大數據時代高校教學管理工作的技術進路

張海楠

[摘? ? 要] 大數據技術對高校教學管理工作帶來了沖擊與挑戰，也提供了全新的技術升級進路。大數據技術中的量化思維、技術便利以及海量資源對高校教學管理帶來思維沖擊。為了進一步提高教學管理水平，應從規范數據采集篩選工作、建立統一的教學資源數據庫、提升高校大數據基礎設施質量、切實落實數據安全保護政策幾個方面來探索完善其技術進路。

[關鍵詞] 大數據;高校教學管理;數據資源;人工智能

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 03. 084

[中圖分類號] G647? ? [文獻標識碼]? A? ? ? [文章編號]? 1673 - 0194（2020）03- 0202- 02

0? ? ? 引? ? 言

大數據時代是指大數據技術得到廣泛應用且對社會理念、生活方式形成有力影響的時代。黨的十八屆五中全會提出實施國家大數據戰略，實現數據強國。在國家大數據發展的黃金時期，教育界也應積極面對，建立國家教育大數據的時機已經到來。高校教學管理工作應順應大數據時代的形勢，把握住難得的歷史機遇進行改革。

1? ? ? 大數據技術對高校教學管理的思維沖擊

大數據時代，“大數據”已不再局限為一個技術概念，它更是一種行為方式和管理理念。大數據技術為高校教學帶來了翻覆式變革，主要表現在以大數據技術為基礎而形成的量化思維、以大數據技術為支撐而形成的技術便利、以大數據技術為核心而形成的海量資源數據。

1.1? ?量化思維改善管理理念

以大數據技術為基礎而形成的量化思維是對傳統意義上的灌輸理論和滲透理論的變革。量化思維，是以量化行為模式為類比推理基礎，以此總結普遍的、一般的行為規律的一種思維方式。大數據時代，通過海量數據的精細化、針對性管理，教育主體能系統掌握學生情況，實施有針對性的教育教學方法。通過數據分析，教育主體能因人而異地對學生進行差異化的教育。量化思維帶來的這種全新的理念和模式有助于管理工作的順利進行。

1.2? ?技術便利提升管理效率

大數據技術的一個積極意義就是提高教學管理的效率。在過往的教學管理中，因知識來源渠道不完善而導致整體效率低下，而大數據技術的發展能夠實現最新式教學理念，在教師少傳授的情況下增加學生學習量。當獲取知識的效率提升后，學生才能擁有在課堂上自主發揮觀點、闡述思維的機會。換言之，在大數據時代，老師完全可以讓學生通過自己查閱的方式培養其自主學習能力，進而，在此基礎上根據學生的反饋進一步傳授知識。這種做法一方面提升了課堂的互動性，另一方面有助于減輕教師壓力，讓教師有足夠時間傳授更深層次的內容，從而提高教學管理的效率。

1.3? ?資源數據確保管理質量

大數據時代，資源儲量達到前所未有的高度，海量的資源讓學生可以短時間內獲取其所需要的知識。而豐富的知識也會讓學生將注意力集中于學習之中，從而培養出良好的思維習慣。可以說，海量的資源在潛移默化中影響著學生的學習能力和知識儲備。同時，高校教師也可以通過大數據技術提供的數字化軟件等進行教學管理，將學生各類信息數據化，可視化。在這樣的背景下，學生的學習習慣得到改善，更易于接受管理。而教師也可以及時掌握學生情況，更好地進行定位、診斷、評價和反饋，擺脫信息封閉不全面所帶來的教學管理上的混亂，確保較高的管理質量。

2? ? ? 高校教學管理工作的大數據技術進路

大數據技術在給教學管理帶來變革的同時，也面臨著諸多挑戰，如技術與隱私保護的沖突、技術與理念的沖突、技術與成本的沖突等。這些挑戰讓大數據技術在服務于高校教學管理時重重受阻。因此，為了讓大數據技術更為成熟可靠地提供便利，必須探索完善其技術進路。

2.1? ?規范數據收集篩選工作

大數據時代，數據收集渠道趨于多樣化，由此可能造成對學生隱私權的侵犯。同時，由于數據龐雜，在收集中也可能會摻雜不良的教學資源數據，導致數據過載。這對高校收集數據的收集和篩選提出了嚴格的要求。數據收集的目的在于讓大數據技術得以準確運用，從而完善教學管理，那么這就要求其行為必須合法，其內容必須優質。因此高校應當制定具體詳細的文件，嚴格規范數據收集工作，對收集數據的行為加以監管，同時刪減不規范或不良的教學資源數據，確保大數據在運用時能夠合法高效，切實提高教學管理水平。

2.2? ?建立統一教學資源數據庫

大數據時代，數據的開放性和流通性應當得到有效提升，這是高校教學管理工作得以提升質量的前提。高校教學管理工作既需要大量的數據，也能產出大量數據。高校教學管理工作者之間應當相互之間充分開放數據，發揮數據的經濟價值、社會價值以及管理價值。因此，建立并完善國家精品教學資源數據庫，將優質資源開放供各高校在教學管理中相互借鑒確有必要。筆者建議由國家教育部門牽頭，高校之間整合各省、校、學生的數據，建立統一的數據庫，通過大數據技術交換這些信息。一方面能夠保證數據分析的科學性，另一方面能夠節省成本支出。借助大數據技術能夠擴大高校教師優質課程的傳播范圍，在更高的層面共享教育知識，促進教學管理的流暢和提升。

2.3? ?提升高校大數據基礎設施質量

大數據技術的運用離不開基礎設施的支撐，無論是獲取數據的軟件設施還是以大數據技術為基礎的教學管理設施，必須在符合一定質量要求的情況下，才能充分發揮大數據技術在高校教學管理中的作用。只有完善大數據獲取相關軟件設施，建立大數據分析平臺，拓寬數據獲取的渠道，才能更方便快捷地完成原數據的分析。因此，高校應該通過提升大數據基礎設施質量，將大數據分析平臺與教學管理有效聯結，促進大數據思維、技術與教育的深度融合，做到對學生的個性化教學，設計出合理的個性化教學過程和方案，以此確保教學管理的高效性。

2.4? ?切實落實數據安全保護政策

大數據時代，高校教學管理工作應當推行有效的數據安全保護政策，借此保護數據使用的安全性及可靠性。從保障數據安全的角度出發，數據安全保護政策應當配套建設有效的監控管理系統[1]。再者，與高校數據安全保護相關的政策應當符合法律規定。筆者建議，高校應當各自建立賬號認證和評價系統，一方面可以確保數據來源安全，內容真實可靠，另一方面系統性的管理也利于數據的篩選，保障數據的優質性。只有數據在安全的情況下，才能保障其正常的運行，提供準確的參考分析。同時，數據安全政策應當注重自身的隱秘性，數據的可靠性則關乎于管理行為和管理決策的可靠性、可實施性、有效性，安全性等。只有切實保障數據安全，才能讓大數據技術更成熟可靠，為高校教學管理提供幫助。

3? ? ? 對策與建議

大數據的到來給我國教育領域帶來了機遇和挑戰，對傳統教育來說需要把握機遇，直面挑戰，實現本質性的改變，共同促進教育領域的發展。只要合理運用大數據，將大數據與教學管理適當結合，就可以為教學管理提供巨大的幫助。對此，綜合運用多種傳播方式，積極拓展大數據渠道，豐富大數據平臺和軟件，促進我國高校教學管理工作的發展和體系結構的完善，具有偉大的實踐指導意義。

“根據《全球教育大數據行業發展前景預測分析報告》的劃分，教育大數據可分為教學資源類數據、教育教學管理數據、教與學行為數據、教育教學評估數據”[2]。教育大數據的多樣化使得在綜合管理的同時也要精細化分類管理。因此，為了能夠高效發揮大數據作用，提高教學管理質量，我國高校教學管理工作的大數據發展策略可對應構建如下。

首先，應建立并完善國家精品教學資源數據庫，將優秀的教學管理資源匯總綜合，從而引導教學資源的高效利用，提高資源互通的便利性，使得優秀的教學資源能夠被各方借鑒學習，最大程度減少資源浪費和資源交流不暢情況的發生。其次要制定相關條例，嚴格規范網絡行為，刪減不規范或不良的教學資源數據，避免因其而導致的數據過載，確保教學資源數據來源合法，同時可以有效防止錯誤數據帶來誤導，減少不良數據的負面影響。再次，需采用過程分解的方式，建立精細化的教學管理數據庫，將教學管理數據分類，定位準確，高效合理地安排教學計劃和教學方案，使教學內容環環相扣，改善教學體系，提高學生學習效率;建立科學的教與學行為數據，科學分析教學行為并為其中的不足提出完善建議，幫助教師豐富教學技巧、提升教學質量，為學生帶來良好的學習體驗，使得教師和學生在大數據的推動下共同進步。最后，要建立教學效果或教學反饋數據庫，為教學評估提供基礎，通過評估及時發現教學管理中的問題所在并予以解決，促進教學管理的完善與發展。

4? ? ? ?結? ? 語

大數據時代，“以學習者為中心”[3]的混合式教學理念受到了國內外教育界的普遍推崇，而這種“線上+線下”的混合式教學方式的發展有賴于高校教學管理工作的技術進路變革。只有通過一系列措施的實施和完善，大數據技術在高校教學管理工作中的運用進一步趨于成熟，教學管理才能愈發精細化、科學化。相信在不久的未來，大數據技術的完善將給高校教學管理工作帶來顛覆性的變革發展。

主要參考文獻

[1]劉聃.大數據：讓教學管理接地氣[J].中學政治教學參考，2015（9）：37-38.

[2]閔琳芝，李明珠.新加坡大數據變革經驗對我國教育變革的啟示[J].湖北社會科學，2018（7）：173-178.

[3]何克抗.從Blending Learning看教育技術理論的新發展[J].國家教育行政學院學報，2005 （9）：37-48.