“大數據 + 互聯網”時代高校大數據科技人才培養路徑研究

張毅博

2015年9月，國務院印發了《促進大數據發展行動綱要》（以下簡稱《綱要》），為發展數據科學提供了指導方針。《綱要》提出“加大大數據關鍵技術研發、產業發展和人才培養力度，著力推進數據匯集和發掘，深化大數據在各行業創新應用，促進大數據產業健康發展;完善法規制度和標準體系，科學規范利用大數據，切實保障數據安全”。據統計，目前我國大數據科學人才的需求在100萬左右，在此背景下，開展基于統計學以及數據科學的科學研究和人才培養工作已經十分必要和迫切。因此，有必要加快培養高水平的統計學以及數據科學人才為未來國家快速發展提供人才保障。

1 大數據創新人才培養模式改革勢在必行

隨著2015年11月國務院印發的《統籌推進世界一流大學和一流學科建設總體方案》的正式啟動，建設一流人才隊伍、培養拔尖創新人才已經成為新時期建設一流大學和一流學科重要的戰略性任務。“大數據+互聯網”時代，大數據分析與智能處理創新人才培養模式改革勢在必行，只有做好核心知識體系、教師隊伍、實踐平臺以及教學模式的一系列改革，才能帶動大數據創新人才培養的內涵式發展，提高人才的個性化和創新能力。[1]經過多年的實踐，中國人民大學大數據科技人才培養模式的研究和探索取得了一定成就，希望能為其他高校人才培養提供有益參考。

2 大數據科技人才培養案例研究

為了進一步提升統計學和數據科學學科的整體實力，優化統計學和數據科學學科的師資隊伍結構，提升統計學和數據科學學科的國際化水平，增強對相關人文社會科學學科的支撐能力，中國人民大學成立統計與大數據研究院（以下簡稱“研究院”）。研究院是中國人民大學為建設“人民滿意、世界一流”大學，迎接大數據時代挑戰而成立的教學科研實體。學校將研究院定位為學術特區，要求研究院以建設國際一流統計學和數據科學學科為目標，按照“高起點，高水平，入主流”的發展方針，抓住前沿，凝聚力量，創建亮點，為學校建設世界一流大學作出應有的貢獻。

2.1 優化培養方案，創新培養? 方式

研究院旨在構建具有世界一流水平的統計學與數據科學人才培養基地，貫徹落實好由國務院印發的《統籌推進世界一流大學和一流學科建設總體方案》，以適應國家科技發展戰略和市場對創新人才的需求，優先培養方案。

研究院著重培養以下兩類人才：第一類是具有國際視野、在數據分析、計算技術與計算機技術三方面高度融合的數據科學應用型高水平人才，滿足我國對數據科學高水平人才的迫切需求，并為政府和企業的決策及管理提供高質量的智庫服務;第二類是培養具有較好的邏輯思維能力、敢于創新、能夠從事統計學以及數據科學領域國際前沿原創性研究的高水平科研人才，為高校和其他社會機構服務。

在研究生培養層面，研究院與美國德克薩斯A&M大學（Texas A&M University，TAMU）實施統計學“雙博士學位” 項目。雙方實施單位分別是統計與大數據研究院與TAMU統計系（Department of Statistics， Texas A&M University）。根據協議精神，雙博士學位指導委員會將在研究院直博生中（在博一或博二期間）擇優選拔部分學生前往TAMU統計系學習3?4年，在兩校論文導師共同指導下進行博士論文撰寫;達到要求者將先后獲得TAMU統計系及中國人民大學的統計學博士學位。進入“雙博士學位”項目的學生必須在前往TAMU前修完TAMU統計系認證的幾門課程：數據科學概率論基礎、隨機過程 、統計模型與推斷（I、II）、貝葉斯統計與推斷、數據科學中的計算機技能 、統計大樣本理論、高等統計計算、統計學習I、高等應用統計與數據分析。按照包括TAMU統計系在內的北美高校理學學科慣例，學生入學后不立刻確定博士論文導師。進入“雙博士學位”項目考察期的學生，在考察期經過兩校“雙博士學位”指導委員會推薦后再逐步確定TAMU的論文指導老師[2]。

2.2 增強師資力量，完善導師制度

師資隊伍、學科與人才培養是三位一體的建設，一流水平的人才培養離不開一流水平學科的支撐，而一流水平的學科必須有一流師資的保障。在推進統計學與數據科學一流學科建設過程中，學校賦予研究院高度自主權，批準研究院以超常規的發展模式，從全球招聘優秀的統計學與數據科學人才，并以開放的思維，引入國際先進的人事管理、考核和晉升制度，以“引得進、留得住、用得好、走得了”的靈活機制，創造寬松和穩定的環境，培育一支高水平的師資團隊。

高素質的師資隊伍對人才的培養無疑起著至關重要的作用，在提高指導教師理論和實踐能力方面，研究院借鑒協同創新聯合培養的模式，充分利用企業、學校的各方面師資資源，與政府部門和產業界簽署聯合培養大數據分析應用人才的合作協議，完善校外業界導師制度。一方面，企業或政府可以利用自身的資源為高校提供人才培養實習基地，并且引薦相關的技術人員聘為校外實習導師，指導學生在實習實踐中建立以問題為導向，以項目為牽引的運作機制，讓學生能夠理論聯系實際，切身體會數據分析的商業操作體系。另一方面，由于高校的專業教師缺乏社會實踐的機會和經驗，高校應該制定政策鼓勵并推薦相關專業教師走出學校、走進企業，密切與企業合作交流，從而更進一步地提高教師對復合型專業學位人才培養的能力[3]。

2.3 拓展合作渠道，搭建項目平臺

大數據分析與智能處理方向有很強的時代性，也有較為強烈的社會需求，與社會、相關企業的合作勢在必行。因此，只有整合政府、企業以及高校自身的公共資源，建立能夠面向創新人才培養的系列大數據實驗場，才能為鍛煉創新人才的數據分析能力提供實戰機會，使他們具備持續創新能力，并真正被市場接納[4]。

在智力引進和學術交流方面，研究院牽頭申報的“科技部創新人才培養示范基地”成功入選科技部2017年“創新人才推進計劃”。研究院目前已成功獲得“社會經濟大數據技術與應用創新引智基地”和“生物醫學統計創新引智教學與研究平臺”的立項，并在雙一流建設經費的支持下，開展了高水平學術活動近90場，共邀請近百余位專家進行學術交流。

研究院在“產、學、研”合作方面也成果豐碩，聯合論答教育公司建立論答教育大數據研究中心，合作開發教育領域自適應學習推薦產品，共同推動教育大數據及自適應學習的發展;還與北京理工大學成立北京大數據聯合教育中心、與北京騰云天下科技公司合作培養金融大數據人才等。

3 結語

大數據時代，人類的工作和生活都與大數據息息相關，各類行業的發展也和大數據中的海量信息密切相關，數據及其分析將成為決策的重要依據。因此，各行各業都將需要擁有大數據分析能力的統計學專業人才。各類高等院校作為人才培養的重要載體，更是承載了培養能適應大數據環境的數據分析專業人才的重要使命[5]。

高校大數據科技人才培養工作應順應國家發展大勢、響應國家發展戰略，加強理論研究，為國際發展合作夯實基礎;加強學科建設，為國際發展合作理論構建基本框架;加強人才輸送，為國際發展合作貢獻中國力量。中國人民大學立足中國，面向世界，服務于國家全球戰略，為國家培養具有“家國情懷，國際視野，青年擔當”的領袖人才。中國高校應基于“教學為主、實踐引領、資源共享”的運行機制，充分利用學校學科優勢，重點加強與相關國際大數據研究中心和高等院校的對接合作，以優質的師資隊伍、科學的培養體系、完善的推送渠道、健全的制度保障，提升學校大數據科技人才的數量和質量，努力成為國內高校大數據科技人才培養的示范基地，更好地服務國家發展戰略需求。

參考文獻

[1] 王國胤，劉群，夏英，胡軍，于洪.大數據創新人才培養模式的探索與思考[J].計算機教育，2017（10）：25-28.

[2] 中國人民大學統計與大數據研究院.學院介紹[EB/OL].（2019-10-05）[2020-12-05].http：//isbd.ruc.edu.cn/xygk/xyjs/index.htm.

[3] 連娜，張筱筠.“大數據”時代新聞傳播人才培養模式的創新[J].新聞界，2014（15）：29-32.

[4] 吳力波.多“源”異“構”培養大數據創新型人才[J].大數據，2016，2（5）： 89-94.

[5] 溫雅敏，龔征.統計專業數據分析人才培養的思考與探索：基于大數據時代視角[J].廣西民族師范學院學報，2017，34（4）：143-146.