基于SPSS的中職學習評價大數據分析

王倩

摘要：SPSS軟件作為一種操作簡便、功能強大的統計分析軟件，已經在我國的社會科學、自然科學等領域發揮了積極的作用。將SPSS應用于中職的學習評價大數據分析領域有著顯著的優勢，能夠為中職學習評價大數據的處理分析提供方便，得到所需的結論。

關鍵詞：SPSS;大數據;數據分析;中職

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）06-0016-02

1大數據

大數據是21世紀信息技術蓬勃發展的必然產物。一般意義上，大數據是指普通軟件工具難以在可接受的時間范圍內感知、獲取、處理和分析的海量、復雜、異質的數據資源。有研究者基于國內外學者、研究機構、企業等對大數據的理解，從數據規模、處理工具、利用價值三個維度對大數據的內涵進行概括性釋義：第一，較之于小數據，其數量巨大、來源分散;第二，常規的數據工具不足以應對大規模數據，需要引入全新的數據計算工具;第三，大數據能夠帶來巨大的經濟、社會和科研價值。將大數據技術引進中職學習評價領域，為中職學習評價提供了新的思路。

大數據的利用涉及數據采集、數據處理、數據分析和得到可利用的反饋四個步驟。

數據采集是大數據技術處理流程中最為基礎的一步，高質量數據是大數據有效的先決條件。數據處理包括三個方面：數據集成、數據清洗、冗余消除。而數據分析是最重要的一個環節。只有可靠的數據分析才能使我們得到正確的反饋，實現大數據的價值。

以數據挖掘等先進數據分析技術為基礎，通過對大數據進行分析處理，發現隱藏在數據背后的有價值的信息、規律。因此，借助于軟件對現有大數據進行分析就顯得尤為重要。

大數據分析往往會涉及不同時間和不同空間上的數據。時間維度包含生命周期、數據的時間態、流化與增量、時效等元素，空間維度又包含三元空間、粒度、數據傳輸與遷移、數據空間等元素。針對這些數據，一方面要找到它們變化的規律，了解它們的本質特征，然后再對應設計計算模型和算法。

為了更好挖掘中職收集到大數據的價值，得到學習分析的結論，還需要對大數據進行篩選、分類、聚類等分析，從中發現規律，解決問題。

大數據的核心是預測。大數據是把數學算法運用到海量的數據上預測事情發生的可能性。因此對現有數據進行分析以用來預測就顯得尤為重要。只有數據分析準確，才能保證結果預測的準確性。

在大數據時代，更關注的是事物之間的相關關系，而不是因果關系。舍恩伯格和庫克耶提出大數據時代的三大趨勢之一就是相關分析對原來因果關系的替代。我們有時只要知道相關關系就可以解決問題了。無論是線性關系還是非線性關系，利用他們之間的相關關系都可以幫助我們捕捉現在預測未來。

2基于sPSS的大數據分析優勢

SPSS（Statistical Product and Service Solutions）軟件是IBM公司推出的一系列用于統計學分析運算、數據挖掘、預測分析和決策支持任務及相關服務的軟件產品。它集數據錄入、整理、分析功能于一身，基本功能包括數據管理、統計分析、圖表分析、輸出管理等，其分析結果清晰、直觀、易學易用，而且可以直接讀取Excel及DBF數據文件。

1）可用于多種各種操作系統的計算機上。客戶端支持Windows XP（32位）、Windows Vista and 7（32位和64位）、Linux和Mac OS。服務器端支持Windows Server 2003（32位和64位）、Windows Server 2008（32位和64位）、AIX.，HP-UX，Solariso。

2）支持豐富的數據源，具備強大數據訪問和管理能力。數據可以來源于幾乎任意渠道，包括數據庫、調查和網絡。SPSS可以同時打開多個數據集，方便研究時對不同數據庫進行比較分析和進行數據庫轉換處理。軟件提供了更強大的數據管理功能，能將由DBASE，FOXBASE.FOXPRO產生的*.dbf文件，文本編輯器軟件生成的ASC II數據文件，Excel的*.xls文件等轉換成可供分析的SPSS數據文件。SPSS軟件不僅能夠幫助用戶使用其他的應用程序和數據庫，讀取及輸出多種格式的文件，還能夠支持Excel、文本、Dbase、Access、SAS等格式的數據文件，能把SPSS的圖形轉換為7種圖形文件，結果可保存為*.txt，Word，PPT及html格式的文件。

此外，通過使用ODBC（Open Database Capture）的數據接口，可以直接訪問以結構化查詢語言（SQL）為數據訪問標準的數據庫管理系統，通過數據庫導出向導功能可以方便地將數據寫人到數據庫中等。在SPSS Statistics 19.0中，新增加了Salesforce.com的數據庫驅動程序，允許分析人員訪問Salesforce.com中的數據，就像訪問SQL數據庫中的數據一樣。

3）SPSS針對初學者，熟練者及精通者都比較適用。可以滿足不同中職教師對學習評價數據的分析。SPSS提供了從簡單的統計描述到復雜的多因素統計分析方法，如數據的探索性分析、統計描述、列聯表分析、二維相關、秩相關、偏相關、方差分析、非參數檢驗、多元回歸、生存分析、協方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性回歸、Logistic回歸等。提供了數據獲取、數據管理與準備、數據分析、結果報告這樣一個數據分析的完整過程，因此非常全面地涵蓋了數據分析的整個流程，特別適合設計調查方案、對數據進行統計分析，以及制作研究報告中的相關圖表。

對于中職教師來說，SPSS軟件提供了一種更加科學簡單的統計方法，并不需要他們懂得深層次的數學運算過程，只需要了解使用哪種統計方法，就可以通過指導對現有的數據進行定量分析與定性分析，而不必擔心數學功底的問題，然后掌握如何對分析結果進行科學合理的解釋即可。現在很多稍有統計基礎的使用者只需要適當的培訓與練習，就能夠掌握簡單的操作分析，包括繪制圖表、簡單回歸、相關分析等。

SPSS采用類似Excel表格的界面與管理法，能夠直接從很多其他數據庫中讀人數據，同時該軟件提供了較為常用與成熟的統計方法，完全可以滿足中職教師學習評價的工作需要，為中職的帶來了很大方便，是非專業統計人員的首選統計軟件。

4）SPSS在橫截面數據的分析中有很大的優勢，適合進行從事社會學調查中的大數據分析處理。所以對SPSS提供一系列所需要的產品、方案和服務以滿足中職學習評價的多種關鍵應用，能夠幫助中職教師使用各種技巧找出處理大數據的最佳統計方法，從而使用大數據快速做出基于事實的學習評價，進一步得到最好的教學效果。