算函數；R為衰減閾值距離，本研究距離閾值取2km；n為研究范圍類所有的樣本個數，即超市的數目；k為空間權重函數；hi-hj為兩個研究對象之間的距離。

結果分析

對昆明市主城區零售業POI數據進行最近鄰距離分析和核密度分析，從零售業的總體分布特征和空間聚集程度兩個方向展開討論。

圖1 昆明市零售業空間布局核密度分析

圖2 昆明市各類超市空間核密度分析

（一）基于核密度分析的零售業分布格局

1.零售業整體分布格局。近年來，昆明市發展迅速，逐漸形成了以五華區為主的核心商業區和政治中心，以官渡區為主的人文交流中心，以西山和盤龍區為主的居住中心，以及以呈貢區為主的新型科教中心。根據核密度分析結果可知（見圖1），盤龍區、五華區、西山區有連片發展的趨勢，分布重心逐漸向南邊的呈貢區轉移，并且東北方向長水機場片區形成一個熱點區域。零售業的發展離不開商業環境的影響，也離不開人們生活環境以及科教環境的影響，昆明市主城區零售業的分布緊密聯系這些因素，在主城區形成了多個聚集中心，并且聚集程度顯著，其聚集中心與各區域發展規劃高度相關，在整體上呈現出“北密南疏”和“多中心”的分布形式。

2.不同類型零售業的空間分布特征。根據核密度分析，得到昆明市主城區不同類型零售業的集聚熱點分布圖（見圖2），其中圖（a）為大型百貨的核密度空間分布圖，由該圖可以很清晰看出商場的分布較為稀疏，密集程度也較小。但是仍然具有明顯的特征：第一，北部大型商場集聚程度多于南部。第二，多中心聚集較為明顯。圖（b）為生活百貨的核密度空間分布圖，可以發現生活百貨在西山區、盤龍區和五華區的聚集程度最高，在呈貢區的聚集程度最小。并且昆明市主城區的生活百貨的分布特征同樣符合多中心的分布特征。圖（c）為便利店的核密度分布圖，可以發現便利店主要位于西環路，形成了以康宏小區、洪家營為中心的空間聚集。比較（a）（b）（c）三幅圖，可以發現彼此之間還是存在著密切的聯系。大型商場雖然聚集稀疏，但是集聚中心正好與生活百貨和便利店契合。比較圖（b）和圖（c）可以發現，便利店和生活百貨的聚集分布有著顯著差異，呈現交錯互補的分布特征，這一現象也是由生活百貨和便利店存在服務功能上重疊的影響。

表2 昆明市各類超市數量統計與分布情況

表3 昆明市各類超市的最近鄰距離分析結果

表4 主城區零售業分布表

表5 不同研究區域零售業的最近鄰距離分析結果

（二）基于最近鄰分析的空間集聚特征

不同類型零售業的空間集聚特征。昆明市零售業種類繁、數量多，但是根據其服務的功能，可以把主城區的零售業大致分為三類，見表2所示。由表2可知，昆明市主城區零售業分布有著鮮明的特色。主城區零售業分布面積為3245.8平方公里，其分布密度為1.347。而在其具體的零售業類別下，可以發現生活百貨的數目最多，達到2301個，占所有超市數量的52.7%，其分布密度為0.709。大型商場的數目最少，其分布密度0.026，遠遠低于便利店和生活百貨。

根據最鄰近距離分析，得到了三類零售業在昆明市主城區的空間聚集程度（見表3），由表3可以發現昆明市主城區生活百貨的NNI值最小，為0.24。這表明生活百貨的空間聚集程度最為強烈。大型商場的NNI值為0.46，為三類超市間的最大值，因此可以說明大型商場的空間聚集程度較為稀疏。根據表3中的數據顯示，便利店的空間聚集程度也比較強烈，與生活百貨基本相同，其NNI值為0.26，略小于生活百貨的0.24。

根據以上的分析，可以發現不同種類零售業的空間分布特征同樣呈現“北密南疏”和多中心的分布特點，不同類別的零售業之間存在密切的聯系，便利店和生活百貨的聚集中心契合大型商場，而便利店和生活百貨之間也表現出顯著的交錯互補的分布特征。

不同區域零售業的空間集聚特征。不同區域零售業的數量、聚集程度、分布特征會存在差異。昆明主城區零售業數量總量為4370，其中五華區面積最小，零售業數量為642個，占總數量的14.68%，其分布密度為1.685（家/平方公里）。官渡區有1859個，零售業數量為五區之最，分布密度也密集，達到2.928（家/平方公里），西山區的零售業分布密度最小，為0.718（家/平方公里），見表4所示。

由最近鄰距離分析結果（見表5）可知，盤龍區的NNI值最小，為0.25，這也就是說明五個區域中，盤龍區的零售業空間集聚程度最為顯著。西山區的聚集程度僅次于盤龍區，NNI值為0.26，五華區的NNI值最大，其集聚程度比其他區的聚集程度較為分散。官渡區、呈貢區的NNI值分別為：0.32、0.28，呈現為一般聚集與顯著聚集。

影響因素分析

（一）影響因素的選取

影響城市零售業空間布局的因素較多，總體上可以概括為外部環境因素和內部影響因素兩個方面。外部因素主要包括人口規模、經濟環境、交通環境等，這些因素是城市發展的基本條件，也是零售業賴以生存的必備前提。本文通過對昆明市零售業網點的區位特征進行分析，選取人口規模、經濟環境和交通情況這幾個因素，可以探究出零售業空間格局對自身以及城市發展的意義，并且為今后城市空間發展提供一定的指導意義。內部因素也即是零售業自身的因素，包括零售業的類別、規模、所售商品的數量和種類。不同類別、不同規模的零售業對其自身的選址有著重要影響。

（二）不同因素對城市空間布局的影響分析

1.外部因素。

人口規模。人口是城市發展的基本構成因子，是商業空間形成的必然條件，零售業提供著人們生活的必需品，其空間布局與人口分布存在密切的關系。根據昆明市主城區的人口密度與零售業密度之間的關系（見圖3），可以看出人口規模與零售業分布呈現明顯的正相關，人口越多的地方，零售業的數量也越多。雖然，官渡區的常住人口密集程度小于五華區，且零售業的密集程度為五區之最，但是并不違背這一規律。這是因為昆明站位于官渡區，并且所轄范圍內還有昆明世界博覽園、黑龍潭公園等著名景點，這些地方流動人口大，人們需求多，因此對零售業需求量大。五華區不僅有南屏街、正義坊等步行街，周邊還有高新苑、昆明中山醫院等住宅、公共配套服務點，人口流動性大，零售業主要分布在西環路一帶，分布較為均勻且密集；盤龍區零售業聚集熱點區域在西南方位，靠近五華區，主要集中在滇池路一帶，該區域超市也遵循人口正相關規律；西山區、呈貢區零售業聚集較為分散，但同樣集聚在人口更為密集的地方，以西山的金色大道、呈貢的興呈路一帶最為顯著。

圖3 昆明市人口對零售業分布的影響

圖4 昆明市商圈環境

圖5 三類超市空間分布散點圖

經濟環境。良好的經濟環境對零售業的選址有重要指導意義，目標市場的開拓與對目標顧客的吸引是零售業選址過程中所堅持的基本原則。商業區、住宅區、文教區等是商圈環境的構成要素，對這些要素進行經濟性評估，會促進整個商圈以及運營的協調融合，從而實現經營優勢。昆明市主城區零售業分布與商圈環境高度重合（見圖4），商圈環境促進零售業的發展，以五華區為例，作為傳統的商業區，五華區具有良好的經濟環境，商鋪眾多，休閑娛樂設施齊全，各項服務設施完備。這里分布了順城、百大新天地等購物中心；臨港新村等住宅區；云南大學、昆明理工大學等組成的教育區；還有泰麗國際酒店等星級酒店。在南屏街、金馬坊等最為繁華的商業區域，其零售業分布最為密集，數量共計302家，占總數的47%，其中大型商場最為密集，達到70%。距離商業中心越遠，零售業的分布呈現明顯的遞減趨勢，聚集程度明顯降低。這說明在零售業的空間密集情況與商業環境密切相關，商業環境越好的區域對零售業的吸引力也越大。這也是因為經濟良好的地區人們消費水平高、購買力強、一站式多目的購物模式流行，使得零售業對商圈環境產生了極大的依賴性。

交通條件。交通環境是影響零售業選址最直接的因素，良好的交通條件可以給零售業提供更多的顧客來源，可以最大限度降低投資成本，從而提高營銷利潤。根據圖5顯示，超市的空間布局與交通環境呈現趨向性的特征，在地鐵沿線出口、公交站點、人行路口、小區出入口有較密集的零售業分布，這些地點人流較大，可以吸引較多的消費者前來消費。總之，交通環境對零售業的空間布局具有重要影響，從消費者的角度上講：良好的交通環境對消費者極具便利性，可以在出行方式上和出行時間上有多種選擇，這不僅為顧客節約了寶貴時間，而且降低了費用成本。從零售業管理層的角度上講：良好的交通環境可以為零售業提供更好的可視性和可達性，只有更多的消費群體和更高的消費水平才能更好促進零售業的發展，才能為投資者創造出可觀的經濟利潤。

2.內部因素。不同類型的零售業對消費群體的吸引力存在巨大差異，服務范圍也不盡相同，以大型商場、生活百貨以及便利店作為研究對象，由零售業網點分布結果發現（見圖5）：大型商場對經濟水平和消費水平要求高，并且自身具有巨大的吸引力，不會受到核心區域地價昂貴的影響，因此這類超市主要分布在商業核心區，以及人流量大、交通便利的地區。生活百貨的營業面積和貨物規模都不如大型商場，但能滿足人們的大體需求，主要是生活所需，因此該類超市主要分布在小區周邊等交通要道。便利店由于營業面積小、商品種類少、營業方式靈活多變，主要面向游客與行人，一般位于主干街道，且分布較為分散，呈現不顯著的聚集狀態。三類超市根據其服務功能，呈現交錯鑲嵌模式，相互協調、共同發展。

結論

本文以昆明市主城區零售業為研究對象，基于POI數據，以Arcgis為平臺，采用了最鄰近距離分析和核密度估計法進行分析，討論了昆明市主城區零售業的空間分布特征及其影響因素，得到以下初步結論：第一，主城區零售業分布呈現出“北密南疏”和“多中心”的分布特征，其分布特征契合城市的發展水平，城市的發展格局主導零售業的空間分布格局。第二，不同類別的超市呈現出“交錯鑲嵌”的分布特征，大型商場的分布對環境的要求高，多位于城市核心區域；生活百貨以滿足人們的基本生活需求為目的，多位于住宅小區，其聚集程度在西山和盤龍區較為顯著；便利店分布較為分散，呈現不顯著的聚集狀態。第三，人口流量、商圈環境、交通條件以及零售業自身等因素是影響零售業空間布局的主要因素。

總體來講，昆明零售業的分布格局，是將零售業進行了屬性界定，昆明市主城區零售業的空間分布應該秉承區域平衡發展的理念，對于大型商場的空間分布特征，政府應該合理規劃，對于生活百貨與便利店應該綜合考慮人口流量、人們的生活習慣、交通條件以及地理環境和歷史條件等影響因素，相關部門做好積極引導工作。