大數據在土地房地產評估領域的應用研究

龐一烽

（廣西方略土地房地產評估有限公司 廣西南寧 530200）

如今，大數據已經成為一項國家戰略，這項技術的出現、發展和應用將給房地產行業及其土地評估服務帶來前所未有的機遇，同時也提出了很大的挑戰，仍有很多問題亟待解決。

1 大數據背景下的土地房地產評估新機遇

大數據，還可稱之為巨量資料，指的是數據量規模十分巨大，采用現有工具無法在合理時間范圍內進行管理、處理和整理成能為用戶決策提供積極影響的信息。大數據不僅數據規模巨大，而且還要極大的價值，但采用傳統方法根本無法進行處理。在本質層面上，大數據的核心是它能進一步拓展數據分析范圍及抽樣方式，適當放寬了對精準度提出的要求，力求通過對數據相關關系的分析和揭示來描述不同事物之間保持的復雜關系。基于此，大數據能為人們更深層次的認識世界提供更先進和新穎的方法。

大數據具有的戰略意義并非掌握海量數據信息，而是對這些意義不同的數據實施專業化處理。若采用以往常用的方式，則要耗費大量的時間與財力。對土地房地產評估而言，其數據庫主要數據來源為政府及其它專業機構提供的相關數據和評估報告及在網絡上獲取的相關數據，具有明顯的數據密集型特點。各機構經過長時間的運營，積累了數量極大的數據，可以為評估提供可靠的數據資源。從行業自身角度講，最佳的大數據狀態應該是對組織行為進行的全記錄，包括從這些記錄上獲得的規律。相較于過去的數據，在大數據支持下能有效減少或避免信息的不對稱，并找出市場主體存在的行為規律，并能對經濟行為進行預測。

大數據能從本質上解決過去存在的信息不對稱和客戶不透明等實際問題。在傳統業務中引入大數據技術能對客戶需求進行更好的識別，真正將客戶作為中心，提供新的評估服務，提高服務水平，并能加強風險管控，將各個方面的風險都降至最低程度。簡單來說，大數據的應用能使機構變得更加聰明和主動，這對每一個機構而言都是寶貴的、可以直接體現出市場競爭水平的重要資產[1]。

在大數據技術的刺激和沖擊之下，以往的評估行業，無論是行業的界限還是競爭格局都被完全打破，同時大數據和云計算等新技術的引入也為行業的戰略轉型提供了途徑。不論哪一種方法或手段，都要和互聯網本質充分結合，借助與之配套的理論及方式，否則會對轉型造成負面影響。評估行業要為實體經濟提供良好服務，推動整個房地產行業向更好的方面發展，就必須用到大數據技術，以此來增大服務的廣度和深度，提高服務效率。

2 土地房地產評估對大數據技術應用時存在的問題

2.1 新技術鉆研不足

如今，很多項目都是為滿足法規和政策要求被動開展的。大多數機構都只考慮盈利，在很短的時間內結束評估，沒有深入探究新的手段、方法和技術，為對大數據技術給予高度重視。某些機構因為費用太低而敷衍了事，嚴重影響評估質量，甚至還會損害整個行業的信譽。總體上，當前評估人員的綜合素質，尤其是信息化素質還很低，基本沒有掌握信息技術，更別說技術的應用[3]。

2.2 低層次操作

政府對行業進行的分割管理和行業自身市場性與社會性有很大沖突與矛盾，最終對評估機構之間的競爭造成影響。不同細分行業（土地、房地產、資產等）技術標準目前還沒有實現統一，同時也很難為大數據技術引入提供良好協調環境，對評估的質量與效率都造成了很大的影響，使整個市場依然停留于低層次。評估行業和其它服務行業之間的聯系溝通不足，限制了新技術在評估行業的廣泛應用。

2.3 安全防護形勢嚴峻

大數據的盛行使數據安全成為熱點，而且隨著數據日益集中與數據量不斷增大，當前的安全防護手段已經無法滿足要求，尤其是對海量數據而言，防護難度明顯增加，分布式處理還進一步提高了數據泄漏等安全風險。另外，在大數據沖擊下，網絡邊界越來越模糊，使原來可能有效的防護方法接連出現問題，效能大幅降低，使安全防護處于十分嚴峻的形勢當中。

3 土地房地產評估對大數據技術應用的問題解決對策

通過對大數據技術的合理應用，能幫助整個行業在市場中準確定位，并挖掘出新的業務發展和增長點，促進行業的戰略轉型，形成核心競爭力，可以說是決定了整個行業的將來發展。基于此，怎樣才能更好的利用這項新技術，是行業關注的關鍵問題。

3.1 切實加強技術研發

對評估機構而言，創新是它的立身之本和發展之源，若機構沒有對新業務的研發引起重視，將在越來越激烈的競爭當中被取代和淘汰。創新目標的實現取決于機構能否設立專門的研發部門，以及實際開展的研發工作能否取得實效。在實際的研發工作中，需要將新手段、技術與方法作為重點，尤其是大數據實際應用，對工作流程進行調整優化，加快工作效率，減少業務成本。對此，應采用全新組織形式和管理方式，充分發揮設備、技術和人才等方面的優勢，并聯合其它專業機構共同研發可用于評估工作的大數據方法，深入開展以大數據為核心的雙邊及多邊協同合作，為大數據實際應用提供可靠的科研平臺，最終提供可靠的技術支撐[4]。

3.2 不斷完善基礎條件

為加快大數據技術實際應用，評估機構應大力引進專業人才，包括計算機技術人才和信息技術人才，并建立相應的部門。另外，還要建立信息化管理綜合平臺，不斷完善數據庫與信息管理基本制度，包括項目信息歸檔管理、客戶基本信息管理、信息收集渠道管理，以此為大數據實際應用奠定良好基礎。與此同時，還應加快以大數據為基礎的信息共享進程，徹底打通信息的橫向傳輸通道，使評估業務信息資源實現共享，促進業務之間的協同，以此為基礎形成包含整個領域信息的數據庫。就目前來看，各機構現有信息網絡大多自成體系，彼此割裂，數據無法實現共享。針對這一問題，利用大數據平臺，對信息網絡體系進行整合與強化，實現對數字化信息的獲取與交換[5]。評估機構還應借鑒其它管理理論及新方法，專門為客戶關系創建相應的數據庫，以此對客戶性質及需求進行全面分析，以此增強對客戶的管理和維護能力。

3.3 創建實時監控系統

如果大數據受到不法分子的攻擊，應能采用有效的手段對攻擊行為實施識別、分析，并進行反擊。創建完善的可信任體系，實現自適應加密，是保證信息安全的關鍵所在。基于此，應加快數據中心的規劃和建設，不斷開發出新的保密技術，加強對各項關鍵技術的分析和攻關，包括密碼技術、網絡防護技術等，以此形成可自主控制的安全防護綜合平臺[6]。另外，還應加強接入身份認證和管理，通過對密碼技術的合理應用杜絕數據污染，并借助云威脅分析確定攻擊行為，如圖1所示，實現對整個行業的數據感知、檢測與防御，避免攻擊事件的發生，保證大數據安全。

圖1 云平臺安全技術實現架構

4 結束語

綜上所示，大數據為土地房地產評估行業帶來了全新的機遇，同時大數據也是行業發展的必然趨勢，但在實際應用中還存在新技術鉆研不足、低層次操作和安全防護形勢嚴峻的問題，對此，應通過加強技術研發、完善基礎條件和創建實時監控系統來解決。