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數據技術驅動下編輯職能的深化與延伸

2020-04-24 09:23:53趙毅鄭保章
人民論壇 2020年10期
關鍵詞:受眾

趙毅 鄭保章

信息技術的發展有利于信息準確性和傳遞有效性的提高,縱觀過往新聞媒體的變革,編輯的工作由刀筆尺規轉移到了軟件排版,即由紙質版變為電子版,如今新聞行業又面臨新一次變革,即由數據技術所引發的數據化革命。

數據技術驅動的編輯職能革新

近年來,隨著信息技術的發展,數據概念被人們廣為認知。首先,數據是信息的載體,信息是智能的基礎,而智能在某種程度上是商業的依托。其次,數據的“據”帶有引以為據的意思,具有目的性和指向性,是可以用來證明事物的。這表明數據其實是一種符號,符號就必然具有意義。基于以上兩方面闡釋,可以給數據下一定義,即數據是可獨立于本體之外存在的表意載體。“數據化”是將客觀世界的各種對象、現象轉變為數據形式的過程。“大數據”是對海量信息的一種描述,今天“大數據”之于人們就像二十多年前的互聯網一樣,是一個新穎并且重要的概念。大數據的概念是在信息時代這一大背景下誕生的,它與云計算、物聯網、5G、區塊鏈等緊密相關。

隨著“大數據”概念熱的喧囂退去,數據技術進入應用階段。不可否認,大數據時代的來臨會對各行各業造成不同程度的沖擊。新聞業是受數據技術影響的主要行業之一,其中新聞業務將首先迎來挑戰與變革。編輯作為最主要的新聞從業群體,將是新聞行業中最先迎接數據技術挑戰的人群,受影響程度將會最大,并最終成為新聞行業中數據技術的最主要實踐者和應用者。

編輯“把關人”職能的深化

在新聞媒體中,編輯的主要職責就是進行“把關”。作為把關人,編輯決定著哪些新聞可以刊發,刊發的版面和位置;總編和編委決定著哪些新聞應該成為頭條。如果說前工業時代是小規模、定制式服務,那么工業革命則把人類帶入了大規模、標準化的時代。互聯網時代則是定制式與標準化的結合,量產的同時關注個性需求,技術的發展使其得以可能。進入大數據時代,新聞編輯進行把關的要素應在以往標準的基礎上進行深化,更加關注個體受眾的需求。

我國資訊類APP今日頭條于2012年8月上線,據騰訊網報道,2018年2月其月活躍用戶數已超2.6億,累計用戶數超7億。截至2017年4月,已有超過60萬的組織、機構和個人開設“頭條號”。據搜狐網報道,今日頭條母公司北京字節跳動網絡技術有限公司已于2018年底完成了40億美元的融資,公司估值約750億美元。作為一款新聞客戶端,能有如此不菲業績,很大一部分原因在于其編輯策略的創新。今日頭條的編輯策略可用其品牌標語來概括,即“你關心的,才是頭條”。其將“受眾關注”引入把關標準中,為用戶提供個性化新聞資訊,打造屬于用戶自己的新聞頭條。

編輯策略的創新,得益于技術的進步。今日頭條之所以能夠進行復雜的個性化資訊推介,主要源于其對數據技術的運用。今日頭條運用信息匹配原理,抓取內容數據,通過標簽維護和數據挖掘,掌握受眾喜好后,為受眾分發訂制新聞。其抓取內容的來源既有傳統媒體、門戶網站,也有社交媒體。其推介新聞的標準源自對用戶數據的分析,之后根據用戶偏好進行推送,可以說今日頭條越被使用,就可能越懂用戶需求。

大數據時代編輯的“把關”功能并沒有改變與弱化,但新聞篩選要素的增加使得編輯把關工作變得更加復雜,需要不斷深化。除關注傳統的把關要素外,還應更多地考慮受眾因素,偏向受眾需求。數據技術為此提供了技術保障與支持,數據將成為傳統的“新聞媒體立場”“編輯個人新聞價值取向”等主觀把關要素外的客觀把關依據。這有助于改變傳統新聞生產的線性流程模式,改變受眾處于新聞傳播末端的被動局面,將受眾需求提升到新聞生產環節中來,甚至提前到新聞生產的源頭位置,這實質上是傳者本位向受者本位的轉移。

編輯“新聞人”角色的延伸

傳統新聞編輯的職能主要在信息的整合、版面的融合,編輯在完成稿件的編審工作后,便不再對稿件負責。這些仍停留在新聞的生產階段,從整個新聞傳播的鏈條看,只屬于新聞傳播的前端。新聞生產是一個相對封閉的領域,受眾對信息偏好反饋不及時,受眾行為數據較難獲取,傳播者和受眾之間就難以形成有效的互動,新聞產品的傳播力便難以提升。

大數據時代的來臨將從技術層面使這一現狀得以改善。過去,我們只可以在新聞網站上看到一條新聞的評論數和轉發數,如今,微博、微信、各類app的廣泛應用,使得受眾反饋渠道變得多樣,數據監測公司可以時刻監測一條新聞在社交媒體上的傳播發展情況。數據技術的發展使得受眾行為數據得以被抓取、統計,從而使新聞媒體關注新聞走向成為可能,這從客觀層面保障編輯職能得以延伸。在碎片化時代,受眾對信息的實時反饋、社交互動的需求更加強烈,這從主觀層面促使編輯職能需要延伸。未來對于新聞傳播的要求,是更加關注新聞生產之后的新聞傳播與反饋階段,因此編輯的工作需要適當轉型。

2012年12月20日《紐約時報》發布了一則專題報道《雪從天降(Snow Fall)》,在該新聞報道發布后的6天內,它就創造了350萬點擊量并為《紐約時報》網站帶來了290萬的訪問量,最終這則新聞報道獲得了2013年普利策新聞獎中的特稿寫作獎。這篇新聞報道獲得成功的原因,除了新聞本身的價值因素外,它的傳播方式更值得關注。在這則新聞的發布過程中,《紐約時報》優先選擇了網絡,首先在Twitter(推特)上發布公告,通過社交網絡、移動客戶端進行推廣。發布三天后,該新聞的印刷版才在《紐約時報》上進行刊登并在周末版推出了特別報道,同時還在亞馬遜網站上推出了2.99美元的電子書。該報道成為傳統媒體利用新媒體進行傳播的典范,它的成功為傳統媒體的發展開啟了一條融合之路。該新聞專題的制作過程也是一次典型的媒介融合嘗試,專題編輯與采寫記者、攝影攝像師、技術支持人員等的通力合作是促成該報道成功的原因之一。

今日頭條和《紐約時報》專題報道的成功讓我們看到了未來編輯工作的新思路,首先在前期編輯可以根據用戶關注度來選題;在新聞制作階段充分借助數據技術,在內容分析和展現形式上進行創新;在新聞的傳播階段,監測新聞的瀏覽量,把控新聞傳播走向;關注新聞的分享、轉發、評論等用戶行為數據,并對此進行及時回應,與受眾充分互動;同時跟進相關報道,為不同用戶推介其感興趣的新聞。在大數據時代,編輯未來很可能轉化成為營銷人員,新聞作品就是他們的營銷產品,在負責把關、議程設置的同時還要兼顧營銷。這種延伸與轉變都離不開技術的支持。長久以來由政策和市場主導的傳媒行業,將迎來技術引領的變革,技術驅動的新聞業革新浪潮將編輯涌向潮頭。伴隨著自身職能的深化和延伸,編輯將會成為新聞行業中數據技術的主要應用者,并在媒介融合的趨勢下大有作為。

【注:本文系國家社會科學基金項目“大數據應用中的信息流動與倫理問題研究”(項目編號:19BXW116)階段性成果】

【參考文獻】

①郭慶光:《傳播學教程》,北京:中國人民大學出版社,1999年。

② [加]馬歇爾·麥克盧漢著、何道寬譯:《理解媒介:論人的延伸》,北京:商務印書館,2000年。

③韓士皓、彭蘭:《融合新聞里程碑之作——普利策新聞獎作品〈雪崩〉解析》,《新聞界》,2014年第3期。

責編/孫垚? ? 美編/楊玲玲

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