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"大數據"時代背景下計算機信息處理技術的分析

2020-04-25 01:07:01井俊雙趙勇苗笛呂國棟
科學導報·學術 2020年65期
關鍵詞:大數據計算機

井俊雙 趙勇 苗笛 呂國棟

【摘? 要】大數據時代的到來推動了互聯網技術的發展,加快了我國向信息化時代邁進的腳步。在大數據的時代背景下,利用計算機技術對信息進行處理的工作方式越來越受到人們的歡迎,人們越來越重視計算機系統信息的安全問題。文章分析了大數據時代背景下計算機信息處理技術在使用中存在的問題,并且提出了有效的解決措施,對未來計算機信息處理技術的使用進行展望。

【關鍵詞】大數據;計算機;信息處理技術

引言:

大數據時代的到來推動了市場經濟和科學技術的發展,計算機信息處理技術的使用不僅能夠使人們的工作效率得到顯著的提高,同時在利用計算機對信息進行處理的過程中,也提出了更加嚴格的要求。到目前為止,在各行業中都有計算機技術的使用,隨著信息化時代的不斷深入,計算機信息處理技術被廣泛運用,文章分析了計算機信息處理技術的運用,并且對其未來的發展趨勢進行展望。

一、大數據時代的概述

1、大數據的含義

大數據是指利用信息技術對大量信息進行有效的傳播,并且在很短的一段時間內將大量的信息傳遞到世界各地。在大數據的時代背景下,每分鐘產生的大量信息沒有辦法依靠一兩臺電腦進行處理,因此需要形成計算機網絡來處理相關數據,到目前為止,在各行各業當中都有大數據的運用。

2、大數據的特點

信息數量多、速度傳播快、傳播的信息種類多等等是大數據的主要特點,信息量巨大使大數據時代的最主要特征。各地人們使用手機、電腦在一分鐘之內會產生大量的信息,在時代不斷發展的前提下,會產生越來越多的信息,一旦在網絡上發表信息,那么就會在很短的一段時間內被全世界各地的人熟知,因此這也就衍生出了大數據的另一個特點,信息的快速傳播。互聯網技術的發展,使人們獲取信息的渠道越來越豐富,然而,在大數據的時代背景下,信息的傳遞類型包括圖片、文字和影像等等,這也為計算機信息處理技術的發展帶來了一定的挑戰,如何以大數據的基本特點為基礎,研究出高效的信息處理技術,成為專家們重點思考的問題。

二、計算機信息處理技術存在的問題

1、信息安全性低

大數據時代的到來為計算機信息處理技術的發展提供了新的機遇和挑戰。在新的時代背景下,各行業對于計算機信息處理技術的工作效率有了更高的要求,同時也更加重視信息傳遞的安全性。但是在利用傳統計算機信息處理技術對信息進行加工處理時,信息的安全性無法得到有效的保障是最重要的問題,會導致用戶信息的泄漏,因此使用戶的個人信息受到了嚴重的威脅。

2、信息處理緩慢

大數據時代的到來使互聯網技術在不斷的普及,但是在利用計算機對信息進行處理的過程中依然存在著一些問題,其中信息處理緩慢是最重要的一項。在當前的時代背景下,沒有能夠將信息處理技術和大數據緊密的結合在一起,依舊利用傳統的計算機技術對數據進行處理,不能快速的分析和處理更為復雜的信息,導致信息處理進度緩慢,使網絡用戶的體驗受到了影響。

三、大數據時代背景下的計算機信息處理技術

1、計算機云技術

科學技術的發展使我國逐漸邁入了信息化的時代,要想有效地對產生的信息進行處理,又要能夠保證計算機正常運行,除了應該提高對于計算機硬件的要求,同時也應該提高計算機軟件技術的標準。在大數據的時代背景下,傳統的計算機硬件已經難以滿足當前社會大量信息的處理,因此,當前科研工作人員的主要發展方向就是應該研究出適應當前時代背景的硬件設備。同時,在大數據時代背景下,傳統的計算機軟件技術難以應對當前的信息處理工作,因此應該加大了對計算機軟件技術的研究。云數據的出現與傳統軟件技術相比,能夠填補大數據時代技術的空白,同時也能夠有效的儲存大量的信息,提高了計算機信息處理的速度,也能夠幫助計算機大批量的處理信息數據。

2、信息安全保護技術

到目前為止,社會各界關注的重點話題就是如何保證信息數據的安全。大數據的時代背景下,數據信息的安全問題逐漸被人們所關注,任何一條簡單的信息都有可能存在著巨大的安全隱患,一旦信息泄露,就會嚴重的影響到人們的生命財產安全,對社會的穩定性造成不利的影響。在新的時代背景下,如何對信息數據進行保護,使其能夠在安全狀態下進行存儲處理,是人們需要重點關注的問題。

在實際的生產生活當中,要想使信息的安全性能夠得到有效的保證,就應該建立信息安全保護制度,創新研究適應當前社會的計算機硬件設備,定期維護和建設信息數據。通過相關數據分析可以得知,在信息管理過程中,風險防范代理服務器的存在對保障信息安全起到了重要的作用。所以,企業應該重視代理服務器在網絡建設過程中的重要性,在信息還沒有開始進行傳遞之前,就應該攔截風險信息,提高信息傳遞的安全性。大數據時代的到來,提高了網絡的開放性,因此,應該保證計算機在運算過程中的安全運行,提高信息的安全程度。因此,企業應該加大人才的培養力度,對計算機系統進行定期的更新和維護,有效的提高數據信息的安全系數,避免信息在傳遞過程中出現安全問題。

3、信息提取、加工和傳輸技術

大數據時代的到來增多了需要處理的信息數量,無論信息是否具有價值,用戶會將獲取到的信息通過網絡向外擴散,因此對計算機信息處理技術提出了更高的要求。計算機信息處理技術的基礎工作是提取信息,但是每一個用戶所需要的信息是不同的,如果沒有仔細地對信息進行處理,導致沒有價值的信息通過網絡傳送出去,那么就會給用戶帶來不便。所以,應該創新計算機信息處理技術,確保在處理信息時錄入有價值的信息,并且傳送給用戶,方便用戶獲取需要的信息。大數據時代的到來雖然沒有使信息數量爆發式增長,但是信息的數量會逐漸增多,因此應該使計算機信息處理技術向著更好的方向發展,在信息加工和傳輸環節凸顯出信息處理技術的重要性,加工分類用戶產生的信息,并且快速的將處理好的信息傳遞給所需要的用戶,才能使數據的價值得到實現。

四、計算機信息處理技術在大數據時代背景下的發展趨勢

大數據時代的到來創新了計算機信息處理技術,推動了計算機信息處理技術的研究,不僅應該處理來源更為復雜的信息,同時信息的處理量也越來越龐大,但是隨著人們工作需求的不斷提高,傳統的計算機信息處理技術已經難以支持工作的開展,硬件系統不能快速的處理大量信息。因此,要想融合計算機系統和信息處理技術,提高數據的處理效率,需要加強對以下兩方面的關注:

1、加強對云計算的研究。統一管理涉及到的數據,減少計算機處理數據時的壓力,同時加大云計算的研究力度,還可以提高信息處理的質量,將數據的覆蓋范圍進一步擴大。

2、將計算機硬件設備和其他相關核心業務進行本質上的分離。這樣不僅能夠可有效地提高數據的處理效率,同時也可以避免因為計算機硬件設備自身的不足,而對數據信息的處理造成影響。

結束語:

計算機信息處理技術的出現能夠為人們的工作和生活提供便利,能夠對大數據時代產生的龐大數據進行有效的處理,同時,計算機信息處理技術的發展使行業發展方式得到了創新,推動了社會的進步。因此,工作人員大力研究計算機信息處理技術,使其能夠在實際生活當中發揮出應有的作用,提高計算機信息處理水平和信息數據的處理效率,使企業在市場環境當中的核心競爭力得到進一步的提高。

參考文獻:

[1]曹雁.大數據時代計算機信息處理技術與實踐探析[J].信息與電腦(理論版),2021,33(02):41-42.

[2]劉濤.“大數據”時代背景下計算機信息保護技術分析[J].數碼世界,2021(01):284-285.

[3]崔忠慧.基于“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的思考[J].產業科技創新,2020,2(28):50-51.

(作者單位:山東中實易通集團有限公司)

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