金壇為農氣象服務現狀和分析

黃玲玲 王偉健 任義方 孫雨 徐杰 陸琳

摘要 常州市金壇區是首批中央財政“三農”氣象服務專項示范縣（區），通過多年的努力，專項氣象服務在傳統大農業、特色農業服務方面效果明顯，指導農戶防災減災的能力也明顯提高。農業生產、農村發展、農戶生活對氣象服務的要求也在不斷提高，需要分析金壇區當前的氣象服務現狀。通過調查、調研等方法了解合作社、農戶在農業生產過程中對氣象為農服務的新需求，在此基礎上，梳理為農氣象服務的著重點，有效開展精準服務，積極利用本地氣候資源，力爭將因氣象災害造成的農業損失降到最低，達到農業高產優質的目的，充分發揮氣象在農業經濟發展中的科技支撐作用。

關鍵詞 為農服務;氣象;分析

中圖分類號：S161 文獻標識碼：A 文章編號：2095–3305（2020）07–0–03

DOI：10.19383/j.cnki.nyzhyj.2020.07.048

Present Situation and Analysis of Jintan Serving Agrometeorology

HUANG Ling-ling et al （Changzhou Jintan Meteorological Bureau of Jiangsu， Changzhou， Jiangsu 213000）

Abstract Jintan District of Changzhou City is one of the first batch of central finance special demonstration counties of meteorological services for agriculture， rural areas and farmers. Through years of efforts， the effect of special meteorological services in traditional large-scale agriculture and characteristic agricultural services is obvious， and the ability of guiding farmers to prevent and reduce disasters is also significantly improved. The requirements of agricultural production， rural development and farmers life on meteorological services are also increasing. It is necessary to analyze the current situation of meteorological service in Jintan district. By means of investigation， the new demand of cooperatives and farmers for meteorological services in the process of agricultural production was understood. On this basis， we should sort out the key points of agrometeorological services， effectively carry out precision services， and actively use local climate resources. We strive to minimize agricultural losses due to meteorological disasters. We achieve the goal of high yield and high quality of agriculture. We give full play to the scientific and technological support role of Meteorology in the development of agricultural economy.

Key words Services for the agriculture; Meteorological; Analysis

常州市金壇區是首批中央財政“三農”氣象服務專項示范縣（區）。通過多年的努力，專項氣象服務在傳統大農業、特色農業服務方面取得了一些成績，在全省氣象位于前列，指導農戶防災減災能力也明顯提高。但是隨著農業現代化程度的提高，金壇區農業經濟的發展、大農業耕作制度的新變化以及各類新型特色農業逐漸多樣化崛起。由于全球氣候變化，極端天氣氣候事件不斷增多，農業生產、農村發展、農戶生活對氣象服務的要求也在不斷提高。因此，分析金壇為農氣象服務現狀，梳理為農氣象服務著重點，有效開展精準氣象服務，以便于積極利用本地氣候資源，趨利避害，減少因氣象災害造成的農業損失，達到農業高產優質目的，充分發揮氣象在農業經濟發展中的支撐作用。

1 金壇農業概況

金壇區稻麥油等糧食作物總面積3.67萬 hm2，其中參保面積為3.31萬 hm2，園藝業種植面積為1.64萬 hm2，水產養殖面積1.54萬 hm2。全區主要糧油種植面積連續4年縮減，區糧食高產示范片區逐年增加，園藝在“做優水果、做精茶葉、做強花木、做好示范、創意發展”的整體思路下，種植面積逐年增加，而水產漁業也在著力解決水產品種結構單一，設施化、信息化水平不高，品牌不響，產業化程度不高等問題，逐步增加了標準化池塘的比例，全區高效設施漁業已占全區水產養殖總面積的33.7%。

近年全區主要糧食產量統計數據顯示，小麥單產實現第11連增，水稻單產比上年度減產0.2%，全年糧食總產增加、效益增加趨勢未改。園藝業年產值12.6億元，水產業產值20.06億元。

2 當前為農氣象服務的形式和內容

近年來，農業自然災害多，極端天氣氣候事件較多，2013年的高溫干旱、2015年7月的特大暴雨和2016年的夏、秋季連陰雨等氣象災害都給農業造成了巨大的損失。農業仍然是典型的“靠天吃飯”。現代農業對氣象災害敏感性增強，受氣象災害影響大，發展現代農業很大程度上依賴于天氣氣候條件，農戶仍然是最需要提供專業氣象服務的弱勢群體。

得益于近年中央財政“三農”專項支持，金壇氣象局在氣象為農服務中開展了不少工作，制定了“三農”服務專項實施方案、《金壇農業氣象標準和規范》，完成了氣象災害風險普查和區劃、水稻和無節水芹等作物氣候區劃，建立鄉鎮氣象信息服務站和民防氣象工作站。針對本地特色開展現代農業氣象服務，建設物聯網觀測設備在茶葉、無節水芹、葡萄、紅香芋等經濟作物進行農用天氣預報服務，進行生育期田間工作和災害防御措施的指導，尤其是幫助金壇無節水芹由“一熟”變“三熟”，完成了對無節水芹周年化生產氣象調控對策的研究，對西部茶區早春茶葉防霜凍的研究，與農林局園藝技術指導站聯合進行對葡萄避雨覆蓋栽培技術的集成研究與推廣等，幫助農戶取得了較為理想的經濟效益。其中和農林局園藝技術指導站等單位共同開展的項目《葡萄避雨覆草覆蓋技術集成與研究》被授予了區科技進步三等獎。

金壇氣象局在日常服務工作中加強關鍵農時和重要農事活動氣象保障服務，尤其在春耕春播、夏收夏種、秋收秋種等重要農時季節，除了每天向農戶和農業生產企業發布短期預報和五天滾動預報，讓農戶能及時了解最新的氣象情報外，還向農林局及農業企業發布信息專報，在主要農作物（小麥、水稻、油菜）播種、施肥、噴藥、灌溉、收獲、晾曬等重要農事活動時，高頻次地與農林部門和種植大戶進行聯絡，了解第一線的農事工作進度，如根據中短期和臨近降水預報計劃施肥、噴藥時間，提醒農戶及時突擊或延后[1-3]。

金壇氣象局還利用各鎮區的顯示屏發布各類為農氣象服務產品，根據農業生產需要向農業合作社、種糧大戶及村民提供滾動專題氣象服務，組織人員和農林組成專家聯盟，深入田間地頭現場調查農作物的生長情況和生育期狀況，實地指導農戶開展農業生產和田間管理工作，保障重要農業生產活動的順利進行;利用農業氣象基本觀測業務的觀測數據進行作物生育期預測和土壤水分分析，評估氣象條件利弊，從而提出趨利避害的農業生產管理建議。

在強化農業防災減災氣象服務方面，金壇氣象局充分發揮國家突發事件預警信息發布平臺、短信平臺、微信、微博等，及時發布各類農業氣象災害監測預警信息，通知農戶做好防災減災措施，為農服務人員要及時了解災情狀況，評估氣象災害的影響。同時金壇氣象臺不斷鉆研預報預警業務，針對性地為指定農作物提供氣象服務。例如，2012年金壇氣象臺和農林局園藝科進行合作，在西部丘陵地區茶葉種植區進行春茶防霜凍措施的研究，為更好地減少霜凍對春茶影響進行了一些措施的摸索;2015年7月的特大暴雨和2016年秋季連陰雨期間，金壇氣象局加強與省市氣象局會商，和農林局專家聯合下鄉多次，為水稻栽后補救以及加快小麥秋種進行現場指導，讓農戶感覺有技術依靠，服務效果也顯而易見，當年的水稻小麥單產受影響程度比預計的要低5%。

經過5年“三農”專項工作的開展，金壇現代農業氣象服務體系和防災減災體系已經初步形成。但隨著農業現代化不斷發展，和很多基層臺站一樣，金壇面臨人員、技術、水平上的嚴重缺乏，氣象為農服務遠遠不能達到老百姓的要求，項目組旨在通過此次為農服務調研，較為詳細地了解農業、農村、農戶對氣象服務的需求，在前期工作的基礎上有所啟發，幫助相關工作者改進和優化具體的服務工作計劃、方案，并以此為參考，開展更貼心、更科學、更有效的服務。

3 為農服務調研過程

3.1 調研對象

項目組在2016—2017年集中進行調研，通過專家聯盟會現場、調查問卷、電話采訪以及隨機采訪相結合，調查對象由8個鄉鎮、農服站、合作社農戶、農村信息員、水產養殖戶和街頭農戶等482人組成，其中專家、農技人員35人，糧農類275人、園藝類110人，水產養殖類62人。

3.2 調研內容

3.2.1 氣象服務信息的及時率、準確率以及滿意度 （1）通過調研結果分析可知，95%的調查對象能通過手機短信、電視、網站、手機APP、微信、微博和聲訊電話等途徑關注本區早晚定時發布的天氣預報，其中金壇氣象臺氣象信息及時率達100%，除了早晚的短期天氣預報外，短臨預報和預警信息發送也越來越多，在雷雨大風、冰雹等氣象災害來臨前有很好的防御提醒。（2）在氣象服務產品中，天氣公報、信息專報等各類產品由于流轉環節的限制，在機關事業單位、鄉鎮農技站等上班的人員能通過區政務平臺、郵件傳真等及時收到信息，滿意率為100%，其他以戶外工作為主的農戶不能在第一時間收到的占全部調查人員的9%。（3）95%的調查對象認為本地區的天氣預報準確率和2年前相比有明顯的提高，金壇氣象局不定時發的短時臨近預報短信受歡迎程度為100%，準確度為98%，且實用性十分明顯，預警信息的準確度也有85%。值得注意的是，81%的調查對象認為金壇氣象臺的預報不再和省、市級預報結論完全雷同，能體現地區差別，即能認可金壇氣象局對上級指導預報產品的預報訂正，使氣象信息更具有地區特點。在預報準確率滿意度統計分析中，信息周報、專報和農用服務專報的針對性強，能將預報和農事、農時有效結合，在提供準確天氣預報的同時能提出合理化的技術管理措施，開展貼心服務。

3.2.2 關注最多的氣象災害種類和調查對象從事行業的密切度 本次調研的是金壇區常見氣象災害種類中暴雨、高溫、低溫、雷電、大風、干旱、寒潮等氣象災害帶來的影響。從調研結果可以看出，氣象災害對金壇區的影響存在普遍性，尤其是高溫、低溫、干旱和寒潮等災害天氣區域性明顯，關注度達100%，即所有的受訪者比較關心以上氣象災害。在不同季節和時節，同一種植物或水產對氣象災害的敏感度是不一樣的，不同作物、水產對同一氣象災害的敏感度也相差很大，如金壇氣象局氣象服務能具體到某一關鍵階段的時間段或某一氣象要素的臨界點，并能有一定的時間量用來預防災害，措施服務效果可以事半功倍。

3.2.3 用戶期待氣象服務產品的精準度 調查者對氣象服務產品的精細度差別很大， 所有調查對象認為低溫凍害、高溫干旱、臺風暴雨等各種氣象預測預報產品要更及時、更準確，時效性要更長，讓他們可以爭取更多的時間采取措施，加強防范，降低損失。水產技術和養殖人員認為獲取盡可能早且準確的天氣預報對水塘管理非常有利，可降低因天氣原因導致的水產品缺氧死亡等損失，如果能開發水體溫度、溶氧量等服務產品，配合管理措施，就能更進一步提高水產養殖的經濟效益;園藝類從事人員則需要更早的低溫、暴雪、大風等災害預警信息，以便能在防災減災過程中爭取到更多的時間采取措施降低損失，如開展溫、光、雨等要素的長期趨勢預報，可以為篩選優質品種和生產安排提供有用的參考[4-6]。

3.2.4 歸納綜合需求度調研結果 （1）準確率更高的常規氣象預報信息，需要有效快捷的傳播途徑傳送重大災害性、關鍵性、轉折性天氣預報服務。（2）中長期預報方面，除了常規的一周天氣預報、旬報外，如果能提供較長時效的天氣氣候預測，可對超前量安排農業生產帶來便利。（3）針對性強的服務產品十分急需。很多調查對象希望氣象、農業、林業以及植保等部門的服務信息能夠集約化處理和一條龍服務，體現一體化服務的最佳效果。（4）高技術類的立體觀測、監測、評估等精準服務項目對一些比較前端的種植、養殖戶也十分必要。

4 調研結果分析

本次調研雖然覆蓋范圍不是很廣，但調研對象包括農業技術人員、農業生產單位、經營實體或生產者，基本涵蓋了區縣級從事“三農”工作的各層次人員，因而調研結果具有一定的代表性，能反映金壇區氣象為農服務現狀。綜合調研結果，總結出以下幾點結論：

（1）各種先進技術的引進和應用使農業氣象分析、評價、區劃等工作更加精細化，大大提升了農業氣象業務服務的能力和工作效率。但隨著現代農業技術的發展，人口增長、氣候變暖和土地資源的不斷減少，氣象服務面臨新的挑戰。

（2）最受用戶關注的短期預報準確率還有上升空間，尤其是災害性天氣的定時、定點預報能力較低，短臨預報又有一定的空間局限性和時效性欠缺，不能完全滿足社會和公眾需求。局地性、突發性的氣象災害難以準確、及時監測預報，成為氣象服務的瓶頸。

（3）氣象信息傳輸存在一定的盲區和滯后性。預警信息通過手機短信和國突平臺等傳輸范圍有限，遠遠不能全員覆蓋，鄉鎮部門負責人、基層信息員的作用也沒有充分發揮出來，微信、微博的關注度以年輕人居多，傳輸滯后性，致使氣象信息難以在有效的時間內傳遞到農戶手中，導致需求與服務不能進行很好地對接。

（4）氣象為農的科技支撐能力尚待加強。目前，多數農業氣象服務產品仍停留在定性描述或以傳統統計方法為主的水平上，產品的定量化、模式化程度不高，服務手段單一，農業氣象指標和適用技術研究沒有新的突破，為農戶和農業企業的面對面服務工作較為薄弱。

（5）省、市級氣象服務業務部門牽頭引領作用發揮不夠，對具有普遍意義的服務產品制作和關鍵技術開發方面沒有起到足夠的引領作用。

參考文獻

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責任編輯：黃艷飛